sklearn特征选择

数据科学和人工智能技术笔记 十七、聚类

十七、聚类作者：ChrisAlbon译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0凝聚聚类image#加载库fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.clusterimportAgglomerativeClustering
布客飞龙·2024-01-12 06:08

Python+ChatGPT，Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等

、深度学习等）的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择
WangYan2022·2024-01-12 06:02

经典案例——利用 KNN算法 对鸢尾花进行分类

实现流程：1、获取数据集2、数据基本处理3、数据集预处理-数据标准化4、机器学习（模型训练）5、模型评估6、模型预测具体API：1、获取数据集#1、加载数据集fromsklearn.datasetsimportload_irisiris
小林打怪中·2024-01-12 06:26

机器学习模型的超参数优化用于分子性质预测

在《预测化学分子的nlogP——基于sklearn,deepchem,DGL,Rdkit的图卷积网络模型》中简单介绍了sklearn模型的使用方法。
wufeil·2024-01-12 04:26

决策树回归（Decision Tree Regression）

特征选择：选择用于构建决策树的特征
草明·2024-01-11 23:27

Python清理数据的常用方法总结

目录1、数据预览2、缺失值处理3、异常值处理4、数据类型转换5、重复值处理6、数据标准化7、特征选择8、处理类别数据总结在数据科学和机器学习领域，数据清理是一个非常重要的步骤。
傻啦嘿哟·2024-01-11 23:00

Pytorch 基于Minst手写字的自编码去噪

去噪可以集中在清理旧的扫描图像上，或者有助于癌症生物学中的特征选择。噪音的存在可能会混淆疾病的识别和分析，从而导致不必要的死亡。因此，医学图像去噪是一项必不可少的预处理技术。
奶奶滴,为什么不学java·2024-01-11 21:26

Python实现深度迁移学习-CIFAR100-ResNet50

Pandasandnumpyfordatastructuresandutilfucntionsimportscipyasspimportnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpy.randomimportrandpd.options.display.max_colwidth=608#ScikitImportsfromsklearnimportpreprocessingf
Vicky__3021·2024-01-11 12:45

【Python机器学习】SVM——线性模型与非线性特征

以下面的数据集为例：fromsklearn.datasetsimportmake_blobsimportmglearnimportmatplotl
zhangbin_237·2024-01-11 11:31

互联网加竞赛 基于大数据的社交平台数据爬虫舆情分析可视化系统

文章目录0前言1课题背景2实现效果**实现功能****可视化统计****web模块界面展示**3LDA模型4情感分析方法**预处理**特征提取特征选择分类器选择实验5部分核心代码6最后0前言优质竞赛项目系列
Mr.D学长·2024-01-11 09:54

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

可以让大家熟练掌握机器学习基础,如分类、回归（含代码），熟练掌握numpy,pandas,sklearn等框架使用。
程序员一诺·2024-01-11 02:42

相关分析和回归分析_显著性检验[转]

相关分析和回归分析：numpy，显著性检验：sklearn，绘图：matplotlib+cartopy##加载必要的库importnumpyasnpimportxarrayasxrimportos,cmapsfromsklearn.feature_selectionimportf_regressionimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.crsascc
榴莲气象·2024-01-10 21:05

机器学习-线性回归实践

目标：使用Sklearn、numpy模块实现展现数据预处理、线性拟合、得到拟合模型，展现预测值与目标值，展现梯度下降；一、导入模块importnumpyasnpnp.set_printoptions(precision
Visual code AlCv·2024-01-10 20:17

实战美年健康AI大赛之二_相关问题与思考

说出来可能有人不信，我只用了五折的lightgbm，参数都没怎么调，去缺失值，去噪，特征选择，归一化，模型融合，目前为止都没做，所有时间都花在NLP上了，其中很多试尝还在进行中，还未加入模型，
xieyan0811·2024-01-10 16:58

选择三个机器学习算法，代码实现 ，并选择一个数据集进行性能分析

以下是使用Python和scikit-learn库实现线性回归的示例代码：importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selec
Aurora_木迦·2024-01-10 11:37

【机器学习】Sklearn 集成学习-投票分类器（VoteClassifier）

sklearn.ensemble库中的包含投票分类器(VotingClassifier)和投票回归器（VotingRegressor)，分别对回归任务和分类任务的机器学习模型进行投票。
Avasla·2024-01-10 10:24

【机器学习】集成学习投票法：投票回归器(VotingRegressor) & 投票分类器（VotingClassifier）

sklearn.ensemble库中的VotingClassifier和VotingRegressor，它们分别实现了对回归任务和分类任务的预测模型投票机制。
Avasla·2024-01-10 10:24

XGBoost建模调参-保险赔偿预测模型

1.了解数据##导入相关模块和数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.li
Avasla·2024-01-10 10:53

汽车价格预测回归分析模型

内容简介：本文使用python的sklearn库对汽车历史价格信息进行回归分析，包括数据预处理、特征相关性分析等步骤，最后利用lasso回归建立价格预测模型。
Avasla·2024-01-10 10:53

第三节

非参数学习算法：缓解对于特征选择的需求--局部加权回归算法（线性回归算法是一种参数学习算法，参数学习算法是使用固定数目的参数来进行数据拟合的算法。）
piziyang12138·2024-01-10 10:33

【Python机器学习】决策树——树的特征重要性

将特征重要性进行可视化：importmglearn.datasetsimportnumpyasnpfromsklearn.treeimportDecisionTreeClass
zhangbin_237·2024-01-10 06:40

pip install simctg 报错

│exitcode:1╰─>[15linesofoutput]The‘sklearn’PyPIpackageisdeprecated,use‘scikit-learn’ratherthan‘sklearn
Wwwilling·2024-01-10 06:07

notes_sklearn_交叉验证

目录1.简介2.计算CV指标2.1cross_val_score()2.2预处理&Pipeline2.3cross_validate()2.4cross_val_predict()3.CV迭代器3.1独立同分布数据的CV迭代器1）k-fold2）RepeatedK-Fold3）LeaveOneOut(LOO)4）LeavePOut(LPO)5）Randompermutations(Shuffle&
子诚之·2024-01-10 00:10

PCA和NMF

主成分能够尽可能保留原始数据的信息详细介绍可以参考：《主成分分析（PCA）原理详解（转载）》一、数据降维以sklearn.datasets的load_wine酒数据为例
一只怂货小脑斧·2024-01-09 18:50

【sklearn练习】datasets的使用

示例（1）fromsklearn.datasetsimportfetch_olivetti_facesfaces=fetch_olivetti_faces()2、load类
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】model常用属性和功能

介绍scikit-learn中的机器学习模型（estimator）通常具有一组常用属性和功能，这些属性和功能可以用于训练、评估和使用模型。以下是一些常见的模型属性和功能：常见属性：coef_：对于线性模型（如线性回归、逻辑回归、支持向量机等），这个属性表示模型的系数（权重），用于描述特征的重要性。intercept_：对于线性模型，这个属性表示模型的截距（偏置项）。classes_：对于分类模型（
我感觉。·2024-01-09 18:21

【sklearn练习】preprocessing的使用

介绍scikit-learn中的preprocessing模块提供了多种数据预处理工具，用于准备和转换数据以供机器学习模型使用。这些工具可以帮助您处理数据中的缺失值、标准化特征、编码分类变量、降维等。以下是一些常见的preprocessing模块中的功能和用法示例：标准化特征（FeatureScaling）：使用StandardScaler类可以对特征进行标准化，使其具有零均值和单位方差。这对于许
我感觉。·2024-01-09 18:51

【sklearn练习】鸢尾花

一、importnumpyasnpfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier
我感觉。·2024-01-09 18:21

xgb模型json转pmml

二方案：方法一：通过python的方式需要安装sklearn2pmml和nyoka。两个包借助于xgboost_to_pmml方法和PMMLPipeline对象实现纯python代
zcc_0015·2024-01-09 15:31

Matlab实现标准化和归一化

一直使用python的sklearn库对数据进行标准化（归一化）处理，已经习惯了sklearn的一套操作（MinMaxScaler,StandardScaler）,但是最近项目需要使用Matlab，所以记录一下
Mobius8086·2024-01-09 12:56

【Python机器学习】构造决策树

如果不防止过拟合：fromsklearn.treeimportDecision
zhangbin_237·2024-01-09 08:28

机器学习--决策树

机器学习--决策树一、概览二、理论知识2.1决策树模型与学习2.1.1决策树模型2.1.2决策树与if-then原则2.1.3决策树学习2.2特征选择2.2.1特征选取问题2.3决策树的生成2.3.1ID3
Anonymous&·2024-01-08 19:37

2021-07-07 ValueError: Classification metrics can't handle a mix of binary and continuous targets

做基于树的特征选择时遇到这个错误：“ValueError:Classificationmetricscan'thandleamixofbinaryandcontinuoustargets”经过检查，是一个分类任务
阿酒88·2024-01-08 13:04

卷积自编码去噪（基于pytorch）

pan.baidu.com/s/10hZI4a-8I9cNJWw_baCD1Q提取码：ykerimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromskimage.utilimportrandom_no
JiYH·2024-01-08 12:45

dbscan聚类算法python代码

以下是一个使用Python实现DBSCAN算法的示例代码：fromsklearn.clusterimportDBSCANfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotasplt
46497976464·2024-01-08 07:13

机器学习简单概念和pytorch代码-2

它包括以下几个主要步骤：特征选择：从现有的特征集中选择最重要的特征，以减少维度并提高模型的效率。特征提取：将原始
Persistence is gold·2024-01-08 06:11

【BUG】C++ Boost调用python报错：init_fs_encoding：failed to get the Python codec of the file

项目场景：使用pythonsklearn训练模型，C++boost加载模型脚本文件。问题描述使用visualstudio2019，配置好boost和python。
行走的学习机器·2024-01-08 00:08

【cannot import name ‘_MissingValues‘ from ‘sklearn.utils._param_validation‘ 】完美解决

已解决cannotimportname'_MissingValues'from'sklearn.utils._param_validation'报错处理原因分析：这是一个常见的Python导入错误。
Zouia Gail(修行中)·2024-01-07 16:52

决策树模型

决策树有很多类型，基本的有ID3决策树，C4.5决策树，CART决策树，他们主要经过三个步骤，特征选择，生成决策树，决策树剪枝。
歌者文明·2024-01-07 11:38

人工智能_机器学习087_DBSCAN聚类案例_聚类数据创建---人工智能工作笔记0127

之前我们把DBSCAN的原理以及参数都理解了,现在我们看如何使用首先我们导包importnumpyasnp导入数学计算包importmatplotlib.pyplotasplt导入画图包fromsklearn.clusterimportKMeans
脑瓜凉·2024-01-07 11:50

几个常用的metrics的简单笔记

y_true和y_pred构建的混淆矩阵如下0(y_true)1(y_true)2(y_true)0(y_pred)2011(y_pred)0002(y_pred)021接着计算，最终代码验证fromsklearn.metricsimportcohen
一只白海豹·2024-01-07 04:18

基于Java的人工智能与机器学习初探

Java在AI和机器学习中的应用Java可以广泛应用于人工智能和机器学习应用程序的开发中，包括数据预处理、特征选择、模型训练和评估等。
naer_chongya·2024-01-07 03:30

【statsmodels】快速实现回归预测

python做线性回归分析有好几种方式，常要的是scipy包，statsmodels包，以及sklearn包。
giao客·2024-01-07 03:09

线性回归常用库

线性回归相关库调用常用库的导入与作用#导入sklearnimportsklearn#划分数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#自己创建数据集的包
Andy_mq·2024-01-06 22:29

【LMM 010】MiniGPT-v2：使用独特的标识符实现视觉语言多任务学习的统一的多模态大模型

论文标题：MiniGPT-v2:LargeLanguageModelAsaUnifiedInterfaceforVision-LanguageMulti-taskLearning论文作者：JunChen
datamonday·2024-01-06 21:57

CNN文本分类实战

importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#读取数据data=pd.read_csv("your_data.csv
不做梵高417·2024-01-06 20:54

SVM 保存和加载模型参数

以下是一个简单的示例代码，演示了如何使用joblib模块保存和加载SVM模型的参数：保存模型参数：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsimportjoblib
不做梵高417·2024-01-06 19:01

【Python报错解决方案】DeprecationWarning: `np.float` is a deprecated

报错amocondalibsite-packagessklearnlinearmodelleastngl.py30:Deprecationmarming:mp.floatisadeprecatedaliasforthebuiltinfloat
python风控模型·2024-01-06 14:35

决策树--分类决策树

③示意图2、特征选择--信
bb8886·2024-01-06 12:57

大数据毕业设计：python房源数据爬虫分析预测系统+可视化 +商品房数据（源码+讲解视频）✅

1、项目介绍技术栈：python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化sklearn机器学习多元线性回归预测模型、re
vx_biyesheji0001·2024-01-06 10:52
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