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sensor噪声
低通滤波算法的数学原理和C语言实现
目录概述1原理介绍1.1基本概念1.2一阶RC低通滤波器模型2C语言完整实现2.1滤波器结构体定义2.2初始化函数2.3滤波计算函数3应用示例3.1
噪声
信号滤波3.2输出效果对比3.3关键参数选择指南4
mftang
·
2025-02-07 11:54
自动化控制与算法
算法
canny边缘检测
它被认为是边缘检测的“黄金标准”,因为它在检测边缘的同时能够很好地抑制
噪声
,并且能够精确地定位边缘。
万物琴弦光锥之外
·
2025-02-07 09:37
算法
基于Simulink的无传感器控制(
Sensor
less Control)永磁同步电动机(PMSM)建模
目录基于Simulink的无传感器控制(
Sensor
lessControl)永磁同步电动机(PMSM)建模仿真1.背景介绍1.1项目背景1.2系统描述1.3应用场景2.具体的仿真建模过程2.1系统模型构建
小蘑菇二号
·
2025-02-06 19:36
手把手教你学
MATLAB
专栏
手把手教你学
Simulink
matlab
simulink
视频效果中的演化及演化选项
通过动画演化,可以让效果随着时间逐步演变,模拟诸如
噪声
、扭曲、流动、破损等自然现象,增加视觉的表现力和动态感。◆◆◆演化属性说明演化Evo
MediaTea
·
2025-02-06 11:44
音视频
OpenMV学习笔记----
sensor
、image
目录一、感光元件----
sensor
sensor
.reset()
sensor
.set_pixformat()
sensor
.set_framesize()
sensor
.skip_frames(n=10)
sensor
.snapshot
没有名字的鬼
·
2025-02-06 05:26
学习
笔记
python
计算机视觉
图像处理
人工智能
Openmv
openmv循迹&脱机调阈值代码与实现
大夏龙雀BT24蓝牙模块接线:P5接BT24的TX用来接收蓝牙发来的数据成果展示:openmv阈值脱机调试代码:原理:利用蓝牙,你发送ab会使阈值number1number2加加,cd会减减import
sensor
广药门徒
·
2025-02-06 03:38
嵌入式硬件
OpenCV4.8 开发实战系列专栏之 27 - 边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shift blur)
,+V:OpenCVXueTang_Asst本文关键知识点:边缘保留滤波算法-均值迁移模糊(mean-shiftblur)均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中一种,经常用来在对图像进行分水岭分割之前去
噪声
gloomyfish
·
2025-02-05 10:08
OpenCV4.8
从入门到工程实战
算法
均值算法
opencv
图像处理
计算机视觉
深度学习
人工智能
SPICE仿真软件:HSPICE_(5).仿真类型和设置
仿真类型和设置在HSPICE中,可以进行多种类型的仿真,包括直流(DC)仿真、交流(AC)仿真、瞬态(Transient)仿真、
噪声
(Noise)仿真、蒙特卡洛(MonteCarlo)仿真等。
kkchenjj
·
2025-02-04 07:10
电路仿真
单片机
嵌入式硬件
仿真模拟
电路仿真
模拟仿真
Diffusion--人工智能领域的革命性技术
扩散模型是一类生成式模型,它通过逐步去噪的方式,从随机
噪声
中生成高质量的数据,近年来在图像、音频、视频等多个领域取得了显著进展。1.发展历史扩散模型的概念源于物理学中的扩散过程,即粒子在介质中的随机
油泼辣子多加
·
2025-02-04 04:20
专业名词解释
人工智能
简述Apache Airflow:分布式工作流调度与管理利器
DAGOperatorsTasksExecutorsAirflow的安装与配置环境要求安装步骤Airflow示例项目简单任务调度使用PythonOperator实现数据处理任务集成外部工具:MySQL和S3Airflow的高级功能自定义Operators使用
Sensor
s
心上之秋
·
2025-02-03 09:10
apache
分布式
攻克设备数据质量难题:深度学习应用的数据基石搭建教程(DBSCAN 聚类算法)
本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的
噪声
干扰、数据缺失等难题,深入讲解强化采集端管控的策略,详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理,并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python
AI_DL_CODE
·
2025-02-02 10:51
深度学习
运维
算法
数据质量
DBSCAN聚类算法
5G无线网络架构及规划
网络传输过程中的
噪声
:
噪声
分两种,一种是有源
噪声
(外部),一种是无源
噪声
(热
噪声
)5G通信网络架构移动通信网络有由三部分构成接入网:是离用户端最近的末端网络(无线基站就属于接入网),负责把用户端(手机)
陆墨宁
·
2025-02-02 09:18
计算机网络基础
5G
架构
网络
不同物体运动方向的检测-python
方法优点适用场景缺点光流法实时性强、支持稠密方向分析视频流中物体整体运动对背景复杂场景鲁棒性差特征点跟踪精确捕捉局部运动特征点明显的物体特征点丢失影响结果帧间差分简单快速,适合实时检测背景稳定、低复杂度场景对
噪声
和阴影敏感深度摄像头三维方向检测
人工智能专属驿站
·
2025-02-01 20:49
python
开发语言
【机器学习】自定义数据集 使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
一、使用paddlepaddle框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,特征X是100个随机样本,每个样本一个特征,目标值y基于线性关系并添加了
噪声
。
加德霍克
·
2025-02-01 14:21
机器学习
paddlepaddle
逻辑回归
python
作业
(3-5)文生图模型架构:扩散模型
扩散模型的基本思想是通过逐步添加
噪声
到数据中,然后学习从
噪声
中恢复原始数据的过程。
码农三叔
·
2025-02-01 01:08
训练
RAG
多模态)
人工智能
python
深度学习
大模型
文生图
多模态
机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型
2.预处理:对音频信号进行预处理,包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、
噪声
等。
坐望云起
·
2025-02-01 00:32
深度学习从入门到精通
机器学习
深度学习
语音识别
光谱图
Whisper
ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(38)
为了便于理解和回顾,再次贴出reset函数源码,在components\esp32-camera\
sensor
s\ov5640.c中,如下:staticintreset(
sensor
_t*
sensor
)
蓝天居士
·
2025-01-31 10:57
ESP32-S3
ESP32-S3
camera
sensor
OV5640
ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(40)
为了便于理解和回顾,再次贴出reset函数源码,在components\esp32-camera\
sensor
s\ov5640.c中,如下:staticintreset(
sensor
_t*
sensor
)
蓝天居士
·
2025-01-31 08:44
ESP32-S3
ESP32-S3
camera
sensor
OV5640
ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(41)
为了便于理解和回顾,再次贴出reset函数源码,在components\esp32-camera\
sensor
s\ov5640.c中,如下:staticintreset(
sensor
_t*
sensor
)
蓝天居士
·
2025-01-31 08:44
ESP32-S3
ESP32-S3
camera
sensor
OV5640
使用 Go 和 Tesseract 实现验证码识别
常见验证码类型包括:文本型验证码:包含扭曲、旋转或
噪声
干扰的字符。图片型验证码:让用户选择特定内容的图片。行为型验证码:要求用户完成特定操作(如拖拽滑块)。1.2验证码识
一休哥助手
·
2025-01-30 17:09
golang
开发语言
后端
ESP32-S3模组上跑通esp32-camera(36)
为了便于理解和回顾,再次贴出reset函数源码,在components\esp32-camera\
sensor
s\ov5640.c中,如下:staticintreset(
sensor
_t*
sensor
)
蓝天居士
·
2025-01-29 08:59
ESP32-S3
ESP32-S3
camera
sensor
OV5640
数据挖掘的常用算法
大数据的挖掘是从海量、不完全的、有
噪声
的、模糊的、随机的大型数据库中发现隐含在其中有价值的、潜在有用的信息和知识的过程,也是一种决策支持过程。其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。
北柠陌寒0207
·
2025-01-29 07:48
笔记
python实现dbscan
它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在
噪声
的空间数据库中发现任意形状的聚类。
怎么就重名了
·
2025-01-29 03:12
算法
python
开发语言
【计算机视觉】图像滤波
1.图像滤波定义图像滤波是一种非常重要的图像处理技术,图像平滑、边缘检测、边缘增强、去除
噪声
都属于图像滤波,图像滤波是一种基于邻域的算法。
油泼辣子多加
·
2025-01-28 21:52
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
python
神经网络
展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(2)
展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(1)展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(2)展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(3)Camera驱动的基本配置及文件路径说明驱动的配置在路径
悲伤的小强
·
2025-01-28 12:14
展锐
android
展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(3)
展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(1)展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(2)展锐平台的camera
sensor
驱动代码设计解析(3)Camera驱动的基本配置及文件路径说明驱动的配置在路径
悲伤的小强
·
2025-01-28 12:14
展锐
android
<camera>ISP的处理流程梳理-NRluma(亮度降噪模块)
的处理流程梳理-AAF(抗混叠滤波器)<camera>ISP的处理流程梳理-LSC(镜头阴影校正)<camera>ISP的处理流程梳理-AWB(自动白平衡)<camera>ISP的处理流程梳理-CNF(色度
噪声
滤波
waterAdmin
·
2025-01-28 09:56
android
车载系统
视觉检测
c++
c语言
isp
<sa8650>sa8650 qcxserver-之-摄像头传感器VB56G4A驱动开发<1>
<sa8650>sa8650qcxserver-之-摄像头传感器VB56G4A驱动开发一、前言二、QCX架构三、QCX传感器驱动程序定制开发3.1
sensor
硬件接口3.2
sensor
配置文件3.2.1cameraconfig.c3.2.2cameraconfigsa8650
waterAdmin
·
2025-01-28 09:25
驱动开发
linux
xml
车载系统
视觉检测
汽车
<sa8650>sa8650 qcxser-之-
sensor
中断分析
<sa8650>sa8650qcxser-之-
sensor
中断分析1前言2cameraConfig参数2.1定义cameraConfig参数2.2GPIO选择2.2平台获取cameraConfig参数3
sensor
waterAdmin
·
2025-01-28 09:55
车载系统
视觉检测
视频编解码
c++
c语言
【机器学习】 自定义数据集 使用tensorflow框架实现逻辑回归并保存模型,然后保存模型后再加载模型进行预测
一、使用tensorflow框架实现逻辑回归1.数据部分:首先自定义了一个简单的数据集,特征X是100个随机样本,每个样本一个特征,目标值y基于线性关系并添加了
噪声
。
加德霍克
·
2025-01-28 01:26
tensorflow
逻辑回归
人工智能
python
作业
深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法
模型过度地学习了训练数据中的细节和
噪声
,以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。
发呆小天才O.o
·
2025-01-27 14:11
深度学习
深度学习
人工智能
什么是ISP?
ISP(Imagesignalprocessor)图像信号处理,用于处理图像信号传感器(
sensor
)输出的图像信号。广义的ISP:ISP通过一系列数字图像处理算法完成对数字图像的效果处理。
一袋米扛几楼98
·
2025-01-27 11:19
camera
tunning
ISP
Camera
Tuning
相机
c++
什么是
Sensor
,
Sensor
的分类?
1.一种感光器件,可以把光信号转换为电信号,再经过A/D转换得到数字信号2.
Sensor
的分类:(1)CDD(电荷耦合器):灵敏度高,噪点小,信噪比大,成本高,成像质量好。
一袋米扛几楼98
·
2025-01-27 11:48
camera
tunning
c++
运算放大器应用电路设计笔记(四)
这时,最大振幅由电源电压决定,最小振幅由
噪声
或失调电压决定。确保动态范围的最简单方法是提高电源电压。提高电源电压就可增大最大振幅。但提高电源电压,效率要降低,不仅消耗了无效功率,而且可靠性也降低了。
promising-w
·
2025-01-26 07:56
运算放大器应用电路设计笔记
笔记
深度学习中高斯
噪声
:为什么以及如何使用
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达来源:DeepHubIMBA本文约1800字,建议阅读8分钟高斯
噪声
是深度学习中用于为输入数据或权重添加随机性的一种技术。
小白学视觉
·
2025-01-26 05:38
深度学习
人工智能
OpenCV中添加高斯
噪声
到彩色图像和点云
在计算机视觉和图像处理中,
噪声
是一种常见的现象,可以对图像和点云数据产生不良影响。高斯
噪声
是一种常见的
噪声
类型,它具有正态分布的特点。
LpmShell
·
2025-01-26 04:33
opencv
人工智能
计算机视觉
点云
Python 深度学习实战:生成对抗网络
生成器通过学习,根据
噪声
或随机变量(latentvar
AI天才研究院
·
2025-01-25 10:45
深度学习实战
AI实战
AI大模型企业级应用开发实战
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
数据挖掘:定义、挑战与应用
一、数据挖掘的定义(一)概念阐述数据挖掘是从大量的、不完全的、有
噪声
的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
黑色叉腰丶大魔王
·
2025-01-23 09:04
数据挖掘
人工智能
DSP实验七 综合实验与考查
、多重回声6、无限回声7、全通结构混响器8、IIR低通滤波器处理9、IIR带通滤波器处理10、IIR高通滤波器处理11、FIR高通滤波器处理12、FIR低通滤波器处理13、FIR带通滤波器处理14、加
噪声
BeBeter」
·
2025-01-22 11:36
Digital
Signal
Processing
DSP
matlab
python3.6 split用法_对sklearn的使用之数据集的拆分与训练详解(python3.6)
主要演示大致的过程:导入->拆分->训练->模型报告以及几个重要问题:①标签二值化②网格搜索法调参③k折交叉验证④增加
噪声
特征(之前涉及)fromsklearnimportdatasets#从cross_validation
weixin_39849054
·
2025-01-22 10:57
python3.6
split用法
《探秘鸿蒙Next:非结构化数据处理与模型轻量化的完美适配》
数据预处理数据清洗:非结构化数据中往往存在
噪声
、重复和错误数据。对于文本数据,要去除乱码、特殊字符等;对于图像数据,需处理模糊、损坏的图像。
·
2025-01-22 06:37
人工智能深度学习
开源AI图像工具—Stable Diffusion
•从
噪声
中逐步反向生成清晰的图像。•
蚂蚁在飞-
·
2025-01-21 14:41
人工智能
stable
diffusion
Python BI 数据清洗和整合:提升数据质量的关键步骤
数据清洗可以去除数据中的
噪声
和错误,而整合则能将
菜狗小测试
·
2025-01-20 14:25
Python技术专栏
python
开发语言
2025年1月19日(什么是反馈系统)
反馈系统通常包括以下几个基本组成部分:传感器(
Sensor
):用于测量系统的输出或状态,并将测量值反馈给控制器。控制器(Controller):根据传感器反馈的信息和期望的参考信号,计算出控制
Mason Lin
·
2025-01-20 11:17
振动力学
振动控制
振动力学
使用过的 DAC 器件使用总结
滤波与输出:为了去除高频
噪声
和阶梯波效应
Major_pro
·
2025-01-19 22:41
硬件
嵌入式硬件
维度可变的UKF(无迹卡尔曼滤波),附有完整源代码
设置过程和观测
噪声
的协方差矩阵
MATLAB卡尔曼
·
2025-01-19 12:50
MATLAB创新性滤波方法
matlab
开发语言
【机器学习:二十七、决策树集合】
决策树集合利用多棵树的组合,减少了单棵树可能出现的过拟合或对
噪声
的敏感性。主要优势性能提升:在分类和回归任务中通常表现优于单独的决策树。稳定性更强:对
KeyPan
·
2025-01-19 08:49
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
数据挖掘
深度学习
算法
分类
Python 遍历文件夹下的文件
fullname=os.path.join(root,f)yieldfullnamedefmain():base='data\\user00'#当前的相对目录foriinfindAllFile(base):if"
sensor
_log
码破苍穹
·
2025-01-19 06:52
其他
CS4398 Cirrus Logic的旗舰级音频解码芯片
CS4398是一块24Bit/192KHz规格的解码芯片,它具有120分贝以上的讯噪比和动态范围,总谐波失真+
噪声
低至0.0005%,采用一个高级专用多位Delta-Sigma调制器,并整合了失配
噪声
整形技术
中国芯xinsousou
·
2025-01-19 03:52
Cirrus
Logic(凌云)
音频解码芯片
单片机
可用性测试
浅谈滤波中Q和R的调整——KF第三篇笔记
Q和R的意义Q值为过程
噪声
,越小系统越容易收敛,表示对模型预测的值信任度越高;但是太小则容易发散,如果Q为零,那么我们只相信预测值;Q值越大表示对于预测的信任度就越低,而对测量值的信任度就变高;如果Q值无穷大
MATLAB卡尔曼
·
2025-01-18 11:03
卡尔曼专题免费专栏
开发语言
kalman
卡尔曼滤波算法
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