reconstruction

3DCaricShop: A Dataset and A Baseline Method for Single-view 3D Caricature Face Reconstruction

理想很丰满，现实很骨感·2024-02-09 18:07

10410 - Tree Reconstruction （UVA）

题目链接如下：OnlineJudge这道题的测试数据应该很弱，因为我一开始的解法包括后来网上找到的很多题解都是有问题的，但都能AC...下面是我看了别人解法之后写的：#include#include#include#includeconstintmaxN=1001;//#definedebugintn,t;intfa[maxN];std::vectordfs;std::vectorfollow[m

天天AZ·2024-02-06 10:37

leetcode406 根据身高重建队列

文章目录1.解法2.原题[406.根据身高重建队列](https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/)1.解法按照先身高h降序，

南方乌鸦·2024-02-06 06:22

C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation 视线估计

frmMain.csGazeEstimation.cs下载C#OpenCvSharpDNNGazeEstimation介绍训练源码地址：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/reconstruction

乱蜂朝王·2024-01-31 06:22

pixelSplat: 3D Gaussian Splats from Image Pairs for Scalable Generalizable 3D Reconstruction

文章目录前置知识1）几种常见的伪影2）small-baseline与large-baseline3）Epipolarline正文1）引言2）相关工作3）Background:3DGaussianSplatting4）Image-conditioned3DGaussianInference5）实验部分Paper:链接Code:https://github.com/dcharatan/pixelspl

Iron_lyk·2024-01-28 06:08

cKDTree中的query_ball_point()函数用法

fromscipy.spatialimportcKDTree#pointclouddata->kdtreepcl_kdtree=cKDTree(pcd_reconstruction_points)indices

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-27 21:59

linux常用命令总结

文件夹中文件排序，拷贝前50个到目标文件夹ls-1*.ply|sort|head-n50|xargs-I{}cp{}/"/mnt/Reconstruction/19L/plys_50/"获取当前文件夹下文件数量

一位不愿暴露自己的小可爱·2024-01-27 21:28

Queue Reconstruction by Height (medium)

原题思路：一开始完全没有思路。。看了别人的思路才解出来。先按照他们的高度从高到低（因为我后面用的从前往后遍历插入，当然也可以从低到高）排序，如果高度一样，那么按照k值从小到大排序。排完序后我们可以注意到这样一个事实：如果我们按照先处理身最高的，那他们的k值就是他们所应该在的位置——因为已经没有比他们更高的了。所以我们从高度从高到低按照k值的位置一直插入到答案中即可。classSolution{pu

弱花·2024-01-27 01:40

【计算机图形学】PARIS: Part-level Reconstruction and Motion Analysis for Articulated Objects

文章目录1.之前的方法存在什么问题？这篇论文做了件什么事？2.PreviousWork可移动部件的分割和分析用于铰接物体重建的一些隐式表达3.问题描述4.方法复合神经辐射场loss5.实验实验数据集Baseline评估指标实验结果6.总结LimitationConclusion7.其他补充四元数NeRFNeRF原理PositionalEncodinginNeRFNeRF网络结构NeRF中的Volu

passer__jw767·2024-01-19 22:10

104、Behind the Scenes: Density Fields for Single View Reconstruction

简介官网提出预测隐密度场方法，该密度场将输入图像视锥中的每个位置映射到体积密度。通过直接从可用视图中采样颜色，而不是在密度场中存储颜色，与NeRFs相比，所提出的场景表示变得明显不那么复杂，并且神经网络可以在一次前向传递中预测它，从视频数据中进行自我监督训练预测网络。该公式允许体绘制执行深度预测和新视图合成。实现流程输入图片II∈[0,1]3×H×W=(R3)Ω，Ω={1,⋯ ,H}×{1,⋯

C--G·2024-01-09 20:39

Weighted Filtered Back-Projection for Source Translation Computed Tomography Reconstruction

用于源平移计算机断层扫描重建的加权滤波反投影论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10225315项目链接：没找到Abstract微计算机断层扫描(micro-CT)是科学研究中提供基于衰减的高分辨率三维图像不可或缺的工具。然而，它目前可用的配置限制了可以成像的对象的大小。在此之前，我们提出了一种多源平移计算机断层扫描(mSTCT)成像几何来扩展mic

通街市密人有·2024-01-07 23:12

Nerf论文阅读笔记：Neus：Learning Neural Implicit Surfaces by Volume Rendering for Multi-view Reconstruction

前言：本文为记录自己在Nerf学习道路的一些笔记，包括对论文以及其代码的思考内容。公众号：AI知识物语B站讲解：出门吃三碗饭摘要摘要本文的总目标是实现从2D图片到3D模型的高保真重建（使用神经渲染方法）。2020年Niemeyer等人提出的DVR和2020年Yariv等人提出的IDR是现存的神经表面重建（neuralsurfacereconstruction）方法，但他们都依赖前景遮罩（foreg

出门吃三碗饭·2024-01-06 05:27

异常检测(无监督，生成模型)—DRÆM – A discriminatively trained reconstruction embedding for surfaceanomaly detect

论文：arxiv.org/pdf/2108.07610v2.pdf代码：GitHub-VitjanZ/DRAEM注：因为模型分为重构模块和判别模块，比较大，测试时将batch_size设为1cuda内存都不够，在测试代码中加withtorch.no_grad():即可生成模型方法的常见缺点：它们只从没有异常的数据中学习模型，并且没有明确地针对判别异常检测进行优化，因为在训练时没有可用的异常样本。合

老男孩li·2024-01-06 02:07

C# OpenCvSharp DNN Gaze Estimation

frmMain.csGazeEstimation.cs下载C#OpenCvSharpDNNGazeEstimation介绍训练源码地址：https://github.com/deepinsight/insightface/tree/master/reconstruction

天天代码码天天·2024-01-02 17:33

Queue Reconstruction by Height

1先找到最矮的那个人，他前面的肯定都是比他高的人，这样就可以确定最矮的这个人的位置2然后再找到次矮的人，依次这样进行下去1先找到最高的那个人

云端漫步_b5aa·2023-12-25 14:42

【论文笔记】Scene Reconstruction From 4D Radar Data with GAN and Diffusion

原文链接：https://kth.diva-portal.org/smash/get/diva2:1799731/FULLTEXT01.pdf1.引言本文使用深度生成模型（DGM）实现以4D雷达为条件的图像生成，以提供雷达数据的另一可视化方法并增强可解释性。实验中的雷达和RGB相机固定在路面上方并经过时空同步。雷达和图像的数据对会作为网络的训练数据。网络使用深度生成模型将雷达数据转化为RGB图像。

byzy·2023-12-23 15:31

生成模型 | 三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231219更新版】

本文是关于三维重建的论文调研，主要集中于基于图片到3d的模型，其中期刊会议标志如下：[ICCV2023]1.3D综述系列2019_Image-based3DObjectReconstruction:State-of-the-ArtandTrendsintheDeepLearningEra论文地址：1906.06543.pdf(arxiv.org)专注于使用深度学习技术从单个或多个RGB图像中估计通

夏天｜여름이다·2023-12-20 18:17

生成模型 | 数字人类的三维重建(3D reconstruction)调研及总结【20231210更新版】

本文主要集中于图片到三维重建的算法模型，其中包含人体重建，人脸重建等1.三维人体重建1.1.2015_SMPL:ASkinnedMulti-PersonLinearModel论文地址：SMPL2015.pdf(mpg.de)代码地址：CalciferZh/SMPL:NumPy,TensorFlowandPyTorchimplementationofhumanbodySMPLmodelandinfa

夏天｜여름이다·2023-12-18 22:47

TIGRE: a MATLAB-GPU toolbox for CBCT image reconstruction

TIGRE:用于CBCT图像重建的MATLAB-GPU工具箱论文链接：https://iopscience.iop.org/article/10.1088/2057-1976/2/5/055010项目链接：https://github.com/CERN/TIGREAbstract本文介绍了基于层析迭代GPU的重建(TIGRE)工具箱，这是一个用于快速准确重建3DX射线图像的MATLAB/CUDA工

通街市密人有·2023-12-17 10:15

2.cgal教程 Surface Reconstruction from Point Clouds

输出和后处理7完整代码示例8完整的管道图像SurfaceReconstructionfromPointClouds原文地址:https://doc.cgal.org/latest/Manual/tuto_reconstruction.htm

努力减肥的小胖子5·2023-12-16 07:12

100：ReconFusion: 3D Reconstruction with Diffusion Priors

简介官网少样本重建必然导致nerf失败，论文提出使用diffusion模型来解决这一问题。从上图不难看出，论文一步步提升视角数量，逐步与Zip-NeRF对比。实现流程DiffusionModelforNovelViewSynthesis给定一组输入图像xobs={xi}i=1Nx^{obs}=\{x_i\}^N_{i=1}xobs={xi}i=1N以及对应的相机位姿πobs={πi}i=1N\pi

C--G·2023-12-16 07:08

贪心十五：根据身高重建队列

题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/题目描述：假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性

程一刀·2023-12-04 22:22

《UNISURF: Unifying Neural Implicit Surfaces and Radiance Fields for Multi-View Reconstruction》文章解读

参考文献：@inproceedings{Oechsle2021ICCV,author={MichaelOechsleandSongyouPengandAndreasGeiger},title={UNISURF:UnifyingNeuralImplicitSurfacesandRadianceFieldsforMulti-ViewReconstruction},booktitle={Internat

学仰泳的猫·2023-12-02 20:39

Making Reconstruction-based Method Great Again for Video Anomaly Detection

MakingReconstruction-basedMethodGreatAgainforVideoAnomalyDetection文章信息：发表于ICDM2022（CCFB会议）原文地址：https://arxiv.org/abs/2301.12048代码地址：https://github.com/wyzjack/MRMGA4VAD摘要视频中的异常检测是一个重要但具有挑战性的问题。先前基于深度神

何大春·2023-11-30 07:26

Power Bundle Adjustment for Large-Scale 3D Reconstruction 阅读

PowerBA新颖点在于提高上式（12）中dX_p=S_{-1}*(-b)的计算效率。提高原理：如下所示：将矩阵的求逆计算转换为矩阵的乘加计算。

xyz599·2023-11-30 04:42

论文阅读：Tooth model reconstruction based upon data fusion for orthodontic treatment simulation

【论文信息】ToothmodelreconstructionbasedupondatafusionfororthodontictreatmentsimulationComputersinBiologyandMedicine2014IF1.5二区【背景】回头看【方法】首先将石膏模型数字化，将上面每个牙齿分割下来。使用如下公式计算顶点的斜率。然后对斜率设定一个filter，就可以得到想要的区域。然后用

kczh·2023-11-28 01:59

论文阅读：Three-dimensional reconstruction of teeth and jaws based on segmentation of CT images using wat

【论文信息】Three-dimensionalreconstructionofteethandjawsbasedonsegmentationofCTimagesusingwatershedtransformationDentomaxillofacialRadiology2015IF1.9【背景】现在CBCT的分辨率大约为0.1mm；MSCT的在0.2mm以上。而牙齿根部的牙周膜宽度小于0.1mm，

kczh·2023-11-28 01:29

论文阅读：“Model-based teeth reconstruction”

文章目录AbstractIntroductionTeethPriorModelDataPreparationParametricTeethModelTeethFittingTeethBoundaryExtractionReferenceAbstract近年来，基于图像的人脸重建方法日趋成熟。这些方法可以捕捉整个面部或面部特定区域（如头发、眼睛或眼睑）的高精细静态和动态几何模型。遗憾的是，基于图像的

如松茂矣·2023-11-28 01:28

《DuDoRNet: Learning a Dual-Domain Recurrent Network for Fast MRI Reconstruction with Deep T1》总结

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言CVPR2020-MRI重建论文总结一、要解决的问题是什么问题一问题二问题三二、如何解决这个问题（一）思路针对问题一针对问题二针对问题三Summary（二）目标函数（三）算法1、具体模型DRD-Net①初始特征提取②Squeeze-and-excitationDilatedResidualDenseBlock(SDRDB)

SDsqx6·2023-11-27 11:39

论文复现—【MICCAI 2021】Task Transformer Network for Joint MRI Reconstruction and Super-Resolution

文章目录前言一、配置环境1、创建新环境2、配置conda及torch3、安装需要的Package1）使用condainstall指令安装出现的问题1解决方法14、检验环境二、准备数据1、工程下载1）代码下载和传输2）数据集下载和传输下载解压数据集3、数据集格式转换1）代码改动①目录更改②运行代码问题1解决1运行结果三、工程代码运行1）查看项目的issues2）路径更改3）报错及改错error1er

SDsqx6·2023-11-27 11:39

代码随想录day35|贪心算法 860.柠檬水找零 406.根据身高重建队列 452. 用最少数量的箭引爆气球

https://leetcode.cn/problems/lemonade-change/题目：406.根据身高重建队列题目链接：https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height

$WaVy·2023-11-24 23:43

TFF：Federated Reconstruction for MatrixFactorization 注释版

文章目录FederatedReconstructionforMatrixFactorizationDefiningtheModelTrainingandEvaluationFederatedReconstructionforMatrixFactorizationTFF的一个例子：FederatedReconstructionforMatrixFactorization|TensorFlowFede

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:01

Pixel Adaptive Deep Unfolding Transformer for Hyperspectral Image Reconstruction

PixelAdaptiveDeepUnfoldingTransformerforHyperspectralImageReconstruction1.摘要2.目的3.网络设计3.1ProblemFormulation3.2RevistingtheDeepUnrollingFramework3.3Framework3.3.1Pixel-AdaptivePriorModule3.3.2Non-local

库博酱·2023-11-22 09:26

Learning Continuous Exposure Value Representations for Single-Image HDR Reconstruction 论文阅读笔记

这是国立阳明交通大学、联发科和英伟达合作的一篇ICCV2023的HDRReconstruction的论文文章用INR来生成具有连续曝光值的图片，从而能够生成更加多样的LDR图片，而文章发现用更多样的LDR图片训练的网络具有更好的性能，这也是文章的动机。文章说用了INR的思路，其实根本就不是INR，INR的输入是坐标，而这里其实就是把s给repeat成featuremap大小concatenate到

ssf-yasuo·2023-11-12 18:30

【3d face reconstruction】DECA论文阅读

题目：LearninganAnimatableDetailed3DFaceModelfromIn-The-WildImages（ACMTrans.Graph.2021）单位：MaxPlanckInstitution一、摘要•提出了一种方法能够回归3D人脸形状并且有特定于个体的随表情变化的细节。•提出的模型DECA（detailedexpressioncaptureandanimation）能够从由

一无所知的kiddo·2023-11-10 11:39

3D Human Body Reconstruction

masonwang_513·2023-11-10 11:08

FuSAGNet Evaluation Analysis

FuSAGNetEvaluationAnalysis1.Procedure1.1Calculatingtest_score_forecastingFunctionName:Purpose:Return:1.2Calculatingtest_score_reconstruction1.3IMPORTANT

==Microsoft==·2023-11-06 06:25

【论文阅读】Iterative Poisson Surface Reconstruction (iPSR) for Unoriented Points

文章目录声明作者列表核心思想归纳算法流程机器翻译声明本帖更新中如有问题，望批评指正！如果有人觉得帖子质量差，希望在评论中给出建议，谢谢！作者列表FEIHOU（侯飞）、CHIYUWANG、WENCHENGWANG：中国科学院大学HONGQINCHENQIAN、YINGHE核心思想归纳当一条从实体MMM内部发出并与等值面FFF相交的射线起点也在FFF内时，该射线与FFF的相交次数是奇数，其中n+1

坚果仙人·2023-11-03 18:29

Python 泊松重建(Poisson Surface Reconstruction)[以路面重建为例]

目录一、环境配置二、代码实现三、结果示例一、环境配置使用pipinstallopen3d语句来安装open3d二、代码实现importopen3daso3ddefpoisson(groundPcdFile,plyFile):src_pc=o3d.io.read_point_cloud(groundPcdFile)

奔跑的小豆芽·2023-10-28 15:32

音频算法基础

3.overlap使用overlap-add可以对信号perfect-reconstruction，怎么解释这个条件呢，意思就是窗函数对信号所有的点都给同样的权重。4.卷积5.数据类型处

自洽十点·2023-10-26 11:35

leetcode：406. 根据身高重建队列

题目来源leetcode：queue-reconstruction-by-height题目描述题目解析贪心本题是要求排序，但是排序有两个维度。

OceanStar的学习笔记·2023-10-26 05:31

CORE: Cooperative Reconstruction for Multi-Agent Perception 论文阅读

论文连接CORE:CooperativeReconstructionforMulti-AgentPerception0.摘要本文提出了CORE，一种概念简单、有效且通信高效的多智能体协作感知模型。从合作重建的新颖角度解决了该任务：合作主体共同提供对环境的更全面的观察整体观察可以作为有价值的监督，明确指导模型学习如何基于协作重建理想的观察CORE利用三个组件实现：每个代理共享的压缩器，用于创建更紧凑

KrMzyc·2023-10-15 17:31

论文笔记（二十九）：BundleSDF: Neural 6-DoF Tracking and 3D Reconstruction of Unknown Objects

BundleSDF:Neural6-DoFTrackingand3DReconstructionofUnknownObjects文章概括摘要1.介绍2.相关工作3.方法3.1粗略姿态初始化3.2.内存池3.3.在线姿势图优化3.4.神经对象领域4.实验4.1.数据集4.2.指标4.3基线4.4.HO3D的比较结果4.5.YCBInEOAT的比较结果4.6BEHAVE的比较结果4.7.消融研究5.结

墨绿色的摆渡人·2023-10-11 01:39

Quality Enhancement Network via Multi-Reconstruction Recursive Residual Learning for Video Coding...

论文名称：QualityEnhancementNetworkviaMulti-ReconstructionRecursiveResidualLearningforVideoCoding论文作者：LiangweiYu,LiquanShen,HaoYang,LuWang,andPingAn摘要—压缩压缩算法引入了多种压缩伪像，这些伪像会严重降低视觉质量。这些压缩伪像与纹理内容高度相关，并且分层编码单元

青吟乐·2023-09-23 17:28

Binary String Reconstruction（构造）

解析：优先放置0和1使其满足n0和n2的条件，其次我们再考虑n1的条件我们考虑n0和n2的四种情况，即都存在、都不存在、一存在一不存在，分别在最后面加上0或1即可。#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongintt,a,b,c;signedmain(){scanf("%lld",&t);while(t--){scanf("%lld%lld%lld",&

陈进士学习·2023-09-21 20:47

【论文阅读 08】Defect Detection in Electronic Surfaces Using Template-Based Fourier Image Reconstruction

比较老的一篇论文，基于模板的傅里叶图像重建电子表面的缺陷检测关键词：缺陷检测，傅里叶变换(F.T.)、机器视觉、印刷电路板(PCB)、模板匹配。总结：1Abstract一种用于检测和定位非周期性模式图像中小缺陷的新方法。在电子工业中，例如在印刷电路板或集成电路芯片的图像中，通常需要找到并识别微小的缺陷。传统的模板匹配技术通常在图像的局部像素信息上工作，因此对于几何变化、光照变化以及随机噪声非常敏感

不菜不菜·2023-09-21 06:14

LeetCode(力扣)406. 根据身高重建队列Python

LeetCode406.根据身高重建队列题目链接代码题目链接https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height/代码classSolution

板砖大的砖头·2023-09-14 23:55

【论文精读】MVSDF: Learning Signed Distance Field for Multi-view Surface Reconstruction

这是一篇ICCV2021的文章。项目地址：Github论文地址：arxiv文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3Method3.1GeometryandAppearanceRepresentationsDifferentiableSurfaceIntersection3.2GeometrySupervisionMulti-viewDepthMapEstima

YuhsiHu·2023-09-13 08:10

基于Open3D的点云处理18-重建系统

参考http://www.open3d.org/docs/release/tutorial/reconstruction_system/index.html代码：Open3D/examples/python

JoannaJuanCV·2023-09-11 07:51

《论文阅读22》APR: Online Distant Point Cloud Registration through Aggregated Point Cloud Reconstruction

一、论文研究领域：点云配准论文：APR:OnlineDistantPointCloudRegistrationthroughAggregatedPointCloudReconstructionIEEETransactionsonPatternAnalysisandMachineIntelligenceSubmittedon4May2023论文github论文链接二、论文简述三、论文详述APR：通过

Darren_pty·2023-09-07 13:13

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