shuffle

大数据学习(15)-数据倾斜

乃是开启智慧的大门如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博>主哦数据倾斜概述数据倾斜问题，通常是指参与计算的数据分布不均，即某个key或者某些key的数据量远超其他key，导致在shuffle
viperrrrrrr·2023-10-20 18:10

【大数据技术原理】MapReduce详解

文章目录简介背景比较模型模型策略模型理念模型架构Map和Reduce函数体系结构工作流程过程拆解概览shuffle注意点应用程序执行流程实例：wordCount简介MapReduce是一种分布式并行编程框架
YoHu人家·2023-10-20 18:10

数分-理论-大数据5-MapReduce

分布式并行编程模型）(数据分析系列)文章目录数分-理论-大数据5-MapReduce（分布式并行编程模型）1知识点2具体内容2.1分布式并行编程2.2简介2.3MapReduce函数2.4工作流程2.5执行阶段2.6shuffle
yxyibb·2023-10-20 18:08

python random模块

random模块重要函数random()返回0<=n<1之间的随机实数n；choice(seq)从序列seq中返回随机的元素；getrandbits(n)以长整型形式返回n个随机位；shuffle(seq
天码行空的码·2023-10-20 12:06

python学习之random

random模块重要函数1)、random()返回0<=n<1之间的随机实数n；2)、choice(seq)从序列seq中返回随机的元素；3)、getrandbits(n)以长整型形式返回n个随机位；4)、shuffle
jinxinsummer·2023-10-20 12:32

Python的random模块详解

目录1.random()函数2.randint(a,b)函数3.uniform(a,b)函数4.choice(seq)函数5.shuffle(seq)函数6.sample(seq,k)函数7.randrange
斩心之鬼·2023-10-20 12:55

HWS2023 WINTER Write Up

CRYPTONumbersGame题目不难，没搞出来很难受呜呜呜math题目信息fromCrypto.Util.numberimport*fromsecretimportflag,a,bfromrandomimportshuffleD
_g0at_·2023-10-20 02:22

map和reduce

并map阶段和reduce阶段通过shuffle来进行连接。map阶段和reduce阶段两个阶段都以键-值对的形式作为输入和输出的类型。并且，该类型由程序员根据实际的需求来进行选择。
鲵扣·2023-10-20 01:23

spark 资源动态释放

版本如下配置HDP里面已经默认支持spark动态资源释配置代码配置valsparkConf=newSparkConf().set("spark.shuffle.service.enabled","true
kikiki2·2023-10-19 08:55

Hadoop基础入门（4）：MapReduce

目录MapReduceMapReduce优缺点MapReduce核心思想MapReduce进程MapReduce编程规范MapReduce编程实战示例MapReduce框架原理MapReduce工作流程Shuffle
THE WHY·2023-10-19 04:18

PHP 如何查看php函数源码

一、在git找到php对应的版本找到对应的分支版本可以下载也可以在线直接查看通过这个地址https://github.com/php/php-src二、下面已shuffle函数举例，版本为7.4找到对应的版本进入点击
天下皆白_唯我独黑·2023-10-18 20:18

JavaScript学习笔记：数组随机排序

本文转自http://www.w3cplus.com/javascript/how-to-randomize-shuffle-a-javascript-array.htmlJavaScript中提供了sort
noobFrontEnd·2023-10-18 15:27

GPU高性能面试-写一个ReduceKernel

要求写一个reduceKernel要求给出Kerne的完整调用:1.进行一维reduce要求如下：可以写一个最基础的，仅仅实现基础功能就行使用sharemem进行功能优化使用shuffles指令完成blockreduce
运气好到爆·2023-10-18 13:35

ubuntu16.04 spark连接hadoop配置

hadoop/hadoop-2.7.7/etc/hadoop配置yarn-site.xmlsudovimyarn-site.xmlyarn.nodemanager.aux-servicesmapreduce_shuffleyarn.nodemanager.aux-service
WJXZ·2023-10-18 13:05

【算法】Inclusion of a Shuffled String Into another String

InclusionofaShuffledStringintoAnotherStringslidingwindowInstructionsThefunctionisgiventwostringss1ands2
Jim-2ha0·2023-10-18 11:34

Educoder NumPy基础及取值操作 第4关：随机数生成

importnumpyasnpdefshuffle(input_data):'''打乱input_data并返回打乱结果:paraminput_data:测试用例输入，类型为list:return:result
路明非hero·2023-10-18 05:26

Shuffle的执行阶段流程

1).Collect阶段：将MapTask的结果输出到默认大小为100M的环形缓冲区，保存的是key/value序列化数据，Partition分区信息等。2).Spill阶段：当内存中的数据量达到一定的阀值的时候，就会将数据写入本地磁盘，在将数据写入磁盘之前需要对数据进行一次排序的操作，如果配置了combiner，还会将有相同分区号和key的数据进行排序。3).Merge阶段：把所有溢出的临时文件
在远方的你等我·2023-10-18 02:03

Spark常用算子

分组[1,2,3,4]->[[1,3],[2,4]]，一维变二维filter过滤[1,2,3,4]->[2,4]符合条件进入，不符合去掉distinct去重[1,1,2,2]->[1,2]去重过程中存在shufflesortBy
十七✧ᐦ̤·2023-10-17 19:46

10. 大数据基础

1.shuffle过程https://blog.csdn.net/zpf336/article/details/809316292.Spark为什么快？
_诉说·2023-10-17 07:02

Hadoop3教程（十五）：MapReduce中的Combiner

合并案例实操如何从日志里查看Combiner如果不存在Reduce阶段，会发生什么自定义Combiner的两种方式参考文献（103）Combiner概述什么是CombinerCombiner（即合并）是MR里shuffle
经年藏殊·2023-10-17 03:45

Apache Kyuubi & Celeborn，助力 Spark 拥抱云原生

ApacheCeleborn（Incubating）是大数据引擎统一中间数据服务，除了支持Shuffle，未
阿里云大数据AI技术·2023-10-16 12:40

Hadoop3教程（十三）：MapReduce中的分区

文章目录（96）默认HashPartitioner分区（97）自定义分区案例（98）分区数与Reduce个数的总结参考文献（96）默认HashPartitioner分区分区，是Shuffle里核心的一环
经年藏殊·2023-10-16 06:34

Hadoop3教程（十二）：MapReduce中Shuffle机制的概述

文章目录（95）Shuffle机制什么是shuffle？Map阶段Reduce阶段参考文献（95）Shuffle机制面试的重点什么是shuffle？
经年藏殊·2023-10-16 06:01

pytorch 训练时raise EOFError EOFError

ImageDataset("data/%s"%opt.dataset_name,transforms_=transforms_,unaligned=True,mode="test"),batch_size=5,shuffle
flysnownetwork·2023-10-15 19:03

Spark学习（5）-Spark Core之RDD

1RDD详解1.1为什么需要RDD分布式计算需要:分区控制Shuffle控制数据存储\序列化\发送数据计算API等一系列功能这些功能,不能简单的通过Python内置的本地集合对象(如List\字典等)去完成
技术闲聊DD·2023-10-15 19:44

轻量化Backbone | ShuffleNet+ViT结合让ViT也能有ShuffleNet轻量化的优秀能力

视觉Transformer（ViTs）在各种计算机视觉任务中表现出卓越的性能。然而，高计算复杂性阻碍了ViTs在内存和计算资源有限的设备上的适用性。尽管某些研究已经深入探讨了卷积层与自注意力机制的融合，以增强ViTs的效率，但在纯自注意力机制的基础上构建小型但有效的ViTs仍存在知识空白。此外，采用直接策略来减少大型但性能卓越的ViT中的特征通道往往会导致性能显著下降，尽管效率得到改善。为了解决这
xwz小王子·2023-10-15 15:05

MapReduce Shuffle 和 Spark Shuffle

Shuffle简介Shuffle的本意是洗牌、混洗的意思，把一组有规则的数据尽量打乱成无规则的数据。
longLiveData·2023-10-15 13:55

Spark入门

历史+概述SparkCore：RDDSparkSQL:SparkStreamingSpark内核调优Spark概述回顾：Hadoop=HDFS存储+MR分析计算+YARN调度Hadoop的MR计算中的shuffle
十七✧ᐦ̤·2023-10-14 12:21

Python第五天

一、杂项1、random.shuffle(list)是一个原地函数2、字典的items()、values()、keys()是可以迭代的//别忘记加s3、Python是基于值的内存管理模式4、Python
zplus_·2023-10-13 22:17

lodash学习笔记

pullAtzipObjectzipObjectDeepxorremoveuniqBysortedUniq集合invokeMapgroupBykeyBypartitionsample和sampleSizeshuffleFunctionafterbeforedebouncethrottlelodashlodash
ArmadaDK·2023-10-13 17:36

spark中的shuffle简述 那些会导致shuffle的算子

shuffle操作说白了就是重分区操作在ApacheSpark中，任务之间的依赖关系主要分为两类：宽依赖（WideDependency）和窄依赖（NarrowDependency）。
电光火石尔·2023-10-13 14:19

Spark性能优化-资源调优

Spark性能优化分为四个方面：1、开发调优2、资源调优3、数据倾斜调优4、shuffle调优资源调优num-executors参数说明：该参数用于设置Spark作业总共要用多少个Executor进程来执行
Edison_Tu·2023-10-13 10:44

torch训练gpu利用率不高

#在pytorch加载数据时提高线程数，打开pin_memorytorch.utils.data.DataLoader(image_datasets[x],batch_size=batch_size,shuffle
慕思侣·2023-10-13 04:16

一文理清Apache Spark内存管理脉络

本文旨在梳理出Spark内存管理的脉络，抛砖引玉，文中阐述的原理基于Spark2.1版本，阅读本文需要读者有一定的Spark和Java基础，了解RDD、Shuffle、JVM等相关概念。
weixin_34228387·2023-10-12 23:07

spark 与 mapreduce 对比

2）DAG计算模型减少的是磁盘1/0次数（相比于MapReduce计算模型而言），而不是shuffle次数，因为shuffle是根据数据重组的数次而定，所以shufle次数不能减少。
超爱慢·2023-10-12 11:07

Python大数据之PySpark(八)SparkCore加强

SparkCore加强Spark算子补充[掌握]RDD持久化[掌握]RDDCheckpoint后记SparkCore加强重点：RDD的持久化和Checkpoint提高拓展知识：Spark内核调度全流程，Spark的Shuffle
Maynor996·2023-10-11 17:14

Spark org.apache.spark.shuffle.FetchFailedException: Too large frame: xxxxxxxx

报错如下：FetchFailed(BlockManagerId(92,hadoop1136.prod.2dfire.info,7337,None),shuffleId=4,mapId=42,reduceId
Deegue·2023-10-11 10:27

分布式计算引擎理解

计算流程是：输入分片—>map阶段—>combiner阶段(可选)—>shuffle阶段—>reduce
懒猫gg·2023-10-11 04:18

Spark分布式计算原理(宽窄依赖，DAG，stage划分，shuffle过程，Spark计算引擎原理)

文章目录1、RDD依赖1.1依赖关系1.2窄依赖1.3宽依赖1.4宽依赖对比窄依赖2、DAG3、stage划分3.1为什么要写在本地3.2移动算子而不是移动数据4、SparkShuffle过程5、Spark
小财迷，嘻嘻·2023-10-11 04:17

Spark 分布式计算原理

Spark分布式计算原理SparkShuffle1）在数据之间重新分配数据2）(将父RDD重新定义进入子RDD）每一个分区里面的数据要重新进入新的分区3）每一个shuffle阶段尽量保存在内存里面，如果保存不下到磁盘
weixin_30652897·2023-10-11 04:15

Apache Spark分布式计算原理

SparkWordCount原理为什么需要划分Stage数据本地化移动计算，而不是移动数据保证一个Stage内不会发生数据移动根据是否发生了数据移动判断是否划分了阶段SparkShuffle过程在分区之间重新分配数据父
GodXuzzZ·2023-10-11 04:12

Spark分布式计算原理

一、SparkWordCount运行原理二、划分Stage数据本地化移动计算，而不是移动数据保证一个Stage内不会发生数据移动三、SparkShuffle过程在分区之间重新分配数据父RDD中同一分区中的数据按照算子要求重新进入
罗刹海是市式市世视士·2023-10-11 04:09

MapReduce(林子雨慕课课程)

文章目录7.MapReduce7.1MapReduce简介7.1.1分布式并行编程7.1.2MapReduce模型简介7.2MapReduce体系结构7.3MapReduce工作流程概述7.4Shuffle
几窗花鸢·2023-10-10 23:16

【Spark重点难点08】Spark3.0中的AQE和DPP小总结

Spark重点难点系列：《【Spark重点难点01】你从未深入理解的RDD和关键角色》《【Spark重点难点02】你以为的Shuffle和真正的Shuffle》《【Spark重点难点03】你的数据
王知无(import_bigdata)·2023-10-10 20:33

spark深度剖析

DAGScheduler测试数据代码运行结果TaskSchedulerTask调度流程任务启动任务执行任务执行流程内存管理核心类图StaticMemoryManagerUnifiedMemoryManagerShuffle
心静自然亮·2023-10-10 17:40

Hadoop-2.5.2平台环境搭建遇到的问题

文章目录一、集群环境二、MySQL2.1MySQL初始化失败2.2MySQL启动报错2.3启动时报不能打开日志错2.4mysql启动时pid报错二、Hive2.1mrshuffle不存在2.1.2查看yarn
程序终结者·2023-10-10 15:54

[SPARK][CORE] 面试问题之什么是 external shuffle service？

欢迎关注公众号“Tim在路上”在讨论externalshuffleservice的具体实现之前，我们先来回顾下sparkshuffle的大概过程。
Tim在路上·2023-10-10 13:08

spark阶段和任务小结

一般有以下几种执行模式，standalone执行模式，通过资源管理器管理分片资源的执行模式(常用的有spark集群管理器，mesco，yarn资源管理器)，当执行一个spark的作业时一般都会把任务分成几个shuffle
lixia0417mul2·2023-10-10 09:03

PyTorch学习-DataLoader

torch.utils.data—PyTorch2.0documentation随机抽取4张图片把随机抽取出来的图片都进行img和target的打包（2）tensorboard加入使用最后一步不够64张，把drop_last设为True，就会舍去不够的（3）shuffle
小李小李无与伦比·2023-10-10 04:17

044基于深度学习的鱼类检测

卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet
lyx_78932·2023-10-09 18:03
上一页 6 7 8 9 10 11 12 13 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他