r语言随机森林

使用R语言进行广义加性模型拟合的高级方法——mgcv包中的gam函数

使用R语言进行广义加性模型拟合的高级方法——mgcv包中的gam函数引言：在统计建模中，广义加性模型（GeneralizedAdditiveModels，简称GAM）是一种常用的非线性回归方法。
2301_79326930·2023-08-21 01:16

社交网络分析的 R 基础：（一）初探 R 语言

回想当时学习R语言时也是非常戏剧性的，开始科研生活时到处发邮件要源代码，发完最后一封本以为又是无功而返，很意外的收到了秒回的邮件，邮件中附上了由R语言编写的实验代码。
电脑玩家张高兴·2023-08-20 23:57

R语言处理缺失数据（1）-mice

#清空rm(list=ls())gc()###生成模拟数据####生成100个随机数library(magrittr)set.seed(1)asd%round#平均60，标准差10#将10个数随机替换为NANA_positions%data.framecolnames(asd)%roundasd$BMI%as.factorasd$death%as.factor#查看数据分布str(asd)libr
weixin_49320263·2023-08-20 13:13

基于随机森林的网络攻击检测，基于粒子群改进随机森林的网络攻击检测，基于pso-rf的网络攻击检测

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤粒子群算法原理基于pso-rf的网络攻击检测代码下载链接：粒子群优化随机森林网络攻击识别，遗传粒子群算法优化卷积神经网络的网络攻击识别（代码完整，数据齐全
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-20 08:54

机器学习——随机森林【手动代码】

随机森林这个内容，是目前来说。。。最最最简单，最好理解，应该也是最好实现的了！！！先挖坑，慢慢填随机森林，这个名字取得，果然深得该算法的核心精髓，既随机，又森林！
# JFZero·2023-08-20 00:36

拓端tecdat|Python用时变马尔可夫区制转换（Markov regime switching）自回归模型分析经济时间序列

相关视频：马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例马尔可夫链原理可视化解释与R语言区制转换Markovregimeswitching实例，时长07:25相关视频马尔可夫链蒙特卡罗方法
拓端研究室·2023-08-19 23:24

R语言修改 libPath包的储存路径

思路：改变R中.libPaths()？>R>.libPaths()[1]"/usr/lib64/R/library""/usr/share/R/library"方法：新建~/.Rprofile指定libPathsvi.Rprofile.libPaths(c("/GPFS/*/lib/R_LIBS","/usr/lib64/R/library","/usr/share/R/library"))wq>
SnorkelingFan凡潜·2023-08-19 20:26

[R语言可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图

本期内容为[R语言可视化-精美图形绘制系列]--显著性箱线图花费一点时间整理出来的，还是比较粗糙，主要的问题还是主题颜色，因此如有你好看的主题颜色，可以留言分享哦！！
小杜的生信筆記·2023-08-19 20:57

图数据库_Neo4j学习cypher语言_常用函数_关系函数_字符串函数_聚合函数_数据库备份_数据库恢复---Neo4j图数据库工作笔记0008

然后再来看一些常用函数,和字符串函数,这里举个例子,然后其他的类似可以看到substring字符串截取函数可以看到截取成功聚合函数这里用了一个count(n)统计函数,可以看到效果关系函数,我们用过就是id(r)可以取出对应的r的id来这样..
脑瓜凉·2023-08-19 19:30

2020-04-17

http://www.360doc.com/content/17/0324/19/19913717_639839658.shtmlR语言答疑：txt文件无法被R正确读入
PureZhang·2023-08-19 14:05

随机森林过拟合问题及解决办法

一、什么是随机森林？随机森林是一种集成学习算法，由多个决策树组成。每个决策树都是一个分类器，最终的预测结果是所有决策树的预测结果的平均值或投票结果。二、随机森林为什么容易过拟合？
VicRestart·2023-08-19 14:56

一文学会随机森林在sklearn中的实现

在现在的各种算法竞赛中，随机森林，梯度提升树（GB
qq_30895747·2023-08-19 13:14

Day5-R语言数据结构-佛系study

数据类型向量（vector）：定义：多个元素构成的变量区别：标量（单个元素构成的变量）向量基础操作：.赋值：x<--1:10.从向量中提取元素：(1)根据元素位置:x[1:4](2)根据值：x[x<5].向量算数：可以将相同长度的两个向量相加，减去，相乘或相除，给出结果作为向量输出Createtwovectorsx1<-c(1,3,7,8,2,9)x2<-c(3,1,5,4,9,6)Vectora
佛系study·2023-08-19 12:10

如何快速学会用R语言做出漂亮的ROC图

pROC是一个专门用来计算和绘制ROC曲线的R包，目前已被CRAN收录，因此安装也非常简单，同时该包也兼容ggplot2函数绘图，本次就教大家怎么用pROC来快速画出ROC图。在医学领域主要用于判断某种因素对于某种疾病的诊断是否有诊断价值。什么是ROC曲线和AUC，以及如何去看ROC曲线的结果，可以这样总结：ROC曲线呢，其实就是每个对应的cutoff值都有一个对应的真阳性率（纵坐标）和假阳性率（
沉迷工作的我·2023-08-19 12:54

自动执行探索性数据分析 （EDA），更快、更轻松地理解数据

本文将在R语言和python语言的探索性处理。摄影：CharlotteKarlsenonUnsplash二、什么是EDA？EDA是exploratorydataanalysis(探索性数据分
无水先生·2023-08-19 12:06

三本书与三场发布会，和鲸社区重新定义编程类书籍从阅读到实践新体验

答案是：过去半年，和鲸社区凭借在气象、医学、社科等垂直领域的长期积累以及多方伙伴的支持，联合举办了三场新书发布会——从Python到R语言、从气象到医学，新近出版的优质教科书通过社区更早更快地被需要它的受众朋友们了解到
ModelWhale·2023-08-19 11:30

R语言有限混合模型聚类FMM、广义线性回归模型GLM混合应用分析威士忌市场和研究专利申请、支出数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24742原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于有限混合模型聚类FMM的研究报告，包括一些图形和统计输出。摘要有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数的流行方法。它们应用于许多不同的领域，例如天文学、生物学、医学或营销。本文给出了这些模型的概述以及许多应用示例。介绍有限混合模型是对未观察到的异质性建模或近似一般分布函数
·2023-08-19 00:26

R 语言入门与介绍

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-08-18 23:24

R语言的数据结构与转换

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-08-18 23:24

基于随机森林的手写体数字识别，基于RF的手写体数字识别，基于RF的MNIST数据集分类识别

目录背影摘要随机森林的基本定义随机森林实现的步骤基于随机森林的MNIST数据集分类识别代码下载链接：随机森林的手写体数字分类识别，随机森林的MNIST手写体数据集分类识别，卷积神经网络的手写体数字识别（
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-08-18 22:11

图数据库_Neo4j学习cypher语言_使用CQL_构建明星关系图谱_导入明星数据_导入明星关系数据_创建明星关系---Neo4j图数据库工作笔记0009

首先找到明星数据可以看到有一个sheet1,是,记录了所有的关系的数据然后比如我们搜索一个撒贝宁,可以看到撒贝宁的数据然后这个是构建的CQL语句首先我们先去启动服务neo4jconsole然后我们再来看一下以前导入的,可以看到导入很简单,就是上面有CQL看一下节点的属性
脑瓜凉·2023-08-18 20:38

从头开始学python教程_教程 | 从头开始：用Python实现随机森林算法

#RandomForestAlgorithmonSonarDatasetfromrandomimportseedfromrandomimportrandrangefromcsvimportreaderfrommathimportsqrt#加载CSV文件defload_csv(filename):dataset=list()withopen(filename,'r')asfile:csv_reade
weixin_39534873·2023-08-18 18:16

机器学习之分类模型

机器学习之分类模型概述分类模型逻辑回归最近邻分类朴素贝叶斯支持向量机决策树随机森林多层感知机基于集成学习的分类模型VotingBaggingStackingBlendingBoosting概述机器学习分类模型通过训练集进行学习
cv-player·2023-08-18 16:16

机器学习算法之-逻辑回归(1)

什么是回归回归树，随机森林的回归，无一例外他们都是区别于分类算法们，用来处理和预测连续型标签的算法。
世润·2023-08-18 16:32

利用随机森林模型对大批量质控样本进行回归校正

Weprovideafreeweb-basedtoolboxtoimplementSERRFbasednormalizations(http://serrf.fiehnlab.ucdavis.edu).从代码分析来看，模型如文章所述，对每一个QC中的化合物拟合了批次、进样顺序、以及其他化合物响应值这3个变量，其中特殊之处在于考虑了化合物之间的相关性，将QC样本作为train，真实样本作为targe
陈荣昌·2023-08-18 10:38

泰迪大数据挖掘建模平台功能特色介绍

大数据挖掘建模平台介绍平台底层算法基于R语言、Python、Spark等引擎，使用JAVA语言开发，采用B/S结构，用户无需下载客户端，可直接通过浏览器进行访问；且在没有编程基础的情况下，运用拖拽的方式进行操作
泰迪智能科技·2023-08-18 10:02

R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台针对Meta
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-18 08:22

R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟实践技术

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧
思考的小猴子·2023-08-18 08:22

基于R语言APSIM模型进阶应用与参数优化、批量模拟

随着数字农业和智慧农业的发展，基于过程的农业生产系统模型在模拟作物对气候变化的响应与适应、农田管理优化、作物品种和株型筛选、农田固碳和温室气体排放等领域扮演着越来越重要的作用。APSIM(AgriculturalProductionSystemssIMulator)模型是世界知名的作物生长模拟模型之一。APSIM模型有Classic和NextGeneration两个系列模型，能模拟几十种农作物、牧
xiao5kou4chang6kai4·2023-08-18 08:48

python画pr曲线_Python scikit-learn计算PR ROC曲线AUC值

由于云海平台仅支持Python语言，原算法使用R语言实现，因此实现一份Python版，用于竞赛算法的结果核算。源数据样本csv格式说明：航班动态起降数据集。
weixin_39816141·2023-08-18 07:56

设备故障预测

例如，可以使用支持向量机（SVM）、随机森林（RandomForest）等分类器来预测设备故障。基
StrongCertain·2023-08-18 06:58

相关性热图

相关性分析其实较为简单，用R语言自带的cor()函数非常容易计算得到两两变量间的相关系数。下面我们就来看下如何用R语言实现相关性计算并绘制带有显著性星标的相关性热图。
wanghaihua888·2023-08-18 04:17

生信技能树作业和习题&R语言初级练习题

1、打开Rstudio告诉我它的工作目录。getwd()新建6个向量，基于不同的原子类型。（重点是字符串，数值，逻辑值）QQ截图20190419100812.png告诉我在你打开的rstudio里面getwd()代码运行后返回的是什么？新建一些数据结构，比如矩阵，数组，数据框，列表等重点是数据框，矩阵）在你新建的数据框进行切片操作，比如首先取第1，3行，然后取第4，6列使用data函数来加载R内置
永恒_7d35·2023-08-18 03:24

R语言实现神经网络（1）

#R语言实现神经网络library(neuralnet)library(caret)library(MASS)library(vcd)data(shuttle)str(shuttle)#因变量use;table1
weixin_49320263·2023-08-18 03:56

R语言实现非等比例风险生存资料分析（1）

#非等比例风险的生存资料分析###1生成模拟数据###library(flexsurv)set.seed(123)#生成样本数量n%summarypz=775,]pzg2%summarypz2<-pzg2[["coefficients"]][1,5]hr2<-pzg2[["coefficients"]][1,1]duan_1<-survfit(Surv(time,status)~group,dat
weixin_49320263·2023-08-18 03:25

R语言dplyr包select函数删除dataframe数据中包含指定字符串内容的数据列（drop columns in dataframe）

问题描述参考链接我有一个数据框，想删除列名包含“Pval”的列实现方法a_new<-select(data,-contains('Pval'))大功告成。
小八四爱吃甜食·2023-08-18 00:19

生信豆芽菜-差异基因富集分析

网址：http://www.sxdyc.com/enrichmentEnrich该工具使用R语言的clusterProfiler包对关键基因集进行GO和KEGG富集分析，注意这个的关键基因集可以是差异基因
木之如水·2023-08-18 00:13

R语言文本挖掘：kmeans聚类分析上海玛雅水公园景区五一假期评论词云可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32307原文出处：拓端数据部落公众号互联网时代，大量的新闻信息、网络交互、舆情信息以文本形式存储在数据库中，如何利用数据分析和文本挖掘的算法，将海量文本的价值挖掘出来，成为我们团队近期的一个研究方向，本案例就是我们的一个尝试。文本聚类其实也就是聚类分析在文本方向上的应用,首先我们要把一个个文档的自然语言转换成数学信息，这样形成高维空间点之后再去计
·2023-08-18 00:51

【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22492最近我们被客户要求撰写关于主成分分析PCA的研究报告，包括一些图形和统计输出。降维技术之一是主成分分析(PCA)算法，该算法将可能相关变量的一组观察值转换为一组线性不相关变量。在本文中，我们将讨论如何通过使用R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据高维数据集的处理可能是一个复杂的问题，因为我们需要更高的计算资源，或者难以控制机
·2023-08-18 00:51

R 语言入门与介绍

文章和代码已经归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/dive-into-AI】或者公众号【AIShareLab】回复R语言也可获取。
·2023-08-18 00:20

R语言circos绘制

介绍circos可以作为数据展示的一种手段，主要用于基因组数据的可视化，比如甲基化，组蛋白修饰，snp，indel，sv，以及常见的基因表达水平的展示，一般的circos都是基于perl语言的，数量繁多的配置文件总是很难按照我们想要的方式展示最终结果。而在R中也存在一些绘制circos的包，本例中主要介绍一下OmicCircos这个包的使用用法在使用OmicCircos绘制circos图之前，我们
nnlrl·2023-08-17 20:43

堆叠聚合模型与单独的逻辑回归模型处理非平衡数据的比较

这里使用的堆叠聚合模型是堆叠了逻辑回归和随机森林两个模型。非平衡数据是指结局变量中的类别比例不均匀，有的类别的数量会远远少于其他的类别，而
预测模型的开发与应用研究·2023-08-17 15:08

图数据库_Neo4j学习cypher语言_使用CQL命令002_删除节点_删除属性_结果排序Order By---Neo4j图数据库工作笔记0006

然后我们再来看如何删除节点可以看到首先我们这里比如我要删除张三可以看到match(n:student)wheren.name="张三"deleten这样就是删除了student集合中,name是张三的节点然后我们再来看如何来删除关系match(n:student)-[r]->(m:student)wheren.name="小
脑瓜凉·2023-08-17 14:04

机器学习知识点总结：什么是GBDT(梯度提升树)

什么是GBDT(梯度提升树)虽然GBDT同样由许多决策树组成，但它与随机森林由许多不同。其中之一是GBDT中的树都是回归树，树有分类有回归，区分它们的方法很简单。
Runjavago·2023-08-17 14:33

20个互联网用户Python数据分析项目

大家能知道每一步在干嘛，新手友好2.数据集公开，保证大家可以在原文的基础上自行探索更多有趣的项目，欢迎登录和鲸社区自己淘宝【用户分层】汽车用户画像分析及多模型预测分类对汽车用户画像进行分析，并采用KNN、决策树、随机森林等算法构建模型进行用户分类及预测
qazwsxpy·2023-08-17 12:14

傻瓜式零代码临床预测模型软件LogisticApp

傻瓜式临床预测模型软件LogisticApp无需复杂冗长的代码只需要鼠标点点，即可轻松完成3分SCI支持Windows32位、64位，Macintel芯片、M1/M2芯片视频教程见B站up主：R语言临床预测模型
·2023-08-17 09:17

拓端tecdat|R语言Lasso回归模型变量选择和糖尿病发展预测模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=22721LeaseAbsoluteShrinkageandSelectionOperator（LASSO）在给定的模型上执行正则化和变量选择。根据惩罚项的大小，LASSO将不太相关的预测因子缩小到（可能）零。因此，它使我们能够考虑一个更简明的模型。在这组练习中，我们将在R中实现LASSO回归。练习1加载糖尿病数据集。这有关于糖尿病的病人水平的数据
·2023-08-17 08:04

数据分析 | 调用Optuna库实现基于TPE的贝叶斯优化 | 以随机森林回归为例

1.Optuna库的优势对比bayes_opt和hyperoptOptuna不仅可以衔接到PyTorch等深度学习框架上，还可以与sklearn-optimize结合使用，这也是我最喜欢的地方，Optuna因此特性可以被使用于各种各样的优化场景。2.导入必要的库及加载数据用的是sklearn自带的房价数据，只是我把它保存下来了。importoptunaimportpandasaspdimportn
梨子串桃子_·2023-08-17 08:44

复盘 Curve 黑客事件，DeFi 生态如何审视技术与治理漏洞？

这一攻击事件发生的背后，Vyper语言是否存在漏洞？攻击事故的发生会否给智能合约审计、DeFi市场情绪、投资者信心等带来打击与震动？面
TinTin Land·2023-08-17 07:58

FigDraw 23. SCI文章中绘图二维散点图与统计图组合

点击关注，桓峰基因桓峰基因公众号推出基于R语言绘图教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：FigDraw1.SCI文章的灵魂之简约优雅的图表配色FigDraw2.SCI文章绘图必备R语言基础
桓峰基因·2023-08-17 01:59
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