sklearn数据预处理第30页

机器学习之用逻辑回归制作评分卡（分类分析：基于UCI的german信用评分卡设计）

数据获取及读入三、数据处理3.1.缺失值处理3.2.异常值处理3.3.重复值处理四、探索性分析4.1.查看数据分布是否平衡4.2.样本平衡4.3.离散型变量在好坏客户上的分布4.4.连续型变量在好坏客户上的分布五、数据预处理

清风一起·2023-11-06 16:55

金融风控-Task3学习笔记

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr一、学习知识点概要1.数据预处理

weixin_47260919·2023-11-06 16:54

零基础入门金融风控之贷款违约预测—特征工程

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportdatetimefromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBes

sosososoon·2023-11-06 16:52

数据挖掘组队学习-金融风控0基础入门-Task3

金融风控0基础入门-Task3特征工程目标一、数据预处理二、异常值处理三、数据分箱四、特征交互五、特征编码六、特征选择目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法完成相应学习打卡任务

听风啊·2023-11-06 16:50

机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线

一、抽象成数学问题明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。二、获取数据数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。数据要有代表性，否则必然会过拟合。而且对于分类问题，数据偏斜不

u013250861·2023-11-06 15:01

（一）PyTorch 中的基本概念_Tensor 与 Variable

PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/tensor_introduce1.py1.1PyTorch简介与安装PyTorch实现模型训练的5大要素：数据：包括数据读取，数据清洗，进行数据划分和数据预处理

sunshinecxm_BJTU·2023-11-06 12:29

Transformer的最简洁pytorch实现

目录前言1.数据预处理2.模型参数3.PositionalEncoding4.PadMask5.SubsequenceMask6.ScaledDotProductAttention7.MultiHeadAttention8

向日梦想家·2023-11-06 12:47

【机器学习】Lightgbm代码实现

lightgbm（1）—怎么分桶的-马东什么的文章-知乎Lightgbm直方图优化算法深入理解原生形式使用lightgbm(importlightgbmaslgb)importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

Conda install 提示python版本不对的问题1020

我想安装0.20.0版本的Sklearn，conda环境为python3.6.13编译器Pycharm终端输入，提示如下可以看到，系统提示软件只支持python33.5到3.8，而我的python是3.9

电磁相对论·2023-11-06 08:58

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

目录一、前言二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3

库库的里昂·2023-11-06 07:47

深度学习之基于Yolov5人体姿态摔倒识别分析报警系统(GUI界面)

数据预处理：对采集到的数据进行预处理，包括图像增强、数据归一化等操作，以提高模型的鲁棒性和准确性。Yolov5模型训练：使用经过标注的人体姿态数据集对Y

雅致教育·2023-11-06 07:09

4.4 pytorch数据预处理：如何自定义transforms方法

虽然pytorch提供了很多数据增强方法，然而在我们实际应用过程中，可能还要根据项目需要自己制定一些transforms方法。下面就来学习，如何自定义我们自己的transforms方法，以及一些注意事项。一、自定义transforms()方法想要自定义transforms方法，首先要熟悉transforms方法的运行机制。我们在前面讲数据读取机制的时候，我们就知道transforms方法是在Com

/home/liupc·2023-11-06 07:48

【python】生成三维图实例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttra

傻傻虎虎·2023-11-06 06:51

sklearn 的姊妹项目

数据格式sklearn_pandas通过专用的变换桥接了scikit-learnpipelines和pandas数据框.Auto-MLauto_ml自动化机器学习的生产和分析,建立在scikit学习和相关项目

水之心·2023-11-06 06:25

数据预处理之中心化和归一化

目录1.背景2.目的3.原理4.意义5.标准化(归一化)优点及其方法6.归一化方法使用场景参考文献在机器学习中为了解决分类和回归问题，通常需要对原始数据进行中心化与标准化处理。1.背景在数据挖掘和数据处理过程中，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各

Zhi Zhao·2023-11-06 04:29

ViT Vision Transformer超详细解析，网络构建，可视化，数据预处理，全流程实例教程

包括三部分内容，网络构建；orchview.draw_graph将网络每一层的结构与输入输出可视化；数据预处理。

河北一帆·2023-11-06 03:45

将Pytorch搭建的ViT模型转为onnx模型

首先将博主上一篇文章中搭建的模型ViTVisionTransformer超详细解析，网络构建，可视化，数据预处理，全流程实例教程-CSDN博客转存为.pthtorch.save(model,'my_vit_model.pth

河北一帆·2023-11-06 03:13

sklearn初探之iris训练集

1.探索数据#导入sklearn的包fromsklearnimportdatasets#导入time包，增加等待时间importtime#加载iris的数据iris=datasets.load_iris

LeoinUSA·2023-11-06 02:41

Matlab函数——mapminmax

介绍mapminmax是一种数据预处理方法，用于将数据映射到指定的范围内，通常是将数据映射到[0,1]或[-1,1]的范围。该函数对数据进行归一化处理，将原始数据缩放到指定的范围内。

七七喝椰奶·2023-11-06 02:03

第8章中医证型关联规则挖掘

8.1背景与挖掘目标借助患者的病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系对截断治疗提供依据，挖掘潜性证素8.2分析方法与过程数据收集与整理，问卷调查、将问卷信息整理成原始数据数据预处理，包括数据清洗

不断努力的统计小张·2023-11-06 02:56

2023 辽宁省大学数学建模竞赛 B 题数据驱动的水下导航适配区分类预测个人笔记

我们需要完成以下任务：数据预处理：首先，我们需要对附件1中的重力异常数据A进行预处理。这可能包括数据清洗、去除异常值等操作，以确保数据质量。

数学建模讲解·2023-11-05 23:04

淘宝双十二活动复盘——Mysql数据分析+Tableau可视化

项目目录一、项目介绍1.1项目背景1.2分析思路二、数据预处理2.1数据来源与认识2.2观察数据2.3添加字段2.4检查空值2.5检查重复值2.6检查异常值三、数据分析3.1人3.1.1获客分析（PV、

klav_0819·2023-11-05 22:12

数据分析实战 | 关联规则分析——购物车分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据预处理七、生成频繁项集八、计算关联度九、可视化一、数据及分析对象数据集链接：OnlineRetail.xlsx该数据集记录了

天下弈星~·2023-11-05 22:39

2019-08-11

*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunAug1120:09:192019@author:Sandra"""importpandasaspdimportwarningsfromsklearn.preprocessingimportscal

简书Sandra·2023-11-05 20:16

ElasticSearch高级功能详解与原理剖析

ES数据预处理IngestNodeElasticsearch5.0后，引入的一种新的节点类型。

Firechou·2023-11-05 19:39

Ubuntu16.04下安装opencv-python的虚拟环境

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnopencv-python）1.安装numpy,scipy,pandas,matplotlib,sklearn

凸凸兄·2023-11-05 16:02

python 线性回归异常值_Python Sklearn线性回归值错误

IvebeentryingoutLinearRegressionusingsklearn.SometimeIgetavalueerror,sometimesitworksfine.Imnotsurewhichapproachtouse.ErrorMessageisasfollows

weixin_39805355·2023-11-05 13:20

机器学习入门-sklearn数据集

1.scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.load_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里datasets.fetch

橘子小小甘·2023-11-05 13:47

python归一化函数MinMaxScaler的理解

"""python归一化函数MinMaxScaler的理解classsklearn.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=0,1,*,copy=True)""

qaz57301·2023-11-05 13:44

【sklearn版本问题解决】

一、报错fromsklearn.utils.validationimportcheck_memoryImportError:cannotimportname'check_memory'二、解决1.首先我去看了相关位置的源码发现

GUANYX~·2023-11-05 13:13

Sklearn中CountVectorizer的简单理解

前言网上对CountVectorizer讲解很多，这篇主要是记录一下个人学习的过程。不会介绍特别详细的内容。简单理解是一个文本特征提取方法，将文本转成词频矩阵，只考虑每个词出现的频率，不考虑词的前后关系（考虑前后关系的是word2vec）。比如，有2个简单的句子：“王姐，去哪啊”“大铁棍子医院”这两句话中，分词后，有这么几个词语：“王姐”，“去哪”，“啊”，“大”，“铁棍子”，“医院”，Count

我都学杂了。。。·2023-11-05 13:13

机器学习-归一化处理

raiseInvalidParameterError(sklearn.utils.

橘子小小甘·2023-11-05 13:11

sklearn 多项式回归提取系数保存到txt中直接使用

最近在帮老师完成一个小项目，是一个多标签回归问题，具体来说，特征有15个，要预测的标签却有43个，同时因为要考虑在一个特定板子上运行，上面的python无法安装sklearn这种库，只能使用numpy等已经安装好的库

xckkcxxck·2023-11-05 12:46

python机器学习——决策树

决策树#模块导入fromsklearn.treeimportExtraTreeRegressorasETR,DecisionTreeRegressorasDTRExtraTreeRegressor和DecisionTreeRegressor

EchoToMe·2023-11-05 09:35

Excel和python求两组数据相关性和R2

importnumpyasnpfromscipy.statsimportpearsonrfromsklearn.metricsimportr2_score#示例数据data1=np.array([1,2,3,4,5

m0_58003305·2023-11-05 08:51

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别个人博客地址文章目录Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别环境内容步骤准备MNIST数据集数据预处理定义网络模型定义训练超参数网络训练和预测代码下载环境

闪电丶教主·2023-11-05 08:58

阿里云天池大赛赛题（机器学习）——阿里云安全恶意程序检测（完整代码）

目录赛题背景全代码（ML和DL）特征工程进阶与方案优化代码特征工程进阶部分基于LightGBM的模型验证模型测试深度学习解决方案：TextCNN建模代码数据读取数据预处理TextCNN网络结构TextCNN

全栈O-Jay·2023-11-05 06:18

【阿里云新人赛】恶意程序检测-项目实践总结

2.我的主要工作1)数据预处理：格式转换csv->txt->pkl，根据fileid分组数据，排序后生成api序列，用于训练；2)数据分析及可视化：主要是数据分布分析，包括恶意程序类别分布分析、调用api

Yanqiang_CS·2023-11-05 06:41

深度学习之基于Tensorflow人脸面部表情识别系统

通过对图像数据预处理，如图像对齐、大小缩放、旋转等，使得所有人脸图像都

雅致教育·2023-11-05 06:09

AndrewNG Coursera课程编程作业（一）梯度下降求解线性回归

导入的数据文件为用逗号隔开的两列，第一列为x，第二列为yX=data(:,1);y=data(:,2);%可以尝试绘图%figure;plot(x,y);m=length(y);数据分布图如下：梯度下降前的数据预处理与设置

UnderStorm·2023-11-05 03:10

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（a）

除此之外，本文也对sklearn实现k-近邻算法的方法进行了讲解。实战实例：电影类别分类、约会网站配对效果判定、手写数字识别。

公子曼步·2023-11-05 03:32

动手学机器学习——数据预处理&线性代数

动手学机器学习1.监督学习2.无监督学习3.强化学习4.入门知识5.数据预处理6.线性代数5.1非降维求和6.2点积6.3矩阵乘法6.3范数1.监督学习判断回归问题的一个很好的经验法则是，任何有关“多少

Philo`·2023-11-05 02:02

tf系列2——数据和数据预处理

数据和数据预处理tf.data：数据集的构建与预处理1获取数据集（两种方法）1.1使用自带数据集1.2自己定义数据集1.2.1读取h5文件1.2.2读取文件夹文件1.2.3语义分割时获取文件夹中图像和预处理

晓码bigdata·2023-11-05 02:32

4 Tensorflow图像识别模型——数据预处理

模型构建还是和之前一样的流程：数据集准备数据预处理创建模型设置损失函数和优化器训练模型本篇先介绍数据集准备&预处理。1、了解监督学习开始前，需要先了解什么是监督学习。

要开朗的spookypop·2023-11-05 02:01

基于TensorFlow的CNN模型——猫狗分类识别器（三）之CNN模型分析

卷积池化层的数据输出A、卷积操作B、池化操作3、扁平层的数据输出4、全连接层的数据输出二、CNN模型分析在该阶段我们将使用TensorFlow搭建一个CNN模型，这个CNN模型的结构如下图：1、输入层的数据输出经过数据预处理部分

魔法攻城狮MRL·2023-11-05 02:01

python数据分析&办公自动化实战(三)：数据预处理/数据清洗

#简介#本篇是数据清洗的一点经验总结，涉及到以下功能：预览、异常值处理、数据类型转换、字符串操作、选取行列、通过定义函数实现规则判断等，依然是代码+注释+总结。任务目标：将开放收入表里的各种数据进行预处理，以满足分析要求。目标拆解：逢山开路，遇水架桥，直到数据符合可用标准。#代码展示##仅展示思路，代码做了简化importos,sysimportnumpyasnpimportpandasaspdi

黄金与犀牛角·2023-11-05 00:45

分割网络训练笔记

目录enet:网络：miniseg_wwsklearn计算准确率召回率：enet:用cos函数处理，好像不收敛，网络：miniseg_wwcos值处理，然后mse_loss3_miniseg_w_t_0.076

AI视觉网奇·2023-11-04 23:21

语义分割准确率计算

目录pytorch版sklearn版pytorch版"""referencefrom:https://github.com/LeeJunHyun/Image_Segmentation/blob/master

AI视觉网奇·2023-11-04 23:48

机器学习算法基础-day03-线性回归

如何生成可参考右边的帮助文档机器学习算法基础-day035.回归算法5.1回归算法-线性回归分析5.1.1线性模型5.1.2损失函数(误差大小)5.1.3最小二乘法之正规方程(不做要求)5.1.4最小二乘法之梯度下降(理解过程)5.1.5sklearn

weixin_47049321·2023-11-04 23:45

线性回归及梯度下降

对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式2.表示方式:h(w)=w1x1+w2x2+w3x3+…+b=W转置x+b3.分类线性关系非线性关系2.2线性回归api初步使用1.apisklearn.linear_model.LinearRegression

一什么欧·2023-11-04 23:45

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