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孪生网络图像相似度_文本蕴含之孪生网络（Siamese Network）

最近一直在分享自然语言推理和文本蕴含的相关论文，并且之前已经分享过三篇，分别是bilateralmulti-perspectivematching（BiMPM）模型、EnhancedSequentialInferenceModel（ESIM）模型和DenselyInteractiveInferenceNetwork（DIIN）模型。这次分享一下最经典的文本蕴含模型，也就是孪生网络（SiameseN

weixin_39778150·2022-07-13 07:36

孪生网络图像相似度_Siamese network 孪生神经网络一个简单神奇的结构

名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？

weixin_39654465·2022-07-13 07:06

孪生网络图像相似度_孪生网络（Siamese Network）

1，概述在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络，这两者的定义：孪生网络：两个网络结构相同且共享参数，当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时

weixin_39613951·2022-07-13 07:36

Siamese网络代码详解 && 训练自定义数据集 && 模型推理

开门见山，Siamese网络结构如下所示：主干网络：VGG16。

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:31

Few-Shot Learning && Meta Learning：小样本学习原理和Siamese网络结构(一)

MetaLearning：名字起的故弄玄虚，其实意思就是让网络学会如何去学习，即learntolearn。Few-ShotLearning：MetaLearning的一种，二者也可以看作是一回事。和传统通过大量数据集训练神经网络这类监督学习不同，并不是让机器准确识别测试集的图像，其目标是让神经网络学会学习。即通过大量数据去训练神经网络的目的并不是让网络学习狼、大象等动物的特征，进而准确分类没见过的

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:30

基于Win10+TensorRT+C++部署Siamese图像相似度网络代码讲解篇

一共分为两部分python如何从pytoch的.pth权重转为onnx模型权重(适用95%以上的模型)C++如何用TensorRT实现engine模型推理(稍微改动即可适应新模型)Python部分模块一：从.pth到.pt。其实部分pth是可以直接转onnx的，但也存在无法直接转换的可能，为了提高成功率，先用torch.jit.trace转成pt，即torchscript可调用的模型后再转onnx

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:00

Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构

名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？

张博208·2022-07-13 07:48

基于Win10+TensorRT+C++部署Siamese图像相似度网络实战篇

博文中会给出本项目全套源码+运行文档+讲解文件的网盘链接，开发SDK接口，可同步迁移至其他C++项目或基于自定义训练网络进行部署。此教程可大幅度减少试错成本，一步一步跟着本文教学，若不成功，博主永不更文。首先给出实测性能指标：在1080显卡上，两张105×105图像一次相似度预测耗时约6ms，较原始Pytorch推理提升约5倍。推理精度和Pytorch源码保持高度一致。文末源码相关配置：Tenso

@会飞的毛毛虫·2022-07-13 07:39

三元组损失（Triplet loss）

来源：Coursera吴恩达深度学习课程在人脸识别中，我们希望学习“输入两张人脸图片，然后输出相似度”的函数d，然后Siamese网络（Siamesenetwork）实现了这个功能。

双木的木·2022-05-27 07:34

文本匹配利器：从孪生网络到Sentence-BERT综述

Siamese孪生网络在正式介绍前，我们先来看一

zenRRan·2022-05-21 07:56

Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks paper学习

本文修改预训练bert的网络结构，利用siamese和triplet网络结构来计算语义相似度优化了速度，维持了精度1Introduction本文可以支持将bert用于大规模的相似度比较，聚类，信息检索，

HxShine·2022-05-21 07:54

Keras搭建孪生神经网络Siamese network比较图片相似性

目录什么是孪生神经网络孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分1、数据集的格式2、Loss计算训练自己的孪生神经网络1、训练本文所使用的Omniglot例子2、训练自己相似性比较的模型什么是孪生神经网络最近学习了一下如何比较两张图片的相似性，用到了孪生神经网络，一起来学习一下。简单来说，孪生神经网络（Siamesenetwork）就是“连体的神经网络”，神经网络的

·2022-05-07 16:31

论文解读（MERIT）《Multi-Scale Contrastive Siamese Networks for Self-Supervised Graph Representation Learning

论文信息论文标题：Multi-ScaleContrastiveSiameseNetworksforSelf-SupervisedGraphRepresentationLearning论文作者：MingJin,YizhenZheng,Yuan-FangLi,ChenGo

Learner-·2022-04-26 23:00

论文阅读Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks

论文信息题目SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-Networks使用孪生BERT网络结构的句子嵌入作者NilsReimers,IrynaGurevych论文水平EMNLP2019其它论文下载地址：https://arxiv.org/abs/1908.10084该论文的相关代码已开源，github链接：sentence-transformers，sentenc-ta

rotation ㅤ ·2022-04-01 07:24

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks 非常深层网络的连体视觉跟踪的演变

论文：https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdf程序：https://github.com/PengBoXiangShang/SiamRPN_plus_plus_PyTorch摘要基于孪生网络的跟踪器将跟踪表述为目标模板和搜索区域之间的卷积特征互相关。然而孪生网络的算法不能利用来自深层网络（如resnet-50或更深层）的特征，与先进的算法相比仍然有差距。在文章中我们

-流风回雪-·2022-03-29 07:15

论文笔记SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks

SiameseInstanceSearchforTracking论文笔记1.论文标题及来源2.拟解决问题3.解决方法3.1算法流程3.2孪生网络存在问题及解决3.3Depth-wiseCrossCorrelation3.4主要公式说明4.实验结果4.1消融实验4.2VOT20184.3OTB20154.4VOT2018long-term4.5UAV1234.6LaSOT4.7TrackingNet

YSQ是我的·2022-03-29 07:09

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks—CVPR’19 阅读

使用ResNet-50作为特征提取的网络构架，提出depth-wise和layer-wise操作针对特征进行优化，提升SiamRPN网络的性能。Abstract.Siamesenetworkbasedtrackersformulatetrackingasconvolutionalfeaturecross-correlationbetweenatargettemplateandasearchregi

deason_yuan·2022-03-29 07:04

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep论文阅读

论文题目：SiamRPN++:EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks论文地址：ArXiv项目地址：项目之前的孪生网络跟踪都是利用比较浅和简单的骨干网络，比如AlexNet，有些工作用到了VGGNet。从今年开始有好几个工作，来利用更深更现代的骨干网络嵌入到孪生网络跟踪框架中，本文所要介绍的这篇论文是CVPR2019oral，来自商汤

Fan72·2022-03-29 07:50

论文笔记：SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks

SiamRPN++:EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks2019-04-0212:44:36Paper：https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdfProject：https://lb1100.github.io/SiamRPN++OfficialCode:https://github.com/STVI

a1424262219·2022-03-29 07:49

目标跟踪 SiamRPN++（SiamRPN++：Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks）

文章标题：《SiamRPN++：EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks》文章地址：(1)https://arxiv.org/pdf/1812.11703v1.pdf、(2)https://lb1100.github.io/SiamRPN++/github地址：https://github.com/STVIR/pysot2019年CV

Yemiekai·2022-03-29 07:18

SiamRPN++: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks(论文翻译)

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdf项目地址：SiamRPN++:EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks摘要基于孪生网络的跟踪器将跟踪公式化为目标模板和搜索区域之间的卷积特征互相关。然而，与最先进的算法相比，孪生追踪器的准确度仍然有差距，而且它们不能利用深层网络的特性，例如resnet-

MJ5513·2022-03-29 07:16

SiamRPN++：Evolution of Siamese Visual Tracking with very Deep Netwrks 论文学习

SiamRPN++：EvolutionofSiameseVisualTrackingwithveryDeepNetwrks论文学习论文阅读总结TranslationAbstract1Introduction2RelatedWork3SiameseTrackingwithVeryDeepNetworks3.1AnalysisonSiameseNetworksforTracking3.2ResNet-

亚里·2022-03-29 07:16

SiamRPN++论文记录: Evolution of Siamese Visual Tracking with Very Deep Networks

SiamRPN++:EvolutionofSiameseVisualTrackingwithVeryDeepNetworks文章下载：https://arxiv.org/abs/1812.11703代码地址：可参考pysot.https://github.com/STVIR/pysotAbstract动机：以往的Siamesetracking在精度上还有较大的提升空间，他们不能利用深度网络（如Re

伊文111·2022-03-29 07:11

智慧交通day04-特定目标车辆追踪03：siamese在目标跟踪中的应用-SiamMask(2019)

与普通的视频跟踪网络不同的是，SiamMask可以同时完成视频跟踪和实例级分割的任务。如下图所示，与传统的对象跟踪器一样，依赖于一个简单的边界框初始化（蓝色）并在线操作。与ECO（红色）等最先进的跟踪器不同，SiamMask（绿色）能够生成二进制分割，从而更准确地描述目标对象。3.5.1网络结构SiamMask的网络结构，提出了三分支的SiamMask网络。与之前的孪生网络十分相似的是，将模板图像

LiBiGor·2022-03-22 17:47

Bilateral Multi-Perspective Matching for Natural Language Sentences 阅读笔记

Naturallanguagesentencematching领域在2017年的一篇文章NLSM一般有两种架构来解决:"Siamese"architecture(单一架构)训练一个网络，将两个句子编码到同一个向量空间中

prolic·2022-02-11 01:34

目标跟踪SiamAPN++: Siamese Attentional Aggregation Network for Real-Time UAV Tracking

SiameseAttentionalAggregationNetworkforReal-TimeUAVTrackingpaperwithcode:https://www.paperswithcode.com/paper/siamapn-siamese-attentional-aggregation

回忆浅离·2022-02-06 07:06

116. 【论文理解】SBERT

SentenceEmbeddingsusingSiameseBERT-NetworksAbstractBERT不适合语义相似性搜索和非监督任务（聚类）Sentence-BERT由预训练BERT网络加上siamese

十里江城·2021-06-12 19:37

孪生LSTM模型计算短语和句子相似性

下载代码从github上下载代码：https://github.com/dhwajraj/deep-siamese-text-similarity安装gensim工具包升级和修改源代码（由于代码是基于1.0

风驰电掣一瓜牛·2021-05-17 01:50

【论文笔记】FC-EF,FC-Siam-conc,FC-Siam-diff：用于变化检测的全卷积孪生神经网络

一、方法和网络结构EF是EarlyFusion的缩写，Siam即Siamese的缩写。EF结构在把两个输入图像喂入网络之前先将其conc

棉花糖灬·2021-03-06 13:58

阅读笔记-FPNN-DeepReID Deep Filter Pairing Neural Network for Person Re-Identification

image.png来源：CVPR2014，港中文，XiaogangWang大佬这篇文章设计了一种类似siamese的网络结构度量两个候选观测之间的相似度，并提出了CUHK03这个数据集。

熙熙江湖·2020-12-07 11:07

论文阅读笔记 A Twofold Siamese Network for Real-Time Object Tracking [2018 CVPR] (SA-Siam)

CVPR2018的一篇目标跟踪的文章。先给出原文链接：https://arxiv.org/abs/1802.08817代码暂时未放出。该论文核心思想：改进SiameseFC跟踪算法，将类别语义信息分支加入跟踪框架，帮助跟踪。先上总框架图：这里有两个branch，分别是Appearancebranch(蓝色)和Semanticbranch(橙色)，两个branch最后都通过与第一帧目标在特征空间做相

zxgravity·2020-09-16 04:57

siamese(孪生) 网络以及迁移学习的应用

孪生,顾名思义,就是长相一样的双胞胎。对于深度学习模型来说就是一种相似性度量网络。表面上画出的网络分为两路，而这两路网络一模一样。因此，同一个输入数据分别输入到两个网络，最后的输出也一样。那么相似的输入，输出也应当很相识。基于这种特性，孪生网络特别适合带有准确标签的样本在整个样本中的比率很小，但整个的数据集的体量又很大的情况。特别是对于现在的深度学习，都是数据驱动型的。如果每个类别的样本太少，根本

亚古兽要进化·2020-09-15 23:09

Python - 深度学习系列5- 神经网络模型使用Docker服务封装调用

2.Siamese网络的相似性识别。2服务内容拆解(yolov3)github上可以找到yolov3项目的源码，里面代码的内容很多，现在的关键是把其中仅用于服务部分的代码抽出来。

yukai08008·2020-09-15 06:49

ZeroMQ服务端和客户端

condadeactivateimportzmqimportrandomimporttimehost='*'port=6789ctx=zmq.Context()pub=ctx.socket(zmq.PUB)pub.bind('tcp://%s:%s'%(host,port))cats=['siamese

iu_程序员·2020-09-12 00:28

论文笔记Deformable Siamese Attention Networks for Visual Object Tracking

论文笔记DeformableSiameseAttentionNetworksforVisualObjectTracking1.论文标题及来源2.拟解决问题3.解决方法3.1算法流程3.2DeformableSiameseAttentionModule3.4主要公式3.3RegionRefinementModule4.实验结果4.1OTB1004.2VOT2016&VOT20184.3UAV1234

YSQ是我的·2020-09-10 18:13

Siamese跟踪系列文章汇总

参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/66757733https://zhuanlan.zhihu.com/p/42546692SiamFC模板图像大小1271273（目标区域加上padding），通过卷积神经网络，得到66128的特征图，检测图像resize到255255,通过卷积神经网络，得到2222128的特征图，模板66128的特征图相当于卷积核，与检测图像特征

yxyyxy1995·2020-08-26 16:33

CFNet：基于孪生网络的反向传播滤波器论文笔记

该论文是Siamese-fc的改进版。摘要相关滤

目标跟踪的小白妹子·2020-08-26 15:19

《Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity》论文总结

今天开始整理一些之前看过的论文，一是复习巩固基础，二是可以回过头来想一想有没有新的理解。论文链接：SiameseRecurrentArchitecturesforLearningSentenceSimilarityLearningTextSimilaritywithSiameseRecurrentNetworksSiameseRecurrent，中文名叫孪生网络，用于比较两段文本之间的相似性，是一

Ezail_xdu·2020-08-26 15:31

caffe siamese 网络对比损失函数

siamese网络，是05年YannLecun提出来的。，它的特点是它接收两个图片作为输入，而不是一张图片作为输入。

deep_learninger·2020-08-26 14:56

Siamese Neural Network-鲸鱼比赛-kernel 解读3

https://www.kaggle.com/martinpiotte/whale-recognition-model-with-score-0-78563/notebookSiameseNeuralNetwork比较了两张图片，并决定这两张图片是否来自同一条鲸鱼，通过对测试集中每张图片和训练集中每张图片进行测试，可以通过对图片进行排序以确定最有可能的鲸鱼。SiameseNeuralNetwork

368chen·2020-08-26 13:24

鲸鱼比赛-kernel 解读4：Siamese Neural Network 构建鲸鱼分类的流程

https://www.kaggle.com/martinpiotte/whale-recognition-model-with-score-0-78563/notebookDuplicateimageidentification(notmuchtoseehere--keepmoving)Imagepreprocessing(justtheregularstuff)SiameseNeuralNet

368chen·2020-08-26 13:24

元学习系列（一）：Siamese Network（孪生网络）

目前有一种说法认为，深度学习模型在数据量较大的情况下才能取得较好的效果，当数据量较少，更偏向于使用传统的机器学习模型。想办法从深度学习的方向构建模型，使得模型在数据量较小的情况下也能取得较好效果，就是metalearning的目标。那么如何才能实现这个目标呢，从人类学习分类物体的角度来说，人类认识新的物体并不需要太多的样本，这是因为人类拥有更多的先验知识，比如现在叫一个没见过碟子的人，从一堆文具数

JessssseYule·2020-08-26 13:31

关于siamese系列的思考以及我一点点感想吧

对于目标跟踪而言，一般论文开篇通常都会说在第一帧给定目标位置，在后续帧中预测目标的位置。然而如何对后续帧中表述的定义直接影响了整个跟踪领域的发展。为了方便表述，早期的跟踪算法都是坐标轴对齐的的矩形框。但随着跟踪精度的不断提升，数据集的难度在不断提升，在VOT2015时即提出使用旋转矩形框来作为标记。在VOT2016的时候提出自动的通过mask来生成旋转框的方法。更为本质的，我们会发现，这个旋转的矩

目标跟踪的小白妹子·2020-08-26 11:58

神经网络学习小记录52——Pytorch 搭建孪生神经网络（Siamese network）比较图片相似性

神经网络学习小记录52——Pytorch搭建孪生神经网络（Siamesenetwork）比较图片相似性学习前言什么是孪生神经网络代码下载孪生神经网络的实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、比较网络二、训练部分1、数据集的格式2、Loss计算训练自己的孪生神经网络1、训练本文所使用的Omniglot例子2、训练自己相似性比较的模型学习前言也学习一下Pytorch版本的。什么是孪生神经网络简单来说，

Bubbliiiing·2020-08-25 01:17

keras的siamese(孪生网络)实现案例

keras的siamese(孪生网络)实现案例更多python视频教程请到菜鸟教程https://www.piaodoo.com/代码位于keras的官方样例，并做了微量修改和大量学习?。

liming89·2020-08-22 12:24

Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking基于全卷积孪生网络的目标跟踪算法SiameseFC

sumangshang·2020-08-19 04:36

Deeper and Wider Siamese Networks for Real-Time Visual Tracking 笔记

摘要使用现有的强大架构直接替换主干，例如ResNet[14]和Inception[33]，并没有带来改进。主要原因是1）神经元感受野的大幅增加导致特征可辨性和定位精度降低;2）卷积的网络padding在学习中引起位置偏差。为了解决这些问题，我们提出了新的残差模块，以消除填充的负面影响，并进一步设计使用这些模块的新架构，具有受控的感受野大小和网络步幅。1introduction我们用更深更广的网络代

鱼木木和木木鱼·2020-08-19 03:03

SiamRPN论文笔记

本文参考了几篇知乎上的回答写的都很好对理解总结很有帮助，链接如下：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101494393https://zhuanlan.zhihu.com/p/96631118摘要SiamRPN包含用于特征提取的Siamese