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sklearn逻辑回归参数设置
SSM框架(六):SpringBoot技术及整合SSM
快速启动二、基础配置2.1三种配置文件方式2.2yaml文件格式2.3yaml读取数据方式(3种)三、多环境开发3.1yml文件-多环境开发3.2properties文件-多环境开发3.3多环境命令行启动
参数设置
一万年可长否
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2023-12-04 11:05
Spring
SSM
SpringBoot
spring
boot
后端
java
MLP_BinaryClassification
MLP_BinaryClassification#Importnecessarypackages.fromnumpyimportvstackimportpandasaspdfrom
sklearn
.preprocessingimportLabelEncoderfrom
sklearn
.metricsimportaccuracy_scoreimporttorchimporttorch.nnasnnfro
AIHUBEI
·
2023-12-04 10:33
Pytorch教程
python
深度学习
神经网络
以下选项不是python文本处理方向第三方库_Python程序设计-超星尔雅-学习通-题库零氪...
2.1python安装1、【单选题】以下属于Python机器学习第三方库的是:A、JiebaB、SnowNLPC、LosoD、
sklearn
2、【单选题】以下属于PythonWeb开发框架第三方库的是:
weixin_39552317
·
2023-12-04 07:37
sklearn
库简述-zstarling
文章目录模型的选择与评估划分数据集评估模型监督学习最近邻支持向量机(SVM)决策树集成方法朴素贝叶斯线性回归随机梯度下降判别分析模型的选择与评估划分数据集from
sklearn
.model_selectionimportStratifiedShuffleSplit
米米吉吉
·
2023-12-04 06:56
算法
Python
sklearn
机器学习
支持向量机
Word2vec进行中文情感分析
'''Chinesesentimentanalysis'''from
sklearn
.cross_validationimporttrain_test_splitfromgensim.models.word2vecimportWord2Vecimportnumpyasnpimportpandasaspdimportjiebafrom
sklearn
.externalsimportjoblib
瑶子ove
·
2023-12-04 05:05
NLP
西瓜书-NLP比赛
代码importpandasaspdfrom
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegressionfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizerdf_train
yxyibb
·
2023-12-04 04:15
算法梳理
西瓜书
KNN 最邻近
相关度(3)决策规则:投票、均值算法流程(1)把一个物体表示成向量:特征工程(2)标记每个物体的标签(3)选择合适的K(4)计算两个物体之间的距离/相似度调用KNN函数来实现分类#读取相应的库from
sklearn
importdatasetsfroms
李静数据分析
·
2023-12-04 03:49
Andrew Ng ML(4)——过拟合&正则化
overfitting(过拟合)特征过多会导致过拟合(或者说训练样本太少)线性回归中的过拟合
逻辑回归
中的过拟合Q:如何解决过拟合?
tmax
·
2023-12-04 02:50
the difference among pd.factorize, pd.get_dummies,
sklearn
.preprocessing.LableEncoder and OneHotE...
1.pd.factorize和
sklearn
.preprocessing.LableEncoder都只接受一维数组输入、一维数组输出;pd.get_dummies和sklean.preprocessing.OneHotEncoder
Ten_Minutes
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2023-12-04 02:24
CV baseline概览|AlexNet:ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类
AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超
参数设置
源代码•宸
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2023-12-04 01:26
计算机视觉论文
分类
人工智能
经验分享
AlexNet
computer
vision
深度学习
神经网络
机器学习探索计划——KNN实现Iris鸢尾花分类
文章目录1.加载数据集2.拆分数据集3.预测4.评价1.加载数据集importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasetsiris=datasets.load_iris()iris.keys
FeatherWaves
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2023-12-03 19:41
机器学习
分类
人工智能
机器学习探索计划——KNN的超参数搜索
文章目录数据加载手写超参数搜索
sklearn
超参数搜索数据加载importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitiris
FeatherWaves
·
2023-12-03 19:40
机器学习
人工智能
机器学习笔记(九)——手撕支持向量机SVM之间隔、对偶、KKT条件详细推导
可能有的伙伴会想到上一篇文章讲到的
逻辑回归
拟合决策边界,这肯定是一种不错的方法,本文所讲的SVM也是可以解决这种分类问题的;既然都是分类算法,所以通过一个例子可以比对出二者的相同点和不同点。超平面
奶糖猫Esong
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2023-12-03 19:49
机器学习
机器学习
python
人工智能
支持向量机
算法
使用Python构造VARIMA模型
通过将q
参数设置
为0,VARMA模型可以像VAR模型一样工作;通过将p
参数设置
为0,
kingofyb
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2023-12-03 19:12
金融预测模型
python
ipython
pandas
numpy
conda
CondaError: ChunkedEncodingError(ProtocolError(“Connection broken: ConnectionResetError(10054, ‘远程主
2.解决问题:打开Environments-->
sklearn
-->OpenTerminal运行命令行(1)#使用国内清华镜像连接condaconfig--addchannels'https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
攻城狮小关
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2023-12-03 18:51
下载问题
那些年踩过的坑
conda
python
后端
经验分享
程序人生
机器学习中的线性回归模型在python中的掉包使用(代码分析)
pythonCopycodeimportnumpyasnprandom_array=np.random.rand(5)#生成包含5个元素的随机数组print(random_array)Python中的Scikit-learn(
sklearn
王凯铭893
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2023-12-03 17:56
python
机器学习
线性回归
机器学习中的
逻辑回归
模型(代码分析)
逻辑回归
函数中,若继续使用线性回归模型中的代价函数,由于
逻辑回归
函数非凸的特性,其求不出局部最小值,故需要引入新的代价函数,损失函数(lossfuction),下图右侧为
逻辑回归
模型的代价函数,想让不能用梯度下降法
王凯铭893
·
2023-12-03 17:50
机器学习
逻辑回归
人工智能
学习计划
学习标准-理解公式,会推导公式3、pandas、numpy,scipy学习4、a-算法理论:简单线性回归,多元线性回归,回归里面的梯度下降方法b-分类算法:
逻辑回归
,决策树,支持向量机c-聚类算法:kmeans
黏小莲
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2023-12-03 15:21
SHAP(六):使用 XGBoost 和 HyperOpt 进行信用卡欺诈检测
构建XGBoost分类器后,它将使用HyperOpt库(
sklearn
的GridSearchCV和RandomziedSearchCV算法的替代方案)来调整各种模型参数,目标是实现正常交易和欺诈交易分类的最大
rgb2gray
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2023-12-03 13:27
数据挖掘
python
数据挖掘
机器学习
回归
人工智能
numpy实现神经网络
到目前为止我们都是初始所有参数为0,这样的初始方法对于
逻辑回归
来说是可行的,但是对于神经网络来说是不可行的。如果我们令所有的初始参数都为0,这将意味着我们第二层的所有激活单元都会有相同的值。
小小程序○
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2023-12-03 12:26
numpy
神经网络
人工智能
机器学习
【100天精通Python】Day73:python机器学习入门算法详解与代码示例
目录1.监督学习算法:1.1线性回归(LinearRegression):1.2
逻辑回归
(LogisticRegression):1.3决策树(DecisionTree):1.4支持向量机(SupportVectorMachine
LeapMay
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2023-12-03 08:19
100天精通Python
机器学习
python
人工智能
如何基于gensim和
Sklearn
实现文本矢量化
大家利用机器学习或深度学习开展文本分类或关联性分析之前,由于计算机只能分析数值型数据,而人类所熟悉的自然语言文字,机器学习算法是一窍不通的,因此需要将大类的文本及前后关系进行设计,并将其转换为数值化表示。一般来说,文本语言模型主要有词袋模型(BOW)、词向量模型和主题模型,目前比较常见是前两种,各种机器学习框架都有相应的word2vec的机制和支持模型,比如gensim和Scikit-learn(
一马平川的大草原
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2023-12-03 05:10
数据处理
后端
机器学习
sklearn
python
自然语言处理
文本向量化
如何基于OpenCV和
Sklearn
库开展数据降维
大家在做数据分析或者机器学习应用过程中,不可避免的需要对数据进行降维操作,好多垂直行业业务中经常出现数据量少但维度巨大的情况。数据降维的目的是为了剔除不相关或冗余特征,使得数据易用,去除无用数据,实现数据可视化,提高模型精确度,减少运行成本,减少特征个数并关注本质特征,确保数据特征属性间相互独立。1.数据降维的主要方法数据降维主要有线性和非线性方法,线性方法有PCA、ICA、LDA、LFA、LPP
一马平川的大草原
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2023-12-03 05:37
数据处理
后端
机器学习
sklearn
人工智能
python
opencv
【文献阅读】A Fast Single Image Haze Removal Algorithm Using Color Attenuation Prior——图像去雾
相关工作2.3提出方法3.大气散射模型4.颜色衰减先验5.场景深度恢复5.1线性模型定义5.2收集训练数据集5.3学习策略5.4深度信息估计6.场景亮度恢复6.1大气光估计6.2场景亮度恢复7.实验7.1
参数设置
蘑菇桑巴
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2023-12-03 04:36
图像处理
图像处理
isp
虚拟机银河麒麟V10安装达梦数据库
简介环境准备达梦数据库安装安装前环境准备创建用户和用户组安装目录配置挂载安装文件图形化安装图形化设置执行安装命令选择安装位置命令行安装创建数据库及数据库实例管理图形化创建数据库执行创建数据库命令指定数据库目录设置数据库标识设置数据初始化
参数设置
数据库密码执行脚本命令行方式创建数据库手工注册数据库服务环境准备系统版本
jy23333333
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2023-12-03 04:03
linux
运维
服务器
数据库
算法工程师面试八股(搜广推方向)
文章目录机器学习线性和
逻辑回归
模型
逻辑回归
二分类和多分类的损失函数二分类为什么用交叉熵损失而不用MSE损失?
贪钱算法还我头发
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2023-12-03 03:29
Data
Structures
and
Algorithms
算法工程师
面经
搜索广告推荐
机器学习
深度学习
【python入门机器学习】随机森林
代码示例:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importdatasetsX,y=datasets.ma
敲代码的喜羊羊
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2023-12-03 03:56
python
随机森林
集成学习
模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)聚类的python程序代码的逐行解释,看完你也会写!!
一、本文的原始代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importdatasetsimportskfuzzyasfuzzimportmatplotlibmatplotlib.use
小桥流水---人工智能
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2023-12-03 00:11
机器学习算法
Python程序代码
聚类
QProcess 启动 进程 传参数 启动控制台进程 传参
目录QProcess启动外部程序的两种方式依赖式分离式:启动进程前的预处理设置启动路径设置启动命令
参数设置
启动工作目录设置启动所需环境:启动的状态codesmple:QProcess控制台进程QProcess
恋恋西风
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2023-12-02 23:43
QT
qt
开发语言
神经网络 表述(Neural Networks: Representation)
神经网络表述(NeuralNetworks:Representation)1非线性假设我们之前学的,无论是线性回归还是
逻辑回归
都有这样一个缺点,即:当特征太多时,计算的负荷会非常大。
小小程序○
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2023-12-02 22:04
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习
逻辑回归
使用Numpy实现
逻辑回归
使用Numpy实现
逻辑回归
sigmoid函数g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1#sigmoid函数defsigmod(z):return1
小小程序○
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2023-12-02 22:34
逻辑回归
numpy
算法
机器学习
逻辑回归
与正则化
逻辑回归
、激活函数及其代价函数
逻辑回归
、激活函数及其代价函数线性回归的可行性对分类算法,其输出结果y只有两种结果{0,1},分别表示负类和正类,代表没有目标和有目标。
小小程序○
·
2023-12-02 22:33
逻辑回归
算法
机器学习
逻辑回归
正则化
正则化过拟合问题对于模型,如果一个模型对于数据的偏差很大,不能能够很好的拟合数据的分布,称为欠拟合,或者说这个算法具有高偏差的特性。如果一个模型虽然可以穿过所有的数据点,但是其图像波动很大,其同样也不能描述数据的分布,(其数据的分布是无法被泛化处理),称为过拟合,或者说这个算法具有高方差的特性。在这种情况下,模型的参数过于多(有可能代价函数正好为0),以至于可能没有足够多的数据去约束它来获得一个假
小小程序○
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2023-12-02 22:33
逻辑回归
算法
机器学习
正则表达式
从零构建属于自己的GPT系列2:预训练中文模型加载、中文语言模型训练、逐行代码解读
实战系列总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在PyCharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传从零构建属于自己的GPT系列1:文本数据预处理从零构建属于自己的GPT系列2:语言模型训练1
参数设置
机器学习杨卓越
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2023-12-02 22:30
Hugging
Face实战
gpt
语言模型
人工智能
特征重要性分析有那些方法?
逻辑回归
系数:
逻辑回归
中,特征的系数表示特征对分类的贡献。岭回归和LASSO回归系数:这些正则化方法可以减小不重要的特征的系数,从而筛选出重要特征。树模型:决策树:通过树的节点分
XF鸭
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2023-12-02 21:50
机器学习
机器学习
静态工厂模式
java
参数设置
默认值,只传递想传的参数publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Childchild=newChild();Childc1=
Anthons
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2023-12-02 20:30
HIVE SQL 、Hive MR
参数设置
1、知识点回顾hive数据库是hdfs上的文件夹,表也是文件夹,表里的数据是文件hive建表createtable表名(字段1类型1,字段2类型2……)rowformatdelimitedfieldsterminatedby'字段分隔符';为一键启动集群中的zookeeper,以下提供参考脚本:#vimmy-zkServer.sh添加如下内容:/opt/zookeeper-3.4.10/bin/z
故里良田
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2023-12-02 15:39
人工神经网络(ANN)及BP算法
图中圆圈可以视为一个神经元(又可以称为感知器)设计神经网络的重要工作是设计hiddenlayer,及神经元之间的权重添加少量隐层获得浅层神经网络SNN;隐层很多时就是深层神经网络DNN1.2从
逻辑回归
到神经元
逍遥_yjz
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2023-12-02 14:51
映射文件-参数处理-#和&的区别
#{}:可以获取map中的值或者pojo的属性值${}:可以获取map中的值或者pojo的属性值\区别:#:是以预编译的的形式,将
参数设置
到sql语句中$:取出值直接拼装在sql语句中,会有安全问题,大多数情况下
sjenterrement
·
2023-12-02 13:00
如何将x和y利用torch转换成小批量数据,打乱数据、标准化或者归一化?
下面是一个示例:fromtorch.utils.dataimportTensorDataset,DataLoaderfrom
sklearn
.preprocessingimportStan
高山莫衣
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2023-12-02 12:29
pytorch
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
python
sklearn
可视化模型的训练测试收敛情况和特征重要性
showthecode:#Plottrainingdeviancedefplot_training_deviance(clf,n_estimators,X_test,y_test):#computetestsetdeviancetest_score=np.zeros((n_estimators,),dtype=np.float64)fori,y_predinenumerate(clf.staged
weixin_30399055
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2023-12-02 10:35
人工智能
数据结构与算法
机器学习如何判断模型训练是否充分
训练期间查看模型的训练日志可用于判断模型训练时的问题,例如欠拟合或过拟合,以及训练和验证数据集是否合适等问题,为后续模型调优的
参数设置
提供了基础。
supermapsupport
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2023-12-02 10:34
sklearn
教程:titanic泰坦尼克号数据集
文章目录数据集介绍导入数据集info()显示数据类型和是否缺失describe()数据描述性统计数据可视化-探索性分析EDA填充缺失值之后的可视化类别变量的相关关系数据集介绍这个数据集是基于泰坦尼克号中乘客逃生的,泰坦尼克号出事故,船上的乘客的一些信息被记录在这张表中。现在要根据这个数据预测这个人能否获救。共有891个样本。数据集属性属性含义PassengerId乘客IDSurvived获救情况(
Cachel wood
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2023-12-02 10:25
python机器学习和数据挖掘
sklearn
人工智能
python
pandas
ydata
数据分析
机器学习
sklearn
教程:boston波士顿房价数据集
文章目录数据集介绍导入库划分训练集测试集导入DataFrame创建学习模型KNNLinearDecisionTreeSVR训练模型预测数据绘图可视化数据标准化模型训练和预测数据集介绍Boston数据集是一个经典的回归分析数据集,包含了美国波士顿地区的房价数据以及相关的属性信息。该数据集共有506个样本,13个属性,其中包括12个特征变量和1个目标变量(房价中位数)。属性含义CR
Cachel wood
·
2023-12-02 10:24
python机器学习和数据挖掘
sklearn
人工智能
python
pandas
数据库
scikit-learn
机器学习
sklearn
教程:iris鸢尾花数据集数据分析
文章目录数据集介绍导入数据集查看数据标签、属性和介绍查看数据整理为dataframe数据indo()查看数据类型和是否缺失describe()提供数值型变量的描述性统计变量赋值标签编码分割训练集测试集查看Xy维度可视化分析箱线图查看数据分布和异常值直方图查看数值型数据分布密度图查看数值型数据分布提琴图查看数值型数据
Cachel wood
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2023-12-02 10:49
python机器学习和数据挖掘
sklearn
人工智能
机器学习
数据库
pandas
python
数据分析
使用K-means把人群分类
比如性别男女,转换为0和1)2.模型训练fit3.预测3.代码原数据类似这样(source:http:img-blog.csdnimg.cn/20201212150816452.png):代码:from
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
importpreproces
hzp666
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2023-12-02 09:47
机器学习
kmeans
算法
机器学习
聚类
客群划分
第6章 异步爬虫
基础知识阻塞非阻塞同步异步多进程协程1.3协程的用法1.4定义协程1.5绑定回调1.6多任务协程1.7协程实现1.8使用aiohttp安装使用2.aiohttp的使用2.1基本介绍2.2基本实例2.3URL
参数设置
His Last Bow
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2023-12-02 07:08
#
Python3网络爬虫开发实践
python
爬虫
Python实现特征降维--主成分分析 (PCA)
from
sklearn
.decompositionimportPCAimportnumpyasnp#对数据X应用PCA变换defapplyPCA(X,numComponents):newX=np.reshap
静观云起
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2023-12-02 04:34
Python
数据
python
开发语言
数据分析课程设计(数学建模+数据分析+数据可视化)——利用Python开发语言实现以及常见数据分析库的使用
分析方法与过程数据探索性与预处理合并文件并检查缺失值2.计算文件的当中的值消费指数的描述性分析首先对数据进行标准化处理聚类模型的评价聚类模型的结果关联利用决策树模型进行预测决策数模型的数据处理决策树模型的
参数设置
模型参数如下表
Tech行者
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2023-12-02 02:36
python综合案例的讲解
开发语言
数据分析
信息可视化
sklearn
中tfidf的计算与手工计算不同详解
sklearn
中tfidf的计算与手工计算不同详解引言:本周数据仓库与数据挖掘课程布置了word2vec的课程作业,要求是手动计算corpus中各个词的tfidf,并用
sklearn
验证自己计算的结果。
stay_foolish12
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2023-12-02 02:17
sklearn
tf-idf
人工智能
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