sklearn学习系列第32页

sklearn.preprocessing.StandardScaler数据标准化

很多ML的算法要求训练的输入参数的平均值是0并且有相同阶数的方差例如:RBF核的SVM，L1和L2正则的线性回归sklearn.preprocessing.StandardScaler

超急小霸王·2023-10-10 07:38

数据分析实战---KNN手写数字识别

KNN手写数字识别实战大纲1.算法背景2.sklearn接口API3.手写数字识别实战算法背景KNN(K-NearestNeighbor):算法核心为：“近朱者赤，近墨者黑”。

一只躺在风口的�·2023-10-10 05:46

c#学习系列相关之多线程（三）----invoke和begininvoke

一、invoke和BeginInvoke的作用invoke和begininvoke方法的初衷是为了解决在某个非某个控件创建的线程中刷新该控件可能会引发异常的问题。说的可能比较拗口，举个例子：主线程中存在一个文本控件，在一个子线程中要改变该文本的值，此时会有可能引发异常。windowsGUI编程有一个规则，就是只能通过创建控件的线程来操作控件的数据，否则就可能产生不可预料的结果。二者的使用情况有两种

大花爱编程·2023-10-10 03:42

C#学习系列相关之多线程（四）----async和await的用法

一、async、await用法的作用async用法主要是用来作为修饰符将方法作为异步方法使用，await关键字只用作为在异步方法才能使用，也就是只有当方法有async修饰后，才能在方法中使用await，await后跟Task新的任务启动。（await和async是配对使用）二、async、await用法实例第一个关键点：usingSystem;usingSystem.Collections.Gen

大花爱编程·2023-10-10 02:38

使用spark 训练机器学习大数据量情况下模型-native bayes

目前，有许多机器学习的工具性platform，如sklearn等，提供一系列训练和预测模型的工具，适当的运用好工具，不仅可以提高工作效率，模型的train和predict的实战训练，也可以帮助更好的理解机器学习模型的原理

小小兰哈哈·2023-10-09 23:27

深入Java集合学习系列：LinkedHashMap的实现原理

1.LinkedHashMap概述：LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访

onyas·2023-10-09 22:53

吴恩达机器学习（十九）—— 异常检测

吴恩达机器学习系列内容的学习目录→\rightarrow→吴恩达机器学习系列内容汇总。

大彤小忆·2023-10-09 16:44

Android音视频学习系列(五) — 掌握音频基础知识并使用AudioTrack、OpenSL ES渲染PCM数据

系列文章Android音视频学习系列(一)—JNI从入门到精通Android音视频学习系列(二)—交叉编译动态库、静态库的入门Android音视频学习系列(三)—Shell脚本入门Android音视频学习系列

金戈鐡馬·2023-10-09 15:24

Android音视频学习系列(十) — 基于FFmpeg + OpenSL ES实现音频万能播放器

系列文章Android音视频学习系列(一)—JNI从入门到精通Android音视频学习系列(二)—交叉编译动态库、静态库的入门Android音视频学习系列(三)—Shell脚本入门Android音视频学习系列

金戈鐡馬·2023-10-09 15:24

伯努利朴素贝叶斯

TIME:2018-05-17sklearn.naive_bayes.BernoulliNB与多项式模型一样，伯努利模型适用于离散特征的情况，所不同的是，伯努利模型中每个特征的取值只能是1和0(以文本分类为例

niartnelis·2023-10-09 14:59

Lichee_RV学习系列---移植dhrystone

Lichee_RV学习系列文章目录Lichee_RV学习系列—认识Lichee_RV、环境搭建和编译第一个程序文章目录Lichee_RV学习系列文章目录一、dhrystone简介二、dhrystone源码下载三

Silent Knight·2023-10-09 12:58

Linux Mint 安装sklearn步骤

Moon100·2023-10-09 11:29

论文笔记：多任务学习在美团推荐中的应用

的一篇关于多任务学习的论文（也是美团在多任务学习领域的一个应用）《ModelingtheSequentialDependenceamongAudienceMulti-stepConversionswithMulti-taskLearninginTargetedDisplayAdvertising

NLP论文解读·2023-10-09 05:08

数据挖掘（异常检测）——线性方法

DataWhale组队学习2021.05组队学习系列笔记三异常检测（线性方法）大纲补充内容：一、PCA实现流程，设有m条n维数据：S1.将原始数据按列组成n行m列矩阵X；S2.将X的每一行进行零均值化，

EL33·2023-10-08 21:13

svd降维 python案例_机器学习实战基础（二十一）：sklearn中的降维算法PCA和SVD（二） PCA与SVD 之降维究竟是怎样实现...

简述在降维过程中，我们会减少特征的数量，这意味着删除数据，数据量变少则表示模型可以获取的信息会变少，模型的表现可能会因此受影响。同时，在高维数据中，必然有一些特征是不带有有效的信息的(比如噪音)，或者有一些特征带有的信息和其他一些特征是重复的(比如一些特征可能会线性相关)。我们希望能够找出一种办法来帮助我们衡量特征上所带的信息量，让我们在降维的过程中，能够即减少特征的数量，又保留大部分有效信息——

weixin_39683598·2023-10-08 19:59

使用Sklearn学习降维算法PCA和SVD

1.2，sklearn中的降维算法2，PCA与SVD2.1，降维究竟是怎样实现？

理科男同学·2023-10-08 19:58

sklearn中的降维算法PCA和SVD

1概述1.1什么叫“维度”对于数组和Series来说，维度就是功能shape返回的结果，shape中返回了几个数字，就是几维。索引以外的数据，不分行列的叫一维（此时shape返回唯一的维度上的数据个数），有行列之分叫二维（shape返回行*列），也称为表。一张表最多二维，复数的表构成了更高的维度。但一个数组中存在2张3行4列的表时，shape返回的是（2,3,4）。数组中的每一张表，都可以是一个特

momokofly·2023-10-08 19:28

特征工程—PCA与SVD降维基础

sklearn中使用decomposition模块进行降维操作。主成分分析=降维=PCA,SVD：降维后包含特征的主成分，无用特征可能是噪音。sklearn中有两种降维方式

单手法拉利·2023-10-08 19:27

Android MVC , MVP, MVVM 架构案例学习

前言这是架构学习系列的第三篇，主要介绍一下MVC,MVP以及MVVM架构，至于MVI后面会单独介绍。这些MVX的目的都是为了将业务和视图分离，松耦合，作为Android程序猿，大多不陌生了。

小城哇哇·2023-10-08 17:34

Plant Seedlings Classification

tensorflow为后端的keras作为基本框架（pipinstallkeras）2.导入模块:导入科学计算包pandas,numpy,导入图像读取方法imageio，和内置模块oskeras相关方法，sklearn

chen_sheng·2023-10-08 15:03

Midjourney学习系列之二 —— Midjourney进阶之路

Midjourney学习系列之二——Midjourney进阶之路经过第一篇的保姆教程，你已经可以用prompt做出各种AI作品了。

输出啊靓仔·2023-10-08 15:04

NLP文本的离散表示

文本的离散表示（2022-03-07）one-hot表示词袋模型TF-IDFN-gramimage.pngimage.pngone-hot表示"""oneHotencoder举例"""fromsklearnimportpreprocessingenc

不学无数YD·2023-10-08 15:50

【机器学习】svm

参考sklearn中SVC中的参数说明与常用函数_sklearnsvc参数-CSDN博客https://blog.csdn.net/transformed/article/details/90437821

Bing_Zoey·2023-10-08 14:37

最最最简单的线性回归的例子

fromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotaspltmodel=linear_model.LinearRegression()X=[[1.01

广州老李·2023-10-08 08:41

Sklearn入门

Scikitlearn也简称sklearn,是机器学习领域当中最知名的python模块之一.Sklearn包含了很多种机器学习的方式:Classification分类Regression回归Clustering

Chen_Chance·2023-10-08 06:52

机器学习小总结+导图

如果只是使用，sklearn库看上去挺简单的，fit，transform，predict几下就搞定了，参数也就那几个，不会搜一下，大不了网格搜索、交叉验证。如果止于这，好像有点浅。

赤色要塞满了·2023-10-08 01:56

C#学习系列相关之多线程（二）----Thread类介绍

一、线程初始化1.无参数staticvoidMain(string[]args){//第一种写法Threadthread=newThread(test);thread.Start();//第二种写法delegateThreadthread1=newThread(newThreadStart(test));thread1.Start();//第三种写法lambdaThreadthread2=newT

大花爱编程·2023-10-08 00:36

自动化机器学习AutoML之flaml：利用flaml框架自动寻找最优算法及其对应最佳参数python

AutoML一、自动化机器学习包简介1、H2O（Python，R，Java，Scala）2、auto-sklearn（Linux，Python）3、FLAML（Python）4、AutoGlueon（安装比较啰嗦

清木!·2023-10-07 21:08

遇见错误：ValueError: Classification metrics can‘t handle a mix of binary and continuous targets

这是一个决策树的预剪枝问题，当我想要用accuracy_score等sklearn自带函数进行评估时，出现了报错ValueError:Classificationmetricscan’thandleamixofbinaryandcontinuoustargets

littlebamboo小竹子·2023-10-07 20:46

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task3

1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程fromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBest

怕热的波波·2023-10-07 14:24

【Spring Boot 源码学习】OnWebApplicationCondition 详解

SpringBoot源码学习系列OnWebApplicationCondition详解引言往期内容主要内容1.getOutcomes方法2.getMatchOutcome方法3.isWebApplication

Huazie·2023-10-07 08:25

机器学习必修课 - 使用管道 Pipeline

1.运行环境：GoogleColabimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split!

练习两年半的工程师·2023-10-07 05:13

数据结构与算法-(7)---栈的应用-(4)后缀表达式求值

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Aileen_0v0·2023-10-07 05:10

C++ 学习系列 -- std::list

一std::list介绍list是c++中的序列式容器，其实现是双向链表，每个元素都有两个指针，分别指向前一个节点与后一个节点链表与数组都是计算机常用的内存数据结构，与数组连续内存空间不一样的地方在于，链表的空间是不连续的，链表是将一块块不连续的内存串联起来使用。正是由于链表的内存不连续这一特点，所以不能像数组一样，可以根据位置随机的访问每个元素，而链表我们压根不知道每个元素的实际位置到底在哪块内

在河之洲木水·2023-10-07 03:07

C++ 学习 ::【基础篇：14】：C++ 类的基本成员函数：析构函数的作用及自定义析构函数情形

C++学习系列将分为三个阶段：基础篇、STL篇、高阶数据结构与算法篇，相关重点内容如下：基础篇：类与对象（涉及C++的三大特性等）；STL篇：学习使用C++提供的STL相关库；高阶数据结构与算法篇：手动实现自己的

画饼宗师·2023-10-06 22:12

终章：模型搭建与评估

用sklearn中的函数对数据集进行建模。首先对数据集进行切割，分成训练集和测试集。然后插入模型，这里选择的是逻辑回归模型和随机森林模型。

小憨豆·2023-10-06 21:23

python numpy库作用_python常用库 - NumPy 和 sklearn入门

numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库

weixin_39778003·2023-10-06 20:16

Pyhon-每日一练(1)

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的PYTHON学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-10-06 18:22

ydata-quality数据质量评估简单介绍

摘要ydata-quality是一个用于数据质量的库，类似sklearn之于机器学习。通过数据多阶段流程开发评估数据质量。

superY25·2023-10-06 17:14

使用Python进行逻辑回归建立评分卡的完整示例代码，包括数据预处理、分箱、特征工程、共线性剔除、模型评估和信用评分规则制定的过程

废话不多说直接上代码：importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_score

田晖扬·2023-10-06 15:05

10、IDEA学习系列之代码模板

IDEA中模板设置所在位置：(Editor–LiveTemplates和Editor–General–PostfixCompletion)1、LiveTemplates(实时代码模板)功能介绍官网参考：https://www.jetbrains.com/help/idea/using-live-templates.html原理：它的原理就是配置一些常用代码字母缩写，在输入简写时可以出现你预定义的固

小manong·2023-10-06 15:51

python sklearn 梯度下降法_梯度下降法及一元线性回归的python实现

梯度下降法及一元线性回归的python实现一、梯度下降法形象解释设想我们处在一座山的半山腰的位置，现在我们需要找到一条最快的下山路径，请问应该怎么走？根据生活经验，我们会用一种十分贪心的策略，即在现在所处的位置上找到一个能够保证我们下山最快的方向，然后向着该方向行走；每到一个新位置，重复地应用上述贪心策略，我们就可以顺利到达山底了。其实梯度下降法的运行过程和上述下山的例子没有什么区别，不同的是我们

weixin_39553272·2023-10-06 13:15

C#学习系列相关之多线程（一）----常用多线程方法总结

一、多线程的用途在介绍多线程的方法之前首先应当知道什么是多线程，在一个进程内部可以执行多个任务，而这每一个任务我们就可以看成是一个线程。是程序使用CPU的基本单位。进程是拥有资源的基本单位，线程是CPU调度的基本单位。多线程的作用不是提高执行速度，而是为了提高应用程序的使用率。我们程序在运行的使用,都是在抢CPU的时间片(执行权),如果是多线程的程序,那么在抢到CPU的执行权的概率应该比较单线程程

大花爱编程·2023-10-06 06:49

Unity3D Timeline 工作流

一、前言这是Timline学习系列的第二篇，本节内容主要讲解Timeline基本的工作流程。

windknife·2023-10-06 06:15

福州学习系列之二……美好的遇见

火车在一路向东狂奔，一会儿穿山洞，一会儿过平原，从火车的窗口往外看，有大漠荒原，有水乡泽国，有喧闹的都市，有宁静的乡村；有广阔的原野，也有青翠的山林，车窗外宛若一幅幅流动的风景，处处闪动着活跃的美感，好似一幅徐徐展开的水墨画卷，为了充分利用土地满足市场需求，沿途地区许多农民都采用了各种蔬菜花卉及其他经济作物套种的方式，既提高了经济效益，从远处望去五颜六色更是一幅幅美丽图画。由于我们的卧铺靠近端头，

萍水相逢666·2023-10-06 06:17

机器学习实战-之KNN篇

用pandas和sklearn可以很快的实现算法，效率更高。

笨笨的简书·2023-10-06 04:19

Python之并行--基于joblib

大名鼎鼎的sklearn里面集成了很方便

半个冯博士·2023-10-06 02:02

JAVA学习(5)-全网最详细~

共同学习交流.本文由Aileen_0v0原创CSDN首发如需转载还请通知⚠️个人主页：Aileen_0v0—CSDN博客欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：Aileen_0v0的JAVA学习系列专栏

Aileen_0v0·2023-10-05 23:43

机器学习必修课 - 编码分类变量 encoding categorical variables

1.数据预处理和数据集分割importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split导入所需的Python库!

练习两年半的工程师·2023-10-05 22:45

2019-11-10

2、算法实现fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selec

xias147·2023-10-05 22:02

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