sklearn学习系列

【matplotlib】降维 可视化

参见：sklearn.manifoldhttps://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.manifold下面是正文内容
学渣渣渣渣渣·2023-10-01 02:00

格拉姆角场GAF将时序数据转换为图像，可以应用于故障诊断等多个领域

utf-8-*-"""CreatedonSatSep3021:35:362023@author:pony"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdata
深度学习的奋斗者·2023-10-01 01:30

机器学习——k-均值算法（聚类）

机器学习专栏：机器学习专栏文章目录k-均值（k-means）聚类1、k-均值算法2、k-均值算法的代价函数3、k-均值算法步骤4、初始化聚类中心点和聚类个数5、sklearn实现k-means算法k-均值
Tao_RY·2023-10-01 00:33

mysql学习系列(2)--忘记mysql登录密码怎么办？

系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、登录mysql二、操作步骤1.找到mysql.exe所在的文件夹2.Win+R打开cmd，进入bin文件夹3.跳过mysql用户验证3.netstartmysql启动服务总结前言一、登录mysqlmysql-uroot-p忘记密码无法进入：二、操作步骤1.找到mysql.exe所在的文件夹在我们所安装的mysql的bin路径下，复制地址2.Win+R打开cm
用余生去守护·2023-09-30 18:45

C++ -- 学习系列 std::deque 的原理与使用

一deque是什么?std::deque是c++一种序列式容器，其与vector类似，其底层内存都是连续的，不同的地方在于，vector是一端开口，在一端放入数据与扩充空间，而deque是双端均开口，都可以放入数据与扩充空间。二原理deque中存在两种数组：中控数组与缓存数组，在deque初始化时，两种数组均会初始化完成。1.缓存数组有多个，缓存数组用于存储真正的元素2.中控数组用于存放缓存数组的
在河之洲木水·2023-09-30 18:11

《数据结构与算法》学习笔记之总纲

数据结构与算法学习笔记一、学习资源github无疑是我们学习编程与代码知识的一个良好平台，以下整理《数据结构与算法》相关的优秀开源项目手撕LeetCode:算法学习系列笔记，作者用通俗易懂的语言，整理总结刷
志威梦·2023-09-30 16:14

【深度学习】实验18 自然语言处理

文章目录自然语言处理分词技术1.正向最大匹配算法2.HanLP常用方法3.Jieba常用方法构建词向量1.基于sklearn构建One-hot词向量2.基于gensim构建word2vec词向量附：系列文章自然语言处理自然语言处理
Want595·2023-09-30 16:36

数据结构学习系列之循环队列

队列的基本概念：队列（Queue）：一种先进先出（FIFO）的线性表；队尾（rear）：允许插入的一端；队头（front）：允许删除的一端；入队列：队列的插入元素的操作；出队列：队列的删除元素的操作；循环队列：即：队列的头尾相接的顺序存储结构；入队列：rear=(rear+1)%Queue_size；出队列：front=(front+1)%Queue_size；队空：rear==front；队满：
少年维克多·2023-09-30 16:02

python主成分分析各变量重要性_【Python】使用Python进行主成分分析

使用sklearn库中的PCA类进行主成分分析。导入要用到的库，还没有的直接pip安装就好了。
weixin_39534121·2023-09-30 15:09

【冰糖Python】scikit-learn中的random_state参数

sklearn中的一个重要参数是random_state，用于控制随机数生成器，即设定随机种子。比如，在train_test_split，svm.SVC中均存在random_state参数。
冰糖不在家·2023-09-30 15:37

数据结构与算法基础-(4)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的数据结构与算法学习系列专栏
Aileen_0v0·2023-09-30 13:17

【李沐深度学习笔记】Softmax回归

课程地址和说明Softmax回归p1本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。
魔理沙偷走了BUG·2023-09-30 13:39

ActiveMQ Topic消息重发

MQ学习系列：消息队列概念与认知ActiveMQTopic消息重发一、ActiveMQTopic消息重发准备工作windows下ActiveMQ的下载与启动百度的教程：链接←这里包含基本的下载安装启动以及简单的配置账号登录控制台主页
厨房有只偷吃的猫·2023-09-30 12:00

数据结构学习系列之链式栈

链式栈：即：栈的链式存储结构；分析：为了提高程序的运算效率，应采用头插法和头删法；进栈：intpush_link_stack(stack_t*link_stack,intdata){if(NULL==link_stack){printf("入参合理性检查\n");return-1;}node_t*pnew=(node_t*)malloc(sizeof(node_t));if(NULL==pnew)
少年维克多·2023-09-30 03:53

数据结构学习系列之顺序栈

栈的基本概念：栈（Stack）：一种后进先出（LIFO）的线性表；栈顶（top）：栈允许插入和删除的一端；进栈（压栈、入栈）：栈的插入操作;出栈：栈的删除操作；顺序栈：即：栈的顺序存储结构；进栈（push）：intpush_seq_stack(stack_t*seq_stack,intdata){if(NULL==seq_stack){printf("入参合理性检查\n");return-1;}i
少年维克多·2023-09-30 03:22

Prometheus学习系列（十七）之模板参考

Prometheus支持在警报的注释和标签以及服务的控制台页面中进行模板化。模板能够针对本地数据库运行查询，迭代数据，使用条件，格式化数据等.Prometheus模板语言基于Go模板系统。一、数据结构题处理时间序列数据的主要数据结构是样本，定义如下：typesamplestruct{Labelsmap[string]stringValuefloat64}样本的度量标准名称在Labels映射中的特殊
飞雪K·2023-09-29 18:26

机器学习实战（基于Sklearn和tensorflow）第三章 分类 学习笔记

机器学习实战书籍第三章例子学习笔记书中源码，here本文地址，here要分为Mnist数据处理、交叉验证、混淆矩阵、精度、多分类问题等。分类加载数据可以从本地下载fetch_mldata下载较慢，可以下载到本地链接：https://pan.baidu.com/s/1fAInuofJ_MJJfvNjY1djsg提取码：e462在当前工程目录下新建并拷贝自己下载文件datasets/mldata/mn
hirolin·2023-09-29 16:56

超分辨率地震速度模型

文献分享1.MultitaskLearningforSuper-Resolution原题目：MultitaskLearningforSuper-ResolutionofSeismicVelocityModel
uodgnez·2023-09-29 05:06

sklearn 决策树无法处理类别特征

温故知新,没事儿又去看看以前的code.1.前言之前写了篇利用sklearn对红酒数据集分类.其中,红酒数据集是长这样的:而西瓜数据集是长这样的:很明显,前者属于浮点特征型数据,后者则是类别特征型数据.
uodgnez·2023-09-29 05:35

k-近邻算法 ---sklearn

k-近邻算法也称为knn算法,可以解决分类问题,也可以解决回归问题.1.算法原理k-近邻算法的核心思想是未标记样本的类别,由距离其最近的\(k\)个邻居投票来决定.假设,我们有一个已经标记的数据集,即已经知道了数据集中每个样本所属的类别.此时,有一个未标记的数据样本,我们的任务是预测出这个数据样本所属的类别.k-近邻算法的原理是,计算待标记的数据样本和数据集中每个样本的距离,取距离最近的\(k\)
uodgnez·2023-09-29 05:34

vue3新语法糖＜script setup＞

各种使用方法参考：(184条消息)【vue3学习系列】组合式api中，替代setup()函数的＜scriptsetup＞特性写法_庞囧的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/pagnzong
qq_42383787·2023-09-29 00:56

【vue3学习系列】组合式api中，替代setup()函数的＜script setup＞特性写法

文章目录前言响应式数据refcomputedwatch数据传递propsvuexv-modelemit方法定义组件导入获取dom路由相关nextTick前言在使用compositionapi的时候，setup()函数的写法写多了会感觉有些繁琐，比如每次都需要return出去，不同类型变量要分ref和reactive调用等。这里就记录一下尤大大在vue3正式版发布不到两个月后推出的scriptset
庞囧·2023-09-29 00:56

30、机器学习数据集与数据转换

sklearn中的数据集：datasets.load_()获取小规模数据集，数据包含在datasets里，datasets.load_()获取小规模数据集，数据包含在datasets里。
mssssssssss2·2023-09-28 22:39

MATLAB机器学习系列-5 RBF、GRNN和PNN神经网络原理及其例子代码

RBF(径向基神经网络）GRNN广义神经网络PNN概率神经网络RBF算例实现（回归）数据集%1.导入数据loadspectra_data.matNIR输入，octane输出%%I.清空环境变量clearallclc%%II.训练集/测试集产生%%%1.导入数据loadspectra_data.mat%%%2.随机产生训练集和测试集temp=randperm(size(NIR,1));%训练集——5
总裁余(余登武)·2023-09-28 19:19

科大讯飞-脑PET图像分析和疾病预测挑战赛(一)

报错尝试：sklearn安装后面根据一篇博客才知道，sklearn不能直接安装，需要先安装scipy最后就能直接运行了，但是又出现了一大难点，numpy包有报错了，不得不说，dependance尤其严重
Li&&Tao·2023-09-28 10:28

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（4）：相关性分析（附源码和实现效果）

实现代码importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=load_breast_cancer
数据杂坛·2023-09-28 03:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（5）：递归特征消除（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.feature_selectionimportRFEimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerimportmat
数据杂坛·2023-09-28 03:57

影像组学学习笔记(7)-特征筛选之LASSO回归(代码)

本笔记来源于B站Up主:有Li的影像组学系列教学视频本节(7)主要介绍:特征筛选之LASSO回归分析(代码实现)importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.utilsimportshufflefromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLassoCVx
北欧森林·2023-09-27 22:48

【李沐深度学习笔记】线性回归的简洁实现

课程地址和说明线性回归的简洁实现p4本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。
魔理沙偷走了BUG·2023-09-27 20:58

用 Python 实现数据集的分割，将数据集分为训练集和测试集

本文将介绍如何使用Python中的Sklearn实现数据集分割。
完美代码·2023-09-27 20:18

数据结构与算法基础-(3)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的数据结构与算法学习系列专栏
Aileen_0v0·2023-09-27 17:51

Linux学习系列四：光速掌握Vim，效率提升神器【划重点】

目前设计的这个Linux学习系列的目录如下：（会陆续更新~）Linux学习系列一：Linux的简单介绍以及命令行的基本操作Linux学习系列二：Linux中的常用命令Linux学习系列三：管道符、重定向与
AlphaGuaGua·2023-09-27 15:33

第四天-模型选择

fromsklearn.model_selectionimportKFoldkf=KFold(12,3，shuffle=Tru
徐凯_xp·2023-09-27 15:54

数据规范化笔记

最小－最大规范化（min-maxnormalization）fromsklearnimportpreprocessingimportnumpyasnpX_train=np.array([[1.,-1
大鹏的NLP博客·2023-09-27 15:48

MOOC例题

：自动化第三方库安装#BatchInstall.pybatch批量install安装importos#lib库文件创建一个集合libs={'numpy','matplotlib','pillow','sklearn
Emily_ASL·2023-09-27 10:48

我的数据科学之路-线性回归

部分sklearn中的波士顿房价数据图中是从sklearn库中的波士顿房价数据取了一部分房间数量与房价的数据，最简单的线性回归便是找到一条直线尽可能的拟合数据分布。设定y为房价
人间一咸鱼·2023-09-27 04:29

【机器学习、python】线性回归

回归分析中，变量与因变量存在线性关系用sklearn求解线性回归#导入文件fromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_scoreimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrommatplotlibimportpyplotaspltimportpandasaspddat
岩塘·2023-09-26 23:33

【机器学习、python】KNN

监督式，提升精度#2d类别划分fromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.clusterimportKMeansimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnpdata
岩塘·2023-09-26 23:32

css知识学习系列（16）-每天10个知识点

目录1.**CSS中的“margin”和“padding”有什么区别？它们如何影响元素的布局？**2.**请解释一下CSS中的“box-sizing”属性和“border-box”模型。**3.**在CSS中，你如何使用“position”属性和定位类型来控制元素的垂直对齐方式？**4.**CSS中的“background-image”属性和背景图片有什么关系？**5.**在CSS中，你如何使用“
云边散步·2023-09-26 22:40

css知识学习系列（17）-每天10个知识点

目录1.**请解释一下CSS中的“@import”和导入其他样式表的作用。**2.**CSS中的“line-height”属性和行高有什么关系？**3.**在CSS中，你如何使用“transition”和“animation”属性实现复杂的动画效果？**4.**请解释一下CSS中的盒模型（BoxModel）中的边距合并（MarginCollapsing）现象。**5.**在CSS中，你如何使用“p
云边散步·2023-09-26 22:39

一些个预处理什么的

fromsklearn.metricsimportmean_squared_errormean_squared_error(y_test,y_predict)连续性与连续性变量相关性计算importnumpyasnpX
月岛雫-·2023-09-26 21:17

数据分析方法-决策树

大家好，这篇文章我们探讨下，决策树算法的相关的知识，决策树是一种分类算法，现在也可以应用与回归，决策树算法的实现有很多种，你可以写Python代码，也可以调用现成的sklearn包实现！
洛水青柳2017·2023-09-26 19:31

五、核支持向量机算法(NuSVC，Nu-Support Vector Classification)（有监督学习）

算法思路本质都是SVM中的一种优化，原理都类似，详细算法思路可以参考博文：三、支持向量机算法(SVC，SupportVectorClassification)（有监督学习）二、官网API官网APIclasssklearn.svm.NuSVC
beyond谚语·2023-09-26 12:13

全网最详细的Git学习系列之介绍各个Git图形客户端（Windows、Linux、Mac系统皆适用ing）（图文详解）...

不多说，直接上干货！一、TortoiseGit-ThecoolestInterfacetoGitVersionControlTortoiseGit是TortoiseSVN的Git版本，TortoiseGit用于迁移TortoiseSVN到TortoiseGit，一直以来Git在Windows平台没有好用GUI客户端，现在TortoiseGit的出现给Windows开发者带来福音，目前Tortois
weixin_33939843·2023-09-26 07:58

WebGL学习系列-多边形绘制原理

前言前面学习了通过缓冲区对象来绘制多个点的原理，在实际的3D世界里，有好多复杂的模型，但细化分解后又是由一个个基础的几何图形构成的，掌握了基础图形的绘制才能够理解更加复杂的模型。本节将会讲解三角形，矩形以及利用三角函数绘制圆。WebGL几何图形绘制之前的篇章我们通过drawArrays这个api绘制过单个点以及多个点，然而，它的功能不仅仅如此，它也是绘制多边形的基石。先来看下面这张熟悉的图：dra
那个天真的人·2023-09-26 02:39

JAVA学习-全网最详细

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的JAVA学习系列专栏
Aileen_0v0·2023-09-25 23:03

sklearn学习1:常用线性模型

1.1常用线性模型1.1.1线性回归，LinearRegression>>>fromsklearnimportlinear_model>>>reg=linear_model.LinearRegression
DDDDavid·2023-09-25 21:01

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（3）：迭代删除法：Leave-one-out（附源码和实现效果）

实现功能迭代地每次删除一个特征并评估准确性实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.metricsimportaccuracy
数据杂坛·2023-09-25 18:35

机器学习（18）---朴素贝叶斯

朴素贝叶斯一、概述1.1概率分类器1.2贝叶斯工作原理1.3贝叶斯的性质二、sklearn中的朴素贝叶斯2.1贝叶斯分类器2.2高斯朴素贝叶斯GaussianNB2.3探索贝叶斯：高斯朴素贝叶斯擅长的数据集
冒冒菜菜·2023-09-25 15:01

【评论内容关键词提取】多种主流提取算法与大模型测试

文章目录1.写在前面2.TextRank关键词提取算法3.TFIDF算法4.jionlp算法5.sklearn算法6.Rake算法7.hanlp情感分析8.大语言模型1.写在前面  做过舆情项目或文本内容情感分析的大家都知道
吴秋霖·2023-09-25 12:01
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