sklearn特征选择第18页

Milvus针对向量数据做归一化处理

https://zhuanlan.zhihu.com/p/88117781python处理归一化参考：https://www.cnblogs.com/lvdongjie/p/11349701.html官方文档sklearn

愚昧之山绝望之谷开悟之坡·2023-11-16 16:03

【机器学习】多项式回归的思想以及在sklearn中使用多项式回归（含示例+代码）

一、多项式回归回归在我们的日常生活中有着广泛的应用，线性回归法有一个很大的局限性，就是假设数据背后是存在线性关系的，但是实际上，具有线性关系的数据集是相对来说比较少的，更多时候，数据之间是具有的非线性的关系，那么我们想要用线性回归法来对非线性的数据进行处理应该怎么办呢，我们可以使用多项式回归的手段来改进线性回归法，使线性回归法也可以对非线性的数据进行处理，并进行预测。1.1什么是多项式回归对于线性

旅途中的宽~·2023-11-16 15:17

人工智能基础_机器学习033_多项式回归升维_多项式回归代码实现_非线性数据预测_升维后的数据对非线性数据预测---人工智能工作笔记0073

然后我们来实际的操作一下看看,多项式升维的作用,其实就是为了,来对,非线性的数据进行拟合.我们直接看代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionX

脑瓜凉·2023-11-16 15:34

读书笔记 - 机器学习（Cornell） - 第16节 KD树

matplotlibinlineimportnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltfrommatplotlib.patchesimportCirclefromsklearn.neighborsimportKDTree

K5niper·2023-11-16 12:31

sklearn 源码分析系列：neighbors(2)

sklearn源码分析系列：neighbors(2)byDemonSonggithub源码链接(https://github.com/demonSong/DML)我起初一直在纠结是否需要把kd_tree

Demon的黑与白·2023-11-16 12:56

sklearn笔记

目录neighborsKNeighborsClassifierneighborsKNeighborsClassifierclasssklearn.neighbors.KNeighborsClassifier

张岩松本人·2023-11-16 12:54

sklearn笔记：neighbors.NearestNeighbors

1最近邻classsklearn.neighbors.NearestNeighbors(*,n_neighbors=5,radius=1.0,algorithm='auto',leaf_size=30,

UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

sklearn学习笔记（二）——最近邻分类

在sklearn.neighbors中可以处理Numpy数组。scikit-learn中最近邻有两种方法：K近邻（限定个数）和R近邻（限定距离半径）（会遭遇维度灾难）权

ahora_wzy·2023-11-16 12:49

sklearn 笔记 BallTree/KD Tree

由NearestNeighbors类包装1主要使用方法sklearn.neighbors.BallTree(X,leaf_size=40,metric='minkowski',**kwargs)X数据集中的点数

UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:47

使用Python实现梯度下降法处理回归问题

使用Python实现梯度下降法处理回归问题我们这将使用[sklearn][6]框架和手动方式实现梯度下降法对数据的回归操作-使用sklearn框架首先我们要导入sklearn的包，代码如下:importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimefromsklearn.linear_modelimportLinear

华灯初上~(unique)·2023-11-16 10:07

手写LASSO回归python实现

importnumpyasnpfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiesfromsklearn.datasetsimportmake_regressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltclassLasso

你好helloworld·2023-11-16 10:29

如何基于OpenCV和Sklearn算法库开展机器学习算法研究

大家在做机器学习或深度学习研究过程中，不可避免都会涉及到对各种算法的研究使用，目前比较有名的机器学习算法库主要有OpenCV和Scikit-learn（简称Sklearn），二者都支持各种机器学习算法，

一马平川的大草原·2023-11-16 06:32

数据挖掘决策树

#编码声明，并不是注释，而是一种特殊的源文件指令，用于指定文件的字符编码格式#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspd#提供了DataFrame等数据结构fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifier

亖嘁·2023-11-16 05:15

通过DEC深度聚类算法实现汽车产品聚类(MindSpore框架)

1.导入模块importosimporttimeimportnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metricsimportsilhouette_scorefromsklearn.preprocessingimportLabelEncoderfromsklearnimportpreprocessing

shsbdbsj·2023-11-16 04:36

对聚类经典文献（DEC——无监督的深度嵌入式聚类）代码部分的学习

from__future__importprint_function,divisionimportargparseimportrandomimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.metrics.clusterimportnormalized_mutual_info_scoreasnmi_scorefromsklearn.m

llismine·2023-11-16 04:04

机器学习--逐步回归算法，线性回归的特征选择算法

因此特征选择是监督式学习算法的一个重要组成部分。逐步回归是一个贪心算法。它的运行效率较高，但也因为其是贪心算法，有时会做出次优的最优选择。向前逐步回归算法向前逐步回归算法是最简单的一

米奇妙妙小黑屋·2023-11-15 23:16

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征

机器学习-特征选择：使用Lassco回归精确选择最佳特征一、Lasso回归简介1.1Lasso回归的基本原理1.2Lasso回归与普通最小二乘法区别二、特征选择的方法2.1过滤方法2.2包装方法2.3嵌入方法三

清木!·2023-11-15 23:09

阿里云——算法面经

目录一面二面三面四面五面一面自我介绍讲项目，结合项目问问题数据的特征选择数据有噪声怎么办决策树、RM、GBDT、XGBoost（包括剪枝，预剪枝后剪枝好处坏处）lr到lr的损失函数深度学习防过拟合措施几种激活函数几种优化器

fpga和matlab·2023-11-15 17:31

【多项式回归】拟合有噪声的正弦曲线

先导入模块并创建数据：fromsklearn.preprocessingimportPolynomialFeaturesasPFfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportnumpyasnprnd

数字生命Allen·2023-11-15 15:57

如何使用线性模型的【分箱】操作处理非线性问题

生成一个非线性数据集前，先导入相应的模块和类：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearReg

数字生命Allen·2023-11-15 15:27

神经网络5_一文看懂25个神经网络模型

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博客主亲自录制视频教程，QQ：231469242)https://study.163.com/course/introduction.htm?

weixin_30906185·2023-11-15 12:00

Python机器学习算法入门教程（第五部分）

二十五、PythonSklearn库SVM算法应用SVM是一种有监督学习分类算法，输入值为样本特征值向量和其对应的类别标签，输出具有预测分类功能的模型，当给该模型喂入特征值时，该模型可以它对应的类别标签

别致的SmallSix·2023-11-15 11:25

ImportError: dlopen: cannot load any more object with static TLS

1.问题描述在jupyterlab的编程环境中，我在引用scikit-learn的时候（fromsklearn.metricsimportroc_auc_score,roc_curve），报了以下的错误

房东丢的猫·2023-11-15 07:22

【机器学习】朴素贝叶斯算法：多项式、高斯、伯努利，实例应用（心脏病预测）

调用方法：fromsklearn.naive_bayesimportMultinomialNB1.2高斯模型（2）如果特征是连续型数据，比如具体的数字，推荐使用高斯模型来实现，高斯模型即正态分

TwcatL_tree·2023-11-15 06:28

knn算法python代码鸢尾花

下面是一个使用Python和scikit-learn库实现的KNN算法示例，用于鸢尾花数据集的分类:#导入所需的库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighbor

猫一样的女子245·2023-11-14 19:11

21. 机器学习——特征工程

机器学习面试题汇总与解析——特征工程本章讲解知识点什么是特征工程数据预处理特征缩放特征编码特征选择特征提取本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:08

scikit-learn KNN 画图展示

鸢尾花iris展示importnumpyasnpimportmatplotlib.pylabaspyb%matplotlibinlinefromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearnimportdatasets

W流沙W·2023-11-14 17:31

机器学习15-1（无监督学习算法）

Content简介K-Means快速聚类数据集准备创建初始中心点类别划分重新计算中心点迭代停止条件数学意义sklearn中实现的K-Means轮廓系数简介此前，无论是回归问题还是分类问题，本质上其实都属于有监督学习范畴

Roy_Allen·2023-11-14 05:52

车辆分配算法实现

frommathimportinf,sqrtfromcopyimportdeepcopyimportpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.clusterimportKMeans

!chen·2023-11-13 18:54

PCA特征降维实验报告

PCA特征降维实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1自主实现PCA算法3.1.1数据中心化3.1.2求协方差矩阵3.1.3求特征向量和特征值3.1.4数据降维3.2调用sklearn库实现PCA

回锅肉炒肉·2023-11-13 09:47

MNIST手写数字识别实验（SVM）

实验接上回KNN的实验这是SVM的方法选择使用sklearn中已经实现的SVM的方法sklearn中SVM的相关参考资料：中文文档SVM的API详细了解怎么使用各个接口，参数怎么调整的话要去看官方的文档

BanFcc·2023-11-13 09:43

逻辑回归-癌症病预测与不均衡样本评估

在命令行输入）pipinstallscikit-learnpipinstallpandaspipinstallnumpy2.导入相关库importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.metricsimportclassification_reportfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli

代码破碎真君·2023-11-13 08:18

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例

KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例KNN算法——kd-tree、KNN莺尾花分类sklearn实现实例1、kd-tree2、kd-tree的构建3、kd-tree查找最近邻

企鹅家的北极熊·2023-11-13 03:26

【特征选择】基于二进制粒子群算法的特征选择方法（PNN概率神经网络分类）【Matlab代码#33】

文章目录【可更换其他算法，`获取资源`请见文章第6节：资源获取】1.特征选择问题2.二进制粒子群算法3.概率神经网络（PNN）分类4.部分代码展示5.仿真结果展示6.资源获取【可更换其他算法，获取资源请见文章第

天`南·2023-11-13 02:40

python -m rasa_nlu.train -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.json

[root@localhostRasa_NLU_Chi]#python-mrasa_nlu.train-csample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.jsonBuildingprefixdictfromthedefaultdictionary

zhonglinxin_go·2023-11-12 18:25

如何用sklearn对随机森林调参

赵孝正·2023-11-12 10:17

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

出现报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed“sklearn”解决办法：安装这个包之前需要先安装sklearn的依赖库：Numpy、Scipy、matplotlib。

小林9·2023-11-12 10:14

解决报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

问题产生执行代码：fromsklearn.neighborsimportRadiusNeighborsRegressor报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sklearn

石去皿·2023-11-12 10:12

【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/visionx/nickle/temp/SimCLR/linear_evaluation.py",line210,infromsklearn.manifoldimportTSNEModuleNotFoundError

鳗小鱼·2023-11-12 10:35

【Python】利用决策树分类器对鸢尾花进行分类

1.1特征选择特征选择最终会影响决策树的分类效率。通常在进行特征选择时，会考虑额两个指标:信息增益和信息增益比。

~来了小老弟·2023-11-12 08:08

《scikit-learn》决策树之鸢尾花分类

fromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportgraphviz

星海千寻·2023-11-12 08:36

使用决策树对鸢尾花进行分类python

鸢尾花数据集介绍一：读取数据fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集Irisiris=load_iris()#导入数据iris_feature=iris.data

Leeyayai·2023-11-12 08:00

【模型融合】集成学习（boosting, bagging, stacking）原理介绍、python代码实现（sklearn）、分类回归任务实战

文章目录概览boostingbaggingStacking投票平均Stack代码实现1.分类1.0数据集介绍1.1boosting1.2bagging1.3stacking2.回归2.0数据集介绍stacking概览简单来说，集成学习是一种分类器结合的方法（不是一种分类器）。宏观上讲集成学习分为3类：序列集成方法boosting思路：每个学习器按照串行的方法生成。把几个基本学习器层层叠加，但是每一

铖铖的花嫁·2023-11-12 02:17

python特征工程插件_Python数据科学：全栈技术详解5-特征工程（上）

：Python篇https://edu.hellobi.com/course/270前文传送门：本章从商业数据分析和挖掘的角度详细地介绍了特征工程及其使用的响应方法：数据预处理、特征构造、特征抽取以及特征选择

weixin_39908616·2023-11-11 21:22

python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6

的算法模型这章主要介绍了线性模型,怎么模拟直线,线性回归,岭回归,Lasso(套索)回归.不过这本书都不怎么讲数学,原理基本不讲.没有讲出线性回归,岭回归,Lasso回归的本质差异,需要额外补充资料学习.这章主要用到sklearn.linear_model

weixin_39710041·2023-11-11 17:23

机器学习算法——线性回归的详细介绍及利用sklearn包实现线性回归模型

目录1、线性回归简介1.1线性回归应用场景1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2、线性回归api初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3、线性回归的损失和优化3.1损失函数3.2优化算法3.2.1正规方程（1）什么是正规方程（2）正规方程求解举例3.2.2正规方程的推导**推导方式一**：**推导方式二**：3.2.2

Ma Sizhou·2023-11-11 13:46

高斯过程回归 | GPR高斯过程回归

实现GPR的Python代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.gaussia

算法如诗·2023-11-11 07:29

机器学习之决策树：二、算法案例

一、鸢尾花数据集决策树分类fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportclassification_rep

梅菜扣肉鱼丸粗面·2023-11-11 07:29

基于飞浆NLP的BERT-finetuning新闻文本分类

importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification,BertTokenizerfromsklearn.model_selectionimp

装B且挨揍の·2023-11-11 04:44

【机器学习】Github上爆火的机器学习资源numpy-ml

目前开源的机器学习框架有很多，例如sklearn，scipy，tensorflow等等。但是，当你想调试时，或者想查看某些细节是如何实现时，你会发现，这些框架都

人工智能大讲堂·2023-11-11 01:33

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