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sklearn朴素贝叶斯分类器
机器学习的算法简单介绍-
朴素贝叶斯
算法
朴素贝叶斯
网络(NaiveBayesNetwork)与贝叶斯网络(BayesianNetwork)有一些不同之处,让我们来澄清一下这两个概念。
Algorithm_Engineer_
·
2024-01-03 20:52
机器学习
机器学习
算法
人工智能
逻辑斯蒂回归-建模概率计算(鸢尾花)
中文名:杂色鸢尾)virginica(中文名:弗吉尼亚鸢尾)鸢尾花数据集中每个样本包含有四个特种(花萼长度、花萼宽度、花瓣长度,花瓣宽度),用于对鸢尾花的分类导入包importnumpyasnpfrom
sklearn
importd
阿龙的代码在报错
·
2024-01-03 12:49
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
人工智能_机器学习086_DBSCAN算法原理_以及参数详解_聚类过程详细可视化展现---人工智能工作笔记0126
也就是异常值对吧我们要找到的是一般规律,需要一个具有普适性的模型,对于特殊的离群的,异常的值应该会自动忽略掉然后我们首先导包importnumpyasnp数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt画图包fromt
sklearn
.clus
脑瓜凉
·
2024-01-03 06:07
人工智能
机器学习
DBSCAN原理
DBSCAN可视化
DBSCAN参数详解
CSP 线性
分类器
无结构体版
主要讲我发现一个bug,该题目无法在A类点B类点在同一侧时检测异常给出No,区分的标准就是A与B不会同时出现某一类点出现在线的上下两侧。给出代码,运行即是100,(突然想@出题组这个bug怎么办?如果有读者认为我的看法是错误的并且给出见解,我会十分高兴)先给出跳脱监测的逃脱版(差别在末尾有无对AB两类点在同一边的监测)#includeusingnamespacestd;intmain(){intn
爱打网球的小哥哥一枚吖
·
2024-01-03 05:41
csp题库
c++
算法
开发语言
sklearn
.feature_selection.SelectFromModel利用模型筛选特征
sklearn
.feature_selection.SelectFromModel模型筛选特征以随机森林为例,查看随机森林之类的模型使用的特征。
wenjurongyu
·
2024-01-02 23:11
sklearn
机器学习
深度学习
朴素贝叶斯
算法来识别垃圾文本
在电商平台中有大量的垃圾或者欺诈消息msg,如何识别召回这些垃圾消息是风控经常遇到的问题,今天我们来尝试用传统的
朴素贝叶斯
分类算法来挖掘分类模型来识别垃圾消息下面的样本中,标签1是垃圾消息,标签0是正常消息训练样本
阿君聊风控
·
2024-01-02 23:40
机器学习算法
python
算法
算法
tf-idf +逻辑回归来识别垃圾文本
引入相关包from
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.metricsimportaccuracy_score
阿君聊风控
·
2024-01-02 23:08
机器学习算法
tf-idf
逻辑回归
算法
sklearn
.metrics.roc_curve用法
ROC曲线指受试者工作特征曲线/接收器操作特性(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线,是反映灵敏性和特效性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性和特异性的相互关系,它通过将连续变量设定出多个不同的临界值,从而计算出一系列敏感性和特异性。ROC曲线是根据一系列不同的二分类方式(分界值或决定阈),以真正例率(也就是灵敏度)(TruePositiveRate,T
听风1996
·
2024-01-02 15:05
python SVM 保存和加载模型参数
以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数:保存模型参数:from
sklearn
importsvmfrom
sklearn
importdatasetsimportjoblib
shimly123456
·
2024-01-02 09:25
个人开发
支持向量机
机器学习——支持向量机
软间隔与正则化损失函数具体实现垃圾邮件分类(SVM)数据集准备代码实现运行结果总结前言支持向量机(supportvectormachines,SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
TXQIHYJ
·
2024-01-02 08:39
机器学习
支持向量机
人工智能
使用CV2中Harr
分类器
进行实时人脸检测并保存图片
环境:windows10python3.6.8opencv-python4.1.0.25目的:输入一张图片,识别图片中的人像,并且框出人脸区域,并且将图像进行保存代码分享:importcv2#GetusersuppliedvaluesimagePath='C:\\100-personal\\10-pic\\dong.jpg'#Readtheimageimage=cv2.imread(imagePa
兔子早上好
·
2024-01-02 08:43
牛刀小试-基于LSTM的股票价格预测
首先我们读取股票的数据:importpandasaspdimportnumpyasnpimportmathimportdatetimeasdtfrom
sklearn
.metricsimportmean
AI量化小木屋
·
2024-01-02 06:48
量化
自然语言处理
lstm
人工智能
rnn
自然语言处理
python
深度学习|10.2 边缘检测示例 10.3 更多边缘检测
文章目录如何在编程中实现卷积运算使用卷积实现边缘检测结果矩阵的元素正负性质的意义水平
分类器
如何构造卷积运算使用的矩阵原矩阵通过一个过滤器(filter)/核心(kernel)来生成一个新的矩阵。
晓源Galois
·
2024-01-02 06:43
深度学习
深度学习
人工智能
随机森林算法
随机森林是⼀种利⽤多棵树对样本进⾏训练并预测的
分类器
,属于Bagging的并⾏式集成学习⽅法。
April123abc
·
2024-01-02 06:49
算法
随机森林
机器学习
【小沐学NLP】Python实现K-Means聚类算法(nltk、
sklearn
)
1.1机器学习1.2K均值聚类1.2.1聚类定义1.2.2K-Means定义1.2.3K-Means优缺点1.2.4K-Means算法步骤2、测试2.1K-Means(Python)2.2K-Means(
Sklearn
爱看书的小沐
·
2024-01-01 22:01
Python
AI
自然语言处理
python
nltk
kmeans
k-means
聚类算法
sklearn
android上使用opencv4android实现人脸监测
opencv上提供训练好的人脸模型,使用Haar
分类器
进行匹配。都是库的调用,不过其中还有一些小细节,比如:摄像头预览的旋转,.so文件的调用等。
小怪兽大作战
·
2024-01-01 14:02
【机器学习基础】使用python实现BP算法
一、问题介绍传说中线性
分类器
无法解决的异或分类问题。我们就拿它来作为我们神经网络的迷你训练数据。
风度78
·
2024-01-01 13:15
神经网络
人工智能
python
机器学习
深度学习
【MATLAB第87期】#源码分享 | 基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型
【MATLAB第87期】#源码分享|基于MATLAB的增量神经系统网络SFAM多输入单输出多分类预测模型前言SFAM是一种增量神经网络
分类器
。它是模糊ARTMAP(FAM)的一个简单而快速的版本。
随风飘摇的土木狗
·
2024-01-01 13:11
matlab
多输入单输出
分类预测
多标签
多分类
SFAM
FAM
【机器学习|Python】
sklearn
中的特征选择方法
前言本文对
sklearn
中特征选择模块中的常用方法进行介绍和使用说明,主要介绍工具中的内容,即该库中的相关方法包含的常用接口和基本使用,了解原理可以关注以下两篇文章:【特征选择】Filter-过滤法中的数学原理
Python_P叔
·
2024-01-01 11:30
机器学习
python
sklearn
Halcon DL-Model相关算子
控制输入参数1:Backbone:骨干网络(预训练
分类器
),Defaultvalue:'pretrained_dl_classifier_compact.hdl';'pret
夏雪之晶莹
·
2024-01-01 09:26
《HALCON》学习笔记
机器视觉
自然语言处理(第17课 文本分类和聚类)
一、学习目标1.学习文本分类的两种传统机器学习方法:
朴素贝叶斯
和支持向量机2.学习文本分类的深度学习方法3.学习文本分类的性能评估标准4.学习文本聚类的相似性度量、具体算法、性能评估二、文本分类1.概述将文本分类
komjay
·
2024-01-01 08:13
NLP
自然语言处理
分类
聚类
数据挖掘 模糊聚类
格式化之前的代码:importmatplotlib.pyplotasplt#绘图importpandasaspd#读取数据集from
sklearn
.preprocessingimportscalefrom
sklearn
.clusterimportDBSCAN
亖嘁
·
2024-01-01 07:51
数据挖掘
聚类
人工智能
第九课:机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理 NLP及机器人
第九课:机器学习与人工智能、计算机视觉、自然语言处理NLP及机器人第三十四章:机器学习与人工智能1、分类Classification2、做分类的算法
分类器
Classifier3、用于分类的值是特征Feature4
笛秋白
·
2024-01-01 03:48
计算机科学
人工智能
机器学习
计算机视觉
个人开发
计算机历史
快速入门
【小沐学NLP】Python实现TF-IDF算法(nltk、
sklearn
、jieba)
文章目录1、简介1.1TF1.2IDF1.3TF-IDF2.1TF-IDF(
sklearn
)2.2TF-IDF(nltk)2.3TF-IDF(Jieba)2.4TF-IDF(python)结语1、简介TF-IDF
爱看书的小沐
·
2024-01-01 00:26
Python
AI
python
自然语言处理
tf-idf
jieba
nltk
sklearn
分词
GBDT-代码
sklearn
代码class
sklearn
.ensemble.GradientBoostingClassifier(*,loss=‘deviance’,learning_rate=0.1,n_estimators
金鸡湖最后的张万森
·
2023-12-31 23:54
机器学习
集成学习
机器学习
集成学习
深度学习:感知机
1、感知机1.1、感知机定义感知机(Perceptron)由FrankRoseblatt于1957年提出,是一种广泛使用的线性
分类器
。感知器可谓是最简单的人工神经网络,只有一个神经元。
HW-Header
·
2023-12-31 19:09
深度学习
深度学习
人工智能
机器学习
机器学习---随机森林宫颈癌分类
1.宫颈癌分类from
sklearn
importtreefrom
sklearn
.ensembleimportRandomForestClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.model_selectionimportGridSearchCVfrom
sklearn
.pipelineimportPipe
三月七꧁ ꧂
·
2023-12-31 17:55
机器学习
机器学习
随机森林
分类
机器学习---adaboost二分类、回归
1.adaboost二分类importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.ensembleimportAdaBoostClassifierfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierfrom
sklearn
.datasetsimportmake_gaussian_quantiles
三月七꧁ ꧂
·
2023-12-31 17:53
机器学习
机器学习
分类
回归
sklearn
中matplotlib编制图表
代码#导入pandas库,并为其设置别名pdimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#使用pandas的read_csv函数读取名为'iris.csv'的文件,将数据存储在iris_data变量中iris_data=pd.read_csv('data/iris.txt',sep='\t')#使用groupby方法按照"species"列(即花的种类)
老大白菜
·
2023-12-31 16:32
python
机器学习
sklearn
matplotlib
python
深入理解感知机
linear_classifier_structure.png公式表示如下所示:$$f(x)=sign(w\cdotx+b)\sign(x)=\begin{cases}+1&x\geq0\-1&x<0\end{cases}$$对于该
分类器
月见樽
·
2023-12-31 11:19
朴素贝叶斯
(NBM,Naive Bayesian Model), NB 算法 简介
朴素贝叶斯
(NBM,NaiveBayesianModel),NB算法分类算法在贝叶斯原理的基础上,预先假定了特征与特征之间的相互独立。
草明
·
2023-12-31 10:34
数据结构与算法
算法
概率论
机器学习
人脸实时检测
文章目录人脸实时检测1.环境准备2.代码人脸实时检测1.环境准备人脸
分类器
提取码:gqvl这里就不使用opencv官网
分类器
进行下载了,我实在不会单个文件下载,直接复制粘贴文件内容,又报错,可能是有什么东西复制不全
天下一般
·
2023-12-31 10:25
后台
python
opencv
knn算法预测癌症肿瘤
项目地址https://gitee.com/lxgzhw/
sklearn
_study源码importmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_breast_cancerfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighbo
Python私教
·
2023-12-31 09:42
python
人工智能
sklearn
中皮尔森相关性。
相关性importpandasaspdfrompandasimportset_optioniris=pd.read_csv('data/iris.csv')set_option('precision',2)#设置数据的精确度iris.corr(method='pearson')#皮尔森相关性correlations=iris.corr(method='pearson')names=correlat
老大白菜
·
2023-12-31 07:15
python
机器学习
sklearn
人工智能
python
sklearn
学习之用matplotlib绘制鸢尾花(Iris)数据集的两个特征:花萼的长度和宽度
直接上代码
sklearn
Iris数据集是机器学习和数据科学中经常使用的一个标准数据集,用于分类任务from
sklearn
importdatasets#加载Iris数据集iris=datasets.load_iris
老大白菜
·
2023-12-31 07:14
python
机器学习
sklearn
学习
matplotlib
机器学习系列 - 3. 数据预处理
一.KNN优缺点及KD-Tree1)KNN优缺点:KNN的主要优点有:理论成熟,思想简单,既可以用来做分类也可以用来做回归天然解决多分类问题,也可用于回归问题和
朴素贝叶斯
之类的算法比,对数据没有假设,准确度高
小蘑菇1962
·
2023-12-31 07:31
sklearn
的数据集
sklearn
的数据集数据集划分数据集接口介绍数据集划分前提:机器学习就是从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测。
浅笑_7cad
·
2023-12-31 06:35
sklearn
学习的一个例子用pycharm jupyter
环境运行在jupyter进行开发。即一个WEB端的开发工具。能适时显示开发的输出。后缀用的是ipynb.pycharm也可以支持。但也要提示按装jupyter.或直接用andcoda这里我们用pycharm进行项目创建pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplejupyterlabpipinstall-ihttps://pypi.tuna
老大白菜
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2023-12-31 06:55
python
机器学习
sklearn
学习
pycharm
自然语言处理3——玩转文本分类 - Python NLP高级应用
目录写在开头1.文本分类的背后原理和应用场景1.1文本分类的原理1.2文本分类的应用场景2.使用机器学习模型进行文本分类(
朴素贝叶斯
、支持向量机等)2.1
朴素贝叶斯
2.1.1基本原理2.1.2数学公式2.1.3
theskylife
·
2023-12-31 05:56
自然语言处理
数据挖掘
自然语言处理
分类
python
数据挖掘
机器学习
机器学习归一化和标准化
scikit-learn中实现归一化的API:from
sklearn
.preproces
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2023-12-31 04:50
机器学习
人工智能
python
【人工智能Ⅰ】实验9:BP神经网络
即学习如何调用
Sklearn
中的BP神经网络。4:学会使用BP神经网络做预测。5:通过截图和模型评估等方法对结果进行分析,分析不同数据中学习率和隐层神经元对与输出结果的影响。
MorleyOlsen
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2023-12-31 01:24
人工智能
人工智能
神经网络
深度学习
交叉验证的种类和原理(
sklearn
.model_selection import *)
交叉验证的种类和原理所有的来自https://scikit-learn.org/stable/modules/cross_validation.html#cross-validation-iterators并掺杂了自己的理解。文章目录前言一、基础知识1.1交叉验证图形表示1.2交叉验证主要类别二、部分交叉验证函数(每类一个)2.1Cross-validationiteratorsfori.i.d.
xiaiming0
·
2023-12-31 01:20
sklearn
机器学习
人工智能
对采集到的温湿度数据,使用python进行数据清洗,并使用预测模型进行预测未来一段时间的温湿度数据。
使用Python对传感器采集到的数据进行数据清洗和预测未来一段时间的温湿度数据,您可以按照以下步骤进行操作:导入必要的库importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearRegression
澂玙
·
2023-12-30 23:22
python
机器学习
开发语言
物联网
Sklearn
中LabelEncoder与OneHotEncoder的用法和区别
LabelEncoder()简单来说LabelEncoder是对不连续的数字或者文本进行编号```from
sklearn
.preprocessingimportLabelEncoderle=LabelEncoder
mingchen_peng
·
2023-12-30 17:15
机器学习
2019-11-17
1、数据探索和预测importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importdatasetsboston=datasets.load_boston
xias147
·
2023-12-30 14:45
【机器学习】Adaboost
是一种通过改变训练样本权重来学习多个弱
分类器
并进行线性结合的过程。它的自适应在于:被前一个基本
分类器
误分类的样本的权值会增大,而正确分类的样本的权值会减小,并再次用来训练下一个基本
分类器
。
DonngZH
·
2023-12-30 10:50
人工智能
深度学习
机器学习
机器学习
python
人工智能
机器学习实战--adaboost
这就是我们adaboost的思想:通过多个弱
分类器
的组合,构成一个强
分类器
。
sunnyxiaohu
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2023-12-30 10:19
机器学习
机器学习
算法
adaboost
机器学习 --- 支持向量回归(SVR)
第1关:线性可分支持向量机第2关:线性支持向量机#encoding=utf8from
sklearn
.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict(train_data,train_label
*Crystal
·
2023-12-30 10:15
机器学习
回归
人工智能
机器学习 --- Adaboost
第1关:Boosting第2关:Adaboost算法#encoding=utf8importnumpyasnpfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierfrom
sklearn
.ensembleimportAdaBoostClassifier
*Crystal
·
2023-12-30 10:11
机器学习
人工智能
算法
catboost回归自动调参
importosimporttimeimportoptunaimportpandasaspdfromcatboostimportCatBoostRegressorfrom
sklearn
.metricsimportr2
兔兔爱学习兔兔爱学习
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2023-12-30 10:10
python
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
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