r语言kmeans聚类

R语言【base】——match.arg通过部分匹配校正参数输入，参数的输入值从首字母开始，保持连续，宁缺勿错

Packagebaseversion4.3.2match.arg通过部分匹配校正参数输入match.arg(arg,choices,several.ok=FALSE)match.arg的功能是：将参数【arg】的传入值与参数【choices】的传入值进行匹配，参数choices的传入值可以视为一个候选值列表。match.arg的参数参数【arg】：当参数【serveral.ok】为FALSE时，既
ALittleHigh·2023-12-21 19:47

机器学习 | K-means聚类

K-means聚类基本思想图中的数据可以分成三个分开的点集(称为族)，一个能够分出这些点集的算法，就被称为聚类算法算法概述K-means算法是一种无监督学习方法，是最普及的聚类算法，算法使用个没有标签的数据集
小小程序○·2023-12-21 19:32

机器学习 | PCA 主成分分析 (Principal Ccnt Analysis)

就需要自己去想，根据经验判断，就是回归；长大了，老师不见了，就需要自己去想，无监督学习~没有人告诉你是对是错了，只能靠自己的观察，收集信息，分门别类，就是聚类；事情越来越多，就需要断舍离，复杂问题简单化
西皮呦·2023-12-21 19:01

R语言【invisible】——将控制台的输出模式调整为隐藏，只允许赋值后输出，返回对象的（临时）不可见副本

Packagebaseversion4.3.2invisible(x=NULL)参数【x】：一个任意的R对象，默认为NULL。如果希望函数返回的值可以赋值，但在未赋值时不打印，则可以使用该函数。f<-function(x){if(x){return(x)}else{return(invisible(x))}}f(1)f(0)只有f(1)显示结果：[1]1
ALittleHigh·2023-12-21 17:54

R语言【cli】——cli_warn可以更便捷的在控制台输出警告信息

Packagecliversion3.6.2cli_warn(message,...,.envir=parent.frame())参数【message】：它是通过调用cli_bullets()进行格式化的。进一步地，还需要调用inline-makeup（内联标记）。参数【...】：传递给rlang::abort()，rlang::warn()或rlang::warn()的参数。参数【.envir】
ALittleHigh·2023-12-21 17:54

R语言【assignOps】——通过超赋值符（＜＜-）向上层环境中的变量写入值，或者在上层环境中创建新变量并写入值

Packagebaseversion4.3.2在R语言中，处在某一个环境层的代码都拥有读入上一环境层的变量的权限，但相反地，若只通过标准的赋值运算符test_suprassign()[1]3>a错误
ALittleHigh·2023-12-21 17:54

R语言【cli】——通过cli_abort用 cli 格式的内容显示错误、警告或信息，内部调用cli_bullets和inline-makeup

cli_abort(message,...,call=.envir,.envir=parent.frame(),.frame=.envir)先从那些不需要下大力气理解的参数入手：参数【.envir】：进行万能表达式编译的环境。参数【.frame】：抛出上下文。默认用于参数【.trace_bottom】，当参数【.internal】为TRUE时，用于确定在内部错误中提及的内部软件包。参数【call】
ALittleHigh·2023-12-21 17:54

手写算法系列（Python实现）

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、K-Means二、pass总结前言锻炼自己实现算法的能力，提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、K-MeansK-Means算法'''K-means算法是一种常用的无监督聚类算法
LotusQ·2023-12-21 17:51

R语言机器学习与临床预测模型74--模型建立和验证的统计基础

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01统计模型统计模型是一类数学模型，通常由一个或多个变量与近似现实相关的数学方程指定。
科研私家菜·2023-12-21 16:47

数据可视化---直方图

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 16:44

用Python画一个中国地图

为什么是Python先来聊聊为什么做数据分析一定要用Python或R语言。编程语言这么多种，Java,PHP都很成熟，但是为什么在最近热火的数据分析领域，很多人选择用Python语言？
小凶许打小脑斧·2023-12-21 15:12

R语言——文件读写（三）

目录一、获取数据二、读取文件三、写入文件四、读写Excel文件五、读写R格式的文件参考一、获取数据获取数据的三种途径：1.利用键盘来输入数据2.通过读取存储在外部文件上的数据3.通过访问数据库系统来获取数据edit()：定义一个数据编辑器，可直接输入修改数据，关闭编辑器，数据自动保存到变量中，注意这里需要将修改后的数据重新指向一个变量名，才可以成功保存fix()：可以直接修改并保存，不需要重新定义
Billie使劲学·2023-12-21 09:13

R语言的Meta分析【全流程、不确定性分析】方法与Meta机器学习技术应用

R语言拥有完整有效的数据处理、统计分析与保存机制，可以对数据直接进行分析和显示，命令格式简单、结果可读性强，包含众多针对Meta分析软件包，是进行Meta整合分析及评价的有效平台。本教程针对
梦想的初衷~·2023-12-21 09:42

R语言——基本操作（二）

目录一、矩阵与数组二、列表三、数据框四、因子五、缺失数据六、字符串七、日期和时间参考一、矩阵与数组matrix：创建矩阵，nrow和ncol可以省略，但其值必须满足分配条件，否则会报错只写一个值则自动分配，默认按列分配byrow属性可以控制矩阵按行排列dimnames(m)：定义矩阵行和列的名字dim(x)：输出x的维度dim(x)<-c(2,5)：为x添加维度（创建数组），三个数字则为三维数组a
Billie使劲学·2023-12-21 09:41

R语言机器学习一揽子解决方案-tidymodels（Build a model）

本文为笔者从官网学习的代码实录，不对的地方请多指教！官网地址：https://www.tidymodels.org/官网介绍：Thetidymodelsframeworkisacollectionofpackagesformodelingandmachinelearningusingtidyverseprinciples.本次内容为getstarted部分的pipeline内容目录如下图内容目录载
灵活胖子的进步之路·2023-12-21 08:28

【R语言】logistic回归（一）批量单因素logistic回归

后续会继续分享一些R语言分析代码，欢迎大家一起讨论学习。
Moon_5237·2023-12-21 08:59

[原创][R语言]股票分析实战[3]:周级别涨幅趋势的相关性

[简介]常用网名:猪头三出生日期:1981.XX.XXQQ联系:643439947个人网站:80x86汇编小站https://www.x86asm.org编程生涯:2001年~至今[共22年]职业生涯:20年开发语言:C/C++、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、ObjectPascal、C#、Python开发工具:VisualStudio、Delphi、XCode、Ec
我不是代码教父·2023-12-21 07:52

02.取细胞子集后的Seurat标准流程（简洁版）

在项目取子集后，需要对所取细胞子集进行重新聚类分群，这里提供简洁的流程代码。
科研小徐·2023-12-21 07:29

PySpark中DataFrame的join操作

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-21 07:26

AI无监督深度学习

SOM是一种无监督神经网络，它通过降低输入的维度来创建输入数据集的聚类。SOM在很多方面与传统的人工神经网
人工智能小豪·2023-12-21 07:36

高校/企业如何去做数据挖掘呢？

1、做好商业理解这个商业理解就是要把业务问题转换成数据挖掘问题,目前数据挖掘的理论概念中,一般都包括分类,聚类,回归,关联规则这几类,这需要对这几类方法有一定的理解,才能有效地
泰迪智能科技·2023-12-21 06:49

R语言：独立性检验函数

在R语言中，我们可以使用独立性检验函数来评估两个变量之间是否存在独立性关系。独立性检验是统计学中一种常用的方法，用于确定两个变量是否在统计上相互独立。
代码创造·2023-12-21 04:29

R语言中逻辑回归的R方求解

在R语言中，我们可以使用不同的函数和库来进行逻辑回归分析，并计算模型的R方（R-squared）值，以评估模型的拟合程度。R方是一种常见的统计指标，用于衡量回归模型对观测数据的拟合程度。
代码创造·2023-12-21 04:29

机器学习---聚类（原型聚类、密度聚类、层次聚类）

1.原型聚类原型聚类也称为“基于原型的聚类”(prototype-basedclustering)，此类算法假设聚类结构能通过一组原型刻画。
三月七꧁ ꧂·2023-12-21 04:50

聚类算法及可视化方法的实践与探索

import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.cluster import KMeansfrom sklearn.datasets import make_blobs
观北海·2023-12-21 03:22

跟着PNAS学画图：R语言ggplot2分面的堆积柱形图

论文https://www.pnas.org/content/118/20/e2010588118Deathratesatspecificlifestagesmoldthesexgapinlifeexpectancyimage.png论文本地存储e2010588118.full.pdf很有意思的一篇论文，研究的内容是为什么女生比男生活的时间长（Whydowomenlivelongerthanmen
小明的数据分析笔记本·2023-12-21 03:40

R语言ggplot2绘制中国区域地图并添加河流信息的小栗子

下面是正文前几天看了几篇闫大佬绘制的中国沿海地区的地图（公众号：R语言数据分析指南），然后试着自己画了一下。大佬的代码里面只有中国主要河流的信息，没有区域河流信息。
小明的数据分析笔记本·2023-12-21 02:43

《斯坦福数据挖掘》八大算法+

文章目录介绍：八大算法+TF.IDF相似项发现PageRank链路分析聚类（层次聚类+K-means聚类）层次聚类K-means聚类完美匹配社交网络挖掘介绍：八大算法+课程：《大数据技术概论》教材：《斯坦福数据挖掘
inch-whf·2023-12-21 02:05

R语言|绘制组间差异柱状图

柱状图也是差异可视化图形的一种，今天小编来分享一下组间差异柱状图在R语言中的绘制方法，主要用的是ggplot2包，这个包功能的确很强大。
维凡生物·2023-12-21 01:45

Seurat用自定义的 cell type 做差异表达

通常情况下，按照Seurat的流程，对于研究单细胞数据差异表达会用“聚类”的结果，再利用FindMarkers函数找到不同类别的差异表达基因。
Janine_1991·2023-12-21 01:19

变量类型转换：将变量转换为因子变量（R语言）

变量类型转换：将变量转换为因子变量（R语言）在R语言中，变量类型的转换是非常常见和重要的操作之一。其中，将变量转换为因子变量是一个常见的需求，特别是在数据分析和建模过程中。
独行侠影·2023-12-21 00:40

R语言入门系列：rep函数的用法

R语言入门系列：rep函数的用法在R语言中，rep函数是一个常用的函数，它用于创建重复的向量。这篇文章将详细介绍rep函数的用法，并提供相应的源代码示例。
独行侠影·2023-12-21 00:10

2019-12-05 Day4 学习R语言基础

安装R和Rstudio第一步：查看你的电脑用户名是中文还是英文如果是中文-百度[当Rstudio杠上中文用户名]（我这个电脑是英文）搜狗微信搜索：“果子学生信给自己一个全新的R语言环境”教程下载R语言https
卅衣·2023-12-20 23:47

解决R语言中文乱码问题

解决R语言中文乱码问题在R语言中，处理中文字符时可能会遇到乱码问题。这种问题通常出现在数据读取、数据处理和图形输出等环节。本文将介绍一些常见的乱码问题及其解决方法，并提供相应的源代码示例。
coding远方·2023-12-20 18:48

R语言--19

函数：定义函数mean,var,stderrmymeansqtest1(,4)#缺省值x=3[1]5>sqtest1(6,8)[1]10
白猫警长ic·2023-12-20 18:43

【手撕算法系列】k-means

k-meansk-means算法介绍k-means算法介绍K-means算法是一种用于聚类的迭代算法，它将数据集划分为K个簇，其中每个数据点属于与其最近的簇的中心。
Nastu_Ho-小何同学·2023-12-20 17:57

《点云处理》 点云聚类

前言1.欧式聚类2.DBSCANDBSCAN姜小明DBSCAN2姜小明Git3.KMeans聚类github上有C++实现的fastkmeans，还未测试效果。
Meditation-·2023-12-20 15:38

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术

R语言作的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。
weixin_贾·2023-12-20 13:09

R：数据结构

中常见的数据结构向量矩阵数据框：经常使用的一种数据结构列表因子R中常见的数据结构数值型：数值可以用于直接结算，加减乘除字符串型：可以进行连接，转换，提取等逻辑型：真或者假日期型1.2向量向量概述向量是R语言中最基本的数据结构
尔玉RGX·2023-12-20 12:59

R语言--20/21/22

cor相关性：cor():cor(x,y,method=c("pearson","kendall","spearman"))计算x,y的相关性，x,y需要为向量，若为矩阵则计算x列，y列的相关性。method指定相关性计算的方法,默认情况下是Pearson相关性系数。Pearson，spearman计算方法见笔记本cor.test():cor.test()使用方法.pngcor()只给出相关性值，
白猫警长ic·2023-12-20 11:28

R语言专题班（训练营：2023.10.23~10.30）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制
茗创科技·2023-12-20 09:17

【R语言】estimate包计算免疫相关分值

前面小编给大家介绍了☞肿瘤免疫分值数据库—ESTIMATE☞肿瘤微环境生信高分套路☞如何合并ESTIMATEScore和生存时间☞合并TCGA表达谱数据，生存状态和生存时间在介绍ESTIMATE数据库的时候，小编就提到，目前该数据库中只提供25种肿瘤的Stromalscore,Immunescore和ESTIMATEscore这三种分值。（https://bioinformatics.mdande
生信交流平台·2023-12-20 08:44

无监督学习 聚类

无监督学习在无监督学习中，我们的数据没有附带任何标签y，无监督学习主要分为聚类、降维、关联规则、推荐系统等方面主要的无监督学习方法聚类(Clustering)降维(DimensionalityReduction
小小程序○·2023-12-20 06:10

文献计量学方法与应用、主题确定、检索与数据采集、VOSviewer可视化绘图、Citespace可视化绘图、R语言文献计量学绘图分析

目录一、文献计量学方法与应用简介二、主题确定、检索与数据采集三、VOSviewer可视化绘图四、Citespace可视化绘图五、R语言文献计量学绘图分析六、论文写作七、论文投稿更多应用文献计量学是指用数学和统计学的方法
小艳加油·2023-12-20 06:10

R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图丨R语言基础、tidyverse数据清洗、多元统计分析、随机森林模型、回归及混合效应模型、结构方程模型、统计结果作图

R语言的开源、自由、免费等特点使其广泛应用于生物群落数据统计分析。生物群落数据多样而复杂，涉及众多统计分析方法。
小艳加油·2023-12-20 06:01

湖南科技大学计算智能课设（三）基于传递闭包的模糊聚类

基于传递闭包的模糊聚类写在前面这篇文章是课设的相关记录，有些地方可能会写的不对，欢迎大家指正。
枍飏·2023-12-20 03:53

GO.db:存储Gene Ontology信息的R包

在生信分析领域，R语言由于其简单易用的特点和良好的生态环境，占用重要的一席之地。其中，Bioconductor作为生信分析专用的R语言社区，提供了许多的R包。
生信修炼手册·2023-12-20 02:58

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

数据分析--清洗分类

之前没有记录的习惯，那就从现在开始记录吧~~进入正题：缺失值：粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组
黏小莲·2023-12-19 23:40
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