resnet101迁移学习第4页

PyTorch自用笔记（第六周-实战2）

PyTorch自用笔记（第六周）十一、循环神经网络RNN&LSTM11.1时间序列表示方法11.2RNN11.3时间序列预测实战11.4梯度弥散与梯度爆炸11.5LSTM原理11.6LSTM使用十二、迁移学习

代号06009·2023-12-04 14:56

【AI】基于已有模型训练自己的模型（迁移）

我们以最简单的resnet18模型为例，来进行我们分类任务的迁移学习。1.准备工作导包准备im

TopFancy·2023-12-03 12:45

深度学习与深度迁移学习有什么区别？

深度学习包含深度迁移学习，它们都利用了深层神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）来处理数据，并从中学习特征。但是，它们也有一些区别。

XF鸭·2023-12-03 11:30

知识蒸馏测试(使用ImageNet中的1000类dog数据，Resnet101和Resnet18分别做教师模型和学生模型)

当教师网络为resnet101,学生网络为resnet18时：使用蒸馏方法训练的resnet18训练准确率都小于单独训练resnet18，使用蒸馏方法反而导致了下降。

computer_vision_chen·2023-12-03 09:11

【机器学习】迁移学习

迁移学习：给定一个有标记的源域和一个无标记的目标域。这两个领域的数据分布不同。迁移学习的目的就是要借助源域的知识，来学习目标域的知识(标签)。

TwcatL_tree·2023-12-02 18:50

手写数字识别加法器--深度学习实验

3.学会迁移学习原理。近年来，迁移学习受到广泛关注，相关研究呈现出持续的指

IT小艺·2023-12-02 10:42

Transfer learning using Pytorch

迁移学习的两种基本应用场景：1模型初始化又叫做finetuning，一般的模型初始化是一个随机初始，但是使用训练好的参数作为初始化，可能模型会更快的收敛和有更好的表现性能。

十年磨剑_莫回首·2023-12-01 22:39

Kaggle-水果图像分类银奖项目 pytorch Densenet GoogleNet ResNet101 VGG19

一些原理文章卷积神经网络基础（卷积，池化，激活，全连接）-知乎PyTorch入门与实践（六）卷积神经网络进阶（DenseNet）_pytorchconv1x1_Skr.B的博客-CSDN博客GoogLeNet网络结构的实现和详解_Dragon_0010的博客-CSDN博客一文读懂LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、ResNet到底是什么？-知乎使用PyTorch搭建ResNet

even蛋黄酱·2023-12-01 19:36

conda 环境迁移学习【在线迁移】

目标：导出文件：my_conda.yaml修改文件：迁移环境：问题1、：迁移的时候报错：Solvingenvironment:failed[]在线迁移：#**迁移服务器**#1、查询conda环境condaenvlist#导出yaml文件condaenvexport>xxx.yaml**`目标服务器`**：基于yaml文件在当前服务器上重现环境condaenvcreate-fxxx.yml等待下载

好先生_Jerry·2023-12-01 00:15

深度学习（二）：pytorch基础知识

模型构建数据加载和处理损失函数优化器（Optimizers）训练循环GPU加速模型保存和加载部署和推理PyTorch生态系统学习率调度（LearningRateScheduling）正则化数据增强（DataAugmentation）迁移学习

从零开始的奋豆·2023-11-30 00:36

【nlp】4.5 迁移学习实践项目（相关概念、中文分类、填空、句子关系、模型微调）

迁移学习实践项目1迁移学习1.1定义与基本思想1.2迁移学习的基本概念1.3迁移学习的类型1.4迁移学习的应用1.5迁移学习的优势1.6迁移学习的缺点1.7迁移学习有关概念1.7.1预训练模型(Pretrainedmodel

lys_828·2023-11-29 13:38

知识蒸馏—原理+代码实战(Distillation CNN 和 Progressive Distillation Diffusion)

生成代码实战3.1ProgressiveDistillation原理3.2v-parameterization3.2渐进蒸馏cifar代码实战1.Distillation基本概念知识蒸馏被广泛的用于模型压缩和迁移学习

Yuezero_·2023-11-29 09:58

24模型微调(finetune)

sourcedomain)的知识如何应用到目标域(targetdomain)传统的机器学习：对不同的任务分别训练学习得到不同的learningsystem，即模型，如上图有三个不同任务，就得到三个不同的模型迁移学习

G5Lorenzo·2023-11-25 20:37

11.2 模型finetune

迁移学习是机器学习的一个分支，主要研究源域的知识如何应用到目标域当中。迁移学习是一个很大的概念。怎么理解源域的知识应用到目标域当中呢？上图是来自一篇迁移学习的综述。左边是传统机器学习的过程

/home/liupc·2023-11-25 20:36

深度学习之迁移学习介绍与使用

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转载自：OpenCV学堂迁移学习概述在深度学习领域，通过预训练模型作为检查点开始训练生成神经网络模型实现对新任务的支持，这种方法通常被称为迁移学习

小白学视觉·2023-11-25 19:30

YoloV8改进策略：Hiera改进YoloV8，实现精度和速度的双提升！

Hiera:一个没有花哨的分层视觉转换器》1、简介2、相关工作3、方法3.1、准备MViTv23.2、简化MViTv24、MAE消融5、视频结果6、图像结果6.1、在ImageNet-1K上的性能6.2、迁移学习实验

静静AI学堂·2023-11-24 10:58

什么是迁移学习

1迁移学习概述迁移学习（TransferLearning）是机器学习中的一种方法，它允许模型将从一个任务中学到的知识应用到另一个相关的任务中。

智慧医疗探索者·2023-11-23 20:41

使用pytorch搭建ResNet并基于迁移学习训练

文章目录1.ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍2.ResNet网络及迁移学习-花分类实例model.pytrain.pypredict.py1.ResNet网络结构、BN以及迁移学习介绍ResNet

-断言-·2023-11-22 19:33

净迁移人口预测程序python_高质量深度学习模型，一键模型预测，迁移学习很简单...

飞桨(PaddlePaddle)核心框架PaddleFluidv1.5已经发布，而作为其关键工具，用来迁移学习的PaddleHub也进行了全面更新，正式发布了1.0版本。

weixin_39860123·2023-11-22 19:42

深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序计算机竞赛

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？

Mr.D学长·2023-11-22 13:51

A Survey on Model Compression for Large Language Models

关于大型语言模型模型压缩的调研迁移学习 在迁移学习中，子模型和父模型的网络架构可以是相同的，也可以是不同的。这取决于具体的迁移学习策略和任务需求。

y94688·2023-11-21 10:39

NLP-fastai-lesson4-detailed note （1）

我们今天将进一步深入研究NLP迁移学习。然后我们将看看表格数据和协同过滤，它们都是非常有用的应用程序。

kkjusdoit·2023-11-21 02:03

赠书 | 一文了解预训练语言模型

预训练预训练属于迁移学习的范畴。现有的

AI科技大本营·2023-11-20 06:22

PyTorch微调终极指南1：预训练模型调整

如今，在训练深度学习模型时，通过根据自己的数据微调预训练模型来进行迁移学习（transferlearning）已成为首选方法。

新缸中之脑·2023-11-19 12:54

Yolov5 口罩识别

自定义口罩数据集进行目标检测目录自定义口罩数据集进行目标检测Yolov5代码地址数据集一、手动收集标记数据集二、使用公开数据集改动源码训练结果迁移学习制作自定义数据集的注意事项Yolov5代码地址https

钟鸣_·2023-11-16 13:10

【Pytorch项目实战】之ResNet系列：resnet18、resnet34、resnet50、resnet101、resnet152

文章目录一、项目思路二、源码下载（1）网络模型：`resnet.py`（2）附属代码1：`_internally_replaced_utils.py`（3）附属代码2：`utils.py`三、源码详解3.1、导入模块3.2、API接口：_resnet()3.2.1、调用预训练模型（1）torchvision.models简介（2）在线下载预训练模型3.2.2、ResNet网络（核心）（1）基础模块

胖墩会武术·2023-11-15 07:46

LLM系列-大模型技术汇总

LLM系列-大模型技术汇总1.大模型技术汇总-参数高效迁移学习方法2.千亿模型并行训练技术2.1.数据并行（DataParallelism，DP）2.2.模型并行（ModelParallelism，MP

GeekPlusA·2023-11-13 18:15

paddleHub（一）使用预训练模型推理

用户可以通过PaddleHub便捷地获取飞桨生态下的预训练模型，结合Fine-tuneAPI快速完成迁移学习到应用部署的全流程工作，让预训练模型能更好服务于用户特定场景的应用。

午夜零时·2023-11-12 12:25

tensorflow hub模型下载不了问题解决

博主在根据官网配置图像分类迁移学习时，由于没有设置，程序执行如下语句时model=image_classifier.create(train_data)会因为模型下载超时而报错：urllib.error.URLError

竹叶青lvye·2023-11-12 12:50

人工智能迁移学习

1.深入了解神经网络的组成、训练和实现，掌握深度空间特征分布等关键概念；2.掌握迁移学习的思想与基本形式，了解传统迁移学习的基本方法，对比各种方法的优缺点；3.握深度迁移学习的思想与组成模块，学习深度迁移学习的各种方法

人工智能技术与咨询·2023-11-12 06:14

使用迁移学习在线校准深度学习模型

使用迁移学习在线校准深度学习模型本文参考的是2023年发表于EngineeringApplicationsofArtificialIntelligence,EAAI的DeepGaussianmixtureadaptivenetworkforrobustsoftsensormodelingwithaclosed-loopcalibrationmechanism1

cccont·2023-11-12 06:08

【机器学习范式】监督学习，无监督学习，强化学习，半监督学习，自监督学习，迁移学习，对比分析+详解与示例代码

):3.强化学习(ReinforcementLearning):4.半监督学习(Semi-SupervisedLearning):5.自监督学习(Self-SupervisedLearning):6.迁移学习

LeapMay·2023-11-11 17:43

迁移学习：如何利用将pytorch官方训练好的模型权重加载进自己的模型

我们想要利用迁移学习去加载pytorch官方训练好的文件权重，首先要做的第一步就是下载该文件。

小生些许潦草·2023-11-11 17:42

Bard和ChatGPT的比较？

然而，Bard和ChatGPT也有一些区别：1.学习方式不同：Bard是一种基于迁移学习的预训练语言模型，它将已有的大规模语料库上进行预训练，然后通过微调和特定任务的训练来适应不同的应用场景。

百态老人·2023-11-11 12:07

文献阅读（基于TrAdaBoost- LSTM算法对大规模连续水质缺失值）与TradaBoost算法的学习

AtransferLearning-BasedLSTMstrategyforimputingLarge-Scaleconsecutivemissingdataanditsapplicationinawaterqualitypredictionsystem摘要文章结构模型设计数据处理评估标准实验特点创新点改进点小结二.迁移学习算法之

HSR CatcousCherishes·2023-11-09 22:28

DeepLabV3+模型训练全过程

此次，我选用了resnet101为主干模型的DeeplapV3+。二、数

勤勤恳恳的小码农·2023-11-09 12:21

MF-SuP-pKa

子图层面的图网络预测pKa，使用了数据增强和迁移学习，原文：MF-SuP-pKa:Multi-fidelitymodelingwithsubgraphpoolingmechanismforpKaprediction

_森罗万象·2023-11-09 08:16

Tensorflow加载预训练模型和保存模型（ckpt文件）以及迁移学习finetuning

使用tensorflow过程中，训练结束后我们需要用到模型文件。有时候，我们可能也需要用到别人训练好的模型，并在这个基础上再次训练。这时候我们需要掌握如何操作这些模型数据。看完本文，相信你一定会有收获！1Tensorflow模型文件我们在checkpoint_dir目录下保存的文件结构如下：|--checkpoint_dir||--checkpoint||--MyModel.meta||--MyM

AI视觉网奇·2023-11-09 03:42

python深度神经网络文本二分类代码_如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类？...

因为我当时正在用fast.ai的ULMfit做自然语言分类任务(还专门写了《如何用Python和深度迁移学习做文本分类？》一文分享给你)。

weixin_39783360·2023-11-08 19:26

SVM实现小尺寸图片分类

分类算法去过滤一遍，确保识别到的物体，是我们想要的，能实现这个方案有很多，传统机器学习与深度神经网络都可以做到，传统机器学习，比如SVM，决策树，深度神经网络，从最简单的卷积到resnet，小样本学习，迁移学习

余生的观澜·2023-11-08 12:46

第四次作业：猫狗大战挑战赛

第四次作业：猫狗大战挑战赛本博客为OUC软件工程2022秋第18小组第四次作业第18小组组长：罗浩宇组员：罗浩宇一、VGG模型的迁移学习1.下载数据将教程中的数据集下载到colab，解压。!

18组-团队博客·2023-11-06 17:25

Transfer Learning基础知识记录与学习

迁移学习的分类：按迁移情景分类归纳式迁移：不论源域与目标域是否相同，目标域任务都是不同于源域任务的。直推式迁移：源域与目标域是不相同的，但是源域任务和目标域任务是相同的。

你的小董_·2023-11-06 06:20

LIVE 预告 | CVPR 2021 预讲 · 悉尼科技大学ReLER实验室专场

部分录取论文和百度，亚马逊等公司合作，在以下领域实现进展：语义分割，迁移学习，多模态识别，点云处

智源社区·2023-11-05 14:35

迁移学习+TfLite Android构建自己的喵咪识别APP（一）

迁移学习+TfLiteAndroid构建自己的喵咪识别APP（一）博客链接：https://blog.csdn.net/weixin_42042397/article/details/98081911本教程是我自己实践过程的记录

鱼呲呲·2023-11-05 11:13

一种迁移学习和元学习的集成模型

导言本文提出了一种将迁移学习和元学习结合在一起的训练方法。

jianshumigue·2023-11-05 09:38

「深度学习表情动作单元识别」最新2022研究综述

专知基于深度学习的表情动作单元识别是计算机视觉与情感计算领域的热点课题.每个动作单元描述了一种人脸局部表情动作，其组合可定量地表示任意表情.当前动作单元识别主要面临标签稀缺、特征难捕捉和标签不均衡3个挑战因素.基于此，本文将已有的研究分为基于迁移学习

人工智能学家·2023-11-05 07:32

文本分类

包括这次要处理的文本分类，实际上也是建立在文本预处理模型的基础上,提供了一层将文本量化的操作，有如下的优点:不必关注文本处理从迁移学习中受益输出具有固定长度，容易数据处理1.模型的加载和设置embedding

陈道乐·2023-11-04 15:42

TensorFlow案例学习：使用 YAMNet 进行迁移学习，对音频进行识别

这次我们继续学习如何使用成熟的语音分类模型来进行迁移学习官方教程：使用YAMNet进行迁移学习，用于环境声音分类模型下载地址（需要科学上网）：https://tfhub.dev/google/yamnet

无知的小菜鸡·2023-11-04 09:37

NLP领域最优秀的8个预训练模型（附开源地址）

自然语言处理应用能够快速增长，很大程度上要归功于通过预训练模型实现迁移学习的概念。在自然语言处理的背景下，迁移学习本质上是在一个数据集上训练模型，然后对该模型

weixin_33804582·2023-11-04 06:33

迁移学习

迁移学习技术就是因此而产生的。DomainAdaptation（域自适应）是迁移学习中的一种代表性方法，其含义是利用信息丰富

小菜变大菜·2023-11-03 23:08

推荐频道

resnet101迁移学习