E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
random_state
没想到竟然是软子哥让我明白了python中遇到的
random_state
python中一直遇到各种的
random_state
，也就是随机数种子。对这个内容查来查去，感觉也没遇见过让我特明白的一直似懂非懂，一直在用，但也没有彻底想明白咋回事儿。
晴天的晴诶
·
2020-09-15 04:41
python
特征选择过滤器 -mutual_info_classif（离散目标变量的互信息）
函数sklearn.feature_selection.mutual_info_classif(X,y,discrete_features='auto',n_neighbors=3,copy=True,
random_state
壮壮不太胖^QwQ
·
2020-09-14 21:58
python
机器学习
sklearn ShuffleSplit.split()使用说明，内有大坑（结合for循环清零问题）
：官方文档使用说明官方文档链接classsklearn.model_selection.ShuffleSplit(n_splits=10,test_size=None,train_size=None,
random_state
Lionel Du
·
2020-09-14 21:28
python学习
python
sklearn
shufflesplit
模型评估与改进（学习记录）
sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,
random_state
kesisour
·
2020-09-14 12:57
列表
python
机器学习
深度学习
人工智能
处理数据不平衡方法
1.随机过采样fromimblearn.over_samplingimportRandomOverSamplerros=RandomOverSampler(
random_state
=0)X_resampled
Halosec_Wei
·
2020-09-13 14:05
python
KFold
blog.csdn.net/kancy110/article/details/74910185折交叉验证：sklearn.model_selection.KFold(n_splits=3,shuffle=False,
random_state
济海河神
·
2020-09-10 14:32
python
《机器学习》笔记
Python随机种子介绍，PyTorch中随机种子的设置应用
关于python中的随机种子——
random_state
举个例子，如果我们简单调用random.random()来生成随机数，那么每一次生成的数都是随机的。但是，当我们预先使
__阿健__
·
2020-08-26 23:13
深度学习框架
Python
吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：糖尿病视网膜病变数据分析(续一)
(train_y.unique()):fori,(idx,row)inenumerate(df_train.loc[df_train['diagnosis']==class_id].sample(5,
random_state
weixin_30664615
·
2020-08-26 15:08
xgboost 使用方法简述
1初级版本一#划分数据集X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.01,
random_state
=1729)print
xckkcxxck
·
2020-08-25 05:55
数据挖掘
机器学习
sklearn.datasets.fetch_20newsgroups英文文档翻译
sklearn.datasets.fetch_20newsgroups(data_home=None,subset='train',categories=None,shuffle=True,
random_state
llx1026
·
2020-08-24 01:07
python学习之路
用train_test_split进行训练集和测试集的随机切分
y_test=sklearn.model_selection.train_test_split(sample_data,sample_target,test_size=0.25,train_size=None,
random_state
csdn_youth0605
·
2020-08-22 15:51
数据处理
决策树分类器sklearn.tree.DecisionTreeClassifier的使用
max_depth=None,min_samples_split=2,min_samples_leaf=1,min_weight_fraction_leaf=0.0,max_features=None,
random_state
csdn_youth0605
·
2020-08-22 15:51
建模
KFold函数 __init__() got an unexpected keyword argument 'n_folds'
gotanunexpectedkeywordargument'n_folds'原因：导入错误的KFold包错误写法：fromsklearn.model_selectionimportKFoldkf=KFold(ntrain,n_folds=NFOLDS,
random_state
pyxiea
·
2020-08-22 15:55
Data
Mining
使用stratifiedKFold进行分层交叉验证时候报错:ValueError: Supported target types are: ('binary', 'multiclass'). Got
ValueErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()20print('---------分割线--------------')21sfolder=StratifiedKFold(n_splits=4,
random_state
胖虎艾春辉
·
2020-08-22 14:26
机器学习
※机器学习数据集构造/划分/流程处理/评估常用代码总结
数据集构造：①点状数据fromsklearn.datasets.samples_generatorimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=50,centers=2,
random_state
强仔fight
·
2020-08-22 13:13
机器学习
sk-learn模型选择与评估学习笔记
X_test,y_train,y_test=train_test_split(iris.data,iris.target, test_size=0.4,
random_state
躺着的懒货
·
2020-08-22 10:50
机器学习
《Python机器学习》笔记---第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法
fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitX_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.3,
random_state
joshuasea
·
2020-08-22 03:04
机器学习
plt.scatter-颜色设置（c, cmap）
fromsklearn.datasetsimportmake_classificationX,y=make_classification(n_samples=500,n_features=10,n_classes=5,n_informative=4,
random_state
梅津太郎
·
2020-08-20 22:58
matplot
Python 机器学习 随机森林 天气最高温度预测任务（三）
开始调节新的参数fromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressorrf=RandomForestRegressor(
random_state
=42)frompprintimportpprint
小刘鸭！
·
2020-08-20 11:13
机器学习
Python
python
机器学习
算法
sklearn.datasets.make_blobs()函数用法
sklearn.datasets.make_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=None,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,
random_state
美好与你环环相扣
·
2020-08-19 22:37
机器学习
(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法
classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,
random_state
MVincent
·
2020-08-19 02:18
scikit-learn源码学习之datasets.samples_generator.make_blobs
defmake_blobs(n_samples=100,n_features=2,centers=3,cluster_std=1.0,center_box=(-10.0,10.0),shuffle=True,
random_state
机器变得更残忍
·
2020-08-19 02:06
机器学习
python
KMean计算笔记
KMean计算笔记X,y=make_blobs(n_samples=n_samples,
random_state
=
random_state
)make_blobs函数是为聚类产生数据集产生一个数据集和相应的标签
前行的高冷
·
2020-08-18 20:53
python
sklearn中svm详解
coef0=0.0,decision_function_shape=None,degree=3,gamma=‘auto’,kernel=‘rbf’,max_iter=-1,probability=False,
random_state
我本傲骄
·
2020-08-18 16:17
机器学习
pytorch做一个分类任务
importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_circlesn_samples=800X,y=make_circles(n_samples=n_samples,noise=0.1,
random_state
ppggxn
·
2020-08-18 15:29
深度学习
Python决策树的可视化
方法一：#Fittheclassifierwithdefaulthyper-parametersclf=DecisionTreeClassifier(
random_state
=1234)model=clf.fit
rosefunR
·
2020-08-17 19:02
python
sklearn KFold()
sklearn中属于model_slection模块fromsklearn.model_selectionimportKFoldKFold(n_splits=’warn’,shuffle=False,
random_state
Jennie_J
·
2020-08-17 16:24
python数据处理
机器学习
svm
X_train,X_test,y_train,y_test=cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4,
random_state
_zidaoziyan
·
2020-08-17 11:59
机器学习
Sklearn库中Logistic Regression函数各个参数总结
LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=1e-4,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,
random_state
Leo传久
·
2020-08-17 02:19
机器学习
Python
sklearn.linear_model.LogisticRegression参数使用
classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,
random_state
lcqin111
·
2020-08-17 01:49
机器学习
【代码模版】sklearn实现随机森林模型建立
fromsklearn.ensembleimportRandomForestRegressor#其他模型按需要选择即可rfr=RandomForestRegressor(n_estimators=100,max_depth=3,
random_state
不停下脚步的乌龟
·
2020-08-16 09:48
基本建模mod
【LDA学习系列】LDA-Python库
api.html构建好doc-word矩阵，就可以直接调用接口，参考如下：#LDAdefmatrix_topic(self,R,K=2):model=lda.LDA(n_topics=K,n_iter=100,
random_state
fjssharpsword
·
2020-08-16 06:33
Algorithm
机器学习笔记二：使用LogisticRegression实现鸢尾花逻辑回归分类
penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,
random_state
2021_277
·
2020-08-16 00:30
机器学习笔记
python
机器学习
逻辑回归
K-means 使用SSE和轮廓系数
fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltx,y=make_blobs(n_samples=500,n_features=2,centers=4,
random_state
LL_QQ63
·
2020-08-15 20:32
机器算法
Python机器学习Sklearn入门案例（上）
LogisticRegression(penalty='12',dual=False,tol=0.0001,c=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,
random_state
小亦折
·
2020-08-14 22:29
机器学习
监督学习(九)——核支持向量机SVM
importmglearnfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportLinearSVCX,y=make_blobs(centers=4,
random_state
zartzwj
·
2020-08-14 00:49
Scikit-Learn （浅谈PCA降维算法）
classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol=0.0,iterated_power=’auto’,
random_state
Micheal超
·
2020-08-13 18:18
Scikit-learn
pca = PCA(n_components=117, whiten=True,
random_state
=42)中
random_state
参数作用
stackoverflow.com/questions/48471632/sklearn-pca-random-state-parameter-functionSklearn库给PCA方法添加了一个新的参数
random_state
小三体Sanity
·
2020-08-13 15:47
机器学习
(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法
classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling=1,class_weight=None,
random_state
Tracy_Lee1993
·
2020-08-13 12:18
机器学习
[译]sklearn.decomposition.TruncatedSVD
sklearn.decomposition.TruncatedSVDclasssklearn.decomposition.TruncatedSVD(n_components=2,algorithm=’randomized’,n_iter=5,
random_state
Quant_Learner
·
2020-08-13 12:09
小白学机器学习
NLP
sklearn.decomposition.PCA参数
classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol=0.0,iterated_power=’auto’,
random_state
出门左拐是海
·
2020-08-13 11:47
机器学习
sklearn.decomposition.PCA主要参数讲解、对鸢尾花数据集进行PCA降维处理
classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol=0.0,iterated_power=’auto’,
random_state
不会技术的IT男
·
2020-08-13 10:44
Python
机械学习算法
sklearn shuffle 与
random_state
差别
shuffle：分割之前是否对数据进行洗牌（默认True）
random_state
：随机种子当种子固定时，可以实现实验复现，方便调节参数只有当shuffle=True时，
random_state
才起作用
为伊消得77
·
2020-08-12 13:14
代码小笔记
Ridge回归 sklearn API参数速查手册
sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,normalize=False,copyX=True,maxiter=None,tol=0.001,solver='auto',
random_state
机器学习算法与Python实战
·
2020-08-11 03:43
Python:TypeError: function object is not subscriptable
X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(wine_dataset['data'],wine_dataset['target'],
random_state
Tw_light
·
2020-08-11 02:24
Python
Python 学习 scikit-learn 预测准确率计算
1.评价x_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,
random_state
=1,train_size=0.6)#分类器clf=svm.SVC(
水...琥珀
·
2020-08-04 00:46
日常学习小点
scikit-learn：降维算法PCA和SVD
classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol=0.0,iterated_power=’auto’,
random_state
梦寐_
·
2020-08-03 12:53
scikit-learn
吴裕雄--天生自然 PYTHON数据分析：糖尿病视网膜病变数据分析(续三)
=10fig=plt.figure(figsize=(25,16))forjjinrange(5):fori,(idx,row)inenumerate(df_test.sample(NUM_SAMP,
random_state
weixin_30375427
·
2020-08-03 06:05
使用三种继承回归模型对美国波士顿房价训练数据进行学习，并对测试数据进行预测
fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(x,y,test_size=0.25,
random_state
llx1026
·
2020-08-03 01:12
python机器学习及实战
KNN多元分类【机器学习算法一KNN2】
fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata2=make_blobs(n_samples=500,centers=5,
random_state
小白拉普拉斯
·
2020-08-01 11:13
机器学习
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类：
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他