sklearn学习系列第35页

机器学习实战项目2--防止过拟合&鸢尾花线性回归

实战项目两个问题如下：1如何防止过拟合‘2使用逻辑回归(LogisticRegression)对鸢尾花数据（多分类问题）进行预测，可以直接使用sklearn中的LR方法，并尝试使用不同的参数，包括正则化的方法

strive鱼·2023-09-25 10:24

【Graph Net学习】GAT代码实战

本文目标就是基于PyG，写个GAT的Demo来实现Cora图分类，这里Cora的读取我自己用sklearn和文本读取，也算是我自己的一点点贡献，方便后者用自己的数据集做二次开发。话不多说，直接上代码。

BoostingIsm·2023-09-25 10:31

2021-03-16

在阅读了《MT-BioNER:Multi-taskLearningforBiomedicalNamedEntityRecognitionusingDeepBidirectionalTransformers

小小程序员一枚·2023-09-25 05:10

决策树-红酒数据

导入sklearn的决策树、红酒数据集、训练测试切分模块，以及画图的pandas模块importpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_winefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

colorful_stars·2023-09-25 04:56

【Docker教程系列】Docker学习5-Docker镜像理解

《Docker学习系列》教程已经发布的内容如下：【图文教程】Windows11下安装DockerDesktop【填坑】在windo

凯哥Java·2023-09-25 04:28

day02-xgboost和lightgbm简单实现

xgboost#从sklearn调入所需要的包fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostasxgbimportnumpyasnpimportpandasaspd

wenyilab·2023-09-25 01:54

3种数据标准化方法

公式：(x-mean(x))/std(x)使用sklearn.processing()方法fromsklearnimportpreprocessingscaled=preprocess

爱数据的Super科·2023-09-24 16:34

数据标准化

公式：(x-mean(x))/std(x)使用sklearn.processing()方法fromsklearnimportpreprocessingscaled=preprocessing.scale

清纯世纪·2023-09-24 16:33

【李沐深度学习笔记】自动求导实现

课程地址和说明自动求导实现p2本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。

魔理沙偷走了BUG·2023-09-24 16:47

机器学习笔记1

岭回归无监督学习：目标值：无-无监督学习算法：聚类K-means2、机器学习开发流程1）获取数据2）数据处理3）特征工程4）机器学习算法训练-模型5）模型评估6）应用3、特征工程-数据集可用数据集：1）sklearn

从白天到早上·2023-09-24 16:35

机器学习线性回归：正规方程与梯度下降

正规方程：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_diabetes#导入数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

从白天到早上·2023-09-24 16:34

利用Python、openCV打造自己的人脸识别AI系统

article/details/72884682,有删节【嵌牛导读】：本文介绍了我自己动手做的一种基于卷积神经网络的人脸识别系统，以python为语言基础，综合应用了keras、opencv、numpy、sklearn

孙昊_cd3f·2023-09-24 15:54

数据结构与算法基础-(2)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的数据结构与算法学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-09-24 13:54

多项式回归（非线性回归）的python代码实现

为了解决存在非线性关系的数据集的回归问题，需要进行多项式回归，但sklearn并未提供多项式回归模型的类。

南山十一少·2023-09-24 11:11

机器学习系列(17)_Yelper推荐系统

寒小阳·2023-09-24 08:16

MySQL学习系列（8）-每天学习10个知识

目录1.使用LIKE操作符进行模糊查询2.MySQL支持的触发器类型3.存储过程的作用和定义4.使用LIMIT和OFFSET进行分页查询5.外键（ForeignKey）的作用6.MySQL的存储引擎类型和选择7.使用UNION和UNIONALL进行多表查询8.索引优化和工具9.主从复制（Master-SlaveReplication）的作用10.数据库查询管理和优化点赞，你的认可是我创作的动力！⭐

云边散步·2023-09-24 06:15

三重预测指数炒股

导包：#importingrequiredlibraries导入必要的库函数fromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense

神出鬼没，指的就是我!·2023-09-24 06:41

机器学习实验一：使用 Logistic 回归来预测患有疝病的马的存活问题

代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportmatplotlib.pyplotaspl

从白天到早上·2023-09-24 06:05

机器学习线性回归学习总结笔记

线性回归模板：1）获取数据:2）划分数据集：一般使用：train_test_split（）划分数据集的包fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split3

从白天到早上·2023-09-24 06:35

C++ -- 学习系列 std::array 容器

1.std::array是什么？array容器是C++11标准中新增的序列式容器，简单地理解，它就是在C++普通数组的基础上，添加了一些成员函数和全局函数。在使用上，它比普通数组更安全，且效率并没有因此变差。与数组一样，其底层存储空间是连续的。array和其它容器不同，array容器的大小是固定的，无法动态的扩展或收缩，这也就意味着，在使用该容器的过程无法借由增加或移除元素而改变其大小，它只允许访

在河之洲木水·2023-09-24 00:45

C++ 学习系列 -- std::vector (未完待续)

一std::vector是什么？vector是c++中一种序列式容器，与前面说的array类似，其内存分配是连续的，但是与array不同的地方在于，vector在运行时是可以动态扩容的，此外vector提供了许多方便的操作，比如：插入、删除、查找、排序等。std::vector-cppreference.com二std::vector的特性与常见面试问题有哪些？1特性1.1vector底层是基于分

在河之洲木水·2023-09-24 00:13

039_小驰私房菜_Camera perfermance debug

全网最具价值的AndroidCamera开发学习系列资料~作者：8年AndroidCamera开发，从Cameraapp一直做到Hal和驱动~欢迎订阅，相信能扩展你的知识面，提升个人能力~一、抓取trace1

小驰随想录·2023-09-23 23:12

040_小驰私房菜_MTK平台，添加camera客制化size

全网最具价值的AndroidCamera开发学习系列资料~作者：8年AndroidCamera开发，从Cameraapp一直做到Hal和驱动~欢迎订阅，相信能扩展你的知识面，提升个人能力~【问题背景：】

小驰随想录·2023-09-23 23:12

python如何训练模型生产_机器学习-Python中训练模型的保存和再使用

原博文2018-06-1622:31−模型保存BP：model.save(save_dir)SVM：fromsklearn.externalsimportjoblibjoblib.dump(clf,save_dir

weixin_39802814·2023-09-23 22:15

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（2）：内置特征重要性（附源码和实现效果）

实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierimportmatplotlib.pyplotaspltX

数据杂坛·2023-09-23 21:28

Python机器学习实战-特征重要性分析方法（1）：排列重要性（附源码和实现效果）

如果获得了更大的下降意味着特征更重要实现代码fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearn.inspectionimpo

数据杂坛·2023-09-23 21:28

数据结构与算法基础-(1)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的数据结构与算法学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-09-23 02:02

C语言-扫雷游戏的实现

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的C语言学习系列专栏—

Aileen_0v0·2023-09-23 02:31

css知识学习系列（1）-每天10个知识点

目录1.基础知识CSS是什么，作用是什么？2.选择器元素选择器和类选择器有何不同？3.盒模型在CSS中，盒模型是什么？如何使用它来控制元素的布局和尺寸？4.布局解释一下CSS中的Flexbox和Grid布局，它们各有什么优点和适用场景？5.动画与过渡CSS中如何实现动画和过渡效果？你能介绍一下关键帧动画吗？6.响应式设计什么是响应式设计？在CSS中如何实现响应式布局？7.样式优先级在CSS中，样式

云边散步·2023-09-23 00:03

【李沐深度学习笔记】矩阵计算（2）

课程地址和说明线性代数实现p4本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。

魔理沙偷走了BUG·2023-09-22 22:34

八.用sklearn实现线性回归、标准化和归一化

目录1.数据集简介2.使用sklearn的线性回归模型进行预测(1)数据集(2)划分数据(3)训练模型(4)预测和评价3.归一化4.标准化5.标准化波士顿房价数据后进行预测1.数据集简介波士顿房价数据集包含了

stackooooover·2023-09-22 08:09

二十五.决策树之CART决策树的原理和sklearn实现

数据集的基尼系数(2)数据集对于某个特征的基尼系数(3)连续值特征处理(4)离散值特征处理(5)缺失值的处理(6)CART分类树流程4.CART回归树(1)连续值的处理(2)预测值(叶节点)的输出不同5.sklearn

stackooooover·2023-09-22 08:09

wxwidgets学习系列

wxwidgets学习系列https://blog.csdn.net/wyansai/article/details/51171225

练习生_y·2023-09-22 07:36

css知识学习系列（3）-每天10个知识点

目录1.伪类与伪元素在CSS中，伪类和伪元素有什么区别？请举例说明。2.文字与字体在CSS中，如何设置文字的大小和字体？你如何加载外部字体？3.布局在CSS中，你如何对元素进行垂直居中？4.动画与过渡你能举一个使用CSS中的动画和过渡的例子吗？并解释它的工作原理。5.重叠与层叠在CSS中，“position”属性对元素的层叠有何影响？6.响应式设计你如何使用CSS和JavaScript来动态调整页

云边散步·2023-09-22 06:57

css知识学习系列（10）-每天10个知识点

目录1.**CSS中的“margin”属性和“padding”属性有什么作用？它们之间有什么区别？**2.**在CSS中，你如何使用“box-sizing”属性来改变元素的盒模型？**3.**请解释一下CSS中的“display:table”和“display:table-cell”有什么作用？**4.**在CSS中，你如何使用“overflow”属性来控制元素的溢出内容？**5.**“grid-

云边散步·2023-09-22 05:32

css知识学习系列（9）-每天10个知识点

目录1.**CSS中的“box-shadow”属性和“text-shadow”属性有什么作用？**2.**在CSS中，你如何使用“:hover”伪类来改变鼠标悬停状态的样式？**3.**CSS中的“opacity”属性和透明度有什么关系？**4.**在CSS中，你如何使用“border-radius”属性实现圆角效果？**5.**请解释一下CSS中的“box-sizing”属性和“border-b

云边散步·2023-09-22 05:02

css知识学习系列（7）-每天10个知识点

目录1.**Flexbox和Grid布局都是为了解决布局问题，但它们有什么不同？**2.**CSS中的“overflow”属性与布局有什么关系？有哪些常见的使用场景？**3.**在CSS中，如何使用“position”属性和“z-index”属性实现元素的层级关系？**4.**CSS中的“@keyframes”有什么作用？如何使用它来创建动画？**5.**Flexbox和Grid布局都可以实现复杂

云边散步·2023-09-22 05:01

css知识学习系列（8）-每天10个知识点

目录1.**请解释CSS中的“float”属性，并且描述它在布局中的作用。**2.**在CSS中，你如何清除浮动元素的影响？**3.**请解释一下CSS中的伪类和伪元素有什么区别？**4.**在CSS中，你如何使用“overflow”属性处理元素内容溢出的情况？**5.**“flex-wrap”属性在Flexbox布局中有什么作用？**6.**你如何确保CSS代码在不同的浏览器中表现一致？**7.

云边散步·2023-09-22 05:01

css知识学习系列（11）-每天10个知识点

目录1.**在CSS中，你如何使用“position”属性和“z-index”属性实现元素的层级关系？**2.**CSS中的“@keyframes”有什么作用？如何使用它来创建动画？**3.**在CSS中，你如何使用“transition”属性实现动画效果？**4.**请解释一下CSS中的“box-sizing”属性和“border-box”模型。**5.**在CSS中，你如何使用“positio

云边散步·2023-09-22 05:22

css知识学习系列（2）-每天10个知识点

目录1.基础知识CSS中的伪元素和实际元素有什么区别？2.动画与过渡CSS中的transition和animation有何区别？在什么情况下使用哪种动画？3.Flexbox在Flexbox布局中，“flex-wrap”属性有什么作用？4.Grid请解释CSS中的网格线（gridlines）和轨道（tracks）是什么？5.重叠与层叠在CSS中，如何处理元素的重叠？你会如何使用“z-index”属性

云边散步·2023-09-22 05:52

MySQL学习系列（1）-每天学习10个知识

目录1.SQL和MySQL2.JOIN类型3.索引4.ACID5.优化MySQL查询性能6.创建MySQL存储过程的步骤7.范式和反范式设计8.SQL注入9.GROUPBY和HAVING10.UNION和UNIONALL点赞，你的认可是我创作的动力！⭐️收藏，你的青睐是我努力的方向！✏️评论，你的意见是我进步的财富！1.SQL和MySQLSQL（StructuredQueryLanguage）是一

云边散步·2023-09-22 02:25

【Spring Boot 源码学习】OnBeanCondition 详解

SpringBoot源码学习系列OnBeanCondition详解引言往期内容主要内容1.getOutcomes方法2.getMatchOutcome方法2.1ConditionalOnBean注解处理

Huazie·2023-09-21 22:38

使用scikit-learn进行特征选择

》——第5章特征选择：对坏属性说不信用卡逾期数据集：creditcardclientsDataSet本文代码开源链接：FeatureSelection本文主要以信用卡逾期分类任务作为案例，讲解如何使用sklearn

活用数据·2023-09-21 18:25

计算机网络（五）—— 运输层（8）：TCP的连接建立和连接释放

计算机网络系列内容的学习目录→\rightarrow→谢希仁计算机网络学习系列内容汇总。

大彤小忆·2023-09-21 17:43

【李沐深度学习笔记】线性代数实现

课程地址和说明线性代数实现p2本系列文章是我学习李沐老师深度学习系列课程的学习笔记，可能会对李沐老师上课没讲到的进行补充。

魔理沙偷走了BUG·2023-09-21 16:54

6.1 使用scikit-learn构建模型

6.1使用scikit-learn构建模型6.1.1使用sklearn转换器处理数据6.1.2将数据集划分为训练集和测试集6.1.3使用sklearn转换器进行数据预处理与降维1、数据预处理2、PCA降维算法代码

清木!·2023-09-21 15:47

6.3 构建并评价分类模型

6.3构建并评价分类模型6.3.1使用sklearn估计器构建分类模型1、使用sklearn估计器构建SVM模型2、分类结果的混淆矩阵与准确率代码6.3.2评价分类模型分类是指构造一个分类模型，输入样本的特征值