sklearn学习系列第13页

机器学习——线性模型

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。线性模型是在实践中广泛应用的一种模型，它利用输入特征的线性函数进行预测。

风月雅颂·2023-12-27 03:18

机器学习——决策树（二）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、分类与回归决策树描述的是通过一系列规则对数据进行分类的过程。

风月雅颂·2023-12-27 03:17

机器学习——决策树（三）

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、案例一决策树用于是否赖床问题。

风月雅颂·2023-12-27 03:17

机器学习——KNN案例

【说明】文章内容来自《机器学习——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、电影类型电影类型根据搞笑镜头、拥抱镜头、打斗镜头的数量分为喜剧片、爱情片、动作片等，如图所示。

风月雅颂·2023-12-27 03:46

多项式核和高斯核进行SVM分类

fromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_moons(n_samples=100,noise=0.15

!chen·2023-12-26 23:24

《Machine Learning in Action》—— 女同学问Taoye，KNN应该怎么玩才能通关

这篇是机器学习系列文章所涉及到的第六篇文章了，前面已经介绍过了支持向量机SVM以及决策树算法，一个躲在小房间里认真阅读过的读者应该对他们都有了一定的认识，算法的过程和原理也都大致了解了。

玩世不恭的Coder·2023-12-26 20:40

Python手撕kmeans源码

K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk

cuier520·2023-12-26 19:40

[python]bertopic安装后测试代码

frombertopicimportBERTopicfromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsdocs=fetch_20newsgroups(subset=

FL1623863129·2023-12-26 07:01

【机器学习实战】使用sklearn中的朴素贝叶斯方法实现新闻文本分类

1.数据集2.实现2.1代码fromsklearn.datasetsimportfetch_20newsgroupsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultinom

想做一只快乐的修狗·2023-12-26 07:00

朴素贝叶斯模型

sklearn模块提供了实现该分类器的计算功能，它就是naive_bayes子模块中的GaussianNB类,由于该“类”仅包含一个参数，且参数的默认值是以各类别的频率作为先验概率，因此在调用GaussianNB

月岛雫-·2023-12-26 07:59

机器学习系列_朴素贝叶斯（1）（原理、python代码、实战）

本文经作者允许转载自公众号：月半一更链接：https://mp.weixin.qq.com/s/v-FN3rG97Hr8Ez_fnkwpTw前文中的K-近邻、决策树分类器，给出的分类决策都是确定性的，即：该数据实例确定属于哪一类。但是，再好的分类器有时候也会产生错误的分类结果，这时候我们就希望有一个分类器，它能给出一个最优的类别猜测结果，同时也能给出这个猜测的概率估计值。这种基于分类结果的概率估计

大大的肥猫·2023-12-26 07:26

手把手教你：电影数据分析与可视化系统

系列文章手把手教你：基于Django的新闻文本分类可视化系统（文本分类由bert实现）手把手教你：基于python的文本分类（sklearn-决策树和随机森林实现）手把手教你：岩石样本智能识别系统一、项目简介本文主要介绍如何使用

大雾的小屋·2023-12-26 05:09

自组织映射Python实现

envpython3"""Self-organizingmap"""frommathimportexpimporttoolzimportnumpyasnpimportnumpy.linalgasLAfromsklearn.baseimportClusterMixinfromsklearn.prepr

nbu04william·2023-12-26 02:43

The ‘sklearn‘ PyPI package is deprecated, use ‘scikit-learn‘ rather than ‘sklearn‘ far pip commands.

一、问题：输入安装包pipinstallsklearn-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/遇见爆出错误The'sklearn'PyPIpackageisdeprecated

you_are_my_sunshine*·2023-12-26 01:20

Flutter学习系列——环境搭建(windows开发环境)

如果想了解flutter是什么和为什么使用flutter，可以参考这一篇文章：Flutter是什么官方文档：https://flutter.io/小提示：可以尝试看下英文的官方文档，上面的解释可以看懂，并不难，而且更新的比中文文档要快，有的中文文档翻译的不恰当，会影响理解。windows系统要求：1、Windows7SP1及以上(64位)2、磁盘空间：400M+（不包含开发环境和工具的空间）3、其

xk_一步一步来·2023-12-25 21:45

2019-12-15

逻辑回归实例操作importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets#加载鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris

xias147·2023-12-25 17:14

离线安装Linux包的方法

sklearn库安装方法（有详细步骤流程）离线安装Linux包的方法——以sklearn为例https://pypi.org/project/scikit-learn

深浅卡布星·2023-12-25 09:28

C++ 学习系列 -- C++ 中的多态行为

一多态是什么？多态是面向对象三大特征中重要一项，另外两项分别是封装与继承。所谓多态，指的是多种不同的形态，也就是去完成某个具体的行为，多个不同的对象去操作同一个函数时，会产生不同的行为，进而出现不同的状态。二C++类中的普通成员函数普通成员函数面临着两个问题：1.无法实现多态行为2.派生类同名函数会覆盖基类的同名函数，即使函数的参数不同也会导致覆盖//base.h#includeclassBase

在河之洲木水·2023-12-25 07:49

sklearn 逻辑回归Demo

逻辑回归案例假设表示基于上述情况，要使分类器的输出在[0,1]之间，可以采用假设表示的方法。设hθ(x)=g(θTx)h_θ(x)=g(θ^Tx)hθ(x)=g(θTx)，其中g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1,称为逻辑函数（Sigmoidfunction，又称为激活函数，生物学上的S型曲线）hθ(x)=1(1+e−θTX)h_θ

小小程序○·2023-12-25 07:11

西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测

importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.

oges·2023-12-25 06:43

线性回归模型数值仿真

可视化这两类算法的回归的结果importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionnp.random.seed

!chen·2023-12-25 05:59

机器学习之实验过程02

机器学习之实验过程-数据清理fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_errordata_path

!chen·2023-12-25 05:29

算法学习系列（九）：离散化

目录引言一、离散化概念二、离散化模板三、例题四、测试引言这个离散化我的理解就是你如果要用到数组的下标进行存数，会有多个询问针对下标进行操作，然后这个下标特别的大，而且存的数也是特别的分散，举个例子就是有三个数，1，2，3，它们对应的下标分别为1，10000，1e9，所以如果开那么大的数组肯定浪费了，而且可能会爆内存，然后就需要离散化了，那么进入正题吧！一、离散化概念引入离散化的背景已经在引言里说过

lijiachang030718·2023-12-25 04:50

算法学习系列（十一）：KMP算法

目录引言一、算法概念二、题目描述三、思路讲解三、代码实现四、测试引言这个KMP算法就是怎么说呢，就是不管算法竞赛还是找工作笔试面试，都是非常爱问爱考的，其实也是因为这个算法比较难懂，其实就是很难，所以非常个人的一个思维逻辑吧，反正就是用来区分人的，我会你不会，那么我就比你牛逼，所以那就开始吧。一、算法概念这个KMP算法就是用来匹配字符串的，在一个字符串中是否有另一个字符串的存在，如果存在返回原始字

lijiachang030718·2023-12-25 04:50

算法学习系列（六）：高精度加法、减法、乘法、除法

目录引言一、高精度加法1.题目描述2.代码实现3.测试二、高精度减法1.题目描述2.代码实现3.测试三、高精度乘法1.题目描述2.代码实现3.测试四、高精度除法1.题目描述2.代码实现3.测试引言本文介绍了高精度加法、高精度减法、高精度乘法、高精度除法，这个高精度来说还是有点用的，在一些竞赛啥的还是能用得上的，当然了这个只针对C++来说，java或者python本身就有大整数类型，没必要搞这个。一

lijiachang030718·2023-12-25 04:20

算法学习系列（一）：二分

目录：引言一、二分模板1.非递归模板2.递归模板3.二分通用模板4.测试二、例题1.查询最左边的数2.查询最右边的数三、详解二分通用模板四、附录（所有代码）五、扩展题1.机器人跳跃问题引言不论你是找工作还是考研，不论是什么专业（当然首先要是计算机大类的哈），不论是参加笔试和面试，二分这个问题是必考的，而且非常有可能会让你手撕代码（就是给你一张A4纸让你把代码手写出来），所以这个二分的重要性不言而喻

lijiachang030718·2023-12-25 04:19

Linux学习系列（六）：linux系统上C程序的编译、运行及调试

目录引言一.文件编译及运行1.编译过程2.gcc分布编译3.gcc一步编译4.一步运行5.make和makefile二.gdb调试1.调试步骤：2.调试命令：1.l行号2.b/break3.infob/break4.运行代码5.p变量6.结束调试7.调试命令（全）引言本文介绍了Linux操作系统中关于C程序的编译，通过介绍编译过程、gcc命令、分步编译、一步编译和makefile自动化编译，详细介

lijiachang030718·2023-12-25 04:49

Linux学习系列（九）：Linux进程复制和替换

目录一.main函数二.printf输出问题1.printf函数并不会直接将数据输出到屏幕，而是**先放到缓冲区**中，只有一下三种情况满足，才会输出到屏幕。2.退出：returnexit_exit三.fork进程复制，写时拷贝1.fork2.写时拷贝四.僵死进程、孤儿进程及处理方法1.僵死进程2.孤儿进程3.僵死进程处理方法五.操作系统的文件调用1.open2.close3.read4.writ

lijiachang030718·2023-12-25 04:49

算法学习系列（十）：用数组模拟链表、双链表、栈、队列、单调栈、单调队列

目录引言一、数组模拟链表1.模板2.例题3.测试二、数组模拟双链表1.模板2.例题3.测试三、数组模拟栈1.模板2.例题3.测试四、数组模拟队列1.模板2.例题3.测试五、数组模拟单调栈1.例题+模板2.测试六、数组模拟单调队列1.例题+模板2.测试引言首先说一下为什么要拿数组来模拟，最主要的原因是为了快，因为如果用stl库里的容器的话，在算法竞赛中，一般是不会给你开O2优化或者臭氧优化的，然后所

lijiachang030718·2023-12-25 04:45

sklearn网格搜索找寻最优参数

在这方面，scikit-learn（sklearn）库中的网格搜索（GridSearch）功能为我们提供了一个便捷的解决方案。网格搜索是一种通过遍历给定的参数组合来寻找最佳参数的方法。

python慕遥·2023-12-25 03:58

Numpy、Pandas、Matplotlib、Keras、scikit-learn速查表

Numpynumpy速查表Pandaspandas速查表Matplotlibmatplotlib速查表Keraskeras速查表Scikit-Learnsklearn速查表本篇文章由一文多发平台ArtiPub

程序员MONTE·2023-12-24 23:03

人工智能_机器学习071_SVM支持向量机_人脸识别算法_LFW人脸数据加载_与理解---人工智能工作笔记0111

然后我们继续来看这里有个lfw_home可以看到这个数据是,包含了人脸数据然后我们继续看,在我们的顶你用户目录下,如果安装了,sklearn就会有这样一个目录,scikit_learn_data目录,这个里面可以看到可以看到这个文件夹中有个

脑瓜凉·2023-12-24 22:57

【Python深度学习系列】十几行代码教你使用CTGAN模拟生成表格数据

一、问题在机器学习中，我们经常会遇到数据集数量不足的情况。CTGAN是一个生成对抗网络（GAN）的实现，它可以学习原始数据的分布并生成具有相似特征的合成数据。生成的数据将尽量保持与原始数据的统计特性一致。二、实现过程2.1安装CTGAN库pipinstallctgan使用命令在终端或命令提示符中安装CTGAN库2.2导入CTGAN类fromctganimportCTGAN在Python代码中导入C

数据杂坛·2023-12-24 20:41

【Python机器学习系列】建立决策树模型预测心脏疾病（完整实现过程）

一文彻底搞懂机器学习中的归一化与反归一化问题【Python机器学习系列】一文彻底搞懂机器学习中表格数据的输入形式（理论+源码）【Python特征工程系列】利用随机森林模型分析特征重要性（源码）【Pytho

数据杂坛·2023-12-24 20:41

【Python机器学习系列】一文搞懂机器学习中的转换器和估计器（附案例）

一、引言表格数据一套完整的机器学习建模流程如下：在机器学习中，转换器（Transformer）和估计器（Estimator）是两个重要的概念，转换器和估计器在机器学习中扮演不同的角色，但它们通常可以结合在一起构建一个完整的机器学习流程。二、转换器转换器（Transformer）是一种用于数据转换和预处理的对象或类。它接受输入数据，并对其进行某种形式的变换。转换器通常用于数据的特征工程，包括特征缩放

数据杂坛·2023-12-24 20:38

Python情感分析

python3#-*-coding:utf-8-*-"""@author:[email protected]@file:test.py@time:2023/12/613:45@desc:"""fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerfromsklearn.naive_bayesimportMultin

JHC000000·2023-12-24 18:21

python用while向列表输入_Python入门学习系列——Python用户输入和while循环

Python用户输入和while循环input()函数函数input()用于接收用户的输入信息。使用input()时，python将用户输入的内容解读为字符串，因此在进行其他数据类型操作时，需要进行相应的类型转换。注意：在Python2.7中，input()函数作用有所不同，input()函数会将用户输入解读为Python代码，并尝试运行它们，所以在Python2.7中，请使用raw_input(

weixin_39688687·2023-12-24 12:55

人工智能_机器学习072_SVM支持向量机_人脸识别模型训练_训练时间过长解决办法_数据降维_LFW人脸数据建模与C参数选择---人工智能工作笔记0112

我们先来看一下之前的代码:importnumpyasnp导入数学计算库fromsklearn.svmimportSVC导入支持向量机线性分类器importmatplotlib.pyplotasplt加载人脸图片以后

脑瓜凉·2023-12-24 08:16

波士顿房价预测-数据集 - sklearn1.20 - 加表头

jupyternotebookgithub：https://github.com/Chufeng-Jiang/Jupyter_Py3_Machine_Learning_Introduction/blob/main/05-Linear-Regression/10-More-about-Linear-Regression.ipynbimportnumpyasnpimportpandasaspdimpo

大大枫·2023-12-24 08:47

实战Keras3.0：回归神经网络模型

#导入所需库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.datasetsimportmake_regressionfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

缘起性空、·2023-12-24 06:18

随机森林回归模型，SHAP库可视化

具体步骤如下：首先，代码导入了所需的库，包括matplotlib、shap、numpy和sklearn.ensemble。

进阶媛小吴·2023-12-24 05:02

yolo转coco格式（txt格式转json格式）

importosimportcv2importjsonfromtqdmimporttqdmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportargparseclasses

毕竟是shy哥·2023-12-24 05:58

python中的sklearn_Python sklearn中算法的使用方法

Pythonsklearn中算法的使用方法发布时间：2020-11-1609:31:02来源：亿速云阅读：95作者：小新小编给大家分享一下Pythonsklearn中算法的使用方法，希望大家阅读完这篇文章后大所收获

weixin_39946996·2023-12-23 23:35

[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解

文章目录概述2.sklearn.naive_bayes2.1sklearn.naive_bayes.MultinomialNB2.1.1MultinomialNB示例2.2sklearn.naive_bayes.BernoulliNB2.2.1BernoulliNB

努力的骆驼·2023-12-23 23:04

sklearn中常用的分类算法汇总及svm分类模型

sklearn中常用的分类算法（模块名–函数名–算法名)：（1)linear_modelLogisticRegression逻辑回归>>>fromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression

ZhangX銮·2023-12-23 23:34

机器学习 - sklearn库及案例

一、sklearn库介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy，SciPy和matplotlib。

开码牛·2023-12-23 23:01

sklearn中Naive Bayes的原理及使用案例

大家好，今天本文将介绍sklearn中NaiveBayes的原理及使用案例。

python慕遥·2023-12-23 23:58

Sklearn之Ensemble 估计器

分类器统计每个子分类器的预测类别数，再用「多数投票」原则得到最终预测。回归器计算每个子回归器的预测平均值。最常用的Ensemble估计器排列如下：AdaBoostClassifier:逐步提升分类器AdaBoostRegressor:逐步提升回归器BaggingClassifier:装袋分类器BaggingRegressor:装袋回归器GradientBoostingClassifier:梯度提升

月疯·2023-12-23 16:08

sklearn之Multioutput 估计器

sklearn.multioutput可以处理多输出(multi-output)的分类一个例子就是预测图片每一个像素(标签)的像素值是多少(从0到255的256个类别)Multioutput估计器有两个