reconstruction 第5页

友邻哲学旅人 E26 重建哲学（上）

哲学从本质上来讲是建设，不断进步就是reconstruction，不是完全的destruction.Unconsciously,inthemidstofhistriumphs,hisheartwaswithphilosophy

worldlyf·2022-02-09 00:03

(D3DFR)Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning From Single Image to Image...

亮点：主要是提出了通过同一人多张图来生成更精细的人脸3D模型的方案，主要框架是基于3DMM的。Lambertiansurface-朗伯面：即入射光会向所有方向均匀反射，也即漫反射的期望状态sphericalharmoniclighting-球谐光照：就是用来模拟光照的一个方案。类似于傅里叶变换，将一个复杂的函数分解为多个正交的基底函数，通过计算他们的系数来获得最终的结果。主要目的是为了快速模拟复杂

深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-01-05 12:03

406. 根据身高重建队列

来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height著作权归领扣网络所有。

唧唧复唧唧丨·2021-06-24 05:37

WEEK#2 Queue Reconstruction by Height

ProblemDescriptionSortthequeuebyheight(h),ifheightequal,sortbyk,desendinglyInsertallelementsintotheresultqueuebykboolmycompare(pairp1,pairp2){return(p1.first>p2.first)||(p1.first==p2.first&&p1.second>

DarkKnightRedoc·2021-06-21 23:46

[译] NTIRE 2020 Challenge on Spectral Reconstruction from an RGB Image

题目：NTIRE2020挑战赛从RGB图像的光谱重建NTIRE（NewTrendsinImageRestorationandEnhancement），即图像恢复与增强的新趋势。NTIRE2020Challenge知乎NTIRE2020webpage:https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/ntire20/摘要本文回顾了从RGB图像进行光谱重建的第二次挑战赛，即从RGB

波赛东闪电·2021-06-10 06:50

LeetCode #406 Queue Reconstruction by Height 根据身高重建队列

406QueueReconstructionbyHeight根据身高重建队列Description:Youaregivenanarrayofpeople,people,whicharetheattributesofsomepeopleinaqueue(notnecessarilyinorder).Eachpeople[i]=[hi,ki]representstheithpersonofheight

air_melt·2021-05-29 18:35

Queue Reconstruction by Height

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequaltoh.

腹黑君·2021-05-21 11:20

Queue Reconstruction by Height

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequaltoh.

我是你的果果呀·2021-05-17 02:25

Binary String Reconstruction——思维题Day2

C.BinaryStringReconstruction题目传送门题意：给你结果，要你求源串。转换方法：思路：先全部置为1。很简单，转换后0，一定前后x个为0（若存在）。转换后的1，必然前后x都不为0，若为0则为-1输出。代码：#include#include#include#includetypedeflonglongll;usingnamespacestd;constintmaxn=1e5+1

欧阳小百合·2021-04-26 16:26

教程：使用iPhone相机和openCV来完成3D重建（第一部分）

AI研习社·2021-04-14 10:40

三维重建实用算法 3D reconstruction（含代码）

三维重建实用算法总结一、KinectFusion二、Kintinuous和ElasticFusion三、ElasticReconstruction四、InfiniTAM五、DynamicFusion六、BundleFusion来源：知乎原文作者：曹力科原文链接：https://www.zhihu.com/question/29885222/answer/918009389本文介绍了六种三维重建方法

小猿笔记·2021-01-30 23:19

BundleFusion: Real-time GloballyConsistent 3D Reconstruction... 论文解析

1概述在BundleFusion之前的很多相似的方案中，在重建的过程中总是出现以下问题：需要额外的时间来纠正在线的错误，从而无法很好的实现实时处理十分脆弱的tracking方案，从而导致位姿估计出现错误扫描的结果试用点的形式在表示，限制了扫描的质量和适用性BundleFunsion从以下几个方面把上面的问题进行了解决：通过分级的方式，使得历史的所有帧，都参与了优化不再是短暂的tracking，而是

07778·2020-12-30 06:01

python opencv 三维重建_三维重建 3D Reconstruction

建设中，记录日常学习到的碎片，最后整理什么是三维重建？这里指的三维重建是基于对环境或者物体的一系列不同角度的照片，通过一系列的处理，获得环境或物体的三维模型。三维模型的表示方式点云（PointClouds）、网格（Meshes）、体素（Voxels）、PatchClouds、LayeredModels、Depthmaps等。主要方法比较常见的流程是：提取图像特征（如SIFT、SURF等）->利用特

weixin_39847728·2020-11-23 18:30

视频异常检测——Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection

文章资源问题描述思想贡献做法存在的问题思考文章2020.CVPR.LearningMemory-guidedNormalityforAnomalyDetection.pdf资源githubhomepage问题描述基于reconstruction

shaoyue1234·2020-11-10 15:38

算法实现Alg4-Infrared small target detection via multi-direction line reconstruction ···

《Infraredsmalltargetdetectionviamulti-directionlinereconstructionandinformationentropy-inducedsuppression》Infraredphysics&technologyimpactfactor：1.713引用：ShangK,SunX,TianJ,etal.Infraredsmalltargetdetec

zxchz·2020-09-17 00:12

leetcode 406. 根据身高重建队列

https://leetcode-cn.com/problems/queue-reconstruction-by-height/submissions/[c++]排序，然后插入。

crazytom1988·2020-09-13 05:18

图像三维重建专题第一期-Texture Mapping for 3D Reconstruction with RGB-D Sensor

论文链接：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Fu_Texture_Mapping_for_CVPR_2018_paper.pdf摘要

独孤九剑-风清扬·2020-09-10 11:17

Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era

Image-based3DObjectReconstruction:State-of-the-ArtandTrendsintheDeepLearningEra深度学习领域基于图像的三维物体重建最新方法及未来趋势综述论文下载：https://arxiv.org/abs/1906.06543摘要：三维重建是计算机视觉计算机图形学和机器学习等领域几十年来一个不适定问题。从2015年开始使用CNN解决基于

计算机视觉life·2020-09-08 14:57

Queue Reconstruction by Height

DescriptionSupposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthan

Nancyberry·2020-08-24 11:07

Queue Reconstruction by Height

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequaltoh.

caisense·2020-08-24 04:20

深度学习中的“重构”

重构（Reconstruction）是指从经过变换的数据中恢复出原始数据。基本上，所有的深度学习算法中都用到了重构这一思想。1.概述深度学习中的重构主要有两种：Value-based。即基于值的重构。

hijack00·2020-08-24 00:58

建模核心流程---模型精修（retouch，以3dsmax为例）

使用的软件3dsMax，Smart3D一、生成倾斜模型详情参考：三、手把手完成从照片到三维倾斜模型的成果输出及发布倾斜模型的production二、生成obj格式的模型在同一个reconstruction

三维GIS那点事_王跃军·2020-08-23 16:56

论文阅读（八）Deep Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Re-identification

解决什么问题提出什么方法效果如何有何可借鉴之处https://blog.csdn.net/VacantField/article/details/79801925

CSDN@zxy·2020-08-22 23:10

TP6助手函数使用示例

1.app()->getBasePath()打印出是app目录或者app_path()G:\WWW\tp_6_0reconstruction\app\2.halt（）打印

Jason Ho·2020-08-20 19:46

Generative Adversarial Network Fitting for High Fidelity 3D Face Reconstruction

GenerativeAdversarialNetworkFittingforHighFidelity3DFaceReconstruction图1：提出的深度拟合方法可以从单个图像重建高质量的纹理和几何，并具有精确的身份恢复。图中和本文其余部分的重构由大小为700个浮点的向量表示，并且进行了渲染，没有任何特殊效果。我们想强调的是，所描绘的纹理是由我们的模型重建的，没有直接从图像中提取的特征。1.In

packdge_black·2020-08-20 04:37

每天一篇论文 304/365DeepFusion: Real-Time Dense 3D Reconstruction for Monocular SLAM

DeepFusion:Real-TimeDense3DReconstructionforMonocularSLAMusingSingle-ViewDepthandGradientPredictions摘要稀疏单目同步定位与映射（SLAM）系统生成的基于关键点的地图对于摄像机跟踪是有用的，但是对于许多机器人任务，可能需要密集的三维重建。涉及深度相机的解决方案在范围和室内空间上都是有限的，基于最小化帧

流浪机器人·2020-08-19 03:36

《Real-time small obstacle detection on highways using compressive RBM road reconstruction》论文阅读总结

背景介绍，这篇文章要做什么这是一篇自动驾驶相关的文章，当我们的汽车在高速公路上以高速行驶的时候，一些微小的障碍物都有可能是自动驾驶汽车使用者的巨大隐患。作者认为在高速行驶的汽车上，使用激光雷达等主动传感器很难检测到障碍物，因为需要在离障碍物很远的距离时就检测到障碍物，而激光雷达距离和分辨率都无法达到这样的精度。所以作者使用单目相机采集图像，训练了一个受限玻尔兹曼机（RBM）重建出假设不存在障碍物的

Xuefeng_BUPT·2020-08-19 00:46

3D【9】人脸重建:Joint3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression

该论文同时预测人脸特征点和3Dmesh的顶点坐标x，y，z。人脸特征点没什么好说的，现在已经有很多成功的案例了。主要关注该论文是如何预测顶点坐标的。其实大概想想，就能够大致确定直接预测顶点坐标是有不少困难的。首先是，你不能把所有的顶点拉成一个向量，用全连接层预测；要用卷积层作为输出的话，mesh又不能直接表示成一个固定大小的张量（这正好是用cnn来预测所需要解决的问题，比如将mesh立方体化）。该

DCD_Lin·2020-08-18 15:12

[bfs和dfs的性质] Tree Reconstruction UVa10410

题目描述题解AC代码题目描述给定一个有n（0#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1000+1;vectorans[maxn];intpos[maxn];intmain(){intn;while(scanf("%d",&n)!=EOF){intx;for(inti=1;iroot;root.push(rot);for(inti=1;ix)){

loyxCCS·2020-08-18 08:53

POJ 3204 Road Reconstruction-网络流-最小割边集

题意一个由n个点，m条边构成的有向图，每条边都有一定的流量。现在求存在多少条边，在增加这些边的流量后从1点到n的总流量会增加。分析先求最大流。在得到最大流f后的残量网络G_f中，从s开始DFS，所有能遍历到的点构成点集S。没有搜索到的构成点集T，两集合间的边构成最小割边集。注意：虽然最小割[S,T]的边都是满流边，但是满流边不一定是最小割边集。如下面的二分图的例子图(a)给出了一个基于二分图构造的

三水木人·2020-08-17 22:02

代谢环境的大规模重建和系统发育分析（Large-scale reconstruction and phylogenetic analysis of metabolic environments）

Large-scalereconstructionandphylogeneticanalysisofmetabolicenvironments摘要Ⅰ.引言Ⅱ.结果（Results）Ⅲ.讨论（Discussion）Ⅳ.材料和方法（MaterialsandMethods）1.代谢网络和相关数据2.鉴定种子化合物3.协方差相关分析4.系统演化分析，过渡速率和保护。作者：ElhananBorenstein

Wendy_WHY_123·2020-08-17 00:31

附件-代谢环境的大规模重建和系统发育分析（Large-scale reconstruction and phylogenetic analysis of metabolic environments）

Large-scalereconstructionandphylogeneticanalysisofmetabolicenvironments种子集识别对丢失或错误数据的敏感性紧密连接的组件统计信息环境属性2-羟基戊二酸的系统形态成为种子的概率与拓扑特征之间的相关性种子集数据的主成分分析代谢网络的重构紧密连接的组件分解系统发生模式和系统种子模式检测相关模态路径选取预测病原菌中外源氨基酸和辅因子Ta

Wendy_WHY_123·2020-08-17 00:31

算法设计周记（十四）--Queue Reconstruction by Height

问题描述我们需要重新排列队列，满足任何一个"person"中h和k的含义。解法探究每一个"person"的k值实际上只与h值大于等于它的"person"有关，单独以某一个"person"为参照，除去队列中所有h值比它小的元素，其k值就是它在队列中的位置序号。那么我们不妨按照h值降序处理元素，先找出最高的那群人，以k值为角标进行排列，再找出次高的人群，按照其各自的k值插入到新队列中，如此执行直到将原

Double__w·2020-08-16 23:44

三维姿态：关于solvePnP与cvPOSIT

官方解释：solvePnP(http://docs.opencv.org/modules/calib3d/doc/camera_calibration_and_3d_reconstruction.html

abc20002929·2020-08-15 22:57

HDU 5624 KK's Reconstruction（最小生成树）

题目链接：点击打开链接题意：n个城市，m条可以修建的路，修每条路有一个费用，要求修建路将n个城市全部联通，并且最大费用减去最小费用最小。思路：枚举最小边，然后重新求一遍最小生成树，复杂度m^2，出的数据水了，昨天BC水过了。。细节参见代码：#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include

AC_Arthur·2020-08-13 22:26

Queue Reconstruction by Height（通过高重建队列）

假设你有条随机队列，每个人被描述为一对数字（h,k），其中h是该人的高，k是在该人前面且高大于等于h的人的数量。要求按以上规则去重建这条队列。英语原文：Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonan

liuhaopen·2020-08-11 19:14

[LeetCode] Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列

Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequaltoh.

weixin_34239592·2020-08-11 19:47

Queue Reconstruction by Height根据身高重建队列【Python】

LeetCode0406.QueueReconstructionbyHeight根据身高重建队列【Medium】【Python】【贪心】ProblemLeetCodeSupposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthep

Wonz·2020-08-11 16:13

Queue Reconstruction by Height (依据高度进行队列重构)

原题Supposeyouhavearandomlistofpeoplestandinginaqueue.Eachpersonisdescribedbyapairofintegers(h,k),wherehistheheightofthepersonandkisthenumberofpeopleinfrontofthispersonwhohaveaheightgreaterthanorequalto

dby_freedom·2020-08-11 15:34

Sequence Reconstruction

leetcode444.SequenceReconstructionCheckwhethertheoriginalsequenceorgcanbeuniquelyreconstructedfromthesequencesinseqs.Theorgsequenceisapermutationoftheintegersfrom1ton,with1≤n≤104.Reconstructionmeansbu

旧事堪歌·2020-08-11 01:34

LeetCode - Sequence Reconstruction

Checkwhethertheoriginalsequenceorgcanbeuniquelyreconstructedfromthesequencesinseqs.Theorgsequenceisapermutationoftheintegersfrom1ton,with1≤n≤104.Reconstructionmeansbuildingashortestcommonsupersequence

weixin_34088583·2020-08-10 23:17

Sequence Reconstruction

Checkwhethertheoriginalsequenceorgcanbeuniquelyreconstructedfromthesequencesinseqs.Theorgsequenceisapermutationoftheintegersfrom1ton,with1≤n≤104.Reconstructionmeansbuildingashortestcommonsupersequence

weixin_30733003·2020-08-10 23:04

【论文笔记】(2019CVPR)Learning joint reconstruction of hands and manipulated objects

1.导论1.1背景作者认为，虽然现在有许多通过单目相机和卷积神经网络估计2D、3D手掌姿态的方法。但是它们只专注于估计稀疏的关键点，对于手-物交互的推理是不足矣的。而稠密的3D重建有pointclouds、有meshsurfaces，作者选用了后者，因为作者认为它能够更好地表现手物交互。本文中，作者主要是利用物体操作过程中手和物体的约束，来重建手和物体模型，并同时建模它们的互动行为。本文所采用的模

Medlar Tea·2020-08-10 07:46

Codeforces 827A/828C String Reconstruction[线段树单点更新]

题意：给了你n个字符串,然后说明这个字符串在什么位置出现了，然后让你输出字典序最小的答案.分析:1.首先是答案的长度，根据字典序的定义，长度取，给定的n个字符串出现的最大的(位置+len(i)-1);2.如何把给定的字符串更新上去，因为题目保证没有矛盾，所以更新过的点就不用再更新了，这样我们用一个vis数组，表示当前区间是否已经完全更新完，如果更新完了就不管了，没更新完继续单点更新就行了。3.还有

C_z_Q·2020-08-08 12:46

事件相机 [CVPR 2020] EventSR: Events to Image Reconstruction, Restoration, Super-Resolution

CVPR2020EventSR:FromAsynchronousEventstoImageReconstruction,Restoration,andSuper-ResolutionviaEnd-to-EndAdversarialLearningErr，由于题目太长了，所以标题就只能去掉几个单词了。。。目录CVPR2020EventSR:FromAsynchronousEventstoImageR

Phoenixtree_Zhao·2020-08-06 13:40

恶意软件PE文件重建指南

左懒·2015/09/289:43http://int0xcc.svbtle.com/a-guide-to-malware-binary-reconstruction在分析恶意软件或对恶意软件进行脱壳的时候

weixin_33755649·2020-08-04 04:30

A Comparison and Evaluation of Multi-View Stereo Reconstruction Algorithms

以下是这篇文章的主要内容1.这篇文章，首先，调研了目前多视觉立体算法，用一个区别于他们关键属性的分类方法对他们进行比较。然后，描述我们获取高精度真实背景多视觉立体图片数据集和对其进行标定的过程。最后，我们给出对多视觉立体重建算法的比较结果。2.多视觉立体分类法（1）场景描述（Scenerepresentation）物体或场景的几何可以有多种描述方式：像素，水平集，多边形网格，深度图。3D网格：简单

yiranpiaoluo·2020-08-03 09:45

阅读笔记：Real-time 3D Reconstruction in Dynamic Scenes using Point-based Fusion

Real-time3DReconstructioninDynamicScenesusingPoint-basedFusion摘要点表达数据融合数据一致性点的加权平均移除点动态估计摘要算法框架与kinectfusion一致，细节有变化：用了point-basedrepresentiondataassociation方法点的融合方法模型点移除动态目标估计目标分割方法代码1点表达点不仅是位置信息，还有其

weixin_43844768·2020-08-03 08:12

Multi-View 3D Reconstruction with Geometry and Shading——Part-1

FromPhDThesesMulti-View3DReconstructionwithGeometryandShading计算机视觉的主要任务就是利用图像信息能智能理解周围的世界。图像是传感器感知三维物体或场景的表面而产生的二维结果。而我们的目标是推测最能解释这些图像的物体的原始形状，是图像传感器工作过程的逆过程，换句话说，相机将三维世界转换到二维空间，而计算机视觉则要从二维空间图像获取物体或场景

weixin_30617797·2020-08-03 06:39

3D【4】人脸重建:Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric

该论文主要是用CNN直接重建3D人脸，而不是预测3DMM模型的参数，网络结构是漏斗网络（HG）。论文提出了三种方案，第一种是直接从图片重建，第二种是加入了人脸特征点，第三种是多任务（重建+人脸特征点预测）。效果最好的是第二种方法。值得注意的是，该论文不是直接预测顶点的x、y、z坐标。而是将mesh转成voxel，变成一个192*192*200的矩阵。这样就比较适合CNN。我们先看看mesh和vox

DCD_Lin·2020-07-30 15:26

推荐频道

reconstruction

友邻哲学旅人 E26 重建哲学（上）

(D3DFR)Accurate 3D Face Reconstruction with Weakly-Supervised Learning From Single Image to Image...

406. 根据身高重建队列

WEEK#2 Queue Reconstruction by Height

[译] NTIRE 2020 Challenge on Spectral Reconstruction from an RGB Image

LeetCode #406 Queue Reconstruction by Height 根据身高重建队列

Queue Reconstruction by Height

Queue Reconstruction by Height

Binary String Reconstruction——思维题Day2

教程：使用iPhone相机和openCV来完成3D重建（第一部分）

三维重建实用算法 3D reconstruction（含代码）

BundleFusion: Real-time GloballyConsistent 3D Reconstruction... 论文解析

python opencv 三维重建_三维重建 3D Reconstruction

视频异常检测——Learning Memory-guided Normality for Anomaly Detection

算法实现Alg4-Infrared small target detection via multi-direction line reconstruction ···

leetcode 406. 根据身高重建队列

图像三维重建专题第一期-Texture Mapping for 3D Reconstruction with RGB-D Sensor

Image-based 3D Object Reconstruction: State-of-the-Art and Trends in the Deep Learning Era

Queue Reconstruction by Height

Queue Reconstruction by Height

深度学习中的“重构”

建模核心流程---模型精修（retouch，以3dsmax为例 ）

论文阅读（八）Deep Spatial Feature Reconstruction for Partial Person Re-identification

TP6助手函数使用示例

Generative Adversarial Network Fitting for High Fidelity 3D Face Reconstruction

每天一篇论文 304/365DeepFusion: Real-Time Dense 3D Reconstruction for Monocular SLAM

《Real-time small obstacle detection on highways using compressive RBM road reconstruction》论文阅读总结

3D【9】人脸重建:Joint3D Face Reconstruction and Dense Alignment with Position Map Regression

[bfs和dfs的性质] Tree Reconstruction UVa10410

POJ 3204 Road Reconstruction-网络流-最小割边集

代谢环境的大规模重建和系统发育分析（Large-scale reconstruction and phylogenetic analysis of metabolic environments）

附件-代谢环境的大规模重建和系统发育分析（Large-scale reconstruction and phylogenetic analysis of metabolic environments）

算法设计周记（十四）--Queue Reconstruction by Height

三维姿态：关于solvePnP与cvPOSIT

HDU 5624 KK's Reconstruction（最小生成树）

Queue Reconstruction by Height（通过高重建队列）

[LeetCode] Queue Reconstruction by Height 根据高度重建队列

Queue Reconstruction by Height根据身高重建队列【Python】

Queue Reconstruction by Height (依据高度进行队列重构)

Sequence Reconstruction

LeetCode - Sequence Reconstruction

Sequence Reconstruction

【论文笔记】(2019CVPR)Learning joint reconstruction of hands and manipulated objects

Codeforces 827A/828C String Reconstruction[线段树单点更新]

事件相机 [CVPR 2020] EventSR: Events to Image Reconstruction, Restoration, Super-Resolution

恶意软件PE文件重建指南

A Comparison and Evaluation of Multi-View Stereo Reconstruction Algorithms

阅读笔记：Real-time 3D Reconstruction in Dynamic Scenes using Point-based Fusion

Multi-View 3D Reconstruction with Geometry and Shading——Part-1

3D【4】人脸重建:Large Pose 3D Face Reconstruction from a Single Image via Direct Volumetric

建模核心流程---模型精修（retouch，以3dsmax为例）