r语言随机森林第37页

R语言处理数据——生成随机数

生成随机数#如下连续生成16组1:3的随机不重复整数（每次3个），存储至repl中：repl<-NULLfor(xin1:16){repl<-c(repl,sample(1:3,3,replace=F))}

小八四爱吃甜食·2023-10-24 18:45

【R语言】箱线图统计检验线段长度

rm(list=ls())data("iris")library(ggplot2)library(ggsignif)library(ggsci)comp_list=list(c('setosa','versicolor'),c('setosa','virginica'))ggplot(iris,aes(Species,Sepal.Length,color=Species))+geom_boxplo

研究僧小蓝哥·2023-10-24 17:57

R语言结题实验报告：近年来我国城区用地变化的影响因素和驱动机制的研究

目录1、小组分工2、数据采集与预处理2.1、数据采集与校正2.2、数据异常值检验与处理2.2.1缺失值检测与处理2.2.2离群点检测与处理3、相关性分析与相关性检验3.1、相关性分析3.2、相关性检验4、拟合回归方程4.1、使用主成分分析拟合一元线性回归方程4.2、使用最小二乘法拟合多元线性回归方程5、模型评估与回归诊断6、结果分析1、小组分工A：编写代码、数据采集、整合分析过程、编写实验报告B：

笼中小夜莺·2023-10-24 16:40

R语言基础知识入门学习（一）

目录系列文章目录一、软件下载二、基本知识1.对象2.向量3.向量化4.因子总结系列文章目录R语言基础知识入门学习（一）一、软件下载我们可以通过这个网址对R语言软件进行下载，进入后界面如下R:TheRProjectforStatisticalComputinghttps

G氏yousa·2023-10-24 11:52

R语言基础知识入门学习（二）

系列文章目录R语言基础知识入门学习（一）R语言基础知识入门学习（二）生成序列R提供了多种生成不同类型序列的方法。

G氏yousa·2023-10-24 11:52

R语言绘图函数：plot函数、x轴和y轴的标签、注释函数小结

R语言绘图函数：plot函数、x轴和y轴的标签、注释函数小结在R语言中，plot函数是用于绘制图形的常用函数之一。

程序员拓荒·2023-10-24 11:17

机器学习学习笔记 1 Bagging模型

每个基模型可以分别、独立、互不影响地生成最典型的代表就是随机森林随机：数据采样随机，特征选择随机森林：很多决策树并行放在一起由于二重随机性，使得每个树基本上都不会一样，最终的结果也会不一样之所以随机选择

锋锋的快乐小窝·2023-10-24 09:17

R语言分组箱线图添加显著性标记简单小例子

部分示例数据如下image.png第一列是数值第二列是处理一-第三列是处理二最终出图如下image.png这里自动做统计检验的函数是stat_compare_means()首先是做箱线图和小提琴图的代码读入数据df<-read.csv("boxplot_example_1.csv",header=T)head(df)作图library(ggplot2)ggplot(data=df,aes(x=do

小明的数据分析笔记本·2023-10-24 09:53

跟着Nature Communications学作图：R语言ggplot2散点组合误差线展示响应比（Response ratio）

论文Meta-analysisoftheimpactsofglobalchangefactorsonsoilmicrobialdiversityandfunctionalityhttps://www.nature.com/articles/s41467-020-16881-7#Sec15论文里提供了数据和代码，很好的学习素材这篇论文是公众号的一位读者留言，说这篇论文提供了数据和代码，但是代码比较长

凉亭下·2023-10-24 07:19

跟着NatureMetabolism学作图：R语言ggplot2转录组差异表达火山图

论文Independentphenotypicplasticityaxesdefinedistinctobesitysub-typeshttps://www.nature.com/articles/s42255-022-00629-2#Sec15s42255-022-00629-2.pdf论文中没有公开代码，但是所有作图数据都公开了，我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文中的图今天的推文重复一下论

凉亭下·2023-10-24 06:42

Spark 简介

是基于内存计算的大数据并行计算框架具有如下特点：运行速度快Spark使用先进的DAG执行引擎，基于内存的执行速度可比HadoopMapReduce快上百倍，基于磁盘的执行速度也能快十倍容易使用支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编通用性

博弈史密斯·2023-10-23 16:22

Mongo+Spark

Java，python，scala及R语言的支持也是其通用性的表现之一。快速：这个可能是

亮亮-AC米兰·2023-10-23 14:15

微信小游戏屏幕适配方案

参考：https://blog.csdn.net/tianbo_zhang/article/details/80321972工具引擎：LayaAir语言：AS3声明没有全能的适配方案16/9是大部分手机的比例尽量适配大部分手机

一眼就认出你·2023-10-23 12:09

在R语言的数据可视化工具ggplot2中，我们经常需要为图像添加标题，并且有时候我们希望将标题放置在图像内部的特定位置

在R语言的数据可视化工具ggplot2中，我们经常需要为图像添加标题，并且有时候我们希望将标题放置在图像内部的特定位置。

DarcyCode·2023-10-23 08:10

R语言绘制逻辑斯蒂(logistic)生长曲线

我们在做真菌或者细菌的时候，一般都需要绘制一条生长曲线。我一般选择用冻干仪将菌丝冻干然后称量干重。很多物种的生长都符合逻辑斯蒂模型，这里就不过多讲解。直接上代码。PS：这还是我本科写的代码，时隔两年翻出来用，好有年代感，怀念。定义数据集：发酵时间为15天，也就是称量15次干重。m|t|)K.alpha0.5854210.00930462.92<2e-16***R.scale0.3821740.02

PriscillaBai·2023-10-23 07:33

R语言实战第四章

4.1创建leadership数据框manager75]=55&leadership$age75]=55&age建立一个54的矩阵y30,]#选择所有30岁以上的男性另一种写法attach(leadership)newdata30,]detach(leadership)4.10.4subset函数newdata25&gender=='M',select=gender:q4)4.10.5随机抽样my

小磨人人人人精·2023-10-23 06:52

跟着Cell学作图：R语言ggplot2作图展示差异表达的基因

一组对照加处理这种实验的差异表达分析结果通常是用火山图来展示，如果是很多组实验的话如何展示，这种情况我之前还没有遇到过。公众号后台有读者留言问到了如下的图image.png这个图来自于论文ASpatiotemporalOrgan-WideGeneExpressionandCellAtlasoftheDevelopingHumanHeart本地pdfPIIS0092867419312826.pdf他

小明的数据分析笔记本·2023-10-23 04:58

如何将html格式动态图表网页嵌入ppt中

这确实很尴尬他呀，你不能直接拿着Rstudio跟客户演示呀（而且还不保证每一台PC上都安装有R语言软件），如果是ppt展示，突然退出来，然后用浏览器打开html文件也是够突兀的。

榴莲气象·2023-10-22 20:58

学生成绩统计实验linux,R语言-模拟产生统计专业学生的成绩

现在本人会以一个例子来说明R语言在统计学中的应用。模拟一个高中学生语数外三科的成绩单。

慧人小圣·2023-10-22 20:32

SQL Sever语言存储过程及触发器

存储过程：就像函数一样的会保存在数据库中--》可编程性--》存储过程创建存储过程：保存在数据库表，可编程性，存储过程createprocjiafa--需要的参数@aint,@bintas--存储过程内容declare@cint;set@c=@a+@b;return@c;go相当于一个函数publicint函数名(变量1,变量2){函数语句returnintc}存储之后可以直接调用，执行存储过程ex

dinghuangni7242·2023-10-22 17:17

R语言中的颜色(一)

利用R绘图的时候，颜色是一个经常需要设置的参数。好的颜色搭配除了可以让你的图看上去更高大上，同时也能让结论更突出。接下来小编会用四期的内容来跟大家聊聊R里面的配色方案。在R里面，一般常用的单个颜色，我们可以直接使用对应的英文单词，如red，blue，yellow，green等等。在R里面像这样可以直接用英文单词调用的颜色一共有657个，可以使用colors()来查看colors()下面我们来看看R

生信交流平台·2023-10-22 15:06

「数据结构与算法」什么是数组，如何用C实现一个简单的动态数组

如果你用过R语言，那么一定用过向量，如果用Python，那么一定用过列表。那么问题来了，这两类数据结构有什么区别呢？

xuzhougeng·2023-10-22 14:38

(头歌)【提高】组合优化：提高检测准确率

任务描述使用勒索软件数据集训练一个随机森林模型，以分析文件特征并识别勒索软件。通过学习已知恶意和正常文件的特征，模型将能够准确分类未知文件，从而有效检测勒索软件的存在。

萧K然·2023-10-22 12:14

R语言：主成分分析PCA

文章目录主成分分析处理步骤数据集code主成分分析主成分分析（或称主分量分析，principalcomponentanalysis）由皮尔逊（Pearson,1901）首先引入，后来被霍特林（Hotelling,1933）发展。主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个主成分（即综合变量）的统计分析方法。这些主成分能够反映原始变量的绝大部分信息，它们通常表示为原始变量的某种线性组合。主成分

Cachel wood·2023-10-22 08:06

R语言：因子分析 factor analysis

文章目录因子分析数据集处理步骤主成分法做因子分析最大似然法做因子分析因子分析因子分析的用途与主成分分析类似，它也是一种降维方法。由于因子往往比主成分更易得到解释，故因子分析比主成分分析更容易成功，从而有更广泛的应用。从方法上来说，因子分析比主成分分析更为精细，自然理论上也就更为复杂。主成分分析只涉及一般的线性变换，不涉及模型，仅需假定二阶矩存在。而因子分析需建立一个数学模型，并作一定的假定。因子分

Cachel wood·2023-10-22 08:03

【R语言】--- graphics包的barplot()函数绘制柱状图

在R语言中，有很多包可绘制柱状图，比如graphics包barplot()函数和ggplot2包geom_bar()函数。本文介绍graphics包的barplot()函数绘制柱状图。

XXX美琳·2023-10-22 01:17

R语言清洗与处理数据常用代码段

去掉数据框df的某一列：#删除不必要的变量data$unnecessary_var<-NULL选择需要的列进行读入数据框：#选择需要的列selected_cols<-c("col1","col2","col3")data<-fread("data.csv",select=selected_cols)逐块读取数据：如果数据集太大无法一次性读取到内存中，可以尝试使用逐块读取的方式，将数据分割成较小的块

XXX美琳·2023-10-22 01:16

2020-04-24

达达算法面试：1、随机森林2、boosting和bagging区别3、衡量模型好坏的方法4、pythonyield、修饰器5、Java抽象类和接口区别

gilgemish·2023-10-22 00:26

【机器学习】集成学习方法：Bagging（随机森林）+Boosting（AdaBoost）

产生背景：一般的机器学习算法都是“单打独斗”，影响其性能（尤其是泛化性）的因素有很多，比如训练集中样本过少、样本分布不均匀等；除此以外，不同的机器学习方法也针对了不同类型的数据，但由于真实数据是未知的，它不一定也遵从训练集的数据分布，因此单兵作战的战斗力十分有限。集成学习：集成学习是一种训练思路，而并非是具体的方法或者算法，思想是是将这些“单兵作战”的英雄组成团队，实现“3个臭皮匠顶个诸葛亮”的效

Lies.·2023-10-21 21:43

集成学习笔记--Boosting&Bagging,Adaboost,随机森林

目录笔记BoostingBagging&Boosting对比AdaboostAdaboost算法整体流程：优缺点：Adaboost的api1集成学习概述2决策树3随机森林4Bagging和boostingBoosting

换一个不容易被看出来的名字·2023-10-21 21:38

sklearn学习（集成算法：随机森林）

随机森林树一.概述【1】集成算法概述1.概念与应用2.集成算法的目标3.其他定义【2】sklearn中的集成算法1.sklearn中的集成算法模块ensemble（1）类与类的功能2.复习：sklearn

张张同学！·2023-10-21 21:07

机器学习基础集成学习基础（Bagging+随机森林）

文章目录一、集成学习算法简介1.什么是集成学习2复习：机器学习的两个核心任务3.集成学习中boosting和Bagging4.小结二、Bagging和随机森林1.Bagging集成原理2.随机森林构造过程

落花雨时·2023-10-21 21:35

机器学习笔记：随机森林

随机森林随机森林是一种集成算法，是对决策树模型的集成学习。目的是通过考虑多个评估器建模结果，汇总得到一个综合结果。

0/404·2023-10-21 21:03

10_集成学习方法：随机森林、Boosting

1.3Bagging方法2随机森林(RandomForest)2.1随机森林的优点2.2随机森林算法案例2.3随机森林的思考（--->提升学习）3随机森林（RF）的推广算法3.1ExtraTree3.2TotallyRandomTreesEmbedding

少云清·2023-10-21 21:57

R语言学习笔记--利用R绘制T–S diagram

下面提供R语言绘制法。#先加载包library(testthat);library(gsw);library(oce)library(ggplot2);library(stringr);libra

逍遥尐生·2023-10-21 19:31

在服务器中使用R--RStudio Server

RStudioServer是网页版的RStudio，相比于单机版，它的灵活性更强，部署在服务器上后，可随时随地完成R语言的工作。并且能很方便的完成R项目的部署调试。

FTDdata·2023-10-21 18:47

R语言学习 | 如何提取指定行名的行？

想要实现的目标如题。善用属于符号：%in%,以及不要忘记XX$V1。我想要提取数据框cpm2中行名在vectorinterest中的行，使用如下指令解决。interest<-read.table("result_coding_gene_id_2.txt")data<-cpm2[which(rownames(cpm2)%in%interest$V1),]interestV11ENSG00000000

今天也是个妖精头子呀·2023-10-21 18:14

学习小组Day4笔记--刘洪

安装R语言和Rstudio安装的话，查看desktop的上一级，查看它是不是英文---是的话，否则无法安装RstudioR语言是什么，干什么的，认识Rstudio的工作界面1590422044(1).png

刘洪_8afd·2023-10-21 16:05

[个人笔记]R语言入门，个人查找手册 + mRNA数据预处理

YuQiao0303·2023-10-21 11:12

机器学习可解释性【随机森林规则提取】

本文主要讲：模型可解释性方案有哪些随机森林规则提取的方法有哪些随机森林规则提取，如何实现相关工作模型可解释性方案可分为：事前可解释性建模：有些模型自带可解释性，如：朴素贝叶斯、线性回归、决策树、基于规则的模型

细卷子·2023-10-21 05:44

【机器学习】随机森林预测并可视化特征重要性

今天需要用到特征重要性的分析，所以干脆就写一下使用随机森林是如何做建模并基于随机森林做特征重要性的分析。顺带给出了编码方式、随机森林、特征重要性可视化的完整Python代码，都是可以直接运行的。

小白敬亭·2023-10-21 05:14

2017-8-27 R语言学习路线

标签：有道云笔记1.初级入门《AnIntroductiontoR》，这是官方的入门小册子。其有中文版，由丁国徽翻译，译名为《R导论》。《R4Beginners》，这本小册子有中文版应该叫《R入门》。除此之外，还可以去读刘思喆的《153分钟学会R》。这本书收集了R初学者提问频率最高的153个问题。为什么叫153分钟呢？因为最初作者写了153个问题，阅读一个问题花费1分钟时间，全局下来也就是153分钟

怪异收集者·2023-10-21 05:12

第3章 R语言编程基础——基于R软件的传统计算（超详细）

3.1统计分析多元统计分析常用的R包和函数3.1.1多元回归分析随机误差ε：计量模型案例分析：M2的建模与预测残差的五数估计参数的回归值、标准差、t检验量、p-value单变量显著性检验拟合优度和F检验Residualstandarderror:0.2046on128degreesoffreedomMultipleR-squared:0.852,AdjustedR-squared:0.8485F-

村里小公举·2023-10-21 05:37

R语言-随机前沿分析法--SFA

3.1介绍生产函数模型：lnqi=x’i*b+vi-ui（随机生产前沿函数）qi：产出变量向量x’i：投入变量向量b：变量参数估计vi:统计噪声的对称随机误差ui:无效效应3.2度量技术效率的方法—SFA（参数），DEA（非参数）在经济学中，技术效率是指在既定的投入下产出可增加的能力或在既定的产出下投入可减少的能力。常用度量技术效率的方法是生产前沿分析方法。所谓生产前沿是指在一定的技术水平下，各种

hualigagaga·2023-10-21 05:05

R语言的计量经济学技术

量经济学通常使用较小样本，但这种区别日渐模糊，机器学习在经济学领域、特别是经济学与其它学科的交叉领域表现日益突出，R语言是用于统计建模的主流计算机语言，在本次培训中，我们将从实际应用出发，重点从数据的收集与清洗

天青色等烟雨..·2023-10-21 05:30

机器学习 | 基于随机森林的可解释性机器学习

可解释性机器学习在当今数据驱动的决策系统中扮演着重要的角色。随着人工智能技术的快速发展，越来越多的应用场景需要了解和解释模型的决策过程，以提高透明度、可信度和可接受性。乳腺癌作为一种常见的恶性肿瘤，早期诊断对于治疗和预后具有重要意义。然而，乳腺癌早期诊断面临着一些挑战。传统的医学方法往往依赖于专业医生的主观判断和经验，容易受到主观因素的影响，存在诊断误差和不一致性。因此，引入可解释性机器学习方法，

码农腾飞·2023-10-21 05:00

2019-05-05《R语言绘图》之饼图 Pie Charts 自学笔记

《R语言绘图》之饼图PieCharts自学笔记语法：pie(x,labels=names(x),edges=200,radius=0.8,clockwise=FALSE,init.angle=if(clockwise

伊莲娜娜·2023-10-21 05:19

机器学习入门五（随机森林模型数据分类及回归）

目录前言一、随机森林模型简介二、随机森林模型数据分类。

朱笨笨·2023-10-21 04:55

r与python做随机森林_随机森林算法入门(python)

昨天收到yhat推送了一篇介绍随机森林算法的邮件，感觉作为介绍和入门不错，就顺手把它翻译一下。

syzyzs·2023-10-21 04:55

【2 - 随机森林 - 原理部分】菜菜sklearn机器学习

课程地址：《菜菜的机器学习sklearn课堂》_哔哩哔哩_bilibili第一期：sklearn入门&决策树在sklearn中的实现第二期：随机森林在sklearn中的实现第三期：sklearn中的数据预处理和特征工程第四期

如何原谅奋力过但无声·2023-10-21 04:24

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