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通过示例学习 PyTorch

PyTorch的核心是提供两个主要功能：n维张量，类似于numpy，但可以在GPU上运行自动区分以构建和训练神经网络我们将使用完全连接的ReLU网络作为我们的运行示例。

yanglamei1962·2023-08-31 09:58

ResNet

然而，一方面深网络并不是直接堆叠就可以，会面临梯度消失或爆炸的问题，这个问题很大程度上被正则化输入和批量标准化层方法以及Relu激活解决，使得具有数十层的网络能够开始收敛于随机梯度下降（SGD）和反向传播

jmt330·2023-08-31 07:23

【AI】数学基础——高数（函数&微分部分）

vd_source=260d5bbbf395fd4a9b3e978c7abde437唐宇迪：机器学习数学基础文章目录1.1函数1.1.1函数分类1.1.2常见函数指/对数函数分段函数原函数&反函数sigmod函数Relu

AmosTian·2023-08-30 04:19

【第一周笔记】神经网络和深度学习

由于价格不可以为负数，因此我们建立了一个修正线性单元（ReLU）,该函数从零开始。基于单变量的房价预测输入是房子面积x，输出是房价y“神经”构造了该ReLU函数。Theinputisthe

慎独墨写·2023-08-30 03:00

cs231n assignment1 q4

文章目录嫌啰嗦直接看源码Q4:two_layer_netaffine_forward题面解析代码输出affine_backward推导题面解析代码输出relu_forward题面解析代码输出relu_backward

理智点·2023-08-29 11:31

飞桨中的李宏毅课程中的第一个项目——PM2.5的预测

所谓的激活函数，就是李宏毅老师讲到的sigmoid函数和hardsigmoid函数，ReLU函数那些现在一点点慢慢探索，会成为日后想都做不到的经历，当你啥也不会的时候，才是慢慢享受探索的过程。

诚威_lol_中大努力中·2023-08-29 02:53

前向传播与反向传播涉及到的知识点

指数衰减学习率——解决lr的选择1.总结经验2.公式引入四、激活函数1.简单模型：最初的理解2.激活函数MP模型3.优秀的激活函数的特点4.常见的激活函数a）Sigmoid（）函数图像特点b）Tanh（）函数c）Relu

孤狼灬笑·2023-08-28 12:48

Dynamic ReLU：根据输入动态确定的ReLU

这是我最近才看到的一篇论文，它提出了动态ReLU(DynamicReLU,DY-ReLU)，可以将全局上下文编码为超函数，并相应地调整分段线性激活函数。

·2023-08-28 10:20

BatchNormalization & LayerNormalization

BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布深度神经网络随着网络深度加深，训练起来越困难，收敛越来越慢，很多论文都是解决这个问题的，比如ReLU激活函数，再

orangerfun·2023-08-27 10:24

激活函数总结（十九）：激活函数补充(ISRU、ISRLU)

2.1InverseSquareRootUnit（ISRU）激活函数2.2InverseSquareRootLinearUnit(ISRLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-26 13:11

机器学习损失函数 / 激活函数 / 优化算法总览

关键词交叉熵，KL散度（相对熵），NLLloss（负对数似然损失），BCELoss，Contrastiveloss，tripletloss，n-pairloss，focallosssigmoid，tanh，ReLU

noobiee·2023-08-26 11:41

激活函数总结

leakyRelu()激活函数ReLU函数在输入大于0时返回输入值，否则返回0。LeakyReLU在输入小于0时会返回一个较小的负数，以保持一定的导数，使得信息可以继续向后传播。

computer_vision_chen·2023-08-26 03:07

计算机视觉入门 6）数据集增强（Data Augmentation）

系列文章目录计算机视觉入门1）卷积分类器计算机视觉入门2）卷积和ReLU计算机视觉入门3）最大池化计算机视觉入门4）滑动窗口计算机视觉入门5）自定义卷积网络计算机视觉入门6）数据集增强（DataAugmentation

Avasla·2023-08-24 08:13

计算机视觉入门 5）自定义卷积网络

系列文章目录计算机视觉入门1）卷积分类器计算机视觉入门2）卷积和ReLU计算机视觉入门3）最大池化计算机视觉入门4）滑动窗口计算机视觉入门5）自定义卷积网络计算机视觉入门6）数据集增强（DataAugmentation

Avasla·2023-08-24 08:43

深度学习基础

1.5导数2.numpy常用操作3.梯度下降算法4.反向传播4.1完整的反向传播过程4.2代码演示5.网络结构--全连接层6.激活函数6.1激活函数-Sigmoid6.2激活函数-tanh6.3激活函数-Relu6.4

@kc++·2023-08-23 20:10

激活函数总结（十七）：激活函数补充(PELU、Phish)

激活函数2.1ParametricExponentialLinearUnit（PELU）激活函数2.2Phish激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-23 17:24

激活函数总结（十五）：振荡系列激活函数补充(SQU、NCU、DSU、SSU)

激活函数2.3DecayingSineUnit(DSU)激活函数2.4ShiftedSincUnit(SSU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-23 17:23

激活函数总结（十四）：激活函数补充(Gaussian 、GCU、ASU)

2.2GrowingCosineUnit(GCU)激活函数2.3AmplifyingSineUnit(ASU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-23 17:53

激活函数总结（十六）：激活函数补充(SReLU、BReLU)

2.1S-shapedRectifiedLinearActivationUnit（SReLU）激活函数2.2BipolarRectifiedLinearUnit(BReLU)激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-23 17:51

深度学习入门（三）：卷积神经网络（CNN）

（car、truck、airplane、ship、horse）一、卷积神经网络整体架构CONV：卷积计算层，线性乘积求和RELU：激励层，激活函数POOL：池化层，取区域平均或最大（MAXPOOL）PC

一个很菜的小猪·2023-08-23 08:01

Lnton羚通云算力平台【PyTorch】教程：torch.nn.SiLU

SiLU激活函数在深度学习中被广泛使用，因为它在计算复杂度相对较低的情况下，在某些任务上比常用的激活函数（如ReLU）具有更好的性能。

LNTON羚通科技·2023-08-22 13:31

T6-卷积神经网络

步骤·卷积·Relu·池化·FC卷积设定若干个卷积核，提取特征。Relu对特征进行处理，负数取0简化运算。池化对特征进行压缩，过滤相关度不大的特征。FC进行最后的学习，也可使用其他ML模型。

Kairk996·2023-08-22 12:49

神经网络基础-神经网络补充概念-26-前向和反向传播

激活函数：将加权求和的结果输入激活函数（如Sigmoid、ReLU等），得到神经元的输出。传

丰。。·2023-08-21 09:40

pytorch tensor 初始化_Pytorch - nn.init 参数初始化方法

李無鋒·2023-08-20 13:55

“深度学习”学习日记：Tensorflow实现VGG每一个卷积层的可视化

以下展示了一个卷积和一次Relu的变化作者使用的GPU是RTX3050ti在这张图像上已经出现了Cudaoutofmemory了。

在撒哈拉卖雨伞·2023-08-20 06:15

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充(LeCun Tanh、TanhExp)

激活函数总结（十三）：Tanh系列激活函数补充1引言2激活函数2.1LeCunTanh激活函数2.2TanhExp激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-20 00:06

神经网络简单理解：机场登机

目录神经网络简单理解：机场登机编辑激活函数：转为非线性问题编辑激活函数ReLU通过神经元升维（神经元数量）：提升线性转化能力通过增加隐藏层：增加非线性转化能力编辑模型越大，容易在机场迷失方向过拟合编辑神经网络简单理解

ZhangJiQun&MXP·2023-08-19 19:12

什么是卷积神经网络

目录什么是卷积神经网络全链接相对笨重：大胖子编辑编辑参数众多：容易造成过拟合编辑卷积核：进行图像特征提取，源于卷积原理：求相交面积卷积的作用卷积的意义编辑通过卷积核减少参数深度卷积网络ReLu函数：负数变成

ZhangJiQun&MXP·2023-08-19 16:06

常用激活函数及其优缺点的总结与比较

文章目录1、sigmoid2、Tanh3、ReLU4、LeakyReLU5、Softmax1、sigmoid优点：将很大范围内的输入特征值压缩到0~1之间，适用于将预测概率作为输出的模型；缺点：1）当输入非常大或非常小的时候

masterleoo·2023-08-19 14:29

卷积神经网络全解！CNN结构、训练与优化全维度介绍！

卷积神经网络概述二、卷积神经网络层介绍2.1卷积操作卷积核与特征映射卷积核大小多通道卷积步长与填充步长填充空洞卷积（DilatedConvolution）分组卷积（GroupedConvolution）2.2激活函数ReLU

TechLead KrisChang·2023-08-19 09:39

激活函数总结（十一）：激活函数补充(Absolute、Bipolar、Bipolar Sigmoid)

引言2激活函数2.1Absolute激活函数2.2Bipolar激活函数2.3BipolarSigmoid激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（十）：激活函数补充(Identity、LogSigmoid、Bent Identity)

引言2激活函数2.1Identity激活函数2.2LogSigmoid激活函数2.3BentIdentity激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:45

激活函数总结（九）：Softmax系列激活函数补充(Softmin、Softmax2d、Logsoftmax)

系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Softmin激活函数2.2Softmax2d激活函数2.3Logsoftmax激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:15

激活函数总结（十二）：三角系列激活函数补充(Sinusoid、Cosine、Arcsinh、Arccosh、Arctanh)

三角系列激活函数补充1引言2激活函数2.1Sinusoid激活函数2.2Cosine激活函数2.3Arc系列激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-18 16:14

机器学习编译系列---张量程序抽象

直观地，图中的linear、add、relu、linear、softmax均为元张量函数。机器学习编译

学弟·2023-08-18 07:24

PReLU, LReLU, ReLU

当时a=0，PReLU就变成了ReLU，而且a是一个可以学习的参数。如果a是一个小的固定值，PReLU就变成了LReLU（LeakyReLU)。LReLU目的是为了避免零梯度，实验表明LRe

ciki_tang·2023-08-17 13:04

打印网络名称以及相应shape

importtorchfromtorchimportnnnet05=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,padding=1),nn.ReLU

一名CV界的小学生·2023-08-17 05:20

CoordAtt注意力网络结构

__init__()self.relu=nn.ReLU6(inplace=inplace)deffor

一名CV界的小学生·2023-08-17 05:19

Image super-resolution using deep convolutional networks(SRCNN)解读与实现

Imagesuper-resolutionusingdeepconvolutionalnetworks(SRCNN)一、总结网络结构SRCNN网络结构比较简单，就是一个三层的卷积网络，激活函数选用Relu

leon.shadow·2023-08-17 01:24

第八课：(2)二分类神经网络&torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播

文章目录二、二分类神经网络：逻辑回归1二分类神经网络的理论基础2tensor实现二分类神经网络的正向传播3ReLU，Tanh,阶跃函数sign，Sigmoid函数tanhReLU阶跃函数:符号函数sign4

xiao52x·2023-08-15 07:55

激活函数总结（八）：基于Gate mechanism机制的激活函数补充(GLU、SwiGLU、GTU、Bilinear、ReGLU、GEGLU)

2.2SwiGLU激活函数2.3GTU激活函数2.4Bilinear激活函数2.5ReGLU激活函数2.6GEGLU激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:55

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充(RReLU、CELU、ReLU6)

激活函数总结（六）：ReLU系列激活函数补充1引言2激活函数2.1RReLU激活函数2.2CELU激活函数2.3ReLU6激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid

sjx_alo·2023-08-15 01:25

激活函数总结（五）：Shrink系列激活函数补充(HardShrink、SoftShrink、TanhShrink)

系列激活函数补充1引言2激活函数2.1HardShrink激活函数2.2SoftShrink激活函数2.3TanhShrink激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:24

激活函数总结（七）：激活函数补充(Softsign、Threshold、Sinc)

激活函数2.2Threshold(Unitstepactivationfunction)激活函数2.3Sinc激活函数3.总结1引言在前面的文章中已经介绍了介绍了一系列激活函数(Sigmoid、Tanh、ReLU

sjx_alo·2023-08-15 01:54

pytorch中的激活函数（代码和绘制）

importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch.autogradimportVariableimportmatplotlib.pyplotasplt#fakedatax=torch.linspace(-5,5,200)#使用torch生成500个等差数据x=Variable(x)x_np=x.data.numpy()#转换成np类型y_relu

贪玩老学长·2023-08-14 15:20

python绘制ReLU激活函数的图像

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义ReLU函数defReLU(x):returnnp.maximum(0,x)#生成数据x=np.linspace

lokk111·2023-08-14 15:48

pytorch激活函数代码