siamese

【算法类】【论文笔记】Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity

0、SiameseRecurrentArchitecturesforLearningSentenceSimilarity1、摘要论文主要用了一个简单的LSTM模型，通过对单词进行编码，最终计算相似性的一个方法，本篇论文的创新点是将wordnet中的同义词加入进行word2vec训练，并将预训练的结果输入到LSTM进行训练。2、方法2.1生成词向量第一步利用wordnet将单词的同义词随机替换训练集
Stephen_空空如也·2019-06-06 18:23

目标追踪（一）：siamese-fc

这是2016CVPR收录的在此之前，目标追踪一般都是online的，在这里引入了深度学习offline的训练，他提出了一种思想：similaritylearning他有三大contribution：首先在速度上可以实现实时检测通过一个范本来定位想要的被追踪物体（detection物体为卷积核，卷积下一帧的featuremap）使用了全卷积网络他的缺点：如果物体size变化太大时效果不太好如果有一堆
CV大白菜·2019-04-15 20:26

PyTorch之—Siamese网络

本文参考于：githubandPyTorch中文网人脸相似度对比关于Siamese网络请查看,或者查看。就是两个共享参数的CNN。每次的输入是一对图像+1个label，共3个值。
SongpingWang·2019-04-15 15:15

Siamese Recurrent Architectures 阅读笔记及复现

文章目录1.SiameseRecurrentArchitecturesforLearningSentenceSimilarity模型结构ManhattanLSTMModel实验参数设置实验结果2.LearningTextSimilaritywithSiameseRecurrentNetworks模型结构Contrastivelossfunction复现1.SiameseRecurrentArchi
Leokb24·2019-04-08 17:16

【论文笔记】目标跟踪算法之Siamese-FC

Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking文章目录Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking一、简介二、补充知识三、算法总体框架四、具体实现4.1数据集的处理4.2损失函数五、实验结果六、总结一、简介目标跟踪和目标检测还不一样，它不是对每一帧的detection，我刚开始接触跟踪
LCCFlccf·2019-04-07 18:15

C-RPN阅读笔记：Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking

CVPR20192019年CVPR上的文章论文原文地址：https://arxiv.org/abs/1812.06148?context=cs作者对发表在CVPR2018上的SiamRPN做的改进，采用了多个RPN，这样做既可以充分利用深层和浅层的特征，还可以更加精确的对目标进行定位和包围框的回归。话不多说，先上框架图：两个主要改进：联级的RPN网络提出FeatureTransferBlock(F
ShinEing72·2019-03-21 21:11

SiamRPN++算法详解

论文链接论文代码：后续会开源目录一、SiamRPN和DaSiamRPN算法回顾1、SiamRPN2、DaSiamRPN二、SiamRPN++细节详解1、论文动机2、创新点1-缓解平移不变性问题2.1、由Siamese-fc
技术挖掘者·2019-03-15 18:46

Fast Online Object Tracking and Segmentation: A Unifying Approach 论文学习

Introduction2.RelatedWorkVisualObjectTrackingSemi-supervisedVideoObjectSegmentation3.Methodology3.1全卷积Siamese
calvinpaean·2019-03-11 20:25

SiamFC阅读理解

本文中作者提出将全卷积Siamese网络用于跟踪，在目标检测数据集ILSVRC15上训练，速度超过实时帧率。1.Introduction场景：跟踪视频中的任意目标。问题：没有足够的数据集训练一个检测
橙子潘潘·2019-03-11 10:47

SiameseRPN笔记

2.Siamese网络在目标跟中很
Jillian_sea·2019-03-01 10:30

[Pytorch] Transformer+Siamese进行文本相似度分析

摘要使用Transformer代替RNN进行sentence-levelcontext的encodeRequirementsPytorch>=0.4.1Python>=3.5GeneralUsageTransformer用于进行encode的transformer我已经写好放在Git上了，小伙伴随意取用，别忘记点星星哟～https://github.com/WenYanger/General-Tr
LeYOUNGER·2019-01-08 21:35

[译]SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks--翻译

来自商汤科技的一篇论文——翻译稿code——GitHub项目主页摘要基于孪生网络的跟踪器将跟踪表述为目标模板和搜索区域之间的卷积特征互相关。然而，与最先进的算法相比，孪生网络的算法仍然有一个精度差距，他们不能利用来自深层网络的特征，如resnet-50或更深层。在这篇文章中，我们证明了核心原因是缺乏严格的平移不变性。通过全面的理论分析和实验验证，我们突破了这一限制，通过一个简单而有效的空间感知采样
凌空的桨·2019-01-03 21:57

多种类型的神经网络（孪生网络）

目录：一、CPPN二、孪生网络Siamese三、改进的孪生网络四、TripletNetwork一、CPPN（CompositionalPatternProducingNetwork)复合模式生成网络CPPN
weixin_34026484·2018-12-13 13:00

SiamFC:Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

github.com/rafellerc/Pytorch-SiamFC(PyTorchImplementation)ProjectPage:https://www.robots.ox.ac.uk/~luca/siamese
Leo_whj·2018-12-06 15:43

视频分割 Fast Video Object Segmentation by Reference-Guided Mask Propagation

在最后，作者提出一种深度Siamese编码器-解码器网络，设计充分利用掩膜传播和目标检测的优势，同时避免了两种方法的不足。
波赛东闪电·2018-12-04 16:29

ECCV 2018 《Triplet Loss in Siamese Network for Object Tracking》论文笔记

目录模型概况实验结果理解出错之处望不吝指正。文章链接模型概况模型结构如下图所示：本模型与SiamFC的区别在于：提出了一种不同于SiamFC的损失函数。在SiamFC中的损失函数如下：Ll(Y,V)=∑xi∈Xwilog(1+e−yi⋅vi)L_l(Y,V)=\sum_{x_i\inX}w_ilog(1+e^{-y_i\centerdotv_i})Ll(Y,V)=xi∈X∑wilog(1+e−yi
NeverMoreH·2018-12-04 09:54

基于Siamese Network进行问题句子相似性判定

sentence-similarity问题句子相似度计算，即给定客服里用户描述的两句话，用算法来判断是否表示了相同的语义。项目地址：https://github.com/yanqiangmiffy/sentence-similarity句子相似度判定今年和去年前后相继出现了多个关于句子相似度判定的比赛，即得定两个句子，用算法判断是否表示了相同的语义或者意思。其中第4、5这个2个比赛数据集格式比较像
致Great·2018-12-03 16:05

Siamese 详解

blog.csdn.net/ybdesire/article/details/84072339https://blog.csdn.net/u011808673/article/details/84025349摘要Siamese
calvinpaean·2018-11-15 11:45

keras的siamese（孪生网络）实现

代码位于keras的官方样例，并做了微量修改和大量学习。最终效果：importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportModelfromkeras
lsh呵呵·2018-11-13 09:41

Siamese-FC论文TensorFlow版代码运行笔记

Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking论文出处：ECCV2016论文主页：https://www.robots.ox.ac.uk/~luca/siamese-fc.html
ShinEing72·2018-10-24 16:29

CVPR 2016 SINT:《Siamese Instance Search for Tracking》论文笔记

本文模型叫做SINT，和Siamese-fc一样，通过相似学习解决跟踪问题（这篇论文的发表时间比Siamese-fc早）。
NeverMoreH·2018-10-16 14:46

ML/DL大全

协同过滤算法、Apriori算法、FP-growth算法、PCA、SVDDL相关：线性回归、逻辑回归、正则化、dropout、norm、BN、激活函数、梯度下降法、optimizerCNN、YOLO、siamese
星尘逸风·2018-10-06 15:42

论文笔记：孪生神经网络(Siamese Network)

SiameseNetwork原文：《LearningaSimilarityMetricDiscriminatively,withApplicationtoFaceVerification》1、四个问题要解决什么问题？用于解决类别很多（或者说不确定），然而训练样本的类别数较少的分类任务（比如人脸识别、人脸认证）通常的分类任务中，类别数目固定，且每类下的样本数也较多（比如ImageNet）用了什么方法
hongbin_xu·2018-10-01 21:20

siamese(孪生) 网络

siamese网络，是05年YannLecun提出来的。它的特点是它接收两个图片作为输入，而不是一张图片作为输入。
hhhhhliu·2018-09-27 16:58

Siamese Instance Search for Tracking 阅读

使用siamese深度网络，nomodelupdating,noocclusiondetection,nocombinationoftrackers,nogeometricmatching，达到state-of-the-art
deason_yuan·2018-09-27 10:03

tensorflow 中数据经过网络传输后的embedding可视化方法实例：

最近在GitHub上看代码偶然发现了使输入经过网络传输后的输出，即“embedding”可视化的小细节，在此写下来加深记忆：Git原链接：https://github.com/ywpkwon/siamese_tf_mnist
Hero_Never_GIVE_UP·2018-09-20 23:54

High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network论文笔记

论文：HighPerformanceVisualTrackingwithSiameseRegionProposalNetwork文论下载：http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018/papers/Li_High_Performance_Visual_CVPR_2018_paper.pdfDaSiamRPN代码地址：https://github.co
donkey_1993·2018-09-20 16:24

ECCV 2018 DaSiamRPN:《Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking》论文笔记

理解出错之处望不吝指正。本文模型叫做DaSiamRPN。本文首先分析了已有的孪生网络方法中的特征和缺点，如下图所示：如上图所示，是几种孪生模型对ROI提取出的特征图。论文中提到，造成这种现象的原因是，在目标周围的背景信息中，非语义背景（即真正的“背景”信息，如地板、天空等）占据了主要部分，语义背景（背景中的人、狗等实体，我是这么理解的）占据了极少一部分。这种不平衡的分布使得模型趋向于去学习到一个区
NeverMoreH·2018-09-10 09:26

Keras-Tutorial(六)Keras实现Siamese Network

网络介绍如下图，Siamese的网络结构*简单地来说，该网络将来处理一对样本，该对样本经过网络G，如果是同一类的样本，则距离会更近，而不同类别的之间的样本的距离会越来月远。
GaryCV·2018-09-06 20:48

DASiamRPN阅读笔记：Distractor-aware Siamese Networks for Visual Object Tracking

发表在ECCV2018上作者的知乎讲解：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42546692三个问题：1.常见的siam类跟踪方法只能区分目标和无语义信息的背景，当有语义的物体是背景时，也就是有干扰物（distractor）时，表现不是很好。2.大部分siam类跟踪器在跟踪阶段不能更新模型，训练好的模型对不同特定目标都是一样的。这样带来了高速度，也相应牺牲了精度。3.在长时跟
ShinEing72·2018-09-04 13:23

孪生网络Siamese Network发展历程

孪生网络最早是出现在1993年的论文《SignatureVerificationusinga‘Siamese’TimeDelayNeuralNetwork》用于美国支票上的签名验证，即验证支票上的签名与银行预留签名是否一致
donkey_1993·2018-08-30 14:59

吴恩达 深度学习 卷积神经网络 特殊应用：人脸识别和神经风格转换

1.人脸识别人脸验证1：1人脸识别1：N2.One-ShotLearning单样本多分类学习3.SiameseNetwork通过Siamese网络得到一个人脸的128维特征计算如果值很大，则不是一个人否则
Andy Wang·2018-08-29 11:24

ICCV 2017 DSiam:《Learning Dynamic Siamese Network for Visual Object Tracking》论文笔记

并且，本模型不用像以往的基于Siamese的模型使用pairs
NeverMoreH·2018-08-07 17:53

机器学习基础--碎片知识点（1）

但我们可以训练一个Siamese网络或者是在学习到的度量空间中进行比较。少量学习(Few-shotLearning)2
whitenightwu·2018-07-28 16:01

[深度学习] [目标跟踪] Siamese-RPN论文阅读笔记

本文是我对CVPR2018上的一篇论文的一些阅读笔记和个人理解，欢迎批评指正。论文题目：highperformancevisualtrackingwithsiameseregionproposalnetwork（论文链接在这）零、关于tracking目标跟踪是指：对于一段连续的视频，给定第一帧中的标定框（框住需要跟踪的物体），要求在该视频的后续帧框住该物体。注意，目标跟踪和目标检测是不同的：det
qq_35945399·2018-07-24 20:53

SA-Siam阅读笔记：A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking

发表在CVPR2018论文地址在此摘要观察到在图像分类任务中学习的语义特征和在相似性匹配任务中学习的外观特征互补，作者构建了两个孪生网络框架，称为SA-Siam，用于实时的目标跟踪。SA-Siam由语义分支和外观分支组成，每一个分支都是一个相似性学习孪生网络。作者分别训练了这两个分支来保持两种类型特征的异质性，也就是让两种特征不一样。此外，作者在语义分支上加入了通道注意力机制，这个东东是干啥的，它
ShinEing72·2018-07-17 13:16

超实时性单目标跟踪网络——Siamese RPN(CVPR2018 spotlight论文)

今年sensetime在CVPR上的表现力压国内其他科研机构，直逼谷歌。以44篇论文(3oral，11spotlight，28poster)在国内一骑绝尘。其中有一篇北航大四学生李博为一作的论文SiamRPN在单目标tracking领域很有参考性。SiameseRPN论文地址:戳链接论文标题：HighPerformanceVisualTrackingwithSiameseRegionProposa
木盏·2018-07-16 17:20

SiamRPN阅读笔记：High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

这是来自商汤的一篇文章发表在CVPR2018上论文地址目录：文章目录摘要1.引言2.相关工作2.2RPN2.3One-shotlearning3.Siamese-RPNframework3.1孪生特征提取子网络
ShinEing72·2018-07-10 14:09

No module named ‘redis’

下图是用conda安装的reids包信息下面是要运行的代码#redis_pub.pyimportredisimportrandom#此处应该有注释conn=redis.Redis()cats=['siamese
ShiLihepan·2018-07-06 09:10

DSiam阅读笔记：Learning Dynamic Siamese Network for Visual Object Tracking

这篇是ICCV2017的文章论文地址GitHub这篇文章的baseline是ECCV2016的SiamFC:全卷积孪生网络for跟踪Fully-convolutionalsiamesenetworksforobjecttracking摘要如何有效的学习跟踪目标的外观变化、排除嘈杂的背景干扰、同时保持实时性，是视觉目标跟踪的重要问题。最近孪生网络在基于匹配的跟踪器上已经表现出了很好的潜力，获得了精度
ShinEing72·2018-07-03 14:15

[论文笔记] Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

最近，在实验室里有个关于医学影像的项目，项目里涉及Objecttracking。老板给了篇参考论文让我们先进行阅读，也就是SiamFC。在阅读期间，我遇到了许多的困难，在此记录下来，希望以后阅读这篇论文的人能绕开不必要的坑。一、关于论文《Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking》这篇论文是UniversityofOxford的LucaB
Code_Mart·2018-06-19 19:39

[论文笔记] Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

最近，在实验室里有个关于医学影像的项目，项目里涉及Objecttracking。老板给了篇参考论文让我们先进行阅读，也就是SiamFC。在阅读期间，我遇到了许多的困难，在此记录下来，希望以后阅读这篇论文的人能绕开不必要的坑。一、关于论文《Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking》这篇论文是UniversityofOxford的LucaB
Code_Mart·2018-06-19 19:39

不跳槽团队冲刺博客

目录git地址  一、第一天  二、第二天  三、第三天  四、第四天  五、第五天  六、第六天GIT地址https://git.coding.net/Siamese_miao/TeamCoding.git
有梦想的闲鱼·2018-06-13 21:00

【目标跟踪】SiameseRPN：High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network

今年CVPR2018tracking的文章Siamese类方法很火，之前介绍了一篇FlowTrack今天更新一篇CVPR2018的Spotlight原文链接：HighPerformanceVisualTrackingwithSiameseRegionProposalNetworkMotivation
kobe_huai·2018-06-06 21:08

Siamese network孪生网络

转自：https://www.jianshu.com/p/92d7f6eaacf5名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。
勤劳的凌菲·2018-06-06 19:35

第四部分 人脸识别和神经风格转换 - 2 笔记

4.5面部验证与二分类Faceverificationandbinaryclassification利用Tripletloss是训练Siamese网络非常有效的方法，当然还有其他的训练方法。
dddd34·2018-05-25 16:45

Learning Attentions: Residual Attentional Siamese Network for High Performance 论文读后感

LearningAttentions:ResidualAttentionalSiameseNetworkforHighPerformanceOnlineVisualTracking2018年CVPR王强大神的论文。王强大神维护的benchamark-results跟踪结果：https://github.com/foolwood/benchmark_results论文下载地址：http://www.
donkey_1993·2018-05-23 20:18

度量学习（metric learning）损失函数

常用度量学习损失方法（1）对比损失用于训练Siamese（孪生）网络，，输入为两张图片，每一对训练图片都有一个标签y，y=1表示两张图片属于同一个人（正样本对），反之y=0，表示他们属于不同的行人（负样本对
cheney康·2018-05-12 17:05

【One Shot】《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》

ICML-2015文章目录1Motivation2Innovation3Advantages4Model4Learning4.1lossfunction4.2Optimization4.3Weightinitialization4.4Learningschedule4.5Hyperparameteroptimization4.6Affinedistortions5TrainingandTestin
bryant_meng·2018-04-28 14:43

Learning Dynamic Siamese Network for Visual Object Tracking 阅读笔记

前言预读文章：Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking(SiameseTracker)。在深度学习做目标跟踪效果好的算法中，这篇文章算是有点难度的了~~~啃了一上午算是啃明白了点~本博客将采用一边半翻译一边详细解说并抒发自己看法的方式介绍这篇文章。摘要1，第一句话就指出本文算法的特点：学习目标的外观变化，排除背景的干扰，可以实时的跟踪方
aiqiu_gogogo·2018-03-03 20:47
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