r语言随机森林

跟着 Cell 学作图 | 3.箱线图+散点+差异显著性检验

“复现是学习R语言的最好办法。”DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-10-31 23:15

跟着Cell学作图 | 2.柱状图+误差棒+散点+差异显著性检验

“复现是学习R语言的最好办法。”2021.4.12_1DOI:10.1016/j.cell.2020.05.032这篇2020年发表在cell上关于新冠的组学文章里面有大量的生信内容。
木舟笔记·2023-10-31 23:15

R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的应用

贝叶斯统计已经被广泛应用到物理学、生态学、心理学、计算机、哲学等各个学术领域，其火爆程度已经跨越了学术圈，如促使其自成统计江湖一派的贝叶斯定理在热播美剧《TheBigBangTheory》中都要秀一把。贝叶斯统计学即贝叶斯学派是一门基本思想与传统基于频率思想的统计学即频率学派完全不同的统计学方法，它在统计建模中具有灵活性和先进性特点，使其可以轻松应对复杂数据和模型结构。然而，很多初学者在面对思想、
高-老师·2023-10-31 21:34

【案例实践】R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用

R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等生态环境领域研究中常常面对众多的不同类型的数据或变量，当要同时分析多个因变量（y）时需要用到多元统计分析（multivariatestatisticalanalysis
吹翻书页的风·2023-10-31 21:04

R语言在生态环境领域中的应用

R语言作为新兴的统计软件，以开源、自由、免费等特点风靡全球。生态环境领域研究内容广泛，数据常多样而复杂。利用R语言进行多元统计分析，从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。
xiao5kou4chang6kai4·2023-10-31 21:03

R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用

查看原文>>>R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用贝叶斯统计已经被广泛应用到物理学、生态学、心理学、计算机、哲学等各个学术领域，其火爆程度已经跨越了学术圈，如促使其自成统计江湖一派的贝叶斯定理在热播美剧
吹翻书页的风·2023-10-31 21:03

R语言在生态环境领域中的实践技术应用

R语言作为新兴的统计软件，以开源、自由、免费等特点风靡全球。生态环境领域研究内容广泛，数据常多样而复杂。利用R语言进行多元统计分析，从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。
Mr.靳靳477302280·2023-10-31 21:33

【教程】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图

查看原文>>>R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析》、《随机森林模型》、《回归及混合效应模型》、《结构方程模型》、《统计结果作图
吹翻书页的风·2023-10-31 18:45

R语言生存分析 Cox回归模型survival analysis

Cox比例风险模型在肿瘤方面用的多，在临床研究中，考察几个因素对生存期的影响。统计模型是一个经常使用的工具，可以同时分析多个因素的生存情况。另外，统计模型提供了每个因素的效应大小。1.安装软件包并加载install.packages(c("survival","survminer"))library("survival")library("survminer")2.调用内置数据data("lung
鱼啸九天·2023-10-31 16:25

随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析

今天，和大家分享一篇生信文章的解读与复现——随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析。Part1文献解读1摘要心力衰竭是一个全球性的健康问题，影响到全世界约2600万人。
科研侠·2023-10-31 14:38

R语言深度学习知多少

R语言版本的torch包基于PyTorch的开源机器学习框架。Torch通过强大的GPU加速和基于tape的自动分级系统构建的神经网络库，提供快速阵列计算。
zd200572·2023-10-31 13:59

IF: 4+ 通过共表达网络鉴定急性心肌梗死患者血小板转录组关键基因模块和通路

点击关注，桓峰基因桓峰基因生物信息分析，SCI文章撰写及生物信息基础知识学习：R语言学习，perl基础编程，linux系统命令，Python遇见更好的你81篇原创内容-->公众号这期分享一篇贼简单的4+
90066456ace6·2023-10-31 09:55

两阶段最小二乘法与R

两阶段最小二乘法与R文章目录两阶段最小二乘法与R@[toc]1、ivreg包介绍2、操作流程1、ivreg包介绍R语言计量包ivreg用以解决线性回归模型的内生性问题。
泥壶映雪·2023-10-31 04:26

机器学习基础 维基翻译 保序回归 随机森林 Pipeline处理 及简单的sklearn例子 分类：机器学习Sklearn

Isotonicregression(保序回归)Innumericalanalysis,isotonicregression(IR)involvesfindingaweightedleast-squaresfitxtoRnwithweightsvectorwtoRnsubjecttoasetofnon-contradictoryconstraintsofthekindxi>=xj.(x分量保序)S
meng_shangjy·2023-10-31 02:20

机器学习算法④—【随机森林】超参数调优实现更高预测准确率

随机森林是一种强大的集成学习算法，它在决策树的基础上引入了样本抽样和特征抽样两种随机性，通过组合多个决策树来提高模型的性能和泛化能力。
数字生命Allen·2023-10-31 02:07

RNA-seq实战(下)_数据可视化、GO/KEGG分析

MAplot详细关于Bland-Altman图具体含义，请移步至R语言：Bland-Altman分析连续变量的一致性评价>plotMA(res,ylim=c(-2,2))>topGenewith(res
谢俊飞·2023-10-31 01:49

Scala代写：CSE262 Table Driven Scanner代写R编程、R语言程序帮写

代写Scala作业，练习Scala的编程设计。IntroductionThisprojectistoimplementthetabledrivenscannergiveninFigure2.11(pg.66)inthetext,whichwillusethetableinFigure2.12(pg.67)toscanthetokensforthesame“calculator”languageas
yg39584·2023-10-30 21:37

R语言绘图-5-条形图（修改坐标轴以及图例等）

0.说明：1.绘制条形图；2.添加文本并调整位置；3.调整x轴刻度的字体、角度及颜色；4.在导出pdf时，如果没有字体，该怎么解决问题；1.结果：2.代码：library(ggplot2)library(hrbrthemes)library(sysfonts)##添加字体library(showtext)##显示字体#font_add("TimesNewRoman","/Users/zzy/fon
@ZyuanZhang·2023-10-30 19:44

基于随机森林的房价预测（boston住房数据集）

目录一、随机森林的简单介绍二、数据集boston住房数据集下载链接：三、数据预处理1）加载住房数据集2）绘制散点图3）绘制关联矩阵4）划分训练集和测试集四、随机森林回归模型建立1）建立随机森林回归模型2
凌天傲海·2023-10-30 19:36

随机森林算法梳理

相当于决策树之于随机森林。bo
凌霄文强·2023-10-30 03:41

R语言边学边记8-缺失值处理与转换函数

>IDID[1]"A+00+q+1""A+00+q+2""A+00+q+3""A+00+q+4""A+00+q+5">IDID[1]"A001""A002""A003""A004""A005">ageage[1]24NA3519-20>df1df1IDage1A001242A002NA3A003354A004195A005-20>#判别有无缺失值>is.na(df1)IDage[1,]FALSEF
Jerry_5543·2023-10-30 01:56

聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类（数量生态学：R语言的应用 第四章

数量生态学：R语言的应用第四章聚类分析7—多元回归树（MRT）：约束聚类聚类分析的内容是不是很多，不要慌，马上就快结束了，这次讲的是多元回归树（MRT）：约束聚类。
fafu生信小蘑菇·2023-10-29 22:29

在线工作坊 | Python机器学习算法4-逻辑回归及其应用

活动简介欢迎来到Python机器学习算法系列在线分享的第四集.上期回顾，请参考：Python机器学习算法实践III-随机森林及应用本次分享为大家介绍逻辑回归（LogisticRegression）以及它的应用
MicrosoftReactor·2023-10-29 20:33

R语言绘制柱状图，饼图，直方图，箱型图，散点图以及使用ggplot2

@[toc]自己构造两份简单的文件test1.csvcareer,age,height,weightdoctor,32,170,110director,24,164,99teacher,43,156,110actor,22,177,93cook,44,166,140test2.csvcareer,gender,age,height,weightdoctor,f,32,170,110doctor,f
Cache_wood·2023-10-29 20:19

使用R语言进行回归分析并设置置信区间

使用R语言进行回归分析并设置置信区间回归分析是一种常用的统计分析方法，用于研究自变量与因变量之间的关系。
程序才子·2023-10-29 18:46

学习小组Day4笔记-朱殊璇

R语言基础一、准备工作：设置电脑用户名，下载R和Rstudio由于前期使用过R语言，R和Rstudio已经下载好。二、认识R和RstudioR作为一种统计分析软件，是集统计分析与图形显示于一体的。
朱殊璇·2023-10-29 14:03

R语言 RFM模型和LRFMC模型

我们说RFM模型由R(最近消费时间间隔)、F(消费频次)和M(消费总额)三个指标构成，通过该模型识别出高价值客户。但该模型并不完全适合所有行业，如航空行业，直接使用M指标并不能反映客户的真实价值，因为“长途低等舱”可能没有“短途高等舱”价值高。所以得根据实际行业灵活调整RFM模型的指标，本文就拿航空公司的数据为例，将RFM模型构建成L(入会至当前时间的间隔，反映可能的活跃时长)、R(最近消费时间距
程志伟·2023-10-29 13:13

风速发电预测（线性回归模型 、XGBoost模型 、决策树回归模型 、随机森林回归模型 、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换为其它时序数据集）

1.前言1.1.运行效果：风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2
深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

R语言与评分卡模型WOE+IV+ROC

摘要：信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域得到了广泛的关注。其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用Logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性回归模型。本文重点介绍模型变量WOE以及IV原理，为表述方便，讲模型目标标量1记为“违约用户”，对于目标变量为0记为“正常用户”。WOE（WeightOfEvidence：证据权重）WOE的全称是
Ethan_pika·2023-10-29 11:47

机器学习(一) —— 机器学习基础

划分数据集二、特征工程2.1特征预处理(归一化/标准化)2.2特征降维(特征选择/主成分分析/线性判别器)2.3特征提取(字典/文本特征提取)三、分类算法3.1K近邻算法3.2朴素贝叶斯算法3.3决策树与随机森林
share16·2023-10-29 09:41

sklearn进行机器学习 ( 一天掌握 )

特征预处理归一化标准化（大数据用）特征降维特征选择主成分分析-PCA降维分类算法K-近临算法（KNN算法）模型选择与调优facebook案例朴素贝叶斯算法20类新闻分类决策树决策树对鸢尾花数据分类泰坦尼克号乘客生存预测随机森林随机森林对泰坦尼克号乘客的
鼠小米·2023-10-29 09:40

Rstudio手动安装程序包

Rstudio作为R语言的学习与开发工具，在使用的过程中需要我们导入很多功能丰富的包。
核桃终结者·2023-10-29 07:13

python r语言 结合 部署_简谈-如何使用Python和R组合完成任务

概述和那些数据科学比赛不同，在真实的数据科学中，我们可能更多的时间不是在做算法的开发，而是对需求的定义和数据的治理。所以，如何更好的结合现实业务，让数据真正产生价值成了一个更有意义的话题。数据科学项目的完整流程通常是这样的五步骤：需求定义=》数据获取=》数据治理=》数据分析=》数据可视化一、需求定义需求定义是数据科学项目和数据科学比赛的最大不同之处，在真实情景下，我们往往对目标函数、自变量、约束条
weixin_39557199·2023-10-29 05:06

机器学习算法实习面经（阿里一面+GrowingIO两面）

先是一个简单的自我介绍；1.然后介绍了项目的框架和主要创新点；2.说一下随机森林和Adaboost，以及区别3.说一下GBDT和Adaboost，以及区别4.你用到了LDA说一下LDA的原理5.对于PCA
李德洋·2023-10-29 00:21

Coding and Paper Letter（五十九）

1Coding:1.R语言包crrri，提供了R中一个Chrome的远程接口。crrri2.Github、书籍、课程和博客等四个方面介绍学习R语言的资料。
weixin_33827590·2023-10-28 22:04

R语言技术：生物群落（生态）数据统计分析与绘图

R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。
Yolo566Q·2023-10-28 22:25

R语言生物群落数据统计分析应用

R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。
思考的小猴子·2023-10-28 22:25

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图+R语言多元数据统计分析在生态环境中的应用

目录①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图②R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析
Yolo566Q·2023-10-28 22:55

R语言统计分析+多元数据统计分析在生态环境+生物群落（生态）中的应用

目录①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图②R语言多元数据统计分析在生态环境中的实践应用①R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图暨融合《R语言基础》、《tidyverse数据清洗》、《多元统计分析
天青色等烟雨..·2023-10-28 22:49

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用

R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。
_遇见jia·2023-10-28 22:17

记录Centos安装R语言环境，使用Rmd生成html

安装R语言环境依次执行以下：yuminstallepel-releaseyuminstallR安装后验证：输入R，如图代表成功安装rmarkdown基础环境包install.packages(“rmarkdown
柏伦 Belen·2023-10-28 20:19

机器学习sklearn----用随机森林来填充缺失值

文章目录概述填充思路原始数据实现代码训练模型比较总结概述我们在现实中收集的数据，几乎不可能是完美无缺的，往往会有一些缺失值，面对缺失值，很多人先择的方法是直接将包含缺失值的样本删除，，这是一种有效的方法，但是有时候填补缺失值比之际丢弃样本有更好的效果。即使我们其实并不知道缺失值的真实样貌。在sklearn中，我们可以使用sklearn.impute.SimpleImputer来轻松的将均值、中值或
iostreamzl·2023-10-28 17:26

学术论文中的“三线表”如何绘制？

之前我们写过R语言绘制三线图，详情可戳：手把手教你绘制临床三线表闲言少叙，下面就讲讲如何快速在Word中绘制出下图
拓智慧·2023-10-28 15:11

R语言中括号[1]与双中括号[[1]]的差异?

相同点：两者作用都是“提取”，当从一个向量或矩阵中提取第3个元素时，两者结果相同！>aaaaaa[3][1]3>aaa[[3]][1]3不同点：当数据不是一个list时，情况就不同了。[]extractsalist,[[]]extractselementswithinthelistThe[[formallowsonlyasingleelementtobeselectedusingintegeror
明明就_faf8·2023-10-28 13:57

Coding-and-Paper-Letter（十八）

SpatiotemporalRBGUgroupmeetingSep20182.R语言包gstat，比较出名的地统计学的R包，可以提供IDW，多种Kriging的空间插值。
G小调的Qing歌·2023-10-28 13:52

每天记录一件值得感恩的事情Day2

周一下午的考试明天花时间好好复习一下，统计学和R语言，应该海星～啊，躺在床上的感觉真好吖。没有
写作业去了·2023-10-28 12:07

RNA-seq 详细教程：分析准备（3）

学习目标了解RNA-seq和差异表达基因的分析流程了解如何设计实验了解如何使用R语言进行数据分析1.简介在过去的十年中，RNA-seq已成为转录组差异表达基因和mRNA可变剪切分析不可或缺的技术。
冷冻工厂·2023-10-28 11:56

R语言书，从入门到进阶都在这了

R语言书，从入门到进阶都在这了《R语言编程艺术》双子星，然后很多小伙伴就问了应该是哪五本书，其实这个没关系，并不需要指定哪五个。
皮肤科大白·2023-10-28 11:14

R语言入门纪

这是一本日本教授撰写的R语言统计应用小说，情节贴近生活，实在一本难道的好书。
倚东·2023-10-28 11:13

R语言入门 第一章

一、R语言可以做什么计算器统计分析工具二、基础的操作符“<-”：赋值符“#”：注释符号help（“keyword”）或者？
tinri·2023-10-28 11:42
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