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sklearn朴素贝叶斯分类器
jupyter notebook 选择不同的conda环境 2019-02-20
首先安装condainstallipykernel首先激活对应的conda环境sourceactivate环境名称例如我的环境名称为:~/anaconda3/envs/
sklearn
则为:sourceactivate
默写年华Antifragile
·
2023-12-21 17:46
TPAMI 2022 :Multi-task Learning with Coarse Priors for Robust Part-aware Person Re-identification
题目:Multi-ta
skLearn
ingwithCoarsePriorsforRobustPart-awarePersonRe-identification-----TPAMI2022代码:https
涵语
·
2023-12-21 14:46
行人重识别TPAMI
2022
深度学习
人工智能
机器学习
【机器学习】线性模型-softmax回归(三种方法实现 softmax 回归模型:自定义、
sklearn
、tensorflow)...
三种方法实现softmax回归模型自定义、
sklearn
、tensorflow一、原理softmax回归逻辑回归和softmax回归的区别二、示例代码1-Softmax_
Sklearn
sklearn
的LogisticRegression
十年一梦实验室
·
2023-12-21 12:43
机器学习
回归
sklearn
tensorflow
人工智能
表情识别-情感分析-人脸识别(代码+教程)
一、表情识别的基本原理表情识别的基本原理是通过对人脸图像进行特征提取,并将这些特征输入到
分类器
或回归器中进行情绪分类或强度估计。常用的特征提取方法包括传统的手工设计特征和深度学习方法。传统的手工
从懒虫到爬虫
·
2023-12-21 11:54
表情识别
机器学习——特征选择(一)
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征选择,又称变量选择、属性选择或变量子集选择,是选择相关特征子集用于模型构造的过程。
风月雅颂
·
2023-12-21 11:04
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
算法
python
scikit-learn
机器学习——特征降维
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介特征降维是指减少特征个数,最终结果就是特征和特征之间不相关。
风月雅颂
·
2023-12-21 11:33
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
python
机器学习——特征选择(二)
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。4、皮尔森相关系数皮尔森(pearson)相关系数度量两个变量之间的相关程度。
风月雅颂
·
2023-12-21 11:59
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
算法
python
scikit-learn
人工智能Keras图像
分类器
(CNN卷积神经网络的图片识别篇)
上期文章我们分享了人工智能Keras图像
分类器
(CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型),本期我们使用预训练模型对图片进行识别:KerasCNN卷积神经网络模型训练导入第三方库fromkeras.preprocessing.imageimportimg_to_arrayfromkeras.modelsimportload_modelimportnumpyasnpimportimutilsimpor
人工智能研究所
·
2023-12-21 09:05
人工智能之计算机视觉
人工智能
keras
cnn
sklearn
和tensorflow的理解
有监督学习:一般数据构成是【特征值+目标值】无监督学习:一般数据构成是【特征值】Scikit-learn(
sklearn
)的定位是通用机器学习库,传统的机器学习库。
月疯
·
2023-12-21 09:24
【人工智能AI】
sklearn
tensorflow
人工智能
sklearn
多项式回归和线性回归
什么是线性回归?回归分析是一种统计学方法,用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法,可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。回归分析通常用于预测一个或多个因变量的值,这些因变量的值是由一个或多个自变量的值所决定的。回归分析的目标是建立一个数学模型来描述因变量和自变量之间的关系。这个数学模型可以是线性或非线性的,可以包含一个或多个自变量。通过回归分析,我们可以使用已知的自变量和
月疯
·
2023-12-21 09:24
【人工智能AI】
回归
sklearn
线性回归
Keras使用
sklearn
中的交叉验证和网格搜索
Keras是Python在深度学习领域非常受欢迎的第三方库,但Keras的侧重点是深度学习,而不是所以的机器学习。事实上,Keras力求极简主义,只专注于快速、简单地定义和构建深度学习模型所需要的内容。Python中的scikit-learn是非常受欢迎的机器学习库,它基于Scipy,用于高效的数值计算。scikit-learn是一个功能齐全的通用机器学习库,并提供了许多在开发深度学习过程中非常有
月疯
·
2023-12-21 09:19
【Keras】
【人工智能AI】
keras
sklearn
人工智能
决策树实例学习python
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifier
奋进的大脑袋
·
2023-12-21 06:19
决策树
学习
python
聚类算法及可视化方法的实践与探索
import matplotlib.pyplot as pltfrom
sklearn
.cluster import KMeansfrom
sklearn
.datasets import make_blobs
观北海
·
2023-12-21 03:22
数据分析技术
人工智能
AdaBoost提升方法
提升方法的基本思想是通过改变训练样本的权重学习多个
分类器
,并将这些线性
分类器
进行线性组合,提高分类性能。
沉住气CD
·
2023-12-21 02:02
机器学习常用算法
机器学习
算法
深度学习
数据挖掘
常见的分类算法
本文将介绍十种常见的分类算法,包括K-近邻算法、决策树算法、
朴素贝叶斯
算法、支持向量机算法、逻辑回归算法、神经网络算法、随机森林算法、梯度提升算法、AdaBoost算法和XGBoost算法。
调钟师
·
2023-12-21 01:01
人工智能
算法
深度学习
机器学习
机器学习算法--
朴素贝叶斯
(Naive Bayes)
实验环境1.python3.72.numpy>='1.16.4'3.
sklearn
>='0.23.1'
朴素贝叶斯
的介绍
朴素贝叶斯
算法(NaiveBayes,NB)是应用最为广泛的分类算法之一。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )
·
2023-12-21 00:51
机器学习
算法
人工智能
《统计学习》--
朴素贝叶斯
算法
朴素贝叶斯
法简介:英文名naiveBayes,是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。
汪汪军师
·
2023-12-20 23:13
机器学习实战
朴素贝叶斯
title:
朴素贝叶斯
机器学习实战date:2019-07-28tags:机器学习贝叶斯categories:学习mathjax:true
朴素贝叶斯
用于文档分类任务:给定一段文本,判断属于哪个类别。
阿斑阿斑
·
2023-12-20 23:26
【机器学习】线性模型-线性支持向量机
L2-lossSVC原问题L2正则化SVC对偶问题L1正则化L2-lossSVC原问题多分类线性支持向量机四、示例代码(LinearSVC、SVC)在本练习中,我们将使用支持向量机(SVM)构建垃圾邮件
分类器
十年一梦实验室
·
2023-12-20 22:40
机器学习
支持向量机
人工智能
算法
数据挖掘
机器学习之
朴素贝叶斯
(Naive Bayes)附代码
概念
朴素贝叶斯
(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的机器学习算法,它被广泛用于分类和文本分析任务。该算法的"朴素"体现在对特征之间的条件独立性的假设,即给定类别,特征之间是相互独立的。
贾斯汀玛尔斯
·
2023-12-20 21:42
数据湖
python
机器学习
概率论
人工智能
KNN&
朴素贝叶斯
(根据已知推测未知)
KNN(哲学思想:物以类聚,人以群分)KNN算法原理及示例1:向量化画点,计算欧式距离:可行代码展示:#!/usr/bin/python#coding=utf-8##########################################kNN:kNearestNeighbors#输入:newInput:(1xN)的待分类向量#dataSet:(NxM)的训练数据集#labels:训练数据
术业有专攻,闻道有先后
·
2023-12-20 20:46
python实践(数据挖掘)
机器学习
算法
概率论
基于Matlab卷积神经网络垃圾分类识别系统
为了提高可回收生活垃圾识别的准确率,研究人员尝试利用图像处理、机器学习等方法自动识别玻璃瓶、废纸、纸盒、易拉罐等常见生活废品.利用图像处理技术获取垃圾图像的特征后,再利用深度学习网络、支持向量机、K近邻
分类器
视觉那些事
·
2023-12-20 15:07
matlab
cnn
分类
支持向量机 支持向量机概述
支持向量机概述支持向量机SupportVectorMachineSVM)是一类按监督学习(supervisedlearning)方式对数据进行二元分类的广义线性
分类器
(generalizedlinearclassifier
小小程序○
·
2023-12-20 06:13
支持向量机
算法
机器学习
分类
Python实战:信用卡客户历史数据挖掘与分析
通过对公开数据集的挖掘,本文将利用Python编程语言及其相关库(如
Sklearn
和Flask)进行数据预处理、建模分析,旨在建立信用卡客户违约预测分类模型,通过多种算法评估模型性能,最终得出准确率。
爱欲无极
·
2023-12-20 06:23
数据可视化
机器学习
python
数据挖掘
开发语言
对caffe跑前向后生成的预测文件画ROC曲线
在前面一篇python版的caffe前向中,生成了一个用于画ROC曲线的txt文件,作为本代码的输入:#-*-coding:utf-8importmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.metricsimportroc_curve
诶尔法Alpha
·
2023-12-20 06:16
caffe
caffe
人工智能
深度学习
人工智能_机器学习069_SVM支持向量机_网格搜索_交叉验证参数优化_GridSearchCV_找到最优的参数---人工智能工作笔记0109
然后我们再来说一下SVC支持向量机的参数优化,可以看到这次我们需要,test_data这个是测试数据,容纳后train_data这个是训练数据这里首先我们,导出importnumpyasnp导入数学计算包from
sklearn
.svmimportSVC
脑瓜凉
·
2023-12-20 05:36
人工智能
机器学习
支持向量机
GridSearchCV
网格搜索
交叉验证
《机器学习》——鸢尾花学习小结
部分数据如下:注:5.1,3.5,1.4,0.2分别为x1,x2,x3,x4数值,Iris-setosa为Y值代码一、导入数据from
sklearn
.model_selectioni
想飞天的大鱼
·
2023-12-20 03:22
python
机器学习
数据分析
36. 日月光华 Python数据分析 - 机器学习 - 自然语言处理 随机森林
#多分类importpandasaspdimport
sklearn
data=pd.read_csv('.
薛东弗斯
·
2023-12-20 01:40
fast.ai 深度学习笔记:第一部分第二课
原文:DeepLearning2:Part1Lesson2作者:HiromiSuenaga论坛笔记本回顾上一课[01:02]我们使用3行代码来构建图像
分类器
。
布客飞龙
·
2023-12-20 00:31
机器学习——中文分词
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介中文分词是指将汉字序列按照一定规则逐个切分为词序列的过程。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:58
机器学习-基于sklearn
中文分词
自然语言处理
python
机器学习
独热编码——文本数据
【说明】文章内容来《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介机器学习算法往往无法直接处理文本数据,需要把文本数据转换为数值型数据,独热编码就是一种解决方法。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:28
机器学习-基于sklearn
python
机器学习
机器学习——特征提取
【说明】文章内容来自《机器学习——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、简介数据具有多种数据类型,除了数字化的信号数据(声音、图像等),还有大量符号化的文本。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:28
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
scikit-learn
python
机器学习——数据划分
【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据划分在机器学习中,通常将数据集划分为训练集和测试集。
风月雅颂
·
2023-12-20 00:26
机器学习-基于sklearn
机器学习
人工智能
深度学习
python
基于adaboost算法在网络不良照片识别中的方法研究
本文针对不良照片中的感兴趣区域的检测提出了一些新方法,改进训练弱
分类器
的权值方法,高效率的分辨出
qq_q992250277
·
2023-12-19 22:01
java
java
朴素贝叶斯
在所有的机器学习分类算法中,
朴素贝叶斯
和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法,比如决策树,KNN,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,但是
朴素贝叶斯
却是生成方法。
owolf
·
2023-12-19 19:46
(2021|NIPS,扩散,无条件分数估计,条件分数估计)无
分类器
引导扩散
Classifier-FreeDiffusionGuidance公z号:EDPJ(添加VX:CV_EDPJ或直接进Q交流群:922230617获取资料)目录0.摘要1.简介2.扩散模型3.引导3.1
分类器
引导
EDPJ
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2023-12-19 19:21
论文笔记
机器学习
算法
人工智能
WordCloud—— 词云
【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于
sklearn
》,用于学习记录。若有争议联系删除。
风月雅颂
·
2023-12-19 13:09
机器学习-基于sklearn
python
开发语言
NaiveBayes
贝叶斯公式+条件独立假设=
朴素贝叶斯
方法$$P(Y|X)=\frac{P(X|Y)}{P(X)}$$其中P(Y)叫做先验概率,P(Y|X)叫做后验概率,P(Y,X)叫做联合概率。
迷失蔚蓝_fd81
·
2023-12-19 09:35
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯
朴素贝叶斯
理论贝叶斯决策理论条件概率全概率公式贝叶斯公式
朴素贝叶斯
言论屏蔽新浪新闻分类
朴素贝叶斯
算法的优缺点
朴素贝叶斯
算法是一种基于贝叶斯定理的有监督的机器学习算法,解决的是分类问题,如文本分类
写进メ诗的结尾。
·
2023-12-19 06:49
机器学习
机器学习
人工智能
算法
Logistic 回归算法
Logistic回归Logistic回归算法Logistic回归简述Sigmoid函数Logistic回归模型表达式求解参数$\theta$梯度上升优化算法Logistic回归简单实现使用
sklearn
写进メ诗的结尾。
·
2023-12-19 06:42
机器学习
回归
数据挖掘
人工智能
【机器学习】11、贝叶斯网络
文章目录一、贝叶斯网络是什么二、
朴素贝叶斯
三、贝叶斯网络的建立一、贝叶斯网络是什么贝叶斯网络的思考:原本的问题:给定一组样本D,求得在这些样本中出现某个结论A1,A2,...,AnA_1,A_2,...
呆呆的猫
·
2023-12-19 06:49
机器学习经典算法
机器学习--K均值聚类
KMeans聚类2.1概览2.2理论介绍2.2.1模型2.2.2策略2.2.3算法2.3案例讲解2.4Python实现2.4.1导入数据处理相关库以及读取数据2.4.2查看相关数据并进行可视化展示2.4.3导入
sklearn
Anonymous&
·
2023-12-19 04:14
人工智能
kmeans算法
pandas
numpy
CCFCSP认证历年第一题(Python版汇总)
202206-1归一化处理202203-1未初始化警告202112-1序列查询202109-1数组推导202104-1灰度直方图202012-1期末预测之安全指数202009-1称检测点查询202006-1线性
分类器
无业大学生啼
·
2023-12-19 04:42
python
算法
线性回归模型用于波士顿房价预测的(普通VS
sklearn
库方法)比较
努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸,早一天就多一份人生的精彩;迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法,用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。它假设因变量与自变量之间存在线性关系,并通过最小化残差平方和来拟合数据。线性回归模型用于波士顿房价预测的示例是一个经典的应用场景。在这个问题中,我们希望根据一些特征(如房间数量、犯罪率、学生-教师比例等)来预测波士顿地区的房
醉蕤
·
2023-12-19 01:31
机器学习
Python
机器学习
python
人工智能
Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林,数据支持描述,自编码器,高斯混合,DBSCAN,LOF)
标题的这些机器学习方法基本都可以调包,使用
sklearn
库实现。不需要装很多包。
阡之尘埃
·
2023-12-18 23:01
实用的Python机器学习
python
机器学习
数据分析
pandas
异常值监测
ubuntu 下安装配置numpy,scipy,matplotlibm,pandas 以及
sklearn
打开终端,并输入python,若有如下所示,则键入quit()退出如果python2.7没有问题,就可以进行下一步了现在安装用于数值计算和绘图的包以及
Sklearn
分别是numpyscipymatplotlibpandas
hades2013
·
2023-12-18 21:48
大数据知识分享:Python特征工程之特征缩放
#归一化from
sklearn
.preprocessingimportNormalizertr
泰迪智能科技
·
2023-12-18 19:30
Python
python
开发语言
Learning Classifiers from Only Positive and Unlabeled Data
本文主要考虑在SCAR假设下,证明了普通的
分类器
和PU
分类器
只相差一个常数,因此可以使用普通
分类器
的方法来估计,进而得到。同时提供了三种方法来估计这个常数,最后,还对先验的估计提供了思路。
zealscott
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2023-12-18 16:46
使用graphviz模块后view没有显示出决策树的图,报错提示:graphviz.backend.execute.ExecutableNotFound: failed to exec,解决办法如下
并不是一个第三方模块,仅仅pip是是会出现一些问题的graphviz是一个exe的可执行程序,正确流程我们需要去其官网下载它的exe程序,然后进行安装,在将其配置到环境变量中去,即可,在pycharm中执行显示
sklearn
澄绪猿
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2023-12-18 12:17
决策树
python
算法
深入探讨人工智能目标检测:算法、应用与未来趋势
1.目标检测算法传统算法:基于手工设计特征和
分类器
的方法,如Haar级联、HOG+SVM等。深度学习算法:基于深度神经网络,如RCNN系列、YOLO系列、SSD等。
鳗小鱼
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2023-12-18 10:58
资源分享(resource)
人工智能
人工智能
目标检测
算法
神经网络
深度学习
知识图谱
生成对抗网络
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