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sklearn朴素贝叶斯分类器
机器学习——决策树(二)
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、分类与回归决策树描述的是通过一系列规则对数据进行分类的过程。
风月雅颂
·
2023-12-27 03:17
机器学习-基于sklearn
机器学习
决策树
人工智能
python
算法
分类
机器学习——决策树(三)
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、案例一决策树用于是否赖床问题。
风月雅颂
·
2023-12-27 03:17
机器学习-基于sklearn
机器学习
决策树
人工智能
python
scikit-learn
机器学习——KNN案例
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、电影类型电影类型根据搞笑镜头、拥抱镜头、打斗镜头的数量分为喜剧片、爱情片、动作片等,如图所示。
风月雅颂
·
2023-12-27 03:46
机器学习
人工智能
python
scikit-learn
多项式核和高斯核进行SVM分类
from
sklearn
.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_moons(n_samples=100,noise=0.15
!chen
·
2023-12-26 23:24
支持向量机
分类
python
Web前端备忘录
/*id
分类器
*/#content{width:200px;height:400px;}/*class
分类器
*/.icon{width:50px;height:50px;margin:20302030;
茉莉使者
·
2023-12-26 22:47
计算机科学与技术
前端
Python手撕kmeans源码
K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfrom
sklearn
.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk
cuier520
·
2023-12-26 19:40
每天都要刷算法
kmeans
算法
机器学习
统计学习方法(一)生成模型与判别模型
典型的生成模型有:
朴素贝叶斯
和隐马尔科夫模型。判别方法由数据直接学习决策函数或
shijiatongxue
·
2023-12-26 16:23
朴素贝叶斯
贝叶斯算法是一类算法,这是一类以条件概率的计算为核心进行分类的算法,而
朴素贝叶斯
算法是其中最简单的概率
分类器
。
南太湖小蚂蚁
·
2023-12-26 15:39
工具系列:TensorFlow决策森林_(3)使用dtreeviz可视化
文章目录介绍设置安装TF-DF和dtreeviz导入库可视化分类树加载、清洗和准备数据分割训练/测试集并训练模型训练一个随机森林
分类器
显示决策树检查叶节点统计信息决策树如何对实例进行分类特征空间划分可视化回归树加载
愤斗的橘子
·
2023-12-26 14:51
数据挖掘
tensorflow
人工智能
python
机器学习
2-7节 k-近邻算法|手写识别系统|机器学习实战-学习笔记
1.KNN项目案例介绍:项目案例2:手写识别系统项目概述:构造一个能识别数字0到9的基于KNN
分类器
的手写数字识别系统。
努力奋斗的durian
·
2023-12-26 12:21
目标检测-Two Stage-RCNN
的网络结构及步骤二、RCNN的创新点候选区域法特征提取-CNN网络总结前言在前文:目标检测之序章-类别、必读论文和算法对比(实时更新)已经提到传统的目标检测算法的基本流程:图像预处理=>寻找候选区=>特征提取=>
分类器
分类
学海一叶
·
2023-12-26 11:06
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
算法
cnn
【机器学习】Boosting算法-梯度提升算法(Gradient Boosting)
一、原理梯度提升算法是一种集成学习方法,它可以将多个弱
分类器
或回归器组合成一个强
分类器
或回归器,提高预测性能。
十年一梦实验室
·
2023-12-26 09:18
机器学习
boosting
算法
人工智能
集成学习
机器学习基础整理(第2章) - 模式分类
文章目录什么是模式识别/
分类器
?
王踹踹
·
2023-12-26 08:40
机器学习
机器学习
【模式识别与机器学习】——2.2正态分布模式的贝叶斯
分类器
出发点:当已知或者有理由设想类概率密度函数P(x|ωi)是多变量的正态分布时,上一节介绍的贝叶斯
分类器
可以导出一些简单的判别函数。
weixin_30421809
·
2023-12-26 08:09
人工智能
【模式识别-北理工】04线性
分类器
线性
分类器
1线性判别和广义线性判别1.1线性判别1.2广义线性判别2二分类、多分类线性判别2.1二分类线性判别2.2多分类线性判别3线性判别函数的几何意义4线性
分类器
训练的一般思路6线性
分类器
举例6.1
不断进步的咸鱼
·
2023-12-26 08:07
模式识别
机器学习
sklearn
概率论
机器学习之贝叶斯判别和
分类器
贝叶斯
分类器
贝叶斯
分类器
是各种
分类器
中分类错误概率最小或者在预先给定代价的情况下平均风险最小的
分类器
。它的设计方法是一种最基本的统计分类方法。
頔潇
·
2023-12-26 08:35
机器学习
机器学习
knn
机器学习----贝叶斯
分类器
(判别模型和生成模型)
判别模型和生成模型数学表述监督学习方法分判别方法(DiscriminativeApproach)和生成方法(GenerativeApproach),所学到的模型分别称为判别模型(DiscriminativeModel)和生成模型(GenerativeModel)。所谓判别模型模型是直接判别测试用例所属的类别,即直接对p(y|x)进行建模,例如logisticregression,y=σ(θTx)。
这题我会啊
·
2023-12-26 08:34
机器学习
生成模型
机器学习(六)分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯
分类器
机器学习(六)分类模型--线性判别法、距离判别法、贝叶斯
分类器
首先我们了解常见的分类模型和算法有哪些线性判别法简单来说就是用一些规定来寻找某一条直线,用直线划分学习集,然后根据待测点在直线的哪一边决定它的分类如图
路易三十六
·
2023-12-26 08:34
机器学习
分类
机器学习
贝叶斯分类器
线性判别法
距离判别法
模式识别与机器学习-判别式
分类器
模式识别与机器学习-判别式
分类器
生成式模型和判别式模型的区别线性判别函数多分类情况多分类情况1多分类情况2多分类情况3例题广义线性判别函数实例分段线性判别函数Fisher线性判别感知机算法例:感知机多类别分类谨以此博客作为学习期间的记录生成式模型和判别式模型的区别生成式模型关注如何生成整个数据的分布
Kilig*
·
2023-12-26 08:01
机器学习
人工智能
[python]bertopic安装后测试代码
frombertopicimportBERTopicfrom
sklearn
.datasetsimportfetch_20newsgroupsdocs=fetch_20newsgroups(subset=
FL1623863129
·
2023-12-26 07:01
Python
python
前端
linux
【机器学习实战】使用
sklearn
中的
朴素贝叶斯
方法实现新闻文本分类
1.数据集2.实现2.1代码from
sklearn
.datasetsimportfetch_20newsgroupsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.naive_bayesimportMultinom
想做一只快乐的修狗
·
2023-12-26 07:00
sklearn
机器学习
分类
朴素贝叶斯
新闻文本分类
NLP系列(4)_
朴素贝叶斯
实战与进阶(转)
http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608作者:寒小阳&&龙心尘时间:2016年2月。出处:http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/50629608http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/5062961
weixin_34348111
·
2023-12-26 07:30
人工智能
数据结构与算法
python
朴素贝叶斯
模型
高斯贝叶斯
分类器
高斯贝叶斯
分类器
的计算过程还是比较简单的,其关键的核心是假设数值型变量服从正态分布,如果实际数据近似服从正态分布,分类结果会更加准确。
月岛雫-
·
2023-12-26 07:59
机器学习
python
机器学习
开发语言
机器学习(8)
朴素贝叶斯
算法(20条新闻分类)
目录一、基础理论二、实战:20条新闻分类1、读取数据2、训练集划分3、特征工程(文本特征提取)4、
朴素贝叶斯
算法训练5、模型评估方法一:预测值与真实值比对方法二:计算准确率总代码一、基础理论
朴素贝叶斯
算法
_(*^▽^*)_
·
2023-12-26 07:27
#
机器学习
算法
机器学习
人工智能
scikit-learn
sklearn
机器学习系列_
朴素贝叶斯
(1)(原理、python代码、实战)
本文经作者允许转载自公众号:月半一更链接:https://mp.weixin.qq.com/s/v-FN3rG97Hr8Ez_fnkwpTw前文中的K-近邻、决策树
分类器
,给出的分类决策都是确定性的,即
大大的肥猫
·
2023-12-26 07:26
实战:
朴素贝叶斯
文本
分类器
搭建与性能评估
文章目录贝叶斯定理简介贝叶斯
分类器
朴素贝叶斯
分类器
优势与不足实战代码结语贝叶斯定理简介贝叶斯分类
小馒头学python
·
2023-12-26 07:25
机器学习
机器学习
算法
人工智能
手把手教你:电影数据分析与可视化系统
系列文章手把手教你:基于Django的新闻文本分类可视化系统(文本分类由bert实现)手把手教你:基于python的文本分类(
sklearn
-决策树和随机森林实现)手把手教你:岩石样本智能识别系统一、项目简介本文主要介绍如何使用
大雾的小屋
·
2023-12-26 05:09
项目
数据分析
数据挖掘
数据可视化
python
django
机器学习
课程设计
朴素贝叶斯
法_naive_Bayes
朴素贝叶斯
法(naiveBayes)是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
沉住气CD
·
2023-12-26 02:46
机器学习常用算法
机器学习
算法
人工智能
数据挖掘
自组织映射Python实现
envpython3"""Self-organizingmap"""frommathimportexpimporttoolzimportnumpyasnpimportnumpy.linalgasLAfrom
sklearn
.baseimportClusterMixinfrom
sklearn
.prepr
nbu04william
·
2023-12-26 02:43
机器学习
Python源码
1024程序员节
python
机器学习
自组织映射
The ‘
sklearn
‘ PyPI package is deprecated, use ‘scikit-learn‘ rather than ‘
sklearn
‘ far pip commands.
一、问题:输入安装包pipinstall
sklearn
-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/遇见爆出错误The'
sklearn
'PyPIpackageisdeprecated
you_are_my_sunshine*
·
2023-12-26 01:20
sklearn
scikit-learn
pip
Generalized Likelihood Ratio Test With One-Class Classifiers(单类
分类器
的广义似然比检验)
FrancescoArdizzonandStefanoTomasinDepartmentofInformationEngineering,UniversityofPadova,Italy时间:2022.10.22期刊:IEEETNEURNETLEAR原文链接:摘要:单类分类(OCC)是判断观测样本是否属于目标类的问题。我们考虑当学习阶段可用的数据集仅包含来自目标类的样本时,学习OCC模型的问题。我
Pochacc_ZZ
·
2023-12-25 19:13
人工智能
支持向量机
2019-12-15
逻辑回归实例操作importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importdatasets#加载鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris
xias147
·
2023-12-25 17:14
2018年3月22日
上午主要是看看同事推荐的文档给现金贷建模做准备,感觉不管是分箱还是LR
分类器
都不新鲜,我也都会,但为什么我做出来的结果就那么不尽人意呢……不过从LR概率转到评分卡的标准流程和公式推导倒是之前没接触过。
真昼之月
·
2023-12-25 16:53
离线安装Linux包的方法
sklearn
库安装方法(有详细步骤流程)离线安装Linux包的方法——以
sklearn
为例https://pypi.org/project/scikit-learn
深浅卡布星
·
2023-12-25 09:28
环境配置-服务器linux
python
sklearn
逻辑回归Demo
逻辑回归案例假设表示基于上述情况,要使
分类器
的输出在[0,1]之间,可以采用假设表示的方法。
小小程序○
·
2023-12-25 07:11
sklearn
逻辑回归
人工智能
西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测
importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.
oges
·
2023-12-25 06:43
机器学习
人工智能
线性回归模型数值仿真
可视化这两类算法的回归的结果importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.linear_modelimportLinearRegressionnp.random.seed
!chen
·
2023-12-25 05:59
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习之实验过程02
机器学习之实验过程-数据清理from
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.metricsimportmean_squared_errordata_path
!chen
·
2023-12-25 05:29
机器学习
机器学习
人工智能
sklearn
网格搜索找寻最优参数
在这方面,scikit-learn(
sklearn
)库中的网格搜索(GridSearch)功能为我们提供了一个便捷的解决方案。网格搜索是一种通过遍历给定的参数组合来寻找最佳参数的方法。
python慕遥
·
2023-12-25 03:58
机器学习与深度学习
sklearn
人工智能
python
【机器学习】随机森林
一、原理集成学习bootstrap抽样bagging算法随机森林训练算法随机森林输出变量的重要性Gini方法和置换法二、示例代码(5个)2.1多种弱
分类器
对比#导入所需的库和模块importnumpyasnp
十年一梦实验室
·
2023-12-25 01:04
机器学习
随机森林
人工智能
算法
数据挖掘
Numpy、Pandas、Matplotlib、Keras、scikit-learn速查表
Numpynumpy速查表Pandaspandas速查表Matplotlibmatplotlib速查表Keraskeras速查表Scikit-Learn
sklearn
速查表本篇文章由一文多发平台ArtiPub
程序员MONTE
·
2023-12-24 23:03
人工智能_机器学习071_SVM支持向量机_人脸识别算法_LFW人脸数据加载_与理解---人工智能工作笔记0111
然后我们继续来看这里有个lfw_home可以看到这个数据是,包含了人脸数据然后我们继续看,在我们的顶你用户目录下,如果安装了,
sklearn
就会有这样一个目录,scikit_learn_data目录,这个里面可以看到可以看到这个文件夹中有个
脑瓜凉
·
2023-12-24 22:57
人工智能
机器学习
LFW人脸识别数据加载
人脸识别算法
SVM支持向量机人脸识别
Python情感分析
python3#-*-coding:utf-8-*-"""@author:
[email protected]
@file:test.py@time:2023/12/613:45@desc:"""from
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizerfrom
sklearn
.naive_bayesimportMultin
JHC000000
·
2023-12-24 18:21
python
深度学习
开发语言
【最优传输二十八】Reusing the Task-specific Classifier as a Discriminator:Discriminator-free Adversarial Dom
为了解决这个问题,本文设计了一个简单而有效的对抗性范式,即无鉴别器的对抗性学习网络(DALN),其中类别
分类器
被重新用作鉴别器,通过统一的目标实现显式的领域对齐和类别区分,使得DALN能够利用预测的判别信息来进行充分的特征对准
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:13
最优传输
域适应基本论文
深度学习
机器学习
【论文笔记四2019 CVPR】Domain-Symmetric Networks for Adversarial Domain Adaptation (SymNets) 用于对抗域自适应的域对称网络
在领域自适应中源域和目标域上的任务是一致的,为此SymNets设计了一个对称的任务
分类器
结构,也就是说传统的
分类器
是有K个神经元对应K个类别,而SymNets为源域和目标域分别设
羊驼不驼a
·
2023-12-24 16:43
域适应基本论文
论文阅读
深度学习
机器学习
人工智能_机器学习072_SVM支持向量机_人脸识别模型训练_训练时间过长解决办法_数据降维_LFW人脸数据建模与C参数选择---人工智能工作笔记0112
我们先来看一下之前的代码:importnumpyasnp导入数学计算库from
sklearn
.svmimportSVC导入支持向量机线性
分类器
importmatplotlib.pyplotasplt加载人脸图片以后
脑瓜凉
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2023-12-24 08:16
人工智能
支持向量机
网格搜索交叉验证
LFW人脸识别数据
数据降维
机器学习参数最优化
110基于matlab的混合方法组合的极限学习机和稀疏表示进行分类
通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,混合
分类器
具有快速测试(ELM的优点)的优点,且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。
顶呱呱程序
·
2023-12-24 08:05
matlab工程应用
数据挖掘
混合分类器
matlab
SRC
稀疏表示
极限学习机(ELM)
波士顿房价预测-数据集 -
sklearn
1.20 - 加表头
jupyternotebookgithub:https://github.com/Chufeng-Jiang/Jupyter_Py3_Machine_Learning_Introduction/blob/main/05-Linear-Regression/10-More-about-Linear-Regression.ipynbimportnumpyasnpimportpandasaspdimpo
大大枫
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2023-12-24 08:47
机器学习
python
机器学习---比较单个学习器与Bagging集成的偏差-方差分解、在Iris数据集的不同特征子集上使用不同的
分类器
进行训练和可视化
1.Bagging说明并比较了预期均方误差的偏差方差分解,单个学习器与bagging集成的比较。在回归中,估计器的预期均方误差可以根据偏差、方差和噪声进行分解。在回归问题的数据集上的平均值上,偏差项测量估计器的预测与问题的最佳可能估计器(即贝叶斯模型)的预测不同的平均量。方差项测量在问题的不同实例上拟合时估计器的预测的可变性。最后,噪声测量由于数据的可变性而导致的误差的不可约部分。fromskle
三月七꧁ ꧂
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2023-12-24 07:29
机器学习
机器学习
人工智能
在深度学习中,端到端的含义
当涉及端到端深度学习时,以下是一些示例:图像识别:在图像识别任务中,传统方法可能涉及手动设计特征提取器和
分类器
。而端到端的深度学习
何处不逢君
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2023-12-24 06:54
深度学习
人工智能
embedding
计算机视觉
目标检测
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