sklearn逻辑回归参数设置第26页

（八）弹性网络---ElasticNet

article/details/99984288三、弹性网络预测天池项目代码导包importnumpyasnp#crossvalidation：交叉验证#传递参数的时候，一次可以传递多个，挑选最合适的fromsklearn.linear_modelimp

羽天驿·2023-12-15 17:02

EasyExcel处理表头的缓存设置

在easyExcel基础参数设置中会有这个参数filedCacheLocation。默认采用的使用线程级别的缓存。

珠峰下的沙砾·2023-12-15 15:53

机器学习——特征预处理

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。特征预处理就是对数据进行集成、转换、规约等一系列处理，使之适合算法模型的过程。

风月雅颂·2023-12-15 13:56

机器学习——数据清洗

【说明】文章内容来自《机器学习入门——基于sklearn》，用于学习记录。若有争议联系删除。1、数据清洗简介在处理数据之前，需要进行数据质量分析，了解数据的功能和作用，检查原始数据中是否存在脏数据。

风月雅颂·2023-12-15 13:26

机器学习中的 Transformation Pipelines（Machine Learning 研习之十）

下面是一个用于数值属性的小管道，它首先对输入特性进行归并，然后对输入特性进行缩放:fromsklearn.pipelineimportPipelinenum_pipeline=Pipeline([("impute

甄齐才·2023-12-15 13:21

【机器学习】线性判别分析

LinearDiscriminantAnalysis）和PCA（PrincipalComponentAnalysis）区别二、示例代码2.1自定义实现lda算法对iris数据集进行降维importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltdef

十年一梦实验室·2023-12-15 12:14

【机器学习】支持向量机

线性可分问题1.2线性可分问题的对偶问题1.3线性不可分问题1.4线性不可分问题的对偶问题1.5核映射与核函数1.6SMO算法原理1.7SMO算法中优化变量的选择1.8多分类问题二、示例代码2.1使用sklearn

十年一梦实验室·2023-12-15 12:06

JVM-GC调优-字节码篇-01

新项目上线，对各种JVM参数设置一脸茫然，直接默认吧，然后就JJ了每次面试之前都要重新背一遍JVM的一些原理概念性的东西，然而面试官却经常问你在实

渣渣龙_拽得很·2023-12-15 11:40

Python数据分析与机器学习34-DBSCAN实例

image.pngname啤酒的名称calories啤酒的卡路里sodium纳元素含量alcohol酒精含量cost价格二.使用DBSCAN进行聚类代码:importpandasaspdfromsklearn.clusterimportDBSCANfrompandas.plottingimportscatter_matrixim

只是甲·2023-12-15 09:59

自定义指令

自定义指令我们首先看一下VUE官网对于自定义指令的介绍，在我们需要创建一个自定义指令时操作权限指令的添加测试内部指标配置列表接口指标公式指标条件查询version表中操作权限（按钮级）思路新增全局指令通过指令的参数设置不同功能的按钮

樱桃小白菜·2023-12-15 09:12

ES6之函数新增的扩展

参数ES6允许为函数的参数设置默认值functionlog(x,y='World'){console.log(x,y);}console.log('Hello')//HelloWorldconsole.log

徐_三岁·2023-12-15 07:38

【Hadoop_05】NN、2NN以及DataNode的工作机制

SecondaryNameNode1.1NN和2NN工作机制1.2Fsimage和Edits解析1.3CheckPoint时间设置2、DataNode2.1DataNode工作机制2.2数据完整性2.3掉线时限参数设置

温欣2030·2023-12-15 06:12

高可用RKE2部署kubernetes（适用于生产环境）

目录1、环境准备(三台server主机相同)1.1系统参数设置1.2、需改连接数限制1.3、NetworkManager管理网络1.4、防火墙关闭1.5、设置时间同步2、RKE2安装配置2.1、下载安装

正在输入中…………·2023-12-15 05:25

机器学习-分类问题

前言《机器学习-回归问题》知道了回归问题的处理方式,分类问题才是机器学习的重点.从数据角度讲,回归问题可以转换为分类问题的微分逻辑回归逻辑回归（LogisticsRegression）,逻辑回归虽然带有回归字样

懒猫gg·2023-12-14 23:48

机器学习---逻辑回归算法

1、逻辑回归逻辑回归又叫logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型。

30岁老阿姨·2023-12-14 22:10

【AI底层逻辑】——数学与机器学习：优雅的智慧之舞

“宝藏网站”开头先给大家上几个宝藏网站（部分需要“梯子”）：sklearn主页特征工程免费专著模型选择深度学习开源专著Python自然语言处理学习手册图形讲数学与神经网络视频合集聊聊数学数学，即工具。

柯宝最帅·2023-12-14 22:38

深度学习——第5章神经网络基础知识

第5章神经网络基础知识目录5.1由逻辑回归出发5.2损失函数5.3梯度下降5.4计算图5.5总结在第1课《深度学习概述》中，我们介绍了神经网络的基本结构，了解了神经网络的基本单元组成是神经元。

曲入冥·2023-12-14 20:52

数据转换

1.Z-Score标准化image.pngZ-Score标准化后的数据平均值为0，方差为1.对应的api：（1）scipy.stats.zscore(2)sklearn.preprocessing.StandardScaler

何hw·2023-12-14 20:58

BDD100K数据集

官网:BDD100K(vis.xyz)论文：[1805.04687]BDD100K:ADiverseDrivingDatasetforHeterogeneousMultitaskLearning(arxiv.org

何处不逢君·2023-12-14 20:03

【教程】逻辑回归怎么做多分类

目录一、逻辑回归模型介绍1.1逻辑回归模型简介1.2逻辑回归二分类模型1.3逻辑回归多分类模型二、如何实现逻辑回归二分类2.1逻辑回归二分类例子2.2逻辑回归二分类实现代码三、如何实现一个逻辑回归多分类

wwcsd2018001·2023-12-14 19:27

贝叶斯参数调优Grouping遗传算法求解带时间窗和异质车队的多车场取送货问题

在元启发式算法中，参数设置对算法的性能有很大影响，而确定最佳参数配置需要大量的目标函数评估，非常耗时。此外，元启发式算法的参数调优是

Zzzzzzz_s·2023-12-14 18:09

逻辑回归的损失函数和目标函数

损失函数逻辑回归通常使用对数损失函数（LogLoss），也称为逻辑损失或交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）。

NLP_wendi·2023-12-14 18:34

【Jmeter】Jmeter基础6-Jmeter元件介绍之前置处理器

示例：2.6.2、用户参数作用：进行参数设置，在取样器中实现参数化参数说

zwhnsh·2023-12-14 18:57

做数据分析为何要学统计学（10）——什么是回归分析

在python中有多个软件包可以用于回归分析，在这里我们选择sklearn软件包中的LinearRegression

interbigdata·2023-12-14 18:13

[PyTorch][chapter 6][李宏毅深度学习][Logistic Regression]

逻辑回归根据给定的自变量数据集来估计事件的发生概率，由于结果是一个概率，因此因变量的范围在0和1之间。[3]例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。

明朝百晓生·2023-12-14 17:01

EasyExcel 工作原理

前言以post方式在controller层接收excel文件，controller方法的参数设置为：@RequestParam(“excelFile”)MultipartFilefile。

讲不出再见·2023-12-14 16:54

MachineLearning 学习计划

并让自己能够在未来的一年里保持下去自身情况分析：目前读研中，研一，计算机专业，本科信息管理（偏管理类），计算机相关知识掌握不多，目前所能掌握的语言只有C和Python，除此之外也有一些pandas、numpy，以及一丢丢的爬虫和一丢丢的sklearn

怀柔小龙虾·2023-12-14 15:32

机器学习 sklearn 中的超参数搜索方法

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录超参数搜索默认参数GridSearchCVRandomizedSearchCVHalvingGridSearchCVHalvingRandomSearchCV超参数搜索在建模时模型的超参数往往会对精度

小嗷犬·2023-12-14 15:31

【基于LSTM的电商评论情感分析：Flask与Sklearn的完美结合】

基于LSTM的电商评论情感分析：Flask与Sklearn的完美结合引言数据集与爬取数据处理与可视化情感分析模型构建Flask应用搭建词云展示创新点结论引言在当今数字化时代，电商平台上涌现出大量的用户评论数据

爱欲无极·2023-12-14 13:32

超详细MySQL数据库优化

同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.1.优化一览图超详细MySQL数据库优化2.优化笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置

勤奋的码农·2023-12-07 00:22

【数学建模】统计领域的逻辑回归（分类变量相关性检验、优势比OR、包含分类变量的多元逻辑回归）

统计领域的逻辑回归0指导方针1分类变量之间的相关性检验1.1分类变量相关性的示例1.2列联表分析1.3信用风险建模案例1.3.1制作两分类变量交叉表并求解交叉频率1.3.2相关性判定1.3.3p值与显著性水平

lys_828·2023-12-06 22:37

深度学习好文记录，反复学习

机器学习，深度学习一些好文_一只菜得不行的鸟的博客-CSDN博客卷积神经网络学习路线（五）|卷积神经网络参数设置，提高泛化能力？

Codiplay·2023-12-06 20:18

Python报错：ImportError: cannot import name XXX

Python报错：ImportError:cannotimportnameXXX起因：在使用sklearn部分包库时出现该问题。尝试多种方法无果。

春风惹人醉·2023-12-06 19:26

对抗生成网络-G与D的loss异常问题

我总结了一下几点原因：生成器损失为1或者大于1通常表明生成器的训练可能存在问题，这可能是由于训练不稳定、超参数设置不当或网络结构问题引起的。

普通研究者·2023-12-06 18:02

GraphPad Prism 9 for mac/win，新增超强大功能！重大更新！

新功能将你的分析和绘图带向新的维度新的分析：主成分分析（PCA）新的分析：主成分回归（PCR）新的图形：从多元变量数据绘制气泡图新的图形：从t检验生成评估图扩展的分析：多元t检验选项（配对，非参数，等等）扩展的分析：从多元线性回归和多元逻辑回归中做插值提升数据表列数上限对多变量数据表的大量改进自动向图形中增加多重比较结果

科研小行星·2023-12-06 14:07

【PyTorch】优化分析

文章目录1.模型训练过程划分1.1.定义过程1.1.1.全局参数设置1.1.2.模型定义1.2.数据集加载过程1.2.1.Dataset类：创建数据集1.2.2.Dataloader类：加载数据集1.3

盛世隐者·2023-12-06 09:59

机器学习实验二：决策树模型

贝叶斯分类器机器学习实验五：集成学习机器学习实验六：聚类文章目录系列文章目录一、实验目的二、实验原理三、实验内容四、实验步骤1.数据集引入及分割2.训练决策树3.利用CCP进行后剪枝总结一、实验目的（1）了解pandas和sklearn

Magic171·2023-12-06 07:50

肘方法确定聚类数k_肘方法确定KMeans聚类的最佳K值

每个类的畸变程度等于该类重心与其内部成员位置距离的平方和但是平均畸变程度会随着K的增大先减小后增大，所以可以求出最小的平均畸变程度从图中可以看出图片像一只手肘，肘处的K即为最佳K值：K=2importnumpyasnpfromsklearn.cluster

几处笙歌·2023-12-06 04:05

在python的Scikit-learn库中，可以使用train_test_split函数来划分训练集和测试集。

fromsklearn.mo

小桥流水---人工智能·2023-12-06 02:47

Spring定时任务@Scheduled的使用

Spring定时任务@Scheduled的使用说明简单的使用一些常用的cron表达式其他参数设置可以把定时任务的配置放到配置文件中，根据实际情况要修改时，不需要重新编译代码(需重启服务)优缺点使用多线程补充

佬涛·2023-12-06 01:58

sklearn2pmml安装使用

公司代码是Java，但是算法部分使用了Python的sklearn，考虑用sklearn2pmml生成pmml文件，再由java调用，实现跨平台使用。

Aiah_Wang·2023-12-05 23:24

如何修改这个报错：AttributeError: 'PolynomialFeatures' object has no attribute 'get_feature_names'...

为了解决这个问题，有以下几个可能的解决方案：确保你的sklearn库版本是最新的。get_feature_names()方法在一些旧版本的sklearn中可能不存在。

优游的鱼·2023-12-05 22:48

已解决：‘TfidfVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

get_feature_names_out→get_feature_names本人解决方法：get_feature_names→get_feature_names_out原因：在网上复制的版本太旧，与当前sklearn

丂也·2023-12-05 22:48

已解决该问题‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names_out‘

出现该问题主要是由于sklearn的版本问题，有的过于老，有的过于新，针对新老不同版本的解决方法如下：#sklearn旧版本tf_feature_names=tf_vectorizer.get_feature_names

六日～·2023-12-05 22:47

报错：‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘

aiio-·2023-12-05 22:16

Jupytor运行pyLDAvis输出结果时报错：TypeError: drop() takes from 1 to 2 positional arguments but 3 were given

初始代码：pyLDAvis.enable_notebook()pic=pyLDAvis.sklearn.prepare(lda,tf,tf_vectorizer)pyLDAvis.save_html(pic

MOMEI19172786909·2023-12-05 22:46

保姆式解决使用pyLDAvis对LDA可视化报错问题：‘CountVectorizer‘ object has no attribute ‘get_feature_names‘的问题

条消息)已解决AttributeError:‘CountVectorizer‘objecthasnoattribute‘get_feature_names‘_袁袁袁袁满的博客-CSDN博客看了帖子后发现是sklearn

NINI_likelike·2023-12-05 22:15

python机器学习

文章目录机器学习1.sklearn库1.1使用sklearn库提供的数据集1.2数据集的划分1.3特征工程1.3.1特征抽取1.3.1.1字典特征提取：类别->one-hot编码1.3.1.2文本特征抽取

FF_y·2023-12-05 20:52

Tomcat漏洞复现CVE-2017-12615&CVE-2020-1938&弱口令

非默认配置），将配置文件conf/web.xml中的readonly设置为了false，导致可以使用PUT方法上传任意文件，但限制了jsp后缀的上传根据描述，在Windows服务器下，将readonly参数设置为

种树人1·2023-12-05 19:44

深入理解贝叶斯分类与朴素贝叶斯模型（Naive Bayes, NB）：从基础到实战

目录贝叶斯分类公式决策规则优点贝叶斯分类器的例子——垃圾邮件问题1.特征（输入）：2.类别：3.数据：4.模型训练：注：类别先验概率5.模型预测：朴素贝叶斯模型模型定位&模型假设模型算法例子sklearn

星宇星静·2023-12-05 16:42

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