sensor噪声第3页

外咸瓜街的一条咸鱼·2025-02-26 06:36

GPS用CN0而不是SNR来表示接收机解调出的卫星信号的强弱

CN0定义为载波噪声功率谱密度比，载波功率是指2.046MHz带宽内的总功率，而噪声功率谱密度比（不考虑系统引入噪声）为每Hz的热噪声，常温为常数-174dBm/Hz。

超能力MAX·2025-02-25 08:29

使用Diffusion Models进行图像超分辩重建

通过添加适当的噪声，LR图像将变得与其HR对应图像无法区分。这篇博客介绍一种方式巧妙利用这个规律使用DiffusionModels进行图像超分辩重建任务。

沉迷单车的追风少年·2025-02-25 04:32

sample_osd.c程序流程

IMP_OSD_SetPoolSize(512*1024);IMP_Encoder_SetMultiSectionMode(1,250,2);IMP_Encoder_MultiProcessInit();memcpy(&sensor_info

今天少内耗10点半睡觉和今天早晚运动·2025-02-24 20:35

斩波放大器

这样可以大幅降低放大器本身因直流失调和1/f噪声引起的误差，从而实现高精度、低漂移的放大效果。下面详细介绍斩波放大器的工作原理、结构特点以及主要应用。1.工作原理传统放大器在放大微弱信号时常常受到输

chinahongjiang·2025-02-24 19:26

常用设计模式（embeded Qt）

例如：connect(sensor,&Sensor::dataUpdated,uiWidget,&UIWidget::updatePlot);策略模式（StrategyPattern）应用场景：动态切换动平衡算法

m0_55576290·2025-02-24 10:48

边缘计算与联邦学习驱动医疗影像特征工程优化

该框架以卷积神经网络为核心，结合多阶段数据预处理流程（包括噪声抑制、模态对齐及标准化处理），实现跨设备医疗影像的特征表示统一化。在模型

智能计算研究中心·2025-02-23 11:40

基于跨学科任务图谱和大模型微调的智能体设计

假设原始数据为(D)，降噪后的数据为(D’)，降噪过程可以通过以下公式表示：[D’=D-Noise(D)]其中，(Noise(D))表示从数据(D)中检测并去除的噪声部分。

东方-教育技术博主·2025-02-23 08:13

多模态论文笔记——DiT（Diffusion Transformer）

文章目录论文定义架构与传统(U-Net)扩散模型区别架构噪声调度策略与传统扩散的相同输入图像/条件信息的Patch化（Pat

好评笔记·2025-02-23 04:19

c++实战项目：工业设备工厂系统

includeusingnamespacestd;//抽象基类：工业设备classIndustrialDevice{public:virtualvoiddisplayInfo()=0;//纯虚函数};//具体类：传感器classSensor

AI少女小鹿·2025-02-22 10:26

【杂波】航海雷达中频信号OS恒虚警处理滤除杂波（含瑞丽噪声对数正态分布韦布尔杂波分布）附Matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。往期回顾关注个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。内容介绍在现代航海环境中，雷达作为一种重要的探测工具，能够提供目标的位置、速度和方位等信息，对于保障航行安全、提高航运效率具有至关重要的作用。然而，雷达信号在传播过程中不可避免地会受

天天Matlab科研工作室·2025-02-22 08:05

什么是语料清洗、预训练、指令微调、强化学习、内容安全；什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架

预训练、指令微调、强化学习、内容安全语料清洗预训练指令微调强化学习内容安全什么是megatron，deepspeed，vllm推理加速框架语料清洗语料清洗是对原始文本数据进行处理的过程，旨在去除数据中的噪声

ZhangJiQun&MXP·2025-02-21 19:45

视觉分析之边缘检测算法

常用来处理具有陡峭的低噪声图像，当图像边缘接近于正45度或负45度时，该算法处理效果更理想。其缺点是对边缘的定位不太准确，提取的边缘线条较粗。

Erekys·2025-02-21 09:42

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体（Entity）属性（Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5

AI天才研究院·2025-02-21 08:34

IIS3DWBTR参数和电路参考设计

以下是IIS3DWBTR（STMicroelectronics3轴数字振动传感器）的核心参数总结：1.基本特性类型：3轴数字振动传感器（加速度计），支持超宽带宽和低噪声特性。

鹿屿二向箔·2025-02-20 17:39

Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

MapEX加入地图编码的MAP检测论文链接MapEX背景与动机：HD地图的重要性与高成本：HD地图是自动驾驶的关键组成部分，但其采集和维护成本极高。现有方法的局限性：现有方法主要依赖传感器数据生成HD地图，但通常忽略了已有的HD地图资源。当前方法最多只是对低质量地图进行地理定位或使用通用的已知地图数据库，效率和效果都有限。提出的解决方案：充分利用现有地图：在HD地图估计中引入现有HD地图资源，具体

zisuina_2·2025-02-20 07:49

【AI中数学-信号处理】信号的清道夫：精通信号过滤技巧

通过对信号的处理与过滤，我们能够去除不必要的成分，如噪声、干扰等，从而提高信号质量，增强其后续处理效果。

云博士的AI课堂·2025-02-19 18:27

如何做数据清洗,有完整的流程么?

根据提供的多条证据，数据清洗的完整流程可以总结如下：1.数据预处理数据预处理是数据清洗的第一步，主要包括以下几个方面：数据审查：对数据进行初步检查，识别空值、异常值和噪声数据。

魔王阿卡纳兹·2025-02-19 14:51

DeepSeek的训练与优化流程

实时摄入互联网文本、科学论文、专利文献、传感器数据等20+数据源日均处理原始数据量达1.2PB，支持200+文件格式自动解析智能清洗流水线：基于大模型的语义去重算法，重复数据识别准确率99.6%创新应用对抗网络生成噪声数据

程序猿000001号·2025-02-18 17:01

如何用示波器的FFT计算功能抓取电机驱动DS两极间的辐射干扰源

接地方式：采用探头接地弹簧而非长接地夹，缩短接地回路，减少引入噪声。差分测量（可选）：若干扰为共模噪声，建议使用差分探头直接测量DS两极间电压。接线要点：尽量缩短探头与被测点的距离，避免环路天线效应。

Xyc0317_·2025-02-18 17:00

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

天呐！原来我们每天都在用的AI生图，背后竟是如此“粗暴”的原理？！（附源码运行显示）

不，其实是“噪声”的艺术！想象一下，你有一张干净的白纸，想要在上面画出一只可爱的猫咪。你会怎么做？一笔一笔地勾勒线条，一点一点

lizhijianwill·2025-02-17 09:41

应对高速芯片从相位噪声到时间抖动的挑战

虽然信噪比与抖动之间的关系已为大家所熟知，但大多数振荡器（时钟来源于振荡器）都是用相位噪声来描述特性的。

射频微波精密·2025-02-16 23:29

盛铂科技 SMF106 低相位噪声贴片式频率综合器模块

盛铂科技的SMF106低相位噪声贴片式频率综合器，以其卓越的性能和独特设计，成为众多高性能系统的选择。

射频微波精密·2025-02-16 23:57

仿生机器人核心技术与大小脑

听觉：声源定位、噪声抑制（如麦克风阵列）。环境感知：激光雷达（

天机️灵韵·2025-02-16 19:53

200MHz至15GHz超低相位噪声频率综合器模块国产频率源模块

副标题：盛铂科技SLMF315超低相位噪声频率综合器：高精度与小体积的卓越结合在高性能射频系统设计中，频率综合器的性能直接影响系统的信号质量和稳定性。

射频微波精密·2025-02-16 10:15

量化噪声介绍

量化噪声是在将模拟信号转换为数字信号的量化过程中产生的噪声。以下为你详细介绍：1.量化的基本概念在模拟信号数字化过程中，采样是对模拟信号在时间上进行离散化，而量化则是对采样值在幅度上进行离散化。

正是读书时·2025-02-16 09:10

有哪些滤波，原理是什么，分别在什么时候用

优点：简单易实现，能够对信号或图像进行一定程度的平滑处理，降低噪声的影响。应用场景：适用于对精度要求不高的图像或信号平滑场景，如视频监控中的简单图像预处理。

高力士等十万人·2025-02-16 01:43

android sensorhub框架,sensorhub-cloud-iot

HowtobecomeacontributorandsubmityourowncodeContributorLicenseAgreementsWe'dlovetoacceptyoursampleappsandpatches!Beforewecantakethem,wehavetojumpacoupleoflegalhurdles.Pleasefillouteithertheindividualor

Jack遇见冰山·2025-02-15 20:34

盛铂科技SWFA200捷变频频率综合器：高速跳频与卓越性能的完美结合

盛铂科技推出的**SWFA200捷变频频率综合器**，凭借其卓越的高速跳频能力、宽广的频率范围以及优异的相位噪声特性，成为高性能射频系统的理想选择。本文将详细介绍SWFA200的关键特性及其应用优势。

射频微波精密·2025-02-15 00:26

【人工智能】临时抱佛脚准备明天的人工智能考试，试题与答案汇总

过拟合‌：指模型在训练数据上表现非常好，但在未见过的测试数据上表现很差，即模型学习到了训练数据中的噪声或偶然特征。‌

奋力向前123·2025-02-14 21:31

热电偶的采样电路与热电阻pt100的采样电路

图：热电偶采样放大电路下面我们把上面的电路简化一下，其实也很简单啊，原来只是把同向放大电路的地改成了基准，这样做的好处是避免地平面上的噪声的影响，毕竟热电

吉孟雷·2025-02-14 15:44

DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）的公式推导

总结：DDPM通过最小化预测噪声的均方误差，使反向过程逐步去噪生成数据。核心推导在于通过变分推断将KL散度转换为噪声预测问题，大幅简化了训练目标。

AndrewHZ·2025-02-14 00:12

《Stable Diffusion绘画完全指南：从入门到精通的Prompt设计艺术》第一章

第一章：认识StableDiffusion与Prompt设计基础1.1什么是StableDiffusion：生成原理与核心优势一、颠覆性生成逻辑：从噪声到艺术的魔法逆向降噪原理传统AI绘画：直接生成完整像素

Allen-Steven·2025-02-13 22:54

3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算

对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点：去除噪声和异常值：由于设备本身的误差或环境因素的影响，采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。

黄晓魚·2025-02-13 15:38

【android:位置传感器——使用近程传感器】

以下代码展示如何获取默认近程传感器的实例：privateSensorManagersensorManager;privateSensorsensor;...

萌虎不虎·2025-02-13 10:01

Altera PDN 设计和 FPGA 收发器性能

本白皮书为怎样在低噪声应用中选择稳压器提供指南，还包括一个测试案例，展示不同类型稳压器和电源线配置的收发器性能。

FPGA技术实战·2025-02-13 07:05

中值十字形滤波 matlab,Opencv+python：中值滤波十字形窗口

前言在进行图像空域处理时，对于椒盐噪声的图像，中值滤波是一个很不错的选择，一般来说mask有矩形椭形和十字形，十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口

夏小龙·2025-02-13 03:07

python+OpenCv笔记（十一）：中值滤波

应用：中值滤波对椒盐噪声来说尤其有用，因为它不依赖于邻域内那些与典型值差别很大的值。

ReadyGo!!!·2025-02-13 03:05

【python opencv】中值滤波

中值滤波特别有效于去除“椒盐噪声”

人才程序员·2025-02-13 02:28

基于Python的人工智能驱动基因组变异算法：设计与应用（下）

3.3.2数据清洗与预处理在基因组变异分析中，原始数据往往包含各种噪声和不完整信息，数据清洗与预处理是确保分析结果准确性和可靠性的关键步骤。

Allen_LVyingbo·2025-02-12 19:08

计算机视觉8：图像分割

比如微分算子边缘检测，以及为了降低噪声影响使用多尺度方法提取图像边缘。2.图像分割技术现状图像分割，是将一幅数字图像按照某种目的划分为两个或多个子图像区域。

听说你还在搞什么原创～·2025-02-12 15:03

摄像头模组问题汇总

有些厂商只提供芯片，需要自己安装镜头，镜头要选择合适大小的镜头，如果没有夜视要求的话，最好选择带有红外滤光的镜头，因为一般的sensor都能感应到红外光线，如果不滤掉，会对

光学设计培训·2025-02-12 13:27

【机器学习】样本不均衡问题解决策略（欠采样方法总结）

不同的欠采样方法在实际应用中的效果取决于数据的具体特征、类分布情况、噪声水平以及实际任务要

又喝真露·2025-02-11 18:05

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

将FreqFusion应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型在处理复杂场景图像时，更精准地聚焦目标物体边界，减少背景噪声干扰，显著强化目标物体边界特征表达，进而提升模型在

Limiiiing·2025-02-11 09:37

Hi3516DV300 Camera Sensor驱动移植及测试程序

在海思Hi3516DV300芯片方案Linux系统上面进行CameraSensor驱动移植及测试程序验证，有如下过程：1说明本文记录在Hi3516CV500_SDK_V2.0.2.0上集成SC200AICameraSensor

stxinu·2025-02-10 13:29

什么是相干光通信？原理是什么？

原理光源：相干光通信系统通常采用单频、窄线宽的激光器（如分布反馈式激光器DFB或外腔半导体激光器ECDL）作为光源，因为这些激光器能够提供高稳定性和低噪声的光波。调制：信息被加载到光波上是通

田鑫科技·2025-02-10 00:01

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度（℃）y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量（添加高斯噪声）

算法工程师y·2025-02-08 23:28

网络基础之IP

它不仅标识计算机或设备在整个网络中的位置，还通过物理特性（如延迟、噪声等）与网络设备相连。在网络安全领域，IP地址扮演着至关重要的角色，因为它不仅是数据传输的桥梁，也是攻击者获取网络信息的重要手段。

VW_404·2025-02-08 22:53

振动分析-1-频谱分析的关键步骤及如何看频谱图

文章目录1频谱分析关键步骤1.1查看频谱信号是否正确1.2查找转速频率1.3观察频率所在区域1.4确定各特征频率基频及谐波1.5查找边带频率成分1.6观察地平噪声1.7其它频率分析1.8确定故障原因2怎么看频谱图

皮皮冰燃·2025-02-08 15:00

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