sklearn学习系列

Python大数据基础之数据清洗（数据转换篇）

python中有两种方法实现：利用Pandas中DataFrame的apply函数；利用sklearn库已经封
小华6不6·2023-11-28 07:58

C#学习系列相关之数组（一）---数组的定义与使用

一、数组定义与初始化数组是数据的集合。标量变量一次只能保存一项。数组可以容纳多个项目。这些项目称为数组的元素。数组存储相同数据类型的数据。每个元素都可以通过索引来引用。数组是从零开始的。第一个元素的索引为零。数组是引用类型。数组用于存储我们应用程序的数据。我们将数组声明为某种数据类型。我们指定它们的长度。我们用数据初始化数组。我们有几种处理数组的方法。我们可以修改元素、对其进行排序、复制或搜索它们
大花爱编程·2023-11-28 06:49

ROC曲线和PR曲线模板

importnumpyasnp#导入NumPy库，用于科学计算fromsklearn.metricsimportroc_curve,auc,precision_recall_curve#从sklearn.metrics
weixin_47552564·2023-11-28 05:14

【JAVA杂货铺】一文带你走进面向对象编程|继承|重载|重写|期末复习系列 | (中4)

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:Java学习系列专栏个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录继承私有成员变量在继承中的使用编辑当子类和父类变量不重名时:当子类和父类重名时:总结:继承的含义
Aileen_0v0·2023-11-28 00:01

【Python数据结构与算法】--- 递归算法的应用 ---[乌龟走迷宫] |人工智能|探索扫地机器人工作原理

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:PYTHON数据结构与算法学习系列专栏"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录导言解决过程1.建立数据结构2.探索迷宫:算法思路递归调用的“基本结束条件”3.乌龟走迷宫的实现代码
Aileen_0v0·2023-11-28 00:00

【JAVA杂货铺】一文带你走进面向对象编程|构造方法调用 | 代码块分类| 期末复习系列 | (中3)

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:Java学习系列专栏个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"回顾上次,我们学习了关于Java面向对象编程的构造方法,以及关键字this在构造方法/实例化对象中的使用
Aileen_0v0·2023-11-28 00:30

腾讯云服务器中搭建Docker+Anaconda环境来实现本地远程访问Jupyter Notebook+数据分析

索性换了电脑后就直接在一直吃灰中的腾讯云服务器中搭建了Docker+Anaconda环境，实现本地可远程访问JupyterNotebook并进行各种操作（比如数据分析），如下图：(上图试验了一下pandas的使用）（下图随手在sklearn
小白掌柜·2023-11-27 15:44

FreeRTOS的学习（十三）——任务创建

FreeRTOS的学习系列文章目录FreeRTOS的学习（一）——STM32上的移植问题FreeRTOS的学习（二）——任务优先级问题FreeRTOS的学习（三）——中断机制FreeRTOS的学习（四）
LEODWL·2023-11-27 13:51

FreeRTOS的学习（七）——2.队列入队源码分析

FreeRTOS的学习系列文章目录FreeRTOS的学习（一）——STM32上的移植问题FreeRTOS的学习（二）——任务优先级问题FreeRTOS的学习（三）——中断机制FreeRTOS的学习（四）
LEODWL·2023-11-27 13:50

FreeRTOS的学习（二）——任务优先级问题

FreeRTOS的学习系列文章目录FreeRTOS的学习（一）——STM32上的移植问题FreeRTOS的学习（二）——任务优先级问题FreeRTOS的学习（三）——中断机制FreeRTOS的学习（四）
LEODWL·2023-11-27 13:20

详细解答T-SNE程序中from sklearn.manifold import TSNE的数据设置，包括输入数据，绘制颜色的参数设置，代码复制可用！！

文章目录前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写1、可运行的T-SNE程序2.实验结果3、针对上述程序我们详细分析T-SNE的使用方法3.1加载数据3.2TSNE降维3.3绘制点3.4关于颜色设置，颜色使用的标签数据的说明c=y总结前言——TSNE是t-DistributedStochasticNeighborEmbedding的缩写
小桥流水---人工智能·2023-11-27 03:13

MyBatis反射模块

MyBatis源码学习系列文章目录文章目录前言MyBatis反射模块SystemMetaObject使用说明1.获取元数据对象2.通过MetaObject对象设置属性值3.通过MetaObject对象获取属性值总结前言
lang20150928·2023-11-26 19:14

机器学习——主成分分析法(PCA)

代码实现importmatplotlib.pyplotasplt#加载matplotlib用于数据的可视化fromsklearn.decompositionimpor
bw876720687·2023-11-26 18:33

python 交叉验证后获取模型_sklearn和keras的数据切分与交叉验证的实例详解

在训练深度学习模型的时候，通常将数据集切分为训练集和验证集．Keras提供了两种评估模型性能的方法：使用自动切分的验证集使用手动切分的验证集一．自动切分在Keras中，可以从数据集中切分出一部分作为验证集，并且在每次迭代(epoch)时在验证集中评估模型的性能．具体地，调用model.fit()训练模型时，可通过validation_split参数来指定从数据集中切分出验证集的比例．#MLPwit
心安乃近·2023-11-26 14:59

划分训练集，验证集和测试集（keras）

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitx_train,x_test,y_train,y_test=train_test_split(X,Y,test_size
瓦碎·2023-11-26 14:59

python训练集_Python 训练集、测试集以及验证集sklearn及手动切分

方法一：切分训练集和测试集，采用机器学习包sklearn中的train_test_split()函数方法二：切分训练集、测试集以及验证集，针对dataframe手动切分方法一采用Sklearn包中的sklearn.model
致寿有道·2023-11-26 14:59

利用sklearn划分训练集和测试集

利用sklearn划分训练集和测试集  交叉验证（CrossValidation）是常用的机器学习训练手段，可以有效检验一个模型的泛化能力。
蕉叉熵·2023-11-26 14:58

Python 训练集、测试集以及验证集切分方法：sklearn及手动切分

方法一：切分训练集和测试集，采用机器学习包sklearn中的train_test_split()函数方法二：切分训练集、测试集以及验证集，针对dataframe手动切分方法一采用Sklearn包中的sklea
阿波拉·2023-11-26 14:21

浅用tensorflow天气预测

1．开发环境（1）Python3.8（2）Anaconda3（3）Tensorflow（4）Numpy（5）Pandas（6）Sklearn先依次安装好上面的软件和包，其中python3.8和Anaconda3
softshow1026·2023-11-26 13:59

【机器学习】支持向量机(SVM)原理与实战

文章目录前言一、什么是SVM1.1SVM划分数据的依据1.2SVM的损失函数推导二、SVM实战2.1三种分类问题类型2.2实际模型训练三、总结待补充的内容四、参考资料本文属于我的机器学习/深度学习系列文章
GentleCP·2023-11-26 13:51

支持向量机——SVM原理

SVM——SupportVectorMachine5.11update：拉格朗日对偶问题的推导5.15update：SMO算法推导5.17update：sklearn实现文章目录SVM——SupportVectorMachine
稚与·2023-11-26 12:30

Seaborn-Pairplot多变量图——天池机器学习训练营

天池机器学习训练营task1代码地址代码地址https://blog.csdn.net/sinat_40038284/article/details/111188024##我们利用sklearn中自带的
sinat_40038284·2023-11-26 12:58

阅读记录 【NeurIPS2021】Federated Multi-Task Learning under a Mixture of Distributions

FederatedMulti-TaskLearningunderaMixtureofDistributionsLink:https://proceedings.neurips.cc/paper_files
furoto_·2023-11-26 08:28

VUE3.0学习系列随笔（三）：VUE-UI管理界面使用之运行和打包

VUE3.0学习系列随笔（三）：VUE-UI管理界面使用之运行和打包vue-ui是VUE3.0中新增的项目管理可视化工具，在这个工具中，我们可以管理当前项目的启动、编译和打包，以及查看项目的运行状态。
一方通行00·2023-11-25 17:36

ransac 算法python源码实现

/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesimportnumpyasn
cheng.li@3D_Vision·2023-11-25 17:21

数据科学和人工智能技术笔记 十三、树和森林

十三、树和森林作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0Adaboost分类器image#加载库fromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearnimportdatasets
布客飞龙·2023-11-25 16:26

KNN（K邻近）分类算法 —— 代码简洁

借助sklearn机器学习工具库代码比较简洁易懂，内有详细的解释和步骤。直接复制，带入数据，进行调用，即可出结果。
Imp_北溟·2023-11-25 14:07

《机器学习实战》(一) —— kNN

算法法一：使用自己写的简易的kNN算法法二：使用sklearn提供的kNeighborsClassifiers资料Jack-Cherish笔记《机器学习实战》kNN步
^BonnenuIt·2023-11-25 14:06

Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法

目前网上大多这类教程对新手都不友好，要么直接调用Sklearn包，要么满篇抽象枯燥的算法公式文字，看这些教程你很难入门，而真正适合入门的手写Python代码教程寥寥无几。
Python进阶者·2023-11-25 14:05

机器学习探索计划——数据集划分

文章目录导包手写数据划分函数使用sklearn内置的划分数据函数stratify=y理解举例导包importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfromsklearn.datasetsimportmake_blobs
FeatherWaves·2023-11-25 14:34

TensorFlow HOWTO 1.2 LASSO、岭和 Elastic Net

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearn.datasetsasdsimportsklearn.model_selectionasms
布客飞龙·2023-11-25 08:10

03 kNN算法的超参数对鸢尾花分类的影响

video.mugglecode.com/data_ai.zip，下载压缩包后解压即可（数据源与上节课相同）#-*-coding:utf-8-*-"""任务：鸢尾花识别"""importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfroms
夏威夷的芒果·2023-11-25 06:32

深度学习系列-图像分类模型-论文阅读&详解

图像分类是深度学习最早大放异彩的领域，因此也出现了很多经典通用好用的网络模型。这篇blog重点在用一边阅读&理解各个模型的出处论文，一边把相关链接(自认为讲解透彻的)以及笔记记录下来，方便以后查阅。既然已经有很多人总结得很详细，我就偷个懒不再重复劳动了，啊哈哈另外，吐个槽，网上的资料真是乱，大家都抄来抄去的，没个准头。为了找个写的明白的资料真实费劲~CNN发展纵览网络类型和性能CNNArchite
城市中迷途小书童·2023-11-24 23:19

2023亚太杯数学建模竞赛C题详细代码解析建模

TheDevelopmentTrendofNewEnergyElectricVehiclesinChina中国谈新能源电动汽车的发展趋势第一问部分：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.preprocessingimportSt
DS数模·2023-11-24 21:14

机器学习训练营机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：添加链接描述一、学习知识点概要1、了解逻辑回归的理论；2、掌握逻辑回归的sklearn
yan冰·2023-11-24 19:03

机器学习---SVM一些简单的例子（XOR逻辑分类、最大间隔超平面、一维回归、SVM分类、权重、类别不平衡、核函数、单变量特征选择、参数C、非线性核、不同类型的SVM、正则化参数、RBF核参数组合）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmxx,yy=np.meshgrid(np.linspace(-3,3,500
三月七꧁ ꧂·2023-11-24 18:02

机器学习系列 - 7.逻辑回归

1.什么是逻辑回归：1.1线性回归的3个假设：a.因变量和自变量之间呈线性相关。b.自变量与干扰项相互独立。c.没被线性模型捕捉到的随机因素服从正态分布。1.2用逻辑回归解决分类问题：其原理是将样本的特征和样本发生的概率联系起来，即，预测的是样本发生的概率是多少。由于概率是一个数，因此被叫做“逻辑回归”。在回归问题上再多做一步，就可以作为分类算法来使用了。逻辑回归只能解决二分类问题，如果是多分类问
小蘑菇1962·2023-11-24 16:01

机器学习第13天：模型性能评估指标

折交叉验证留一交叉验证混淆矩阵精度与召回率介绍精度召回率区别使用代码偏差与方差介绍区别交叉验证保留交叉验证介绍将数据集划分为两部分，训练集与测试集，这也是简单任务中常用的方法，其实没有很好地体现交叉验证的思想使用代码#导入库fromsklearn.model_selectionimporttr
Nowl·2023-11-24 16:06

机器学习之决策树

Outline1.算法思想2.概念解释3.SklearnCodePart1算法思想一堆数据，依次根据不同的item依次进行展开分支，如下图所示。
Ob_la_di·2023-11-24 10:44

python手写数字识别论文_Python数据分析及可视化实例之手写体数字识别

Talkischeap,showUthecode.该源码注释比较全面，需要对SKlearn有一定的了解，当然，你也可以把它视作黑箱，做个调包侠也是大侠。
weixin_39644021·2023-11-24 08:37

手写数字可视化_Python数据分析与可视化

数据在sklearn中，包含近2000份8x8的手写数字缩略图。
阿松爱睡觉·2023-11-24 08:03

再见2021，你好2022

年初就有了工作的规划，构建“以党带团、全团带队”工作体系，开展“党史”学习系列实践活动，扎实履行党
eggplant·2023-11-24 07:40

文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算sklearn实现和gensim

文档相似度之词条相似度word2vec、及基于词袋模型计算sklearn实现和gensim示例代码：importjiebaimportpandasaspdfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecfromgensimimportcorpora
IT之一小佬·2023-11-24 06:35

sklearn中的TfidfTransformer和gensim中的TfidfModel的区别

sklearn.feature_extraction.text.TfidfTransformer和gensim.models.TfidfModel都是用于计算文本数据的TF-IDF值的工具。
lantx_SYSU·2023-11-24 06:20

ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn.externals.six‘解决

解决办法模块sklearn.externals.six在scikit-learn0.23及以后的版本中被删除。要使用它，您必须降级到0.22版。
阿迪不想上班·2023-11-24 06:59

机器学习——1.Sklearn：特征工程

目录scikit-learn数据集API介绍sklearn小数据集sklearn大数据集sklearn数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取
买奶茶的小孩·2023-11-24 05:52

sklearn中的神经网络

目录概述softmax概述在机器学习中，我们建模，将特征矩阵输入模型中，然后算法为我们输出预测结果。只不过在人脑中，数以亿计的神经细胞相互链接来构建一个生物神经网络（一个神经细胞当然可以和众多个神经细胞相连），我们的机器学习中，往往只有一个模型或者一种算法在运行。人脑通过构建复杂的网络可以进行逻辑，语言，情感的学习，相信模拟这种结构的机器也可以有很强大的学习能力，于是人工神经网络应运而生。神经网络
kongqing23·2023-11-24 05:51

sklearn专题四：降维算法

目录1概述1.1从什么叫“维度”说开来2PCA与SVD2.2重要参数n_components2.2.1迷你案例：高维数据的可视化2.2.2最大似然估计自选超参数2.2.3按信息量占比选超参数2.3PCA中的SVD2.3.1PCA中的SVD哪里来？2.3.2重要参数svd_solver与random_state2.3.3重要属性components_2.4重要接口inverse_transform2
Colorfully_lu·2023-11-24 05:50

关于sklearn的：还可能是网络的问题？？？

前提：安装sklearn需要numpy、scipy等库（这个自行搜索）昨天安装numpy、scipy很快，一会就好了，然后安装sklearn一直报错，还以为是版本问题。
zr_xs·2023-11-24 05:19

聚类笔记/sklearn笔记：Affinity Propagation亲和力传播

1算法原理1.1基本思想将全部数据点都当作潜在的聚类中心(称之为exemplar)然后数据点两两之间连线构成一个网络(相似度矩阵)再通过网络中各条边的消息(responsibility和availability)传递计算出各样本的聚类中心。1.2主要概念Examplar聚类中心similarityS(i,j)相似度一般使用负的欧式距离，所以S(i,j)越大，表示两个点距离越近，相似度也就越高Pre
UQI-LIUWJ·2023-11-24 02:08
上一页 14 15 16 17 18 19 20 21 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他