serving模型部署第15页

【模型部署】c++调用tensorRT的模型（engine）

将分割模型就行腾搜人RT转化后得到engine，该博客主要是针对c++调用tensorRT的模型文件engine文章目录1.框架2.main_tensorRT（exe）2.1LoadCathodeHeadEngine（读取模型）2.2getCathodeBiImg（运行模型）2.3输出结果3.segmentationModel（dll）3.1LoadCathodeHeadEngine（加载模型函数

只搬烫手的砖·2023-07-20 16:35

tensorRT 模型部署

讲解：模型经过训练之后终端部署之前都会有一个模型转换的过程，英伟达也不例外，模型转换的过程其实是一个模型优化与加速的过程，里面包含着引擎对模型的一系列操作，比如说layer级的融合，权重的量化、图层的切割，子图硬件层面的自适应、内存的分配等等讲解：这里说的就是layer级的融合，左边是训练出来的模型，右边是将卷积、偏置、激活层进行了一个融合之后的模型，对比一下少了三分之二的layer，这样的做的目

CindyWangry·2023-07-20 16:33

【模型部署】TensorRT的安装与使用

文章目录1.TensorRT的安装1.1cuda/cudnn以及虚拟环境的创建1.2根据cuda版本安装相对应版本的tensorRT2.TensorRT的使用2.1直接构建2.2使用PythonAPI构建2.3使用C++API构建2.3.1属性配置2.3.2验证2.4IR转换模型2.4.1使用PythonAPI转换2.4.2使用C++API转换2.5模型推理2.5.1使用PythonAPI推理2.

只搬烫手的砖·2023-07-20 16:32

关于HTAP与HSAP

交易分析混合负载HTAP方兴未艾时，同时，还有一个新的概念在业界流转，即HSAP，HybridServing&Analyticalprocessing服务分析混合负载。

石逸凡·2023-07-20 05:32

【深度学习】模型部署的错误整理

目录Pytorch部署错误jetsonnano部署错误Pytorch以及其他框架部署错误1_错误1：torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError:'MainNet'objecthasnoattribute'copy'解决方法：重新打包pt文件，进行加载1_错误2：TypeError:argumentforrectangle()givenbyname('t

阳一子·2023-07-19 22:40

深度学习模型部署docker+TensorFlow Serving

2、镜像拉取dockerpulltensorflow/serving如果超时可以使用国内镜像。

我真不会写代码·2023-07-19 11:43

使用onnx和onnxruntime完成模型部署

模型部署定义深度学习模型部署是指训练好的模型在特定环境中运行的过程。

chen_zn95·2023-07-19 10:23

Lonely birthday

It'sbeenawhileIrealizeI'malreadythirtytoday...Onthewaytowork,onthewaytohome,onthesubwayI'malwaysobserving

Sweetoto丶小怀念·2023-07-19 08:23

KVO原理

1.kvo简介KVO全称KeyValueObserving，是苹果提供的一套事件通知机制。允许对象监听另一个对象特定属性的改变，并在改变时接收到事件。

北京_小海·2023-07-18 16:16

机器学习模型的部署上线方式

1.谈谈机器学习模型的部署：https://www.jianshu.com/p/ad2bfc08b9e2随着机器学习的广泛应用，如何高效的把训练好的机器学习的模型部署到生产环境，正在被越来越多的工具所支持

酒酿小圆子～·2023-07-18 15:37

NVIDIA Deep Learning Accelerator (DLA) 输入输出的几种张量格式

模型部署文章目录模型部署TensorRT输入/输出张量的格式LINEAR前言参考TensorRT输入/输出张量的格式输入/输出张量的格式。插件和网络I/O张量都使用此枚举。

工头阿乐·2023-07-18 13:29

使用Docker部署 Tensorflow Serving 服务

TensorflowServing是Google开源的一个工业级在线深度学习服务部署TensorflowServing有多种方式，基于Docker的方式是最安全也是最便捷的一种，省去Python环境的配置和不一致性麻烦

generalz·2023-07-18 00:36

暗图增强小期刊/会议论文阅读笔记

Y.Ueda,H.Misawa,T.Koga,N.SuetakeandE.Uchino,“HUE-PreservingColorContrastEnhancementMethodWithoutGamutProblembyUsingHistogramSpecification

ssf-yasuo·2023-07-17 08:49

ML&DEV[1] | 机器学习数学基础入门线路

ML表示机器学习，DEV表示开发，本专栏旨在为大家分享作为算法工程师的工作，机器学习生态下的有关模型方法和技术，从数据生产到模型部署维护监控全流程，预备知识、理论、技术、经验等都会涉及，欢迎大家关注！

机智的叉烧·2023-07-17 03:45

LoRA: 大模型快速训练的秘诀

LoRALORA:LOW-RANKADAPTATIONOFLARGELANGUAGEMODELS核心思路是对模型参数做低秩分解，仅训练分解后的参数，模型部署也需额外保存低秩参数，计算时加上低秩参数部分。

从流域到海域·2023-07-16 22:18

【AI模型部署】基于gradio和python的网页交互界面（web-ui）——简易使用方法

使用gradio，只需在原有的代码中增加几行,快速部署机器学习模型，就能自动化生成交互式web页面，并支持多种输入输出格式，比如图像分类中的图>>标签，超分辨率中的图>>图等。同时还支持生成能外部网络访问的链接，能够迅速让你的朋友，同事体验你的算法。参考https://gradio.app/demos/https://www.machinelearningnuggets.com/gradio-tu

曾小蛙·2023-07-16 19:47

大模型部署避坑指南--OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file for

问题描述：OSError:Unabletoloadweightsfrompytorchcheckpointfilefor'/home/aistudio/vicuna-7b-delta-v0/pytorch_model-00001-of-00002.bin'at'/home/aistudio/vicuna-7b-delta-v0/pytorch_model-00001-of-00002.bin'.I

bulucc·2023-07-16 17:12

如何部署tensorflow训练的模型

tensorflow训练的模型被应用在线上时，主要有3种方式（本文主要讨论java方向的应用）：1:java代码重写预测代码（应用效率太低）2:tensorflowserving加载tensorflow

lirainbow0·2023-07-16 13:39

【深入了解PyTorch】PyTorch的优势

PyTorch】PyTorch的优势PyTorch的优势动态计算图Pythonic风格直观的调试和可视化社区支持和迁移能力PyTorch的特定应用场景优势自然语言处理（NLP）计算机视觉（CV）迁移学习和模型部署结论

prince_zxill·2023-07-16 08:50

KVO与KVC

KVO定义：Key-ValueObserving即键值监听，用于监听某个对象属性值的变化本质：1>利用运行时动态生成一个子类，并让实例对象的isa指针指向这个子类2>当设置instance对象的属性时，

sajiner·2023-07-16 03:23

关于KVO

监听的对象，一般设置为self@paramkeyPath被监听的对象，字符串的形式，比如"name","classroom.teacher"@paramoptions选择监听的值，NSKeyValueObservingOptionNew

senpaiLi·2023-07-16 02:12

EnlightenGAN 论文阅读笔记

总的来说还是遵循GAN的框架的，Generator是一个Unet，然后有两个discriminator，其中一个对全局做，一个对局部的patch做在此框架上，模型有两个亮点：SelfFeaturePreservingLoss

sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:02

Triton Server 快速入门

官方文档背景在工业场景中，常常阻碍模型部署的不是模型本身，而是算力原因，许多高精度的模型，都有一个比较大的参数量Tritonserver是英伟达Nvidia开源的高性能推理，可以在CPU、GPU上加速模型推理的一个工具是什么

Mr.Lee jack·2023-07-15 17:22

大模型部署避坑指南之: undefined symbol: cublasLtGetStatusString，version libcublasLt.so.11

问题描述OSError:/opt/conda/envs/python35-paddle120-env/lib/python3.7/site-packages/nvidia/cublas/lib/libcublas.so.11:symbolcublasLtGetStatusString,versionlibcublasLt.so.11notdefinedinfilelibcublasLt.so.11

bulucc·2023-07-15 15:59

【阅读笔记】Rapid, Detail-Preserving Image Downscaling

Rapid,Detail-PreservingImageDownscaling（快速的图像缩放技术）该论文提出了一种基于卷积滤波器的算法，并确定滤波器的权值，使重要的细节保留在缩小比例的图像。

AomanHao·2023-07-15 13:24

托福必备词汇(2020版)-每日15词 2020-04-20

Springisthetimeofplansandprojects.Anunlikelyassortmentofcelebritiesattendedtheparty.Achantisawordofgroupofwordsthatisrepeatedoverandoveragain.Thisroomhasadualpurpose,servingasbothastudyandabedroom.The

文心武士·2023-07-14 21:22

机器学习洞察 | 降本增效，无服务器推理是怎么做到的？

常见的推理方式包括实时推理、批量转换和异步推理：实时推理：具有低延迟、高吞吐、多模型部署的特点，能够满足A/B测试的需求批量转换：能够基于任务(Job-based)的系统进行大数据集的处理异步推理：具有近实时

亚马逊云开发者·2023-07-14 15:20

ChatGPT落地场景探索-数据库与大模型

介绍大模型与数据库大模型为数据库带来的机遇大模型解决数据库问题的挑战数据库为大模型带来的价值大模型+大模型的发展趋势趋势产品：Chat2DB简介特性生产应用：基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐模型训练模型部署

阳仔的屁仔·2023-07-14 04:07

保姆级教程！如何使用TensorRT部署CNN/Transformer/目标检测/BEV模型？

通过模型部署优化能够让我们训练的浮点模型更快地运行在车端硬件上，并且保持高性能！刚开始入坑的小伙伴一定会想并行处理和CUDA是什么？CNN如何部署？Transformer耗时太高怎么办？

计算机视觉研究院·2023-07-14 00:36

ZKML：区块链世界的AI+隐私

1.引言本文主要参考：2023年6月drCathieSo.eth与EthereumMalaysia视频ZKML:Verifiable&Privacy-PreservingComputeinBlockchain2023

mutourend·2023-07-13 18:06

VSCode配置之OnnxRuntime(CPU) && YOLOv7验证

背景最近在尝试将Pytorch模型部署为Cmodel并讨论推理框架的速度优势，作为VSCode配置之LibTorch(GPU)极简配置&VS2022LibTorch(GPU)验证的姊妹篇，本篇将基于VSCode

qq_37172182·2023-06-24 10:14

深度学习模型压缩方法综述

深度学习因其计算复杂度或参数冗余，在一些场景和设备上限制了相应的模型部署，需要借助模型压缩、系统优化加速等方法突破瓶颈，本文主要介绍模型压缩的各种方法,希望对大家有帮助。

@BangBang·2023-06-24 04:02

YOLOv5部署到web端（flask+js简单易懂）

文章目录前言最终实现效果图后端实现主界面检测函数+检测结果显示前端实现主界面(index.html）+显示图片界面总结前言最近，老板让写一个程序把yolov5检测模型部署到web端，在网页直接进行目标检测

帅帅帅.·2023-06-23 14:16

pytorch模型推理之服务化

因为项目的需要，开始接触模型推理（ModelInference）和模型服务化（ModelServing），即模型部署（ModelDeployment）。

Dongxue_NLP·2023-06-22 03:24

bert-serving-server 启动失败 Failed to initialize NVML: Invalid Argument

invalidliteralforint()withbase10:‘FailedtoinitializeNVML:InvalidArgument’解决方法：将启动命令最后的-num_worker=4改为-cpu例如：bert-serving-start-model_dir

马良神笔·2023-06-21 10:50

Java操作HBase时报NotServingRegionException异常

目前开始学习Hbase，通过API在HBase中建表，代码如下：Configurationconf=HBaseConfiguration.create();conf.set("hbase.zookeeper.quorum","cmaster1.hadoop.xxt.cn,cmaster0.hadoop.xxt.cn,cslave0.hadoop.xxt.cn");Connectionconnect

shining_yyds·2023-06-21 04:18

LoRA:大模型的低秩自适应微调模型

比如GPT-3175B，模型包含175B个参数吗，无论是微调训练和模型部署，都是不可能的事。

·2023-06-21 02:41

GPT大模型不再遥不可及：本地化部署让每个人都能拥有

本地化部署指的是将大模型部署在用户自己的设备上，而不是依赖于云服务商提供的接口。本地化部署有以下几个优势：数据完全私有化，降低数据丢失和泄露风险，对数据安全性和私密性有保障。

·2023-06-21 02:35

图神经网络的可解释性方法介绍和GNNExplainer解释预测的代码示例

深度学习模型的可解释性有助于增加对模型预测的信任，提高模型对与公平、隐私和其他安全挑战相关的关键决策应用程序的透明度，并且可以让我们了解网络特征，以便在将模型部署到现实世界之前识别

·2023-06-21 00:21

【yolov5系列】将模型部署到瑞芯微RK3566上面

图片视频测试、模型可视化、v6.0的更新内容【yolov5系列】yolov5的原理与核心代码解析【yolov5系列】yolov5-onnxruntime在Ubuntu和RK芯片上运行【yolov5系列】将模型部署到瑞芯微

magic_ll·2023-06-20 20:16

prometheus-adapter源码分析

在内存中维护了集群当前的series，并定期查询prometheus进行更新；prometheus-url:查询prometheus的url；containers:-args:---cert-dir=/var/run/serving-ce

·2023-06-20 12:33

[Arxiv 2023] SpecInfer:Accelerating LLM Serving with Speculative Inference + Token Tree Verification

ContentsIntroductionMethodSpeculativeInferenceCollectiveBoost-TuningLearning-basedSpeculativeSchedulerTokenTreeVerifierTreeAttentionVerificationOptimizationsEvaluationReferencesIntroductionLLMs的高内存和算力

连理o·2023-06-20 09:43

Awesome LLM Inference Acceleration

ContentsQuantizationPruningDistillationSpeculativeInference[Arxiv2023]SpecInfer:AcceleratingGenerativeLLMServingwithSpeculativeInferenceandTokenTreeVerificationInferenceSystemReferencesQuantizationPru

连理o·2023-06-20 09:39

TOEFL 听力2

Listentopartofaconversationbetweenastudentandhisprofessor.HiMathew,I'mgladyoucancomeintoday.You'vebeenobservingMr.Grable'sthird-gradeclassforyourapproachestoeducationpaper

SongRachel·2023-06-19 21:06

【Pytorch基础教程40】DLRM推荐算法模型部署

note文章目录note一、DLRM模型1.特征工程和embedding层2.butterflyshuffle3.模型结构二、模型部署Reference一、DLRM模型DLRM是2020年meta提出的工业界推荐算法模型

山顶夕景·2023-06-19 19:45

数仓架构“瘦身”，Hologres 5000CU时免费试用

Hologres基于创新的HSAP架构，可以将您原先数仓架构中的OLAP系统（Greenplum、Presto、Impala、ClickHouse）、KV数据库/Serving系统（HBase、Redis

·2023-06-19 17:38

C++调用已训练好的pytorch模型

使用C++调用pytorch模型，即将模型部署到生产环境中，这里先提供一个pytorch的官方教程首先需要下载并配置好torchscript环境，网上已有相关教程。

HOGWARTS333·2023-06-19 17:16

网络安全学术顶会——CCS '22 议题清单、摘要与总结（中）

81、HammerScope:ObservingDRAMPowerConsumptionUsingRowhammer内存单元尺寸的不断缩小使得内存密度提高，功耗降低，但同时也影响了其可靠性。

riusksk·2023-06-19 16:23

一周掌握PyTorch，学习计划

文章目录一、前言二、学习计划第一天：熟悉PyTorch基础重点知识点：第二天：构建深度神经网络重点知识点：第三天：处理图像数据重点知识点：第四天：处理文本数据重点知识点：第五天：模型部署重点知识点：第六天

QuietNightThought·2023-06-19 05:58

clDice-一种新的分割标准-能够促进管状结构分割的连接性

clDice-aNovelTopology-PreservingLossFunctionforTubularStructureSegmentation论文总结论文：clDice-ANovelTopology-PreservingLossFunctionforTubularStructure

向岸看·2023-06-18 22:58

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