siamese 第7页

《RankIQA：learning from Ranking for No-reference Image Quality Assment》论文阅读

作者训练的是Siamese网络就图像质量去给图像排序，通过去综合已知的相关图像质量来实现。这些排好顺序的图像可以自动的进行综合排序，而不需要人工的标注。

littlePrince26·2020-07-11 16:01

视频目标分割之See More, Know More: Unsupervised Video Object Segmentation with Co-Attention Siamese Network

SeeMore,KnowMore:UnsupervisedVideoObjectSegmentationwithCo-AttentionSiameseNetworks文章目录SeeMore,KnowMore:UnsupervisedVideoObjectSegmentationwithCo-AttentionSiameseNetworks亮点任务介绍方法介绍FramePairFeatureEmbe

有为少年·2020-07-10 23:16

论文笔记-Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking

Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking来源：CVPR2016论文主页（有matlab代码）：http://www.robots.ox.ac.uk/~luca/siamese-fc.html

sunshine芝火·2020-07-10 18:47

三维立体测距

然而，当前基于图块匹配的Siamese网络的架构，缺少利用环境信息

一只tobey·2020-07-10 15:01

基于深度学习的服装图像分类与检索

为了克服背景、光照、变形等因素的影响，采用了结合度量学习的卷积神经网络结构，具体包括Siamese和Triplet两种模型结构。实验结

xiaofei0801·2020-07-10 12:05

See More, Know More: Unsupervised Video Object Segmentation with Co-Attention Siamese Networks论文解读

这是我看的第一篇无监督视频目标分割的方法（UVOS），是一篇CVPR2019，之前一直看的是半监督VOS，因为思路卡壳，在无监督VOS方法中寻求一下灵感。相较于半监督已经开始在保持精度的情况重视推理速度，无监督还是看重精度，不过毕竟UVOS没有给要分割哪一个目标。官方代码idea作者提出一种co-attention，基于一个视频序列全局角度，来提升UVOS的精度。（确实领先目前的很多模型，davi

咆哮的阿杰·2020-07-09 23:40

Plant Leaves Classification: A Few-Shot Learning Method Based on Siamese Network

|原文链接：小样本学习与智能前沿ThearticledirectoriesAbstractIntroductionPROPOSEDCNNSTRUCTUREINITIALCNNANALYSISEXPERIMENTALSTRUCTUREANDALGORITHMSMATERIALSANDMETHODSDATASETPREPROCESSINGOFIMAGESFEW-SHOTLEARNINGANDDISTA

_Summer tree·2020-07-09 11:33

立体匹配——高引论文50篇

立体匹配整体思路：Siamese网络特征提取+相似性度量+构造三维代价卷+代价卷优化(编码解码器)+生成初始视差+视差优化结构或者分支结构(比如结合语义分割信息)论文MC-CNNLeCun《ComputingtheStereoMatchingCostwithaConvolutionalNeuralNetwork

一只不会CV的菜鸡CVer·2020-07-07 21:48

商汤科技 SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks翻译CVPR2019

孪生跟踪网络分析3.2ResNet驱动的孪生跟踪3.3分层聚合3.4深度互相关实验结果4.1培训数据集和评估4.2执行细节4.3消融实验4.4与最先进技术的比较结论SiamRPN++:在非常深的网络下Siamese

Astonc·2020-07-06 03:45

深度学习--孪生神经网络（Siamese Neural Network）--基础理论

目录一解决问题二网络架构三损失函数（使用contrastiveloss处理paireddata）1当Y=1时2当Y=0时一解决问题数据集中类别数较多（即无法确认具体类别数或者类别数很多很多），并且每个类别对应的样本数量较少注意：人脸识别（验证）属于该种问题二网络架构第一点：拥有两个相同的子神经网络，且权值共享第二点：属于有监督学习，样本为paireddata：注意：，为相似样本，，为不相似样本，第

我是疯子喽·2020-07-06 01:37

Caffe学习（六）损失层及其参数设置

本文介绍Caffe中含有的常见的LossLayer及其参数设置方法Caffe的LossLayer主要由6个：（1）ContrastiveLossLayer对比损失函数主要用来训练siamese网络，改网络为专门处理同时输入两张图像的网络

遍地流金·2020-07-05 17:26

【SPLT(ICCV2019)】论文阅读笔记

论文地址代码写在前面这是HuchuanLu这个组做的一篇长程跟踪的文章，看起来应该他们投CVPR2019的那篇MBMD上做的，文章的精度已经比MBMD高了，而且做到了real-time，把MBMD中的MDNet部分换成了Siamese

sinat_31184961·2020-07-05 12:20

论文阅读笔记《Pyramid Stereo Matching Network》

然而，当前基于图块匹配的Siamese网络的架构，缺少利用环境信息取寻找不适定区域（遮挡区域，弱纹理区域等）一致性的能力。为了解决这个问题，本文提出了PSMNet，一个金字塔立

深视·2020-07-05 05:30

Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking全文翻译

Fully-ConvolutionalSiameseNetworksforObjectTracking摘要任意对象跟踪的问题传统上通过仅在线学习对象外观的模型来解决,使用视频本身作为唯一的训练数据。尽管这些方式取得了成功,但它们的在线方式本身就限制了他们可以学习的模型的丰富性。最近若干利用深度卷积网络的表达能力的尝试已经进行了。然而,当事先不知道要跟踪的对象时,有必要在线执行随机梯度下降以适应

lonly_girl·2020-07-04 22:27

keras中siamese的实现

近期由于项目需要学习了一下Siamese网络，并用keras简单实现，现总结两种写法如下：1.keras序贯模型input_shape=(105,105,1)left_input=Input(input_shape

sirius_black_·2020-07-04 18:57

OOM in keras

问题描述：使用keras搭建siamese网络时，遇到错误如下：OOMwhenallocatingtensorwithshape[129024,4096]andtypefloaton/job:localhost

sirius_black_·2020-07-04 00:52

numpy处理大数据造成的MemoryError问题

在使用siamese网络构建pair时，大约生成3亿*2*250的三维list，处理list期间大约占120G内存，如果直接np.array()会报memoryerror，服务器内存为380G，swap

根号四等于二·2020-06-30 17:29

基于Siamese Network进行问题句子相似性判定

致Great·2020-06-30 06:16

深度学习基础--不同网络种类--siamese网络(孪生网络)

siamese网络(孪生网络) 05年YannLecun提出来的。

whitenightwu·2020-06-29 22:37

《Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks》

创新点1：从siamese

whitenightwu·2020-06-29 22:37

论文阅读笔记：Siamese Network Features for Image Matching

SiameseNetworkFeaturesforImageMatching阅读笔记sHybridCNN孪生网络AlexNet1概要1.1研究背景匹配图像查找在许多计算机视觉应用中起着关键作用，从运动结构(SfM)、多视图三维重建、图像检索和基于图像的定位之前Siamese

388号程序猴·2020-06-29 18:49

siamese network（暹罗网络）--Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks...

2015,cvpr的一篇文章。本篇文章对经典的算法SiameseNetworks做了改进。学习这篇paper的算法，需要熟悉SiameseNetworks（经典老文献《SignatureVerificationUsingaSiameseTimeDelayNeuralNetwork》）、以及大神何凯明提出来的空间金字塔池化（2015年CVPR文献《SpatialPyramidPoolinginDee

黄小二哥·2020-06-28 01:19

读书笔记 Learning to Compare Image Patches via Convolutional Neural Networks

三个基本的神经网络框架：2-channel,Siamese,Pseudo-siamese。

weixin_30237719·2020-06-27 15:20

用于文本相似的Siamese Network

SiameseNetwork简介SiameseNetwork是一种神经网络的框架，而不是具体的某种网络，就像seq2seq一样，具体实现上可以使用RNN也可以使用CNN。简单的说，SiameseNetwork用于评估两个输入样本的相似度。网络的框架如下图所示SiameseNetwork有两个结构相同，且共享权值的子网络。分别接收两个输入X1与X2，将其转换为向量Gw(X1)与Gw(X2)，再通过某

thriving_fcl·2020-06-26 19:44

多目标跟踪--统一跟踪框架论文解读

单目标跟踪网络借鉴目前在VOT领域中的最新研究成果Siamese-RPN用于捕获短期线索有助于补偿检测器由于物体遮挡造成的漏检，解决跟丢问题；ReI

JRRG·2020-06-26 14:58

Siamese Network (应用篇3) ：孪生网络用于图像块匹配 ACCV2016

参看论文：MelekhovI,KannalaJ,RahtuE,etal.ImagepatchmatchingusingconvolutionaldescriptorswithEuclideandistance[C].asianconferenceoncomputervision,2016:638-653.会议水平：ACCV2016，供稿单位：芬兰阿尔托大学计算机科学系、芬兰奥卢大学机器视觉研究中心

沈子恒·2020-06-26 09:21

Multi Object Tracking 高级之孪生网络siamese-fc

一，孪生网络siamese-fc，两个相同的全卷积网络，共享权重。referenceimage为参考图像，一般为视频的初始帧，包含TrackingObject，透过孪生网络，生成Object特征图。

AI剑客·2020-06-26 01:38

论文阅读笔记《Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition》

核心思想本文设计了一种利用孪生网络结构解决小样本分类任务的方法，其思想非常简单，用相同的网络结构分别对两幅图像提取特征，如果两幅图像的特征信息非常接近（L1距离小）那么他们很可能属于同一类物体，否则他们属于不同类的物体。在我看来该网络与MatchingNetwork，PrototypicalNetwork在本质上是相同的，都可以归属于度量学习（MerticLearning）的范畴，只不过具体实

深视·2020-06-25 10:19

论文阅读（10）：Occlusion Robust Face Recognition Based on Mask Learning With Pairwise Differential Siamese

腾讯AI实验室和清华大学共同发表的ICCV2019文章，针对有遮挡的人脸图像提出的人脸识别方法，在训练阶段通过网络学习出不同位置下的掩模字典，与人脸图像对应的特征张量进行点乘操作，把遮挡部分去掉。用剩下的未遮挡特征进行识别。一、背景问题：现有的CNN人脸识别模型对有遮挡的人脸数据表现效果差现实生活的人脸图像/视频中，遮挡随处可见，比如太阳镜、围巾、口罩等物品可能会将人脸的重要信息给覆盖掉。这种遮挡

ljwherry·2020-06-24 07:11

吴恩达深度学习——人脸识别和风格迁移

.吴恩达深度学习——人脸识别和风格迁移一、人脸识别1、人脸验证2、人脸识别3、一次学习4、Siamese网络5、三元组损失函数(tripletlossfunction)6、面部验证与二分类二、风格迁移1

ZeroRains·2020-06-24 01:22

在编译caffe中遇到问题集锦

1.编译时候出现make:*[.build_release/examples/siamese/convert_mnist_siamese_data.bin]Error1/usr/local/lib/libopencv_imgcodecs.so

阅微草堂123·2020-06-22 20:20

keras-siamese用自己的数据集实现详解

Siamese网络不做过多介绍，思想并不难，输入两个图像，输出这两张图像的相似度，两个输入的网络结构是相同的，参数共享。

·2020-06-22 08:35

keras的siamese(孪生网络)实现案例

代码位于keras的官方样例，并做了微量修改和大量学习?。最终效果：importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomfromkeras.callbacksimportTensorBoardfromkeras.datasetsimportmnistfromkeras.modelsimportModelfromkera

·2020-06-22 08:15

显著性检测之SE2Net: Siamese Edge-Enhancement Network for Salient Object Detection

SE2Net:SiameseEdge-EnhancementNetworkforSalientObjectDetection文章目录SE2Net:SiameseEdge-EnhancementNetworkforSalientObjectDetection网络结构主要贡献迭代过程边缘引导实验细节消融实验和其他模型比较一点感想参考链接原始文档：https://www.yuque.com/lart/p

有为少年·2020-06-22 03:57

译文：Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

摘要BERT(Devlinetal.,2018)和RoBERTa(Liuetal.,2019)已经在句子对回归任务上取得了最新最好的效果，比如语义文本相似任务（STS）。然而，这需要将两个句子的都喂给网络，这就引起大量的计算消耗：从你1万个句子中找相思对，就需要用BERT进行5千万推力计算（耗时约65小时）。BERT的结构不合适语义相似搜索，同样也不适用于类似聚类的无监督任务。在本论文中，我将呈现

leap_ruo·2020-05-24 14:13

2018-09-16

SupervisedDeepFeatureExtractionforHyperspectralImageClassification期刊名:IEEETransactionsonGeoscience&RemoteSensing摘要：提出了一种基于siamese

表达_·2020-04-11 12:43

FaceNet

一、传统的基于CNN的人脸识别方法为： 1.利用CNN的siamese网络来提取人脸特征 2.然后利用SVM等方法进行分类二、FaceNet亮点：

haoshengup·2020-03-07 15:08

Tensorflow bug(一) ValueError The passed save_path is not a valid checkpoint

近日，在使用Siamese网络实现西储大学轴承数据故障诊断中，测试的过程出现了1ValueError:Thepassedsave_pathisnotavalidcheckpoint的错误。

墨殇浅尘·2020-02-07 17:00

【目标跟踪】《High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network》论文阅读笔记

这篇文章提出Siamese-RPN。利用Siamese子网络来提取特

不可能打工·2020-02-07 01:00

泰语每日一点小知识

泰语（ภาษาไทย)，又称傣语(Dailanguage)、暹罗语(Siamese)，是傣泰民族的语言，属于东亚语系(汉藏语系)傣泰语支。

路上的背包客·2020-02-06 11:32

文章学习44“RankIQA: Learning from Rankings for No-reference Image Quality Assessment”

因而本文将质量排序融入质量评估，结合siamese网络进行质量打分。图像质量评价（IQA）可以分成三个做法：FR-IQA（全参考质量评价），比如PSNR，SSIM这种，有label存在，根据图像

侯冠群·2020-01-07 08:00

Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity

深度神经网络论文地址：SiameseRecurrentArchitecturesforLearningSentenceSimilarityTensorflow实现：GitHub-dhwajraj/deep-siamese-text-similarity

菜鸟瞎编·2020-01-07 05:33

世界10大高贵品种猫，其中一种就是猫和老鼠里的Tom

暹（xian）罗猫（Siamese），世界著名的短毛猫，短毛猫的代表品种。原产于泰国（原叫暹罗），以此得名。来自暹罗的品种多达16种左右。作为一种著名的宠物喵，可

印象智慧游·2020-01-06 21:05

论文：Fast Online Object Tracking and Segmentation :A Unifying Approach（SiamMask）

FastOnlineObjectTrackingandSegmentation:AUnifyingApproach快速在线目标跟踪和分割:一种统一的方法论文地址：论文地址源码：源码GitHub大佬知乎：我对Siamese

_123杨子江·2019-10-13 10:07

深度学习论文翻译解析（五）：Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition

论文标题：SiameseNeuralNetworksforOne-shotImageRecognition论文作者：GregoryKochRichardZemelRuslanSalakhutdinov论文地址：https://www.cs.cmu.edu/~rsalakhu/papers/oneshot1.pdf声明：小编翻译论文仅为学习，如有侵权请联系小编删除博文，谢谢！小编是一个机器学习初学者

战争热诚·2019-09-28 18:00

深度学习笔记（43） Siamese网络

深度学习笔记（43）Siamese网络1.Siamese网络2.建立人脸识别系统3.训练网络1.Siamese网络深度学习笔记（42）人脸识别提到的函数ddd的作用：输入两张人脸，然后告诉它们的相似度实现这个功能的一个方式就是用

氢键H-H·2019-09-10 08:19

BiMPM:Bilateral Multi-Perspctive Matching for Natural Language Sentences

通过增加模型的特征（实现P与Q的双向匹配和多视角匹配），来增加NLSM（Naturallanguagesentencematching）的accuracyRelationwork在NLSM中，主要有两个DL的框架：Siamese

achun_haha·2019-08-12 09:00

CVPR学习（六）：CVPR2019-目标跟踪

动机是一个健壮的跟踪器应该在视频前向和后向预测中都是有效的，在Siamese相关滤波网络上构建了算法框架，该网络使用未标记的原始视频进行训练，达到了有监督跟踪器的baseline精度。

TheDayIn_csdn·2019-07-03 20:53

Siamese Cascaded Region Proposal Networks for Real-Time Visual Tracking

ProjectPage:：http://www.dabi.temple.edu/~hbling/code/CRPN/crpn.htm摘要最近，区域建议网络（RPN）已经与Siamese网络结合进行跟踪操作

独孤九剑-风清扬·2019-06-25 19:51

【论文笔记】CVPR2018_SiamRPN

Motivation网络结构训练部分跟踪部分（Inference）：One-shotdetection总结&分析SiamRPN与SiamFC对比SiamRPN的不足MotivationSiamFC的缺点：Siamese

aaon22357·2019-06-14 13:06

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