sklearn数据预处理

【阿里云新人赛】恶意程序检测-项目实践总结

2.我的主要工作1)数据预处理：格式转换csv->txt->pkl，根据fileid分组数据，排序后生成api序列，用于训练；2)数据分析及可视化：主要是数据分布分析，包括恶意程序类别分布分析、调用api
Yanqiang_CS·2023-11-05 06:41

深度学习之基于Tensorflow人脸面部表情识别系统

通过对图像数据预处理，如图像对齐、大小缩放、旋转等，使得所有人脸图像都
雅致教育·2023-11-05 06:09

AndrewNG Coursera课程编程作业（一）梯度下降求解线性回归

导入的数据文件为用逗号隔开的两列，第一列为x，第二列为yX=data(:,1);y=data(:,2);%可以尝试绘图%figure;plot(x,y);m=length(y);数据分布图如下：梯度下降前的数据预处理与设置
UnderStorm·2023-11-05 03:10

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

除此之外，本文也对sklearn实现k-近邻算法的方法进行了讲解。实战实例：电影类别分类、约会网站配对效果判定、手写数字识别。
公子曼步·2023-11-05 03:32

动手学机器学习——数据预处理&线性代数

动手学机器学习1.监督学习2.无监督学习3.强化学习4.入门知识5.数据预处理6.线性代数5.1非降维求和6.2点积6.3矩阵乘法6.3范数1.监督学习判断回归问题的一个很好的经验法则是，任何有关“多少
Philo`·2023-11-05 02:02

tf系列2——数据和数据预处理

数据和数据预处理tf.data：数据集的构建与预处理1获取数据集（两种方法）1.1使用自带数据集1.2自己定义数据集1.2.1读取h5文件1.2.2读取文件夹文件1.2.3语义分割时获取文件夹中图像和预处理
晓码bigdata·2023-11-05 02:32

4 Tensorflow图像识别模型——数据预处理

模型构建还是和之前一样的流程：数据集准备数据预处理创建模型设置损失函数和优化器训练模型本篇先介绍数据集准备&预处理。1、了解监督学习开始前，需要先了解什么是监督学习。
要开朗的spookypop·2023-11-05 02:01

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（三）之CNN模型分析

卷积池化层的数据输出A、卷积操作B、池化操作3、扁平层的数据输出4、全连接层的数据输出二、CNN模型分析在该阶段我们将使用TensorFlow搭建一个CNN模型，这个CNN模型的结构如下图：1、输入层的数据输出经过数据预处理部分
魔法攻城狮MRL·2023-11-05 02:01

python数据分析&办公自动化实战(三)：数据预处理/数据清洗

#简介#本篇是数据清洗的一点经验总结，涉及到以下功能：预览、异常值处理、数据类型转换、字符串操作、选取行列、通过定义函数实现规则判断等，依然是代码+注释+总结。任务目标：将开放收入表里的各种数据进行预处理，以满足分析要求。目标拆解：逢山开路，遇水架桥，直到数据符合可用标准。#代码展示##仅展示思路，代码做了简化importos,sysimportnumpyasnpimportpandasaspdi
黄金与犀牛角·2023-11-05 00:45

分割网络训练笔记

目录enet:网络：miniseg_wwsklearn计算准确率召回率：enet:用cos函数处理，好像不收敛，网络：miniseg_wwcos值处理，然后mse_loss3_miniseg_w_t_0.076
AI视觉网奇·2023-11-04 23:21

语义分割准确率计算

目录pytorch版sklearn版pytorch版"""referencefrom:https://github.com/LeeJunHyun/Image_Segmentation/blob/master
AI视觉网奇·2023-11-04 23:48

机器学习算法基础-day03-线性回归

如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2损失函数(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程(不做要求)5.1.4最小二乘法之梯度下降(理解过程)5.1.5sklearn
weixin_47049321·2023-11-04 23:45

线性回归及梯度下降

对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式2.表示方式:h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+…+b=W转置x+b3.分类线性关系非线性关系2.2线性回归api初步使用1.apisklearn.linear_model.LinearRegression
一什么欧·2023-11-04 23:45

【数据集处理】基于Python处理EAR5数据

基于Python处理EAR5数据1EAR5数据简介2数据集处理准备工作：xarray库安装2.1数据预处理-剔除异常值参考1EAR5数据简介ERA5是ECMWF（欧洲中期天气预报中心）对1950年1月至今全球气候的第五代大气再分析数据集
WW、forever·2023-11-04 21:12

第2篇 机器学习基础 —（3）机器学习库之Scikit-Learn

Scikit-Learn（简称Sklearn）是Python的第三方模块，它是机器学习领域当中知名的Python模块之一，它对常用的机器学习算法进行了封装，包括回归（Regression）、降维（DimensionalityReduction
小哥谈·2023-11-04 11:13

【PIE-Basic 6.3条件下处理高分6-WFV数据中】

嗨喽，大家好，我是学地理的小胖砸，好久不见，目前又是被数据预处理干残废的一天，最近在ENVI中处理高分6号宽幅影像（GF6-WFV）数据，在期间相关的数据预处理又出现一些问题，寻找解决办法的道路上，想到了用其他的软件和方法解决一下
学地理的小胖砸·2023-11-04 09:40

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（四）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理（1）图片部分（2）音乐部分2.模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析（2）音乐训练系统测试1.测试效果2.模型应用相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于
小胡说人工智能·2023-11-04 09:27

基于随机森林+RNN+Tensorflow-Magenta的根据图片情感智能生成音乐系统——深度学习算法应用(含python、ipynb工程源码)+所有数据集（三）

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理（1）图片部分（2）音乐部分2.模型构建3.模型训练及保存（1）图片情感分析1)模型训练2)模型保存（2）音乐训练1)模型训练2)模型保存相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于
小胡说人工智能·2023-11-04 09:57

python机器学习-多层感知机（神经网络）建立及评估（完整代码+实现效果）

fromwarningsimportsimplefiltersimplefilter(action='ignore',category=FutureWarning)importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportse
数据杂坛·2023-11-04 08:09

scikit-learn

scikit-learn官网截图sklearn库的基本介绍MachineLearninginPythonSimpleandefficienttoolsfordatamininganddataanalysisAccessibletoeverybody
米切尔·2023-11-04 02:12

如何用Python导出onnx模型

sklearn导出onnx详解及报错解决方案写在前面onnx格式在机器学习模型多方软件调用中非常好用，scikit-learn库导出onnx却还存在不少问题，当然github上也有不少大牛在逐渐完善，其中针对
灵魂钥匙·2023-11-04 02:12

数据挖掘题目：设ε= 2倍的格网间距，MinPts = 6, 采用基于1-范数距离的DBSCAN算法对下图中的实心格网点进行聚类，并给出聚类结果（代码解答）

问题代码importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportDBSCAN#pipinstallmatplotlib#pipinstallnumpy
石去皿·2023-11-03 20:25

机器学习之支持向量机

找到一个超平面，将数据分为两类，最合适的超平面就叫做决策边界，当现有的数据难以二分类，需要对数据进行升维，将数据映射到高一维度，便于进行区分，比如说二维平面难以区分就升维三维进行区分需要用到的api在sklearn
qq_38404903·2023-11-03 19:46

风控建模五：GBM模型开发

风控建模五：GBM模型开发一、数据预处理1、相关性2、类别型变量怎么处理二、怎么调参1、锚定调参目标2、网格搜索调参3、贝叶斯调参三、解释性1、SHAP2、LIME四、模型保存、打分及部署1、生成model
白白的一团团·2023-11-03 19:41

【PyGIS】ERA5降雨蒸散发数据预处理

目录一、说明1.ERA5逐小时数据集2.ERA5-Land陆面数据集二、ERA5特定时间段内累积值说明三、ERA5降雨蒸散发数据预处理EXCELPython附：ERA5累计降雨数据出现负值一、说明1.ERA5
KmBase·2023-11-03 18:31

如何进行数据预处理及分析

数据的预处理进行简单的数据分析的思路、以及数据可视化的方式（什么的数据可以用什么的方式进行可视化）
小毛99·2023-11-03 18:19

Python数模笔记-Sklearn（5）支持向量机

支持向量机（Supportvectormachine,SVM）是一种二分类模型，是按有监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器。支持向量机经常应用于模式识别问题，如人像识别、文本分类、手写识别、生物信息识别等领域。1、支持向量机（SVM）的基本原理SVM的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器，还可以通过核函数方法扩展为非线性分类器。SVM的分割策略是间隔最大化，通过寻求结构化风险最小来提
youcans·2023-11-03 17:27

AttributeError: module ‘numpy‘ has no attribute ‘int‘.错误解决

在使用sklearn和pandas和numpy时出现这个问题，具体报错为：Traceback(mostrecentcalllast):File"D:\新建文件夹\text_cluster-main\text_cluster-main
起司味的 cheese·2023-11-03 15:45

数据预处理（Data Preprocessing）

DataPreprocessing前言Whypreprocess?MajorTasksinDataPreprocessingDataCleaningIncomplete(Missing)DataWhattoConsiderWhenHandlingMissingData?MCARMARMNARHowtoHandleMissingData-ImputationMoreonImputationEvenM
nine_mink·2023-11-03 14:42

科技金融应用：欺诈风险识别

10060importwarningswarnings.filterwarnings('ignore')importpandasaspdimportnumpyasnpimportlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportroc_auc_score
2018_XWJ·2023-11-03 13:46

python sklearn 梯度下降法_机器学习之梯度下降分析（python）

梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失函数和模型参数值。反过来，如果我们需要求解损失函数的最大值，这时就需要用梯度上升法来迭代了。在机器学习中
weixin_39720865·2023-11-03 12:16

数据抽取+dataworks的使用+ADB的应用

一，大数据处理之数据抽取1，什么是数据抽取在大数据领域中，数据抽取是指从原始数据源中提取所需的数据子集或特定数据项的过程，数据抽取是数据预处理的重要步骤，它为后续的数据分析和建模提供了基础。
无形风·2023-11-03 12:43

数据的平滑处理函数——log1p和exmp1

82422865https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.log1p.html数据平滑处理--log1p()和exmp1()1.数据预处理时首先可以对偏度比较大的数据用
MXuDong·2023-11-03 11:39

Python租房价格分析及预测（xgb+catboost+rf）

目录一、数据介绍二、统计分析三、数据预处理四、回归模型五、划重点早年爬取过我爱我家上北京的部分租房信息，现在重新拿来分析和建模，以往文章大多偏二分类、这次来个数据分析+回归模型的文章。
Python风控模型与数据分析·2023-11-03 11:03

朴素贝叶斯与决策树应用

Createdon2020年1月7日@author:myz'''importtkinterimporttkinter.fontastkFontimportthreadingimportpandasaspdfromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNBfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
k叶·2023-11-03 10:31

K-近邻算法（KNN算法）的python代码实现（基于sklearn的鸢尾花iris数据集为例）

利用sklearn内置的鸢尾花数据集为例，使用KNN算法进行鸢尾花的品种分类，其中包含了数据集获取，数据集分析，测试数据和训练数据切分，网格搜索最佳超参数等具体代码实现用例。
南山十一少·2023-11-03 09:37

【机器学习】波士顿房价数据集 Python完整代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassns#数据可视化库fromsklearn.datasetsimportload_boston
刺猬240·2023-11-03 09:06

机器学习之二用sk-learn实现波士顿房价预测（单变量）

使用sk-learn进行波士顿房价预测（单变量）文章目录使用sk-learn进行波士顿房价预测（单变量）1、预测过程2、回归性能评价3、代码1、预测过程（1）、波士顿地区房价数据获取，数据来自于sklearn
weixin_42515907·2023-11-03 09:35

机器学习初学-使用Keras波士顿房价boston_housing数据集使用sklearn Linear Regression线性回归算法建模

波士顿房价数据集包含一些特征字段和一个标签字段，用于预测波士顿地区房价的中位数。下面是波士顿房价数据集的特征字段和标签字段的描述：特征字段：1.CRIM：城镇人均犯罪率。2.ZN：住宅用地超过25,000平方英尺的比例。3.INDUS：城镇非零售商业用地比例。4.CHAS：查尔斯河虚拟变量（如果边界是河流，则为1；否则为0）。5.NOX：一氧化氮浓度（每千万份）。6.RM：住宅平均房间数。7.AG
O&REO·2023-11-03 09:33

使用线性回归模型预测波士顿房价

使用线性回归模型预测波士顿房价本篇使用sklearn中自带的波士顿房价数据集，该数据集包含了506个样本和13个特征。通过数据预处理、训练模型、模型评估和结果可视化等步骤来完成。
wo太南了·2023-11-03 09:32

sklearn波士顿房价数据集说明

说明由于某些原因，sklearn官网现在无法下载波士顿房价数据集，所以这里使用的是从网上搜索来的文件，放在项目的同目录下。
talada·2023-11-03 09:01

多元线性回归的python代码实现（基于sklearn的波士顿房价boston数据集为例）

基于sklearn自带数据集波士顿房价数据集进行多元线性回归算法代码实现，其数据集包括13个特征向量，共计506个样本集。
南山十一少·2023-11-03 09:59

Python机器学习实战（一）

近邻算法实现鸢尾花分类基于决策树实现葡萄酒分类基于朴素贝叶斯实现垃圾短信分类基于支持向量机实现葡萄酒分类基于高斯混合模型实现鸢尾花分类基于主成分分析实现鸢尾花数据降维基于奇异值分解实现图片压缩基于逻辑回归实现乳腺癌预测#基于逻辑回归实现乳腺癌预测fromsklearn.datasetsimportload_breast_cancerfromsklearn
数据攻城小狮子·2023-11-03 09:05

2.预备知识-3GPT版

#pic_centerR1R_1R1R2R^2R2目录知识框架No.1数据操作数据预处理一、N维数组样例二、创建数组三、访问元素四、数据操作D2L注意点五、数据预处理D2L注意点六、QANo.2线性代数一
霸时斌子·2023-11-03 06:52

05.大模型&大数据量

文章目录大模型顿悟时刻：EmergentAbility（涌动现象）CalibrationInverseScalingPrizeSwitchTransformers大数据量数据预处理去重模型大小与训练数据的选择
oldmao_2000·2023-11-03 02:58

python简单实现注意力机制

importnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similaritysoftmax=nn.Softmax
嘿，兄弟，好久不见·2023-11-03 00:06

lstm时间序列预测python

创建一个Python脚本并导入所需的库：importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense,LSTMfromsklearn.preprocessingi
悦目春风·2023-11-02 23:33

AIOPS学习资源

站时间序列分析的基础、原理、算法和应用-知乎时间序列数据分析101-(1)一份全面详尽的时间序列入门教程-知乎-推荐图解72个机器学习基础知识点-推荐机器学习入门与核心概念-B站机器学习：盘点最常见的7种数据预处理方法和原理
MrUncle德鲁·2023-11-02 22:04

文本数据“关键词渲染”的高频词可视化——词云图。

数据预处理1、首先将我们所需要的数据爬取出成Excel文件，并用pandas库读取出来。
db_hzm_2012·2023-11-02 21:24

机器学习

目录准备特征工程：scikit-learn介绍：数据特征抽取：热编码：适合类别型数据处理方式sklearn特征抽取API字典特征抽取文本特征抽取TF_IDF(评估重要性):数据特征预处理：通过数学算法把数据转为算法要求的数据归一化算法
性感奎爷在线写代码·2023-11-02 19:00
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