sklearn学习系列第16页

BDD100K数据集

官网:BDD100K(vis.xyz)论文：[1805.04687]BDD100K:ADiverseDrivingDatasetforHeterogeneousMultitaskLearning(arxiv.org

何处不逢君·2023-12-14 20:03

算法学习系列之排序算法：原理、应用场景与C++实现精解

文章目录前言原理和应用场景快速排序的实现一般的递归快速排序三点取中法单边递归快速排序无监督快速排序混合排序的实现C++标准库sort算法我设计的混合排序算法堆排序的实现我的实现另一种实现解释特性其它c++案例实现总结前言在计算机科学领域，排序算法是最基础也是最关键的部分之一。它们不仅在理论上具有重要意义，也在实际应用中发挥着至关重要的作用。从经典的冒泡排序到更高效的快速排序，每种算法都有其独特之处

梦想的理由·2023-12-14 19:42

做数据分析为何要学统计学（10）——什么是回归分析

在python中有多个软件包可以用于回归分析，在这里我们选择sklearn软件包中的LinearRegression

interbigdata·2023-12-14 18:13

MachineLearning 学习计划

并让自己能够在未来的一年里保持下去自身情况分析：目前读研中，研一，计算机专业，本科信息管理（偏管理类），计算机相关知识掌握不多，目前所能掌握的语言只有C和Python，除此之外也有一些pandas、numpy，以及一丢丢的爬虫和一丢丢的sklearn

怀柔小龙虾·2023-12-14 15:32

机器学习 sklearn 中的超参数搜索方法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录超参数搜索默认参数GridSearchCVRandomizedSearchCVHalvingGridSearchCVHalvingRandomSearchCV超参数搜索在建模时模型的超参数往往会对精度

小嗷犬·2023-12-14 15:31

【Spring Boot 源码学习】ApplicationListener 详解

SpringBoot源码学习系列ApplicationListener详解引言往期内容主要内容1.初识ApplicationListener2.加载ApplicationListener3.响应应用程序事件总结引言书接前文

Huazie·2023-12-14 13:14

【基于LSTM的电商评论情感分析：Flask与Sklearn的完美结合】

基于LSTM的电商评论情感分析：Flask与Sklearn的完美结合引言数据集与爬取数据处理与可视化情感分析模型构建Flask应用搭建词云展示创新点结论引言在当今数字化时代，电商平台上涌现出大量的用户评论数据

爱欲无极·2023-12-14 13:32

【Spring Boot 源码学习】ApplicationContextInitializer 详解

SpringBoot源码学习系列ApplicationContextInitializer详解引言往期内容主要内容1.初识ApplicationContextInitializer2.加载ApplicationContextInitializer3

Huazie·2023-12-06 22:50

Python报错：ImportError: cannot import name XXX

Python报错：ImportError:cannotimportnameXXX起因：在使用sklearn部分包库时出现该问题。尝试多种方法无果。

春风惹人醉·2023-12-06 19:26

机器学习实验二：决策树模型

贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割2.训练决策树3.利用CCP进行后剪枝总结一、实验目的（1）了解pandas和sklearn

Magic171·2023-12-06 07:50

肘方法确定聚类数k_肘方法确定KMeans聚类的最佳K值

每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着K的增大先减小后增大，所以可以求出最小的平均畸变程度从图中可以看出图片像一只手肘，肘处的K即为最佳K值：K=2importnumpyasnpfromsklearn.cluster

几处笙歌·2023-12-06 04:05

在python的Scikit-learn库中，可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。

fromsklearn.mo

小桥流水---人工智能·2023-12-06 02:47

sklearn2pmml安装使用

公司代码是Java，但是算法部分使用了Python的sklearn，考虑用sklearn2pmml生成pmml文件，再由java调用，实现跨平台使用。

Aiah_Wang·2023-12-05 23:24

如何修改这个报错：AttributeError: 'PolynomialFeatures' object has no attribute 'get_feature_names'...

为了解决这个问题，有以下几个可能的解决方案：确保你的sklearn库版本是最新的。get_feature_names()方法在一些旧版本的sklearn中可能不存在。

优游的鱼·2023-12-05 22:48

已解决：‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

get_feature_names_out→get_feature_names本人解决方法：get_feature_names→get_feature_names_out原因：在网上复制的版本太旧，与当前sklearn

丂也·2023-12-05 22:48

已解决该问题‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘

出现该问题主要是由于sklearn的版本问题，有的过于老，有的过于新，针对新老不同版本的解决方法如下：#sklearn旧版本tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names

六日～·2023-12-05 22:47

报错：‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

aiio-·2023-12-05 22:16

Jupytor运行pyLDAvis输出结果时报错：TypeError: drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

初始代码：pyLDAvis.enable_notebook()pic=pyLDAvis.sklearn.prepare(lda,tf,tf_vectorizer)pyLDAvis.save_html(pic

MOMEI19172786909·2023-12-05 22:46

保姆式解决使用pyLDAvis对LDA可视化报错问题：‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘的问题

条消息)已解决AttributeError:‘CountVectorizer‘objecthasnoattribute‘get_feature_names‘_袁袁袁袁满的博客-CSDN博客看了帖子后发现是sklearn

NINI_likelike·2023-12-05 22:15

python机器学习

文章目录机器学习1.sklearn库1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取

FF_y·2023-12-05 20:52

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn

星宇星静·2023-12-05 16:42

KNN算法实战-健康医疗

健康医疗算法建模knn算法建模构建微观数据和疾病之间的关系knn调整超参数，准确率提升数据归一化、标准化，提升更加明显算法实战导入包importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskl

阿龙的代码在报错·2023-12-05 10:47

时间序列预测 | SVM时间序列预测建模，单步、多步（Python）

（1）代码解读scikit-learn提供了3种支持向量机(SVM)的回归器：sklearn.svm.SVR、sklearn.svm.NuSVR和sklearn.svm.LinearSVR：（a）SVR

码农腾飞·2023-12-05 06:24

基于支持向量机进行时间序列预测（Python）

1、导入库包importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetricsfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error

镜子kk·2023-12-05 06:23

人工智能算法

决策树、支持向量机（SVM）、神经网络无监督学习：K均值聚类、层次聚类、主成分分析（PCA）强化学习：Q-learning、深度强化学习（如深度Q网络）代码示例（Python）：#线性回归示例fromsklearn.linear_modeli

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:16

十五、机器学习进阶知识：K-Means聚类算法

文章目录1、聚类概述2、K-Means聚类算法原理3、K-Means聚类实现3.1基于SKlearn实现K-Means聚类3.2自编写方式实现K-Means聚类4、算法不足与解决思路4.1存在的问题4.2

七层楼的疯子·2023-12-05 05:25

【Java不看后悔系列】|面向对象编程|[继承、封装、多态全覆盖]

个人主页:Aileen_0v0系列专栏:Java学习系列专栏个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"1.Judgingrightfromwrong(inheritance)1.Achildclassinheritseverythingfromitsparentclass

Aileen_0v0·2023-12-05 04:53

数据不平衡处理方式之过采样和欠采样（Python代码）

sklearn.datasets.make_classification官方地址：https://www.w3cschool.cn/doc_scikit_learn/scikit_learn-modules-generated-sklearn-datasets-make_classification.htmlsklearn.datasets.make_classification

gao_vip·2023-12-05 03:15

FreeRTOS的学习（十二）——任务调度器的开启

FreeRTOS的学习系列文章目录FreeRTOS的学习（一）——STM32上的移植问题FreeRTOS的学习（二）——任务优先级问题FreeRTOS的学习（三）——中断机制FreeRTOS的学习（四）

LEODWL·2023-12-04 21:39

Sklearn常用API以及代码

**1.ensemble集成**VotingClassifier（投票分类器）由若干异质分类器组成，例如LR,RF朴素贝叶斯（GNB）importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearnimportmetrics

teacher_ma_·2023-12-04 18:55

影像组学学习笔记(17)-Lasso相关的两幅图

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(17)主要介绍:lasso相关的两幅图的python实现导入各种包importpandasaspdimportsklearnfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.linear_modelimportLasso

北欧森林·2023-12-04 17:35

MLP_BinaryClassification

MLP_BinaryClassification#Importnecessarypackages.fromnumpyimportvstackimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.metricsimportaccuracy_scoreimporttorchimporttorch.nnasnnfro

AIHUBEI·2023-12-04 10:33

以下选项不是python文本处理方向第三方库_Python程序设计-超星尔雅-学习通-题库零氪...

2.1python安装1、【单选题】以下属于Python机器学习第三方库的是:A、JiebaB、SnowNLPC、LosoD、sklearn2、【单选题】以下属于PythonWeb开发框架第三方库的是:

weixin_39552317·2023-12-04 07:37

STM32那些你该知道的事儿-第3季第1部分视频课程-朱有鹏-专题视频课程

STM32那些你该知道的事儿-第3季第1部分视频课程—81人已学习课程介绍本课程是《朱有鹏老师单片机完全学习系列课程》第3季第1个课程，也是STM32系列课程的第一部分，综合讲解了整个STM32课程的规划

朱有鹏老师·2023-12-04 07:48

sklearn库简述-zstarling

文章目录模型的选择与评估划分数据集评估模型监督学习最近邻支持向量机（SVM）决策树集成方法朴素贝叶斯线性回归随机梯度下降判别分析模型的选择与评估划分数据集fromsklearn.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit

米米吉吉·2023-12-04 06:56

Word2vec进行中文情感分析

'''Chinesesentimentanalysis'''fromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecimportnumpyasnpimportpandasaspdimportjiebafromsklearn.externalsimportjoblib

瑶子ove·2023-12-04 05:05

西瓜书-NLP比赛

代码importpandasaspdfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizerdf_train

yxyibb·2023-12-04 04:15

KNN 最邻近

李静数据分析·2023-12-04 03:49

the difference among pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder and OneHotE...

1.pd.factorize和sklearn.preprocessing.LableEncoder都只接受一维数组输入、一维数组输出；pd.get_dummies和sklean.preprocessing.OneHotEncoder

Ten_Minutes·2023-12-04 02:24

【JAVA面向对象编程】--- 探索子类如何继承父类

个人主页:Aileen_0v0学习专栏:Java学习系列专栏个人格言:"没有罗马,那就自己创造罗马~"目录继承继承的普通成员方法调用及普通成员变量修改构造方法的调用子类构造方法继承packageInherit

Aileen_0v0·2023-12-03 21:54

机器学习探索计划——KNN实现Iris鸢尾花分类

文章目录1.加载数据集2.拆分数据集3.预测4.评价1.加载数据集importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()iris.keys

FeatherWaves·2023-12-03 19:41

机器学习探索计划——KNN的超参数搜索

文章目录数据加载手写超参数搜索sklearn超参数搜索数据加载importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitiris

FeatherWaves·2023-12-03 19:40

CondaError: ChunkedEncodingError(ProtocolError(“Connection broken: ConnectionResetError(10054, ‘远程主

2.解决问题：打开Environments-->sklearn-->OpenTerminal运行命令行（1）#使用国内清华镜像连接condaconfig--addchannels'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn

攻城狮小关·2023-12-03 18:51

机器学习中的线性回归模型在python中的掉包使用（代码分析）

pythonCopycodeimportnumpyasnprandom_array=np.random.rand(5)#生成包含5个元素的随机数组print(random_array)Python中的Scikit-learn（sklearn

王凯铭893·2023-12-03 17:56

SHAP（六）：使用 XGBoost 和 HyperOpt 进行信用卡欺诈检测

构建XGBoost分类器后，它将使用HyperOpt库（sklearn的GridSearchCV和RandomziedSearchCV算法的替代方案）来调整各种模型参数，目标是实现正常交易和欺诈交易分类的最大

rgb2gray·2023-12-03 13:27

【Spring Boot 源码学习】自定义 Banner 信息打印

SpringBoot源码学习系列自定义Banner信息打印引言往期内容主要内容1.ResourceBanner打印1.1添加默认的banner.txt资源文件1.2指定任意路径的资源文件1.3添加自定义的信息

Huazie·2023-12-03 12:52

【Spring Boot 源码学习】Banner 信息打印流程

SpringBoot源码学习系列Banner信息打印流程引言往期内容主要内容1.printBanner方法2.关闭Banner信息打印3.SpringApplicationBannerPrinter类3.1LOG