sklearn数据预处理第31页

NLP_自然语言处理项目(1)：文本情感分类（基于PyTorch）

@硬train一发·2023-11-07 06:11

python数据分析与基础实战_《python数据分析与挖掘实战》基础概念

数据预处理:数据筛选、数据变量转换、缺失值处理、坏数据处理、数据标准化、主成分分析、属性选择、数据规约等。预测建模：参数设置、交叉验证、模型训练、模型验证、模型预测常用的数据挖掘建模工具

weixin_39800387·2023-11-07 05:10

dlibdotnet 人脸相似度源代码_OpenCV3与深度学习实例：Dlib+VGG Face实现两张脸部图像相似度比较...

实现思路：1、使用Dlib识别并提取脸部图像2、使用VGGFace模型提取脸部特征3、使用余弦相似度算法比较两张脸部图像的特征代码如下：importtimeimportnumpyasnpimportsklearnimportsklearn.metrics.pairwiseaspwimportcv2importdlibprototxt

weixin_39571403·2023-11-07 05:09

收藏！改善TensorFlow模型的4种方法-你需要了解的关键正则化技术（2）

BatchNormalization批处理规范化背后的主要思想是，在我们的案例中，我们通过使用几种技术（sklearn.preprocessing.StandardScaler）来规范化输入层，从而提高了模型性能

The_syx·2023-11-07 03:05

TensorFlow模型训练常见案例

01数据预处理中存在资源类算子，导致训练异常02数据预处理中存在tf.Variable，导致训练异常03动态shape网络

昇腾CANN·2023-11-07 03:35

阅读论文：Deep Learning for Sensor-based Activity Recognition: A Survey

DeepLearningforSensor-basedActivityRecognition:ASurvey1.常用词汇和表述：常用词汇：传感器(sensor)深度学习(deeplearning)活动识别(activityrecognition)数据收集(datacollection)数据预处理

是Dream呀·2023-11-07 02:59

如何选择SVM中最佳的【核函数】

参数“kernel"在sklearn中可选以下几种选项：接下来我们就通过一个例子，来探索一下不同数据集上核函数的表现。

数字生命Allen·2023-11-06 22:54

如何对非线性【SVM】进行三维可视化

首先导入相应的模块，fromsklearn.datasetsimportmake_blobsfromsklearn.svmimportSVCimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp

数字生命Allen·2023-11-06 22:54

非线性【SVM】的创建和使用

先来绘制散点图：fromsklearn.datasetsimportmake_circlesX,y=make_circles(100,factor=0.1,noise=.1)#100个样本，factor

数字生命Allen·2023-11-06 22:52

python实现混淆矩阵_Python - 混淆矩阵可视化实现

主要是汇总几种关于多分类问题中的混淆矩阵可视化Python实现.最简单的一种是直接在终端打印混淆矩阵结果，如：importsysdefconfusion_matrix(gt_labels,pred_labels,num_labels):fromsklearn.metricsimportconfusion_matrixconf_matrix

weixin_39884738·2023-11-06 19:50

python绘制混淆矩阵

以下是一种基本的方法来实现：导入所需的库：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matrix

晓林爱学习·2023-11-06 19:42

python 知乎 sklearn_sklearn：Python语言开发的通用机器学习库

深入理解机器学习并完全看懂sklearn文档，需要较深厚的理论基础。但是，要将sklearn应用于实际的项目中，只需要对机器学习理论有一个基本的掌握，就可以直接调用其API来完成各种机器学习问题。

weixin_39723678·2023-11-06 17:29

三、机器学习基础知识：Python常用机器学习库（SKlearn）

文章目录1、Scikitlearn简介2、主要步骤3、数据预处理4、模型选择与算法评价1、Scikitlearn简介Scikitlearn的简称是SKlearn，专门提供了Python中实现机器学习的模块

七层楼的疯子·2023-11-06 17:55

机器学习之用逻辑回归制作评分卡（分类分析：基于UCI的german信用评分卡设计）

数据获取及读入三、数据处理3.1.缺失值处理3.2.异常值处理3.3.重复值处理四、探索性分析4.1.查看数据分布是否平衡4.2.样本平衡4.3.离散型变量在好坏客户上的分布4.4.连续型变量在好坏客户上的分布五、数据预处理

清风一起·2023-11-06 16:55

金融风控-Task3学习笔记

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr一、学习知识点概要1.数据预处理

weixin_47260919·2023-11-06 16:54

零基础入门金融风控之贷款违约预测—特征工程

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportdatetimefromtqdmimporttqdmfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearn.feature_selectionimportSelectKBes

sosososoon·2023-11-06 16:52

数据挖掘组队学习-金融风控0基础入门-Task3

金融风控0基础入门-Task3特征工程目标一、数据预处理二、异常值处理三、数据分箱四、特征交互五、特征编码六、特征选择目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法完成相应学习打卡任务

听风啊·2023-11-06 16:50

机器学习项目的完整流程：①数学建模、②获取数据、③数据预处理、④特征工程、⑤模型的选择、⑥模型训练、⑦模型调优、⑧模型评价、⑨模型融合、⑩上线

一、抽象成数学问题明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题，如果都不是的话，如果划归为其中的某类问题。二、获取数据数据决定了机器学习结果的上限，而算法只是尽可能逼近这个上限。数据要有代表性，否则必然会过拟合。而且对于分类问题，数据偏斜不

u013250861·2023-11-06 15:01

（一）PyTorch 中的基本概念_Tensor 与 Variable

PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/tensor_introduce1.py1.1PyTorch简介与安装PyTorch实现模型训练的5大要素：数据：包括数据读取，数据清洗，进行数据划分和数据预处理

sunshinecxm_BJTU·2023-11-06 12:29

Transformer的最简洁pytorch实现

目录前言1.数据预处理2.模型参数3.PositionalEncoding4.PadMask5.SubsequenceMask6.ScaledDotProductAttention7.MultiHeadAttention8

向日梦想家·2023-11-06 12:47

【机器学习】Lightgbm代码实现

lightgbm（1）—怎么分桶的-马东什么的文章-知乎Lightgbm直方图优化算法深入理解原生形式使用lightgbm(importlightgbmaslgb)importlightgbmaslgbfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model

sdbhewfoqi·2023-11-06 09:01

Conda install 提示python版本不对的问题1020

我想安装0.20.0版本的Sklearn，conda环境为python3.6.13编译器Pycharm终端输入，提示如下可以看到，系统提示软件只支持python33.5到3.8，而我的python是3.9

电磁相对论·2023-11-06 08:58

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

目录一、前言二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3

库库的里昂·2023-11-06 07:47

深度学习之基于Yolov5人体姿态摔倒识别分析报警系统(GUI界面)

数据预处理：对采集到的数据进行预处理，包括图像增强、数据归一化等操作，以提高模型的鲁棒性和准确性。Yolov5模型训练：使用经过标注的人体姿态数据集对Y

雅致教育·2023-11-06 07:09

4.4 pytorch数据预处理：如何自定义transforms方法

虽然pytorch提供了很多数据增强方法，然而在我们实际应用过程中，可能还要根据项目需要自己制定一些transforms方法。下面就来学习，如何自定义我们自己的transforms方法，以及一些注意事项。一、自定义transforms()方法想要自定义transforms方法，首先要熟悉transforms方法的运行机制。我们在前面讲数据读取机制的时候，我们就知道transforms方法是在Com

/home/liupc·2023-11-06 07:48

【python】生成三维图实例

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportcsvimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttra

傻傻虎虎·2023-11-06 06:51

sklearn 的姊妹项目

数据格式sklearn_pandas通过专用的变换桥接了scikit-learnpipelines和pandas数据框.Auto-MLauto_ml自动化机器学习的生产和分析,建立在scikit学习和相关项目

水之心·2023-11-06 06:25

数据预处理之中心化和归一化

目录1.背景2.目的3.原理4.意义5.标准化(归一化)优点及其方法6.归一化方法使用场景参考文献在机器学习中为了解决分类和回归问题，通常需要对原始数据进行中心化与标准化处理。1.背景在数据挖掘和数据处理过程中，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各

Zhi Zhao·2023-11-06 04:29

ViT Vision Transformer超详细解析，网络构建，可视化，数据预处理，全流程实例教程

包括三部分内容，网络构建；orchview.draw_graph将网络每一层的结构与输入输出可视化；数据预处理。

河北一帆·2023-11-06 03:45

将Pytorch搭建的ViT模型转为onnx模型

首先将博主上一篇文章中搭建的模型ViTVisionTransformer超详细解析，网络构建，可视化，数据预处理，全流程实例教程-CSDN博客转存为.pthtorch.save(model,'my_vit_model.pth

河北一帆·2023-11-06 03:13

sklearn初探之iris训练集

1.探索数据#导入sklearn的包fromsklearnimportdatasets#导入time包，增加等待时间importtime#加载iris的数据iris=datasets.load_iris

LeoinUSA·2023-11-06 02:41

Matlab函数——mapminmax

介绍mapminmax是一种数据预处理方法，用于将数据映射到指定的范围内，通常是将数据映射到[0,1]或[-1,1]的范围。该函数对数据进行归一化处理，将原始数据缩放到指定的范围内。

七七喝椰奶·2023-11-06 02:03

第8章中医证型关联规则挖掘

8.1背景与挖掘目标借助患者的病理信息，挖掘患者的症状与中医证型之间的关联关系对截断治疗提供依据，挖掘潜性证素8.2分析方法与过程数据收集与整理，问卷调查、将问卷信息整理成原始数据数据预处理，包括数据清洗

不断努力的统计小张·2023-11-06 02:56

2023 辽宁省大学数学建模竞赛 B 题数据驱动的水下导航适配区分类预测个人笔记

我们需要完成以下任务：数据预处理：首先，我们需要对附件1中的重力异常数据A进行预处理。这可能包括数据清洗、去除异常值等操作，以确保数据质量。

数学建模讲解·2023-11-05 23:04

淘宝双十二活动复盘——Mysql数据分析+Tableau可视化

项目目录一、项目介绍1.1项目背景1.2分析思路二、数据预处理2.1数据来源与认识2.2观察数据2.3添加字段2.4检查空值2.5检查重复值2.6检查异常值三、数据分析3.1人3.1.1获客分析（PV、

klav_0819·2023-11-05 22:12

数据分析实战 | 关联规则分析——购物车分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据预处理七、生成频繁项集八、计算关联度九、可视化一、数据及分析对象数据集链接：OnlineRetail.xlsx该数据集记录了

天下弈星~·2023-11-05 22:39

2019-08-11

*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunAug1120:09:192019@author:Sandra"""importpandasaspdimportwarningsfromsklearn.preprocessingimportscal

简书Sandra·2023-11-05 20:16

ElasticSearch高级功能详解与原理剖析

ES数据预处理IngestNodeElasticsearch5.0后，引入的一种新的节点类型。

Firechou·2023-11-05 19:39

Ubuntu16.04下安装opencv-python的虚拟环境

pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple--trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cnopencv-python）1.安装numpy,scipy,pandas,matplotlib,sklearn

凸凸兄·2023-11-05 16:02

python 线性回归异常值_Python Sklearn线性回归值错误

IvebeentryingoutLinearRegressionusingsklearn.SometimeIgetavalueerror,sometimesitworksfine.Imnotsurewhichapproachtouse.ErrorMessageisasfollows

weixin_39805355·2023-11-05 13:20

机器学习入门-sklearn数据集

1.scikit-learn数据集API介绍sklearn.datasets加载获取流行数据集datasets.load_*()获取小规模数据集，数据包含在datasets里datasets.fetch

橘子小小甘·2023-11-05 13:47

python归一化函数MinMaxScaler的理解

"""python归一化函数MinMaxScaler的理解classsklearn.preprocessing.MinMaxScaler(feature_range=0,1,*,copy=True)""

qaz57301·2023-11-05 13:44

【sklearn版本问题解决】

一、报错fromsklearn.utils.validationimportcheck_memoryImportError:cannotimportname'check_memory'二、解决1.首先我去看了相关位置的源码发现

GUANYX~·2023-11-05 13:13

Sklearn中CountVectorizer的简单理解

前言网上对CountVectorizer讲解很多，这篇主要是记录一下个人学习的过程。不会介绍特别详细的内容。简单理解是一个文本特征提取方法，将文本转成词频矩阵，只考虑每个词出现的频率，不考虑词的前后关系（考虑前后关系的是word2vec）。比如，有2个简单的句子：“王姐，去哪啊”“大铁棍子医院”这两句话中，分词后，有这么几个词语：“王姐”，“去哪”，“啊”，“大”，“铁棍子”，“医院”，Count

我都学杂了。。。·2023-11-05 13:13

机器学习-归一化处理

raiseInvalidParameterError(sklearn.utils.

橘子小小甘·2023-11-05 13:11

sklearn 多项式回归提取系数保存到txt中直接使用

最近在帮老师完成一个小项目，是一个多标签回归问题，具体来说，特征有15个，要预测的标签却有43个，同时因为要考虑在一个特定板子上运行，上面的python无法安装sklearn这种库，只能使用numpy等已经安装好的库

xckkcxxck·2023-11-05 12:46

python机器学习——决策树

决策树#模块导入fromsklearn.treeimportExtraTreeRegressorasETR,DecisionTreeRegressorasDTRExtraTreeRegressor和DecisionTreeRegressor

EchoToMe·2023-11-05 09:35

Excel和python求两组数据相关性和R2

importnumpyasnpfromscipy.statsimportpearsonrfromsklearn.metricsimportr2_score#示例数据data1=np.array([1,2,3,4,5

m0_58003305·2023-11-05 08:51

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别

Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别个人博客地址文章目录Matlab搭建AlexNet实现手写数字识别环境内容步骤准备MNIST数据集数据预处理定义网络模型定义训练超参数网络训练和预测代码下载环境

闪电丶教主·2023-11-05 08:58

阿里云天池大赛赛题（机器学习）——阿里云安全恶意程序检测（完整代码）

目录赛题背景全代码（ML和DL）特征工程进阶与方案优化代码特征工程进阶部分基于LightGBM的模型验证模型测试深度学习解决方案：TextCNN建模代码数据读取数据预处理TextCNN网络结构TextCNN

全栈O-Jay·2023-11-05 06:18

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