sklearn逻辑回归参数设置第36页

100天精通风控建模(原理+Python实现)——第1天：什么是风控建模？

风控建模整体流程 逻辑回归三部曲——逻辑回归和sigmod函数的由来 逻辑回归三部

阿黎逸阳·2023-11-12 22:29

python -m rasa_nlu.train -c sample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.json

[root@localhostRasa_NLU_Chi]#python-mrasa_nlu.train-csample_configs/config_jieba_mitie_sklearn.jsonBuildingprefixdictfromthedefaultdictionary

zhonglinxin_go·2023-11-12 18:25

DeepRS(001)--FM模型理论与实践

文章目录DeepRS(001)--FM模型理论与实践FM背景one-hot困境FM模型代码参考文献DeepRS(001)–FM模型理论与实践FM背景在传统的逻辑回归等相关变种模型中均认为特征是相互独立的

召唤师的峡谷·2023-11-12 16:46

FM模型与POLY2模型

首先对于参数量级，由线性模型到多项式模型到FM模型参数量级变化为：n–>n*n–>kn(kkn线性模型回归问题我们一般使用的比较见得baseline就是线性回归，二元分类问题就是逻辑回归LR。

weixin_43209472·2023-11-12 16:32

练手项目——Click-Through Rate Prediction 逻辑回归

系统环境：操作系统：Windows8.164-bitCPU：Inteli7-4200HQ3.60GHzRAM：8GBGPU:GeForceGTX970M(CUDA10.1)目录读取数据Filedescriptions：Datafields：数据预处理特征离散/因子化训练小部分特征训练全特征训练选择部分特征标准化模型调参库环境：importpandasaspdimportseabornassnsim

XuZhiyu_·2023-11-12 14:21

神经网络（第二周）

一、简介1.1需求预测示例1.1.1逻辑回归算法根据价格预测商品是否畅销。

叫小侯的小白程序员·2023-11-12 14:47

吴恩达机器学习8-神经网络介绍

吴恩达机器学习8-神经网络介绍1.神经网络引入无论是线性回归还是逻辑回归都有这样一个缺点，即：当特征太多时，计算的负荷会非常大。

小y同学在学习·2023-11-12 13:25

吴恩达机器学习--神经网络概述

假如我们只选用灰度图片，每个像素则只有一个值，我们可以选取图片上的两个不同位置上的两个像素，然后训练一个逻辑回归算法利用这两个像素的值来判断图片上是否是汽车。

weixin_40025586·2023-11-12 13:24

吴恩达《机器学习》8-1-＞8-2:非线性假设、神经元和大脑

一、非线性假设在之前学到的线性回归和逻辑回归中，存在一个缺点，即当特征数量很多时，计算的负荷会变得非常大。

不吃花椒的兔酱·2023-11-12 13:20

如何用sklearn对随机森林调参

赵孝正·2023-11-12 10:17

报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

出现报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed“sklearn”解决办法：安装这个包之前需要先安装sklearn的依赖库：Numpy、Scipy、matplotlib。

小林9·2023-11-12 10:14

解决报错ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

问题产生执行代码：fromsklearn.neighborsimportRadiusNeighborsRegressor报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘sklearn

石去皿·2023-11-12 10:12

【已解决】ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

Traceback(mostrecentcalllast):File"/home/visionx/nickle/temp/SimCLR/linear_evaluation.py",line210,infromsklearn.manifoldimportTSNEModuleNotFoundError

鳗小鱼·2023-11-12 10:35

Gold-YOLO最新YOLO系列模型

huawei-noah/Efficient-Computing目录01论文介绍01摘要02模型训练过程01安装环境02修改train中参数01修改--data-path参数02修改--conf-file参数03其他参数设置

森爱。·2023-11-12 08:03

《scikit-learn》决策树之鸢尾花分类

fromsklearnimporttreefromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportgraphviz

星海千寻·2023-11-12 08:36

使用决策树对鸢尾花进行分类python

鸢尾花数据集介绍一：读取数据fromsklearn.datasetsimportload_iris#导入数据集Irisiris=load_iris()#导入数据iris_feature=iris.data

Leeyayai·2023-11-12 08:00

100天搞定机器学习|Day33-34 随机森林

机器学习算法与Python实战·2023-11-12 07:11

【模型融合】集成学习（boosting, bagging, stacking）原理介绍、python代码实现（sklearn）、分类回归任务实战

文章目录概览boostingbaggingStacking投票平均Stack代码实现1.分类1.0数据集介绍1.1boosting1.2bagging1.3stacking2.回归2.0数据集介绍stacking概览简单来说，集成学习是一种分类器结合的方法（不是一种分类器）。宏观上讲集成学习分为3类：序列集成方法boosting思路：每个学习器按照串行的方法生成。把几个基本学习器层层叠加，但是每一

铖铖的花嫁·2023-11-12 02:17

数据分析实战 | 逻辑回归——病例自动诊断分析

目录一、数据及分析对象二、目的及分析任务三、方法及工具四、数据读入五、数据理解六、数据准备七、模型训练八、模型评价九、模型调参十、模型预测一、数据及分析对象CSV文件——“bc_data.csv”数据集链接：https://download.csdn.net/download/m0_70452407/88524905该数据集主要记录了569个病例的32个属性，主要属性/字段如下：（1）ID：病例的

天下弈星~·2023-11-11 23:25

Python数据分析与机器学习18- 逻辑回归项目实战2-样本不均匀解决方案

文章目录一.样本不均匀带来的影响二.处理样本不均衡问题的方法2.1权重法2.2采样法三.实例3.1下采样3.2SMOTE方法参考：一.样本不均匀带来的影响我们从样本数据中知道，正常的交易数据有2.8w左右数据，异常的交易数据有492，正常的交易数据与异常交易数据差距非常大，这样会导致我们模型的效果不佳。下面我们来列举一个案例:代码:importpandasaspdimportmatplotlib.

只是甲·2023-11-11 22:45

基于电磁仿真软件CST的8-12GHz喇叭圆锥天线设计

第一步：新建工程选择天线的类型选择时域设置单位设置频率范围并设置场检测器（E、H和远场）工程建立完成第二步：建模选择圆柱体模型，并按下Esc键进行参数设置参数设置圆柱体建模完成输入法调至英文，并按下F键

勿恋影中人·2023-11-11 18:57

机器学习推导+python实现（八）：线性可分支持向量机

本节代码的实现部分参考机器学习实验室内容安排线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量

明曦君·2023-11-11 18:04

python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6

的算法模型这章主要介绍了线性模型,怎么模拟直线,线性回归,岭回归,Lasso(套索)回归.不过这本书都不怎么讲数学,原理基本不讲.没有讲出线性回归,岭回归,Lasso回归的本质差异,需要额外补充资料学习.这章主要用到sklearn.linear_model

weixin_39710041·2023-11-11 17:23

机器学习笔记（三）

枯鱼过河泣·2023-11-11 17:50

记一次排查Docker容器网络问题

测试容器内可访问局域网IP通过ping域名测试dns能够正常解析地址但无法ping通ip地址后经排查防火墙发现问题操作步骤首先附上Docker版本信息使用vi修改/etc/init.d/dockerd启动脚本，标红处启动参数设置成

橘纸虎·2023-11-11 16:06

机器学习算法——线性回归的详细介绍及利用sklearn包实现线性回归模型

目录1、线性回归简介1.1线性回归应用场景1.2什么是线性回归1.2.1定义与公式1.2.2线性回归的特征与目标的关系分析2、线性回归api初步使用2.1线性回归API2.2举例2.2.1步骤分析2.2.2代码过程3、线性回归的损失和优化3.1损失函数3.2优化算法3.2.1正规方程（1）什么是正规方程（2）正规方程求解举例3.2.2正规方程的推导**推导方式一**：**推导方式二**：3.2.2

Ma Sizhou·2023-11-11 13:46

面向削峰填谷的电动汽车多目标优化调度策略——附代码

背景介绍：考虑V2G的电动汽车充放电模型（无非凸约束）基于负荷实时变化的分时电价模型充放电优化调度目标函数（1）综合负荷成本以及电动汽车电池退化损耗成本（2）综合负荷峰谷差和波动多目标优化的单目标处理参数设置仿真结果本文

神经网络与数学建模·2023-11-11 11:41

FPGA与STM32_FSMC总线通信实验

FPGA与STM32_FSMC总线通信实验内部存储器IP核的参数设置创建IP核FPGA代码STM32标准库的程序STM32F407上自带FSMC控制器，通过FSMC总线的地址复用模式实现STM32与FPGA

自小吃多·2023-11-11 11:43

机器学习实战——《跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战》

跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战一、基础部分二、信用卡欺诈检测实战——监督学习2.1下采样与过采样2.1.1过采样数据生成策略SMOTE2.2逻辑回归2.3分类结果混淆矩阵2.4过采样实战2.5

躬身入世，以生证道·2023-11-11 10:40

基础课27——人工智能训练师人才画像

1.什么是人工智能训练师根据《人工智能训练师》国家职业技能标准（2021年版），人工智能训练师是指“使用智能训练软件，在人工智能产品使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员

AI 智能服务·2023-11-11 10:24

深度学习笔记（02）：神经网络的输入和输出

logistics回归，逻辑回归问题。图像在计算机中如何保存？要保存一张图像，要保存三个独立矩阵，对应三原色通道。如果输入图像大小是64×64大小的，那个矩阵的大小也是64×64的，而且是3个矩阵。

qq_36346625·2023-11-11 10:57

高斯过程回归 | GPR高斯过程回归

实现GPR的Python代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.gaussia

算法如诗·2023-11-11 07:29

机器学习之决策树：二、算法案例

一、鸢尾花数据集决策树分类fromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearnimporttreefromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportaccuracy_scorefromsklearn.metricsimportclassification_rep

梅菜扣肉鱼丸粗面·2023-11-11 07:29

企业级测试平台全新升级

Autotestplat-V2.0功能介绍：一共7大模块：产品/项目，用户管理，系统参数设置，接口测试用例，测试计划，定时任务，测试报告。

fin_123·2023-11-11 07:14

测绘技能大赛-无人机航测虚拟仿真（内业部分）

（一）新建工程【工程管理】-【连接设备】-【本地读取】-【设备类型：五镜头】1设备识别导入五镜头数据，勾选多路POS-【自定义POS文件】-【任意】-【导入POS文件】-【POS设置】相机参数设置：相机模型

hcy_forever·2023-11-11 04:16

基于飞浆NLP的BERT-finetuning新闻文本分类

importnumpyasnpfrompaddle.ioimportDataLoader,TensorDatasetfrompaddlenlp.transformersimportBertForSequenceClassification,BertTokenizerfromsklearn.model_selectionimp

装B且挨揍の·2023-11-11 04:44

一篇超详细的pytorch基础语法讲解及理论推导（一）

张量-线性回归-自动求导-逻辑回归来源：投稿来源：阿克西编辑：学姐1pytorch简介PyTorch是2017年1月FAIR（FacebookAIResearch）发布的一款深度学习框架。

深度之眼·2023-11-11 04:43

【机器学习】Github上爆火的机器学习资源numpy-ml

目前开源的机器学习框架有很多，例如sklearn，scipy，tensorflow等等。但是，当你想调试时，或者想查看某些细节是如何实现时，你会发现，这些框架都

人工智能大讲堂·2023-11-11 01:33

YOLOv8教程系列：五、关闭数据增强

在这些情况下，我们可能需要采取一些措施来关闭部分或全部的数据增强技术，以确保模型在特定条件下的准确性和可靠性；在yolov8官方git仓库中，作者是这么讲的：也就是说，在配置文件中将相关的参数设置为0即可

Zhijun.li@Studio·2023-11-10 19:20

吴恩达机器学习7-正则化

在逻辑回归中也是如此：

小y同学在学习·2023-11-10 17:03

吴恩达机器学习（十七）过拟合、正则化下的代价函数

文章目录1.过拟合2.正则化下的代价函数1.过拟合包插线性回归和逻辑回归等的几种学习算法能够有效解决许多问题，但是当它们应用到某些特定的机器学习应用时，会遇到过度拟合的问题，导致它们表现欠佳。

计算机视觉从零学·2023-11-10 17:33

欠拟合过拟合正则化-------吴恩达机器学习心得

如下图的线性回归函数和逻辑回归函数的第一个图形，就是欠拟合，即假设函数不能很好的拟合训练数据。而第三个图形就是过拟合的例子，即学习的假设能够完全拟合训练集的每一个数据，但不能推

weixin_44102752·2023-11-10 17:33

吴恩达机器学习--线性/逻辑回归正则化

正则化线性回归、逻辑回归文章目录正则化线性回归、逻辑回归1、正则化线性回归2、正则化的逻辑回归模型1、正则化线性回归对于线性回归的求解，我们之前推导了两种学习算法：一种基于梯度下降，一种基于正规方程。

W_Y_J_love·2023-11-10 17:52

机器学习（吴恩达）-5 过拟合问题及正则化

（1）过拟合介绍（2）解决过拟合可用的方法2.正则化（1）正则化介绍（2）正则化线性回归（3）正则化逻辑回归1.什么是过拟合？

音无八重·2023-11-10 17:20

吴恩达《机器学习》7-1-＞7-4:过拟合问题、代价函数、线性回归的正则化、正则化的逻辑回归模型

一、过拟合的本质过拟合是指模型在训练集上表现良好，但在新数据上的泛化能力较差。考虑到多项式回归的例子，我们可以通过几个模型的比较来理解过拟合的本质。线性模型（欠拟合）：第一个模型是一个线性模型，它的拟合程度较差，不能充分适应训练集。四次方模型（过拟合）：第三个模型是一个四次方的模型，过于强调对训练集的拟合，失去了对新数据的泛化能力。中间模型（适中拟合）：中间模型似乎在拟合训练集和对新数据的泛化之间

不吃花椒的兔酱·2023-11-10 17:18

收藏 | 机器学习模型与算法最全分类汇总！

包括线性回归、逻辑回归、Lasso回归、Ridge回归、线性判别分析、近邻、决策树、感知机、神经网络、支持向量机、AdaBoost、GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost、随机森林

louwill12·2023-11-10 15:12

如何在线性回归和逻辑回归中使用正则化

二、如何在线性回归中使用正则化三、如何在逻辑回归中使用正则化前言正则化可以处理过度拟合问题，在线性回归和逻辑回归中均有应用。

晓亮.·2023-11-10 14:47

不用编程，实现三菱FX5U与罗克韦尔(AB)PLC之间实时通讯

首先打开参数设置软件(软件下载)的'功能'->'类型与设备选择'页面，左边选择第四

AIHE-TECH·2023-11-10 14:12

题解 | #使用梯度下降对逻辑回归进行训练#

题解|#三元操作符#`timescale1ns/1nsmoduletop_module(input[7:0]a,b,c,d,output[7:0]题解|#农场的奶牛分组#importjava.util.*;publicclassSolution{/***代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，3小红结账python大家一起吃饭的时候，总是小红先付钱，然后大家再把钱转给小红。现在小红有张账单

2301_79125642·2023-11-10 09:28

推荐频道

sklearn逻辑回归参数设置