smo算法详解

DAG最小路径点覆盖，最小路径可重复覆盖，详解

文章目录前言有向无环图的最小路径点覆盖概念拆点二分图定理**证明**最小路径可重复覆盖解决策略代码实现OJ练习前言关于二分图：二分图及染色法判定关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解关于二分图带权最大完备匹配
EQUINOX1·2024-01-17 06:18

职场人士，从入门到专家的五个阶段

今天要分享的内容是——《职场人士，从入门到专家的五个阶段》01德雷福斯技能获取模型1980年，Stuart和HubertDreyfus兄弟发表了一份18页的报告，在这份报告中提出了德雷福斯技能获取模型（Dreyfusmodelofskillacquisition
陳小剑·2024-01-17 05:40

支持向量机（公式推导+举例应用）

文章目录引言间隔与支持向量机对偶问题（拉格朗日乘子法）SMO算法核函数软间隔与正则化软间隔正则化（罚函数法）模型的稀疏性结论实验分析引言在机器学习领域，支持向量机（SupportVectorMachine
Nie同学·2024-01-17 03:12

如何通过outlet在SAP Spartacus的产品明细页面插入自定义UI

创建一个新的module：nggmmyOutlets再基于该module创建一个Component，注意module的命名规范：在生成的MyOutletsModule里，导入OutletRefModule
JerryWang_汪子熙·2024-01-16 23:54

给 Mac 用户的一个小惊喜

自macOSMonterey推出后，iPhone上的备受效率控喜爱的快捷指令终于来到了Mac平台，Effie也在最新版中为Mac用户提供了快捷指令的支持。❤️什么是快捷指令？
EffieNotes·2024-01-16 23:03

移位运算与乘法

移位运算与乘法题目描述已知d为一个8位数，请在每个时钟周期分别输出该数乘1/3/7/8,并输出一个信号通知此时刻输入的d有效（d给出的信号的上升沿表示写入有效）信号示意图波形示意图`timescale1ns/1nsmodulemulti_sel
傻童:CPU·2024-01-16 22:19

项目构建--Gradle--Docker打包(五)

一、se.transmode.gradle插件打包添加插件buildscript{dependencies{//docker插件classpath('se.transmode.gradle:gradle-docker
无剑_君·2024-01-16 22:27

vc c语言大小排序奇偶排序,C语言奇偶排序算法详解及实例代码

C语言奇偶排序算法详解及实例代码归并排序(Mergesort)是创建在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法的一个非常典型的应用。
Oli Zhao·2024-01-16 20:22

C Primer Plus（第六版）12.9 编程练习 第2题

//pe12-2b.c#include#include"pe12-2a.h"intmain(void){intmode;printf("Enter0formetricmode,1forUSmode:")
apple_50569014·2024-01-16 19:29

x-cmd pkg | tsx - Node.js 的直接替代品

TypeScriptexecute”，由TypeScript编写，内部使用由Go语言编写的esbuild核心二进制实现超快的TypeScript编译，旨在增强Node.js以无缝运行TypeScript/ESM/CJSmodule
x-cmd·2024-01-16 16:08

雅思写作经典句型（一）

Accordingtoarecentsurvey,fourmillionpeopledieeachyearfromdiseaseslinkedtosmoking.依照最近的一项调查，每年有4，000，000
黄一倚·2024-01-16 13:08

Simon算法详解

0.0Intro相关的算法：Deutsh-Jozsa算法：第一个量子算法对经典算法取得指数级加速的算法美中不足在于只能确定函数是平衡的还是非平衡的，无法确定函数具体的内容，即无法直接解出函数Bernstein-Vazirani算法：在Deutsh-Jozsa算法基础上进一步提出，能够直接解出算法本身同样存在问题，即没有实现指数级的加速Simon算法在上述两个算法的基础上更进一步，体现在两个方面一方
鸥梨菌Honevid·2024-01-16 13:03

C Primer Plus（第六版）12.9 编程练习 第3题

,float*l);intmain(void){intmode;intdistance;floatliters;inthistory;printf("Enter0formetricmode,1forUSmode
apple_50569014·2024-01-16 13:41

20240112-【UNITY 学习】实现第一人称移动教程

并挂载脚本MoveCamera_01.csusingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingUnityEngine;publicclassMoveCame
ぃ咔哇依°ヽ·2024-01-16 11:11

.NET Framework 与 .NET Core 的区别与联系

当您想使用C＃构建移动（iOS，Android和WindowsMobile）应用程序时，Xamarin
Dust_Evc·2024-01-16 08:29

MongoDB Compass当前版本及历史版本下载安装

githubhttps://github.com/mongodb-js/compassMongoDBCompass与MongoDB的版本对应关系MongoDBCompassMongoDB1.9.12MongoDB2.6.11Communi
weixin_43833540·2024-01-16 08:29

主流操作系统介绍

macOS：苹果公司（AppleInc.）为Macintosh系列个人电脑设计的操作系统，最新版本包括macOSMonterey、Ventura等。
匠心码农·2024-01-16 07:29

Windows Server2019 AD 域批量创建，修改和删除用户账户

有三种方式，csvde.exe,ldifde.exe,dsadd,dsmod,dsrm1.我们使用csvde.exe来批量创建用户。
AdatumCC·2024-01-16 07:24

简单，幸福

朋友说：Lessismore。去除一切不必要的，减少选择，或许你会更幸福。然而，渐渐的，我认同了……人们在心系太多选
李燕_sofia·2024-01-16 07:54

RTS游戏流场寻路算法详解

RTS里面经常会有很多角色，群体一起寻路到目的地附近，这种寻路是如何实现的，今天给大家详细的讲解基于流场寻路的算法。在本教程中，我将解释向量场寻路及其相对于Dijkstra等传统寻路算法的优势。对Dijkstra算法和势场的基本理解将有助于理解本文，但不是必需的。寻路的问题有很多种解决方案，如AStar等,每种寻路的方案都各有优缺点，大部分的寻路，都是角色要从A点走到B点，然后调用寻路算法找出一条
小辣椒游戏开发·2024-01-16 06:45

DFS算法详解 ---- 走迷宫

上期内容给大家带来了排列型dfs，这期给大家带来了使用dfs来进行图的遍历。首先请看题：咱们在看这道题的时候，需要首先研究迷宫如何存，肯定是要定义一个浮点型的二维数组对吧，那么这里我给他定义一个charboard[N][N]，让这个二维数组存储迷宫。接下来就是怎么走迷宫？咱们用dfs的方式通过递归走，因为dfs其实≈暴力，把所有情况都会搜索一遍，所以咱们只要想如何控制走迷宫的方向？这里咱们可以定义
记得开心一点嘛·2024-01-16 06:07

记MAC环境Pycharm配置PyQt5的悲惨经历

环境：macOSMojave10.14.2;python3.7;Pycharm2018.2.21.失败经历之前按照网上说的许多配置过程都没配置成功,后来自己谷歌摸索了好一阵子终于装完。
The Chainsmokers·2024-01-16 03:15

算法系列十一：十大经典排序算法之——计数排序

文章目录1.计数排序1.1算法思想1.2排序过程1.3算法详解1.4动图演示1.5代码实例解释2.总结1.计数排序什么是计数排序？
Pisces_224·2024-01-16 02:40

二分图带权最大匹配-KM算法详解

2.3.2顶标2.3.3相等子图2.3.4算法原理2.3.5算法实现三、OJ练习3.1奔小康赚大钱3.2Ants零、前言关于二分图：二分图及染色法判定-CSDN博客关于二分图最大匹配：二分图最大匹配——匈牙利算法详解一
EQUINOX1·2024-01-15 22:12

springboot中的mongodb事务

@ConfigurationpublicclassMongo
花名于禁·2024-01-15 19:07

Diary 20190726

Iwokeupat5:20thismorning,anditislaterthanbefore,becauseIattendedtheSkypemeetingwiththeGloobalqualityandR
JackyHCXP·2024-01-15 19:37

「HDLBits题解」Popcount255

本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码以提供参考各位可同时参考我的代码和官方题解代码或许会有所收益题目链接：Popcount255-HDLBitsmoduletop_module
UESTC_KS·2024-01-15 19:25

「HDLBits题解」Adder100i

本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码以提供参考各位可同时参考我的代码和官方题解代码或许会有所收益题目链接：Adder100i-HDLBitsmoduletop_module(
UESTC_KS·2024-01-15 19:25

「HDLBits题解」Ringer

本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码以提供参考各位可同时参考我的代码和官方题解代码或许会有所收益题目链接：Ringer-HDLBitsmoduletop_module(inputring
UESTC_KS·2024-01-15 19:25

「HDLBits题解」Bcdadd100

本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码以提供参考各位可同时参考我的代码和官方题解代码或许会有所收益题目链接：Bcdadd100-HDLBitsmoduletop_module(
UESTC_KS·2024-01-15 19:22

usb qmi wwan拨号方法

qmi_wwan.c需要在staticconststructusb_device_idproducts[]={}中添加usbdevice的pid、vid.modprobeusbnetmodprobecdc-wdminsmod
a2591748032-随心所记·2024-01-15 17:22

讲解：path-dependent、C++、C++、Black-Scholes modelDatabase|Haskel

Pricingpath-dependentcalloptionsC++ProgrammingwithApplicationstoFinanceSpring2018ThefamousBlack-Scholesmodelfrommathematicalfinanceforanon-dividendpayingstockcanbeformulatedasdSt
rglssz7·2024-01-15 16:09

「HDLBits题解」Module cseladd

本专栏的目的是分享可以通过HDLBits仿真的Verilog代码以提供参考各位可同时参考我的代码和官方题解代码或许会有所收益题目链接：Modulecseladd-HDLBitsmoduletop_module
UESTC_KS·2024-01-15 14:33

【JobScheduling】C++调度算法详解与实现

一、介绍1.1背景作业调度是操作系统中一个关键的概念，它涉及到有效地分配和管理计算资源以执行任务。作业调度算法在这一过程中起到关键作用，影响系统的性能和响应时间。1.2目的本篇博客旨在深入了解三种常见的作业调度算法以及C++实现：先来先服务算法（FCFS）、短作业优先算法（SJN）和优先比算法。1.3作业调度算法简介作业调度算法是操作系统中的一个关键组成部分，它负责确定哪个作业应该在何时执行。这些
吴NDIR·2024-01-15 13:39

用python实现实现手势音量控制

以下是一个简单的示例代码，可以实现通过手势控制音量的功能：python复制代码importpyautoguiimportpynput.mouseasmouseimportpynput.keyboardaskeyboardimporttim
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-15 09:37

第三、四章 面向对象 （第三次作业）

第一次作答一.单选题（共29题,34.8分）1下面选项中，类的声明方式正确的是（）A、publicvoidAA{…}B、publicclassMove(){…}C、publicclassvoidnumber
还没有名字哦·2024-01-15 09:34

论文精读:GHM:Gradient Harmonized Single-stage Detector

GHM背后的原理可以很容易地嵌入到交叉熵等类损失函数(CE)和回归损失函数如smooth-L1
樱花的浪漫·2024-01-15 09:21

集成学习之GBDT算法详解

先说一下提升树(BoostingDecisionTree)：通过拟合残差的思想来进行提升，残差=真实值-预测值，例如：某人年龄为100岁，预测其年龄第一次预测结果为80岁，残差为100-80=20第二次预测以残差20为目标，预测结果为16岁，残差为4第三次预测以残差4为目标，预测结果为3.2，残差为0.8三次结果串联起来预测结果为80+16+3.2=99.2，通过拟合残差可以将多个弱学习器组成一个
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:50

集成学习之Adaboost算法详解

AdaptiveBoosting(自适应提升)是基于Boosting思想实现的一种集成学习算法，核心思想是提高【在前一步中分类错误的样本权重】来训练一个强分类器，错误的数据会“放大”，正确的数据会“缩小”（上一轮中，分类错误的样本权重会变大，分类正确的样本权重会变小）。Adaboost算法一般用来做二分类，使用的树深度不要过深，否则容易过拟合。算法推导流程：初始化训练样本权重，训练第一个学习器如果
进击的卡特琳娜·2024-01-15 09:41

基于elementUI的el-table组件实现按住某一行数据上下滑动选中/选择或取消选中/选择鼠标经过的行

实现代码exportdefault{name:"sgBody",components:{},data(){return{isMousedownTable:false,//是否按下表格currentEnterRow
你挚爱的强哥·2024-01-15 09:32

从物质中获得幸福的时代已经结束了 我们不再因为得到而快乐 反而会因为放下而轻松

最初这是由建筑大师路德维西.密斯.凡德罗提出的‘lessismore’用在现在的社会，我们的生活体验中，是指我们已经无法因为得到一件东西或者事物而感到长久的快乐，生活从原来的加法变成现在的减法反而使我们更加的轻松
Ali象象·2024-01-15 07:18

二维差分算法详解

牛客测试链接二维差分模板问题描述给定一个n行m列的矩阵，下标从1开始。接下来有q次操作，每次操作输入5个参数x1,y1,x2,y2,k，表示把以(x1,y1)为左上角,(x2,y2)为右下角的子矩阵的每个元素都加上k。请输出操作后的矩阵。输入描述第一行包含三个整数n,m,q。接下来n行，每行m个整数，代表矩阵的元素。接下来q行，每行5个整数x1,y1,x2,y2,k，分别代表这次操作的参数。输出描
爱跑步的程序员~·2024-01-15 07:19

t2_Deciphering the Market_ticklabels_sma_ewma_apo_macd_Bollinger_Momentum_statsmodels_adfuller_ARIMA

Deciphering解读theMarketswithTechnicalAnalysisInthischapter,wewillgothroughsomepopularmethodsoftechnicalanalysisandshowhowtoapplythemwhileanalyzingmarketdata.Wewillperformbasicalgorithmictradingusingmar
LIQING LIN·2024-01-15 07:36

数据报表配上这些可视化，领导不赞都难！

在桑基图爱好者社区网站上写着这样一句话：“ASankeydiagramsaysmorethan1000piecharts”，意思是一张桑基图比
一帆简书·2024-01-15 06:59

node后端无限极分类

router.get("/typeDate",async(req,res)=>{//typesModel.find().lean()的作用是从types集合中获取所有的文档，然后取消返回的MongooseDocument
小安吖~·2024-01-15 06:04

【mark】每个电脑Geek应该知道的

Theterm‘geek’,onceusedtolabelacircusfreak,hasmorphedinmeaningovertheyears.Whatwasonceanunusualprofessiontransferredintoawordindicatingsocialawkwardness.Astimehasgoneon
iteye_14216·2024-01-15 03:49

NLP学习—17.基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现

文章目录一、SmoothInverseFrequency（SIF）二、BM251.bm25源码实现三、基于BM25、tfidf和SIF的检索系统代码实现基于BM25、tfidf和SIF的检索系统实现数据集与代码链接一
哎呦-_-不错·2024-01-15 00:10

BM25算法详解

BM25算法介绍BM25（BestMatching）算法是当前信息检索领域主流的文本匹配算法，主要内容是计算query到文档集合的相似度得分。BM25可以视作Tf-IDF算法的优化。TF-IDF算法tf−idfscore=tf×idf=某文档中目标词出现的数量某文档总词数×log文档总数包含目标词的文档数量tf-idf_{score}=tf×idf=\frac{{某文档中目标词出现的数量}}{{某
蛋王派·2024-01-15 00:36

【学习笔记】懂你英语 核心课 Level 7 Unit 3 Part 1（IV）Being a Global Citizen 4

Speaker:HughEvans第四课Butdespiteallofthismomentum,wefacesomehugechallenges.
豚之大·2024-01-15 00:10

i.MX283开发板第一个Linux驱动-LED驱动改进

首先是在利用insmod加载驱动时，需要用指令mknod/dev/imx283_ledc2000手动创建设备节点，否则在/dev下是不会有我们的设备的，应用程序中open("/dev/imx283_led
知否,知否·2024-01-15 00:19
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