sklearn学习系列第15页

嵌入式linux开发——stm32mp1完成视觉检测(一)

这里从今天开始给自己挖坑然后慢慢填坑……打算基于自己买的正点原子的stm32mp157开发板还有OV5640摄像头，完成一个视觉检测的项目，最基础的版本是直接OpenCV打开摄像头然后完成简单的检测；进阶版把sklearn

努力自学的小夏·2023-12-18 08:34

【机器学习】数据降维

非负矩阵分解(NMF)sklearn.decomposition.NMF找出两个非负矩阵，即包含所有非负元素(W，H)的矩阵，其乘积近似于非负矩阵x。这种因式分解可用于例如降维、源分离或主题提取。

Bosenya12·2023-12-18 08:46

11、基于多任务Lasso的联合特征选择

11、基于多任务Lasso的联合特征选择importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportMultiTaskLasso

凌晨思索·2023-12-18 07:15

python学习系列1---爬取糗事百科段子

python学习了大半个月了。前段时间一直在慕课网看廖雪峰老师的python学习入门和进阶，视频地址http://www.imooc.com/learn/317。讲的很好，很通俗易懂，一边讲解还能一边练习。后面开始学习python爬虫相关的知识，看的课程都是来自http://wiki.jikexueyuan.com/project/python-crawler-guide/summarize.ht

余蝈蝈·2023-12-18 05:35

梯度下降实战（优化）

批量梯度下降(BGD)导入包importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error#

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

正则化实战( Lasso 套索回归,Ridge 岭回归)

Lasso套索回归导入包importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLassofromsklearn.linear_modelimportSGDRegressor

阿龙的代码在报错·2023-12-18 01:17

TensorRT学习系列一：使用自定义网络构建和运行TensorRT模型

文章目录一、前言二、使用TensorRT构建(build)引擎1.创建logger2.创建builder3.创建network4.配置参数5.构建并序列化引擎并保存6.释放资源三、使用TensorRT运行(runtime)模型1.创建一个runtime对象2.反序列化生成engine3.创建一个执行上下文4.填充数据5.执行推理6.释放资源四、总结五、参考一、前言随着深度学习技术的发展，许多实际应

梦想的理由·2023-12-17 16:19

Pycharm 如何更改成中文版| Python循环语句| for 和 else 的搭配使用

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的PYTHON学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-12-17 15:13

Pyside2 学习系列三：PyInstaller打包项目瘦身（超详细的Pyside2 攻略）

继上一篇文章打包后，发现包太大了，我们现在开始进行瘦身优化。本项目的所有演示代码：github可在这里下载。打包只用的工具为PyInstaller。不想细看的朋友可以直接跳到最后方法对比查看瘦身结果比较。~~优化1简单查看包构成2瘦身方法2.1打包成单文件2.2UPX压缩2.2.1命令行添加地址2.2.2将UPX路径添加到环境变量2.3打包成单文件并UPX压缩2.4打包成多文件后，删除无用的依赖库

jimboRen·2023-12-17 14:18

TensorFlow学习笔记--（4）神经网络模型-数据集预处理

神经网络初步以scikit-leran鸢尾花为例通过scikit-learn库自带的鸢尾花数据集来测试数据的读入fromsklearnimportdatasetsfrompandasimportDataFrameimportpandasaspdx_data

Postlude·2023-12-17 08:52

机器学习高维数据可视化：t-SNE 降维算法

本文目录t-SNE简介sklearn中的t-SNE使用t-SNE可视化手写数字数据集t-SNE简介t-SNE的全称为t-DistributedStochasticNeighborEmbedding，是一种非线

小嗷犬·2023-12-17 08:41

【埋点学习系列】04如何设计一套好的埋点管理工具

1，埋点管理系统的必要性当前许多中小型公司的埋点需求使用表格来统计的，但是随着项目的进行以及后期的精细化运营需要，数据量越来越复杂，越来越难以维护。所以很多公司都已经开发了一整套系统，以实现从埋点的统一管理。数据上报链路2，埋点管理系统的主要功能埋点管理：埋点管理模块主要包含所属业务模块，埋点列表的展示，编辑，回收等。根据业务模块来筛选各个业务模块的埋点列表，在埋点列表中可以查看埋点的详情信息，比

tricking紫枫·2023-12-17 07:12

sklearn随机森林测试路面点云分类

一、特征5个坐标坐标-特征-类别训练数据二、模型训练记录分享给有需要的人，代码质量勿喷importnumpyasnpimportpandasaspdimportjoblib#region1读取数据dir='D:\\py\\RandomForest\\'filename1='trainRS'filename2='.csv'path=dir+filename1+filename2rawdata=pd.

累了就要打游戏·2023-12-17 07:02

K-Means聚类图像

使用K-Means聚类图像像素颜色importcv2importnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltdefkmeans_image_clustering

赢勾喜欢海·2023-12-17 06:53

跟着曾仕强学习系列-情绪管理

很早就听过曾教授的讲座，现在看到视频，觉得非常有智慧。跟着大师学习，体会。这个系列就是边听边想，边做，修己，提升自己。情绪管理1.我们只知道外界的是环境。我们自己对自己也是一种环境。我们心情变动，也会影响到我们的额情绪。我们要扩大范围，看得见的，看不见的，内在的，外在的，都在变动，都会使得我们有一种反应，这种反应就叫做情绪。反应无所谓好坏。任何环境都是会变动的，不是固定的。任何时候看他都是不一样的

人间四月2012·2023-12-17 06:33

《小聪明》

01.2、python安装包镜像网站1.3、pip无法卸载包时1.4、dataframe设置全行或全列显示1.5、dataframe对某一列特征编码1.6、dataframe任意位置插入一列值1.7、sklearn

zkkkkkkkkkkkkk·2023-12-17 04:33

机器学习：KNN算法实现对鸾尾花的分类

（3）标准化语法（归一化：0~1）（4）使用sklearn库中的KNN模块训练，再使用测试集数据进行测试。（5）预测结果和概率。

何叔傲·2023-12-17 02:33

【基于Python的信用卡客户历史数据分析与挖掘】

本文将介绍如何使用Python、Sklearn和Flask对公开数据集进行信用卡客户违约预测分类模型的建立与分析。

爱欲无极·2023-12-16 21:23

机器学习---垃圾邮件分类案例

python代码：importosimportsysimportcodecsfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer

30岁老阿姨·2023-12-16 21:58

IBM Qiskit量子机器学习速成（五）

首先我们导入本次需要的所有包#Externalimportsfrompylabimportcmfromsklearnimportmetricsimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt

溴锑锑跃迁·2023-12-16 20:53

TrustGeo代码理解（七）preprocess.py

导入各种模块和数据库#LoaddataandIPclusteringimportmathimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportargparsefromsklearnimportpreprocessingfromlib.utilsimportMaxMi

别致的SmallSix·2023-12-16 19:24

数据预处理(四)——数据标准化

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结四、数据标准化不同特征之间往往具有不同的量纲，由此造成数值间的差异很大。

shi_jiaye·2023-12-16 17:42

数据预处理(一)——数据预处理的必要性

主要内容：数据预处理的必要性数据清洗数据集成数据标准化数据规约数据变换与离散化利用sklearn进行数据预处理小结一、数据预处理的必要性1.数据的不一致各应用系统的数据缺乏统一的标准和定义，数据结构有较大的差异

shi_jiaye·2023-12-16 17:12

【vim 学习系列文章 13.1 -- 自动命令autocmd 根据文件类型设置vim参数】

文章目录autocmd根据文件类型配置vim参数vim文本类型autocmd根据文件类型配置vim参数在Vim中，你可以使用autocmd（自动命令）来根据文件类型自动执行特定的函数。首先，你需要定义这些函数，然后使用autocmd与文件类型模式匹配来调用这些函数。以下是一个基本的Vim配置示例，该配置在~/.vimrc文件中定义了两个函数，一个用于C类型文件，另一个用于Python类型文件。然后

CodingCos·2023-12-16 16:09

C++ 学习系列 -- 实现简单的 String

1标准库std::stringc++中的std::string是一个重要的字符串的类,我们在日常工作中常常与之打交道。string是C++标准库的重要部分，主要用于字符串处理。使用string库需要在同文件中包括该库#includestd::string实际上是std::basic_string：std::basic_string-cppreference.comtemplate,typename

在河之洲木水·2023-12-16 12:53

C++ 学习系列 -- conversion function

一什么是转换函数？在c++编码中，我们可能遇到要将类A转为类B的情况，此时就可以定义类A的转换函数将其按照一定规则转换为类B；转换函数声明规则如下：operator转换类型()const;转换函数无返回值，转换类型是一个已定义的类，包括c++基本类型int、double等，也包括事先定义过的类。这里介绍一下隐式转换的知识点：所谓隐式转换，由编译器私下进行的类型转换，该转换不需要使用者干预。当一个值

在河之洲木水·2023-12-16 12:22

C++ 学习系列 -- 模板 template

一C++模板介绍？C++为什么引入模板？我的理解是：C++引入模板的概念，是为了复用重复的代码，当某些代码除了操作的数据类型不同以外，其他逻辑全都相同，此时就适合采用模板的方式。定义模板类或者模板函数时，只是定义了一个代码的架子，使用时需要配合上实际的数据类型，数据类型可以是基本数据类型也可以是用户自定义的类型。官方一点的说法：所谓模板，实际上是建立一个通用函数或类，其类内部的类型和函数的形参类型

在河之洲木水·2023-12-16 12:46

多任务学习（Multi-Task Learning）和迁移学习（Transfer Learning）的详细解释以及区别（系列1）

文章目录前言一、多任务学习（Multi-TaskLearning）是什么？二、多任务学习（Multi-TaskLearning）对数据的要求三、迁移学习是什么？

小桥流水---人工智能·2023-12-16 12:30

开源书籍—鸢尾花书：从加减乘除到机器学习系列 | 开源专题 No.50

Visualize-ML/Book1_Python-For-BeginnersStars:2.4kLicense:NOASSERTION《编程不难》是一本名为鸢尾花书的开源项目，它从基础的加减乘除开始，逐步引导读者进入机器学习领域。该项目提供了PDF草稿和Jupyter笔记，并经过至少两轮修改以确保内容更新完善。以下是这个开源项目的核心优势和关键特性：详细而易懂：《编程不难》通过简洁明了的语言、清

开源服务指南·2023-12-16 12:30

数据挖掘目标（价格预测挑战）

importtimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer,TfidfVectorizerfromsklearn.linear_modelimportRidgefromsklearn.pipelineimportFeatureUnionIn

LiYao1103·2023-12-16 11:58

Index对象

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、Index简介创建series或DataFrame等对象时，索引都会被装换为Index对象。

风月雅颂·2023-12-16 10:18

missingno——缺失数据可视化

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。数据处理中，缺失数据可视化。

风月雅颂·2023-12-16 09:12

利用tf-idf对特征进行提取

一、代码fromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnpdefprint_tfidf_words(documents

SmartDemo·2023-12-16 06:17

利用svm进行模型训练

一、步骤1、将文本数据转换为特征向量：tf-idf2、使用这些特征向量训练SVM模型二、代码fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.metricsimport

SmartDemo·2023-12-16 06:42

一行代码加速 sklearn 运算上千倍

作者|费弗里来源|Python大数据分析❞1、简介scikit-learn作为经典的机器学习框架，从诞生至今已发展了十余年，但其运算速度一直广受用户的诟病。熟悉scikit-learn的朋友应该清楚，scikit-learn中自带的一些基于joblib等库的运算加速功能效果有限，并不能很充分地利用算力。而今天我要给大家介绍的知识，可以帮助我们在不改变原有代码的基础上，获得数十倍甚至上千倍的scik

AI科技大本营·2023-12-16 00:20

dinov2 使用实例

importcv2importtorchimporttorchvision.transformsasTimportnumpyasnpfromPILimportImagefromsklearn.decompositionimportPCApatch_h

AI视觉网奇·2023-12-15 21:09

【S2ST】Direct Speech-to-Speech Translation With Discrete Units

DirectSpeech-to-SpeechTranslationWithDiscreteUnitsAbstractIntroductionRelatedworkModelSpeech-to-unittranslation(S2UT)modelMultitasklearningUnit-basedvocoderExperimentsDataSystemsetupBaselineASRM

cxxx17·2023-12-15 20:04

第527篇-Prism学习系列3_Modularity

在Prism中，一个非常普遍的方法是把各个不同的Business模块化，用Module的机制可以很好的解决这个问题。Module支持即时加载.//////Amoduleforthequickstart.///[ModuleExport(typeof(ModuleD))]publicclassModuleD:IModule{privatereadonlyIModuleTrackermoduleTra

weixin_30908707·2023-12-15 18:41

Python-Regression

本文归纳整理了线性回归（LinearRegression）、岭回归（Ridge）、Lasso回归（Lasso）、弹性网（ElasticNet）、K近邻、SVM等10多种机器学习模块sklearn中回归算法调用及实现过程

数据科学知识库·2023-12-15 18:18

阶段四：数据分析与机器学习(掌握使用scikit-learn库进行高级机器学习)

importpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardS

哈嗨哈·2023-12-15 17:19

（八）弹性网络---ElasticNet

article/details/99984288三、弹性网络预测天池项目代码导包importnumpyasnp#crossvalidation：交叉验证#传递参数的时候，一次可以传递多个，挑选最合适的fromsklearn.linear_modelimp

羽天驿·2023-12-15 17:02

机器学习——特征预处理

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理，使之适合算法模型的过程。

风月雅颂·2023-12-15 13:56

机器学习——数据清洗

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。

风月雅颂·2023-12-15 13:26

机器学习中的 Transformation Pipelines（Machine Learning 研习之十）

下面是一个用于数值属性的小管道，它首先对输入特性进行归并，然后对输入特性进行缩放:fromsklearn.pipelineimportPipelinenum_pipeline=Pipeline([("impute

甄齐才·2023-12-15 13:21

【机器学习】线性判别分析

LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltdef

十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

【机器学习】支持向量机

线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二、示例代码2.1使用sklearn

十年一梦实验室·2023-12-15 12:06

Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例

image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfromsklearn.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim

只是甲·2023-12-15 09:59

源码学习系列之SpringBoot自动配置（篇一）

源码学习系列之SpringBoot自动配置源码学习（篇一）ok，本博客尝试跟一下Springboot的自动配置源码，做一下笔记记录，自动配置是Springboot的一个很关键的特性，也容易被忽略的属性，

smileNicky·2023-12-15 07:01

【AI底层逻辑】——数学与机器学习：优雅的智慧之舞

“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站（部分需要“梯子”）：sklearn主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学，即工具。

柯宝最帅·2023-12-14 22:38

数据转换

1.Z-Score标准化image.pngZ-Score标准化后的数据平均值为0，方差为1.对应的api：（1）scipy.stats.zscore(2)sklearn.preprocessing.StandardScaler

何hw·2023-12-14 20:58

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