sobel 第2页

传统图像处理学习笔记更新中

线性插值双线性插值仿射变换透视变换常见的边缘检测算子Sobel算法Canny算法Hough变换原理（直线和圆检测）找轮廓（findCountours）单应性（homography）原理

搬砖成就梦想·2024-01-09 12:20

Canny算法原理和应用

Canny算法的原理使用高斯滤波器滤波使用Sobel滤波器滤波获得在x和y方向上的输出，在此基础上求出梯度的强度和梯度的角度edge为边缘强度，tan为梯度方向上图表示的是中心点的梯度向量、方位角以及边缘方向

资料加载中·2024-01-08 20:43

数字图像处理（图像灰度变换、图像直方图及均衡、图像中值滤波、图像空域锐化增强、图像频域滤波）

负象变换1.4灰度非线性变换1.5程序设计流程图2图像直方图及均衡2.1直方图2.2程序设计流程图3图像中值滤波3.1中值滤波3.2十字形中值滤波3.3程序设计流程图4图像空域锐化增强4.1Roberts、Sobel

迎风打盹儿·2024-01-06 19:11

2019-07-13(day032_Sobel: 实现索贝尔梯度挖掘的方法 )

voidMyClass::day032(){Matimg=read(PATH+"images\\test.jpg");imshow("input",img);Matgrad_x,grad_y,dst;Sobel

雨住多一横·2024-01-04 08:04

图像特征提取之Hog特征提取

HOG特征提取步骤图像预处理（gamma校正和灰度化）【option】计算每一个像素点的梯度值，得到梯度图（尺寸与原图一致）sobel计算水平和竖直梯度，并通过公式求得梯度的方向（边缘方向与梯度方向垂直

资料加载中·2024-01-02 00:08

我在Vscode学OpenCV 图像处理三（图像梯度--边缘检测【图像梯度、Sobel 算子、 Scharr 算子、 Laplacian 算子、Canny 边缘检测】）

文章目录一、图像梯度1.1介绍1.2涉及函数二、高频强调滤波器2.1Sobel算子2.1.1Sobel理论基础2.1.2Sobel算子及函数使用（1）对参数取绝对值（2）控制dx，dy方向的求导阶数1.

你会魔法吗✧(≖ ◡ ≖✿)·2024-01-01 00:05

OpenCV-Python(18):图像梯度

目录背景介绍及应用学习目标原理Sobel算子和Scharr算子Laplacian算子代码示例重要提醒背景介绍及应用图像的梯度是指图像中每个像素点的强度变化情况。

图灵追慕者·2023-12-29 09:32

[DAU-FI Net开源 | Dual Attention UNet+特征融合+Sobel和Canny等算子解决语义分割痛点]

文章目录概要IIntroduction小结概要提出的架构，双注意力U-Net与特征融合（DAU-FINet），解决了语义分割中的挑战，特别是在多类不平衡数据集上，这些数据集具有有限的样本。DAU-FINet整合了多尺度空间-通道注意力机制和特征注入，以提高目标定位的准确性。核心采用了一个多尺度深度可分离卷积块，捕获跨尺度的局部模式。这个块由一个空间-通道挤压与激励（scSE）注意力单元补充，该单元

落叶霜霜·2023-12-29 06:51

Python OpenCV Sobel 算子、Scharr 算子、laplacian 算子复盘学习

该系列文章导航参考：https://blog.csdn.net/hihell/category_10688961.html基础知识铺垫关于Sobel算子、Scharr算子、laplacian算子在这篇博客中已经学习过了

梦想橡皮擦·2023-12-25 07:15

边缘检测算子Soble、Laplace、Canny

常用有三种算法：canny算子，sobel算子，laplacian算子。

他人是一面镜子，保持谦虚的态度·2023-12-25 06:41

西电计科大数据计算机视觉作业一sobel算子和canny算子

基于python对Sobel和Canny算子的复现Sobel算子部分X方向梯度**图1.1Sobelx方向卷积核**通过Sobel的x方向卷积核（如图1.1）与通过opencv读取到的灰度值图像矩阵进行乘法运算卷积运算得到新的图像

oges·2023-12-25 06:39

itk中的一些图像处理

RecursiveGaussianImageFilter4.均值滤波5.中值滤波6.离散高斯平滑7.曲率驱动流去噪图像CurvatureFlowImageFilter8.由参数alpha和beta控制的幂律自适应直方图均衡化9.Canny边缘检测10.Sobel

努力减肥的小胖子5·2023-12-23 10:13

c# opencv 识别车牌号

车牌定位：边缘检测：使用Canny、Sobel或者其他边缘检测算法找到图像中的边缘。区域检测：通过霍夫变

wangyue4·2023-12-23 09:22

opencv 中Canny 函数每个参数的具体意义？和Canny 实现原理是什么？

apertureSize：Sobel算子的核大小。通常设置为3，表示使用一个3x3的核，但也可以设置为5、

dax eursir·2023-12-22 19:43

opencv边缘检测-canny函数

可用形态学梯度来计算图像的梯度3、检测：可用canny、sobel、Laplacian算子进行边缘检测Canny算子canny边缘检测步骤：1、原图-------->灰度图2、高斯滤波3、canny边缘检测

帕帕尼·2023-12-22 19:43

017-Opencv笔记-Sobel算子图像边缘提取

Sobel算子Scharr->Sobel的改进版cv::Sobel(InputArraySrc//输入图像OutputArraydst//输出图像，大小与输入图像一致intdepth//输出图像深度.Intdx

赌二八定律·2023-12-17 12:29

opencv中叠加Sobel算子与Laplacian算子实现边缘检测

1边缘检测介绍图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。近年来，随着数学理论与人工智能技术的发展，出现了许多新的边缘检测方法，如Roberts、Laplacan、Canny等图像的边缘检测方

智慧医疗探索者·2023-12-17 07:20

使用opencv的Sobel算子实现图像边缘检测

1边缘检测介绍图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。近年来，随着数学理论与人工智能技术的发展，出现了许多新的边缘检测方法，如Roberts、Laplacan、Canny等图像的边缘检测方

智慧医疗探索者·2023-12-16 05:19

一种边缘梯度插值的双分支deeplabv3+语义分割模型

摘要:针对deeplabv3+解码器采用双线性插值的单一分支结构易导致图像的高频分量损失、语义分割精度不高的问题，采用索伯(Sobel)算子计算各像素点沿不同方向的边缘梯度值并结合双三次插值算法，提出一种边缘梯度插值方法

罗思付之技术屋·2023-12-14 22:45

OpenCV|图像特征-harris角点检测

cv2.cornerHarris()img:数据类型为float32的输入图像blockSize：角点检测中指定区域的大小ksize：sobel求导中使用的窗口大小k：取值参数为[0.04,0.06]chessboard.jpgimportcv2importnumpyasnpimg

squirrel快乐敲码·2023-12-14 21:58

Python实现多种图像锐化方法：拉普拉斯算子和Sobel算子

Python实现多种图像锐化方法：拉普拉斯算子和Sobel算子图像和视频逐渐成为人们生活中信息获取的重要来源，而图像和视频在传输过程中有很多因素可能造成图像模糊，比如不正确的聚焦会产生离焦模糊，景物和照相机的相对运动会造成运动模糊

傻fufu滴人儿～·2023-12-14 13:11

【OpenCV】边缘检测：梯度，sobel算子的理解

在这一讲中我们来学习一下opencv中最基本的边缘检测的知识，首先我们来介绍一下图像梯度1.图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导：图像梯度:梯度算子Gradientoperators函数f(x,y)在(x,y)处的梯度为一个向量：计算这个向量的大小为：近似为:梯度的方向角为：可能上面的数学表达式大家觉得还是过于抽象，那么我们将图片看成是二维的离散函数，那么图像

zxl6646761·2023-12-06 20:19

【图像处理】基于matlab边缘检测 Sobel、Roberts、Prewitt

matlab边缘检测Sobel、Roberts、Prewitt一、Sobel边缘检测算法1、算法简介2、matlab实现3、Sobel检测结果二、Roberts边缘检测算法1、算法简介2、matlab实现

摩西摩西哞哞吼~·2023-12-06 20:18

《opencv实用探索·十一》opencv之Prewitt算子边缘检测，Roberts算子边缘检测和Sobel算子边缘检测

1、前言边缘检测：图像边缘检测是指在图像中寻找灰度、颜色、纹理等变化比较剧烈的区域，它们可能代表着物体之间的边界或物体内部的特征。边缘检测是图像处理中的一项基本操作，可以用于人脸识别、物体识别、图像分割等多个领域。边缘检测实质上是计算当前点和周围点灰度的差别。图像边缘检测流程主要分为以下几个步骤：（1）读取待处理图像；（1）图像滤波，例如使用高斯滤波器，平滑图像，去除噪声；（2）计算图像中每个像素

梦回阑珊·2023-12-06 20:46

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）

使用VC++实现锐化处理（使用Sobel算子、Prewitt算子、Isotropic算子）获取源工程可访问gitee可在此工程的基础上进行学习。

宁77吖·2023-12-06 09:32

GEE：Sobel算子卷积和Roberts算子卷积对比

作者：CSDN@_养乐多_本文介绍了Sobel算子卷积和Roberts算子卷积操作的代码，并进行了图像对比，可以观察到两个算子的细微差异。

_养乐多_·2023-12-06 03:08

week5 图像处理1 视频处理1

spicy.ndimage、pylab、numpy等库在jupyternotebook进行图像处理，完成返回图像格式、大小、模式，添加图像标题，修改图像格式，划定区域并剪切、旋转、粘贴，高斯模糊，绘制图像轮廓图、直方图，Sobel

black_back·2023-12-04 06:52

012 OpenCV sobel边缘检测

目录一、环境二、soble原理介绍三、源码实验一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74二、soble原理介绍Sobel边缘检测是一种广泛应用于图像处理领域的边缘检测算法

韩师兄_·2023-12-02 06:16

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow

前言三.图像处理1.图像平滑处理1.1.均值滤波1.2方框滤波1.3高斯滤波1.4中值滤波2.图像形态转换2.1腐蚀操作2.2膨胀操作2.3开运算与闭运算2.4梯度运算图像梯度礼帽与黑帽2.5图像梯度-Sobel

Mayphyr·2023-12-02 04:23

Matlab实现图像识别（八）

现在流行的图像预处理算法非常多，例如图像反转，灰度线性变换，非线性变换，直方图均衡化，线性平滑滤波器，中值滤波器，Sobel算子和拉普拉斯对图像锐化，梯度算子检测边缘，LOG算子检测边缘，Canny算子检测边缘

才大难为用·2023-12-01 23:48

matlab实现图像滤波、边缘提取(5种算子)、锐化(两种梯度算子)

2.分别用梯度、sobel、拉普拉斯算子进行图像锐化。3.使用多种算子（至少五种）对图片进行边缘提取。比较各算子特点，分析处理结果，图像中哪些地方处理效果不好，可能原因是什么。

silly_foxWY·2023-11-30 06:35

OpenCV | 图像梯度sobel算子、scharr算子、lapkacian算子

importcv2#opencv读取的格式是BGRimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Matplotlib是RGB%matplotlibinline1、sobel

squirrel快乐敲码·2023-11-29 17:34

图像平滑(均值和中值滤波)和锐化(四种教科书卷积算子)处理以及MATLAB代码实现

目录MATLAB图像处理&遥感导论图像处理目录一、平滑的两种卷积（均值滤波和中值滤波）运算流程均值滤波：中值滤波：二、锐化的四种卷积算子介绍锐化基本概念：四种锐化卷积算子：sobel算子：perwitt

楠楠星球·2023-11-25 16:17

82基于matlab GUI的图像处理

基于matlabGUI的图像处理，功能包括图像一般处理（灰度图像、二值图）；图像几何变换（旋转可输入旋转角度、平移、镜像）、图像边缘检测（拉普拉斯算子、sobel算子、wallis算子、roberts算子

顶呱呱程序·2023-11-25 12:01

81基于matlab GUI的图像处理

matlabGUI的图像处理，功能包括图像颜色处理（灰度图像、二值图像、反色变换、直方图、拉伸变换）；像素操作（读取像素、修改像素）、平滑滤波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、图像锐化（robert交叉梯度锐化、sobel

顶呱呱程序·2023-11-25 12:30

python opencv 边缘检测（sobel、沙尔算子、拉普拉斯算子、Canny）

pythonopencv边缘检测（sobel、沙尔算子、拉普拉斯算子、Canny）这次实验，我们分别使用opencv的sobel算子、沙尔算子、拉普拉斯算子三种算子取进行边缘检测，然后后面又使用了Canny

Mr Gao·2023-11-24 20:43

opencv-图像梯度

目标•图像梯度，图像边界等•使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()等原理梯度简单来说就是求导。

普通研究者·2023-11-23 10:50

福州大学《嵌入式系统综合设计》实验四：边缘检测

本实验的目的是掌握算能的BMCV接口使用方法，掌握bmcv_sobel，bmcv_canny边缘检测函数的使用方法。二、实验内容基于套接字、多线程、同步锁机制实

至善迎风·2023-11-22 15:09

图像处理Scharr 算子

Scharr算子是用于图像边缘检测的一种算子，它类似于Sobel算子，但是对边缘的响应更加强烈。它可以用来检测图像中的边缘、轮廓等特征。

Make_magic·2023-11-22 08:36

SGBM算法详解（一）

OrdinaryW·2023-11-21 09:16

图像处理Sobel 算子

Sobel算子是一种常用的图像处理算法，用于边缘检测。它利用了图像中灰度值的变化来识别边缘的位置。在OpenCV中，Sobel算子通常用于图像梯度计算，其中包括水平方向和垂直方向的梯度。

Make_magic·2023-11-21 00:23

003 OpenCV filter2D

目录一、环境二、图像卷积三、代码演示3.1、锐化3.2、sobel边缘，x方向3.3、sobel边缘，y方向3.4、高斯模糊3.5、完整代码一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17opencv-python4.8.0.74

韩师兄_·2023-11-20 20:16

opencv中边缘检测的方法

在OpenCV中，边缘检测的方法主要有以下几种：Sobel算子：Sobel算子是边检测器，它使用3×3内核来检测水平边和垂直边。Sobel算子有两个，一个是检测水平边缘的，另一个是检测垂直边缘的。

JessieHaha·2023-11-16 13:35

图像去噪 + 低通滤波 opencv

低通滤波：均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波高通滤波：sobel，scharr，Laplacian一、低通滤波任何图像都是由不同尺度的空间信息组成的，假设我们处理一幅图像(fig.1左)，每个输出像元的数值由输入像元周围小邻域内的平均得到

逍遥豚·2023-11-16 05:48

OpenCV+特征检测

其参数为：img输入图像，应为灰度和float32类型blockSize是拐角检测考虑的邻域大小ksize使用的Sobel导数的光圈参数k等式中的哈里斯检测器自由参数importnumpyasnpimportcv2ascvfilename

神仙别闹·2023-11-15 12:29

基于树莓派、OpenCV、Python的乒乓球识别——霍夫检测圆

VideoCapture(0)cap.set(3,320)cap.set(4,240)low_range=np.array([0,0,0])high_range=np.array([255,30,255])classSobelxy

Rookie boy·2023-11-12 04:54

opencv （三十四）边缘提取（拉普拉斯算子、Canny算法）

小白学视觉，笔记，扩展Sobel和Scharr，当对X方向求边缘，实际得到的是垂直方向的边缘信息；当对Y方向求边缘，实际得到的是水平方向的边缘信息；斜方向的边缘，X,Y方向都提取了，导致叠加重复；拉普拉斯算子

R-G-B·2023-11-10 08:14

Stable Diffusion WebUI扩展sd-webui-controlnet之Canny

14图像梯度14.1目标在本章中，我们将学习：-查找图像梯度，边缘等-我们将看到以下函数：cv.Sobel()，

星辰同学wwq·2023-11-09 20:30

python图像处理 ——图像锐化

python图像处理——图像锐化前言一、原理二、空间域锐化滤波1.拉普拉斯算子（Laplacian）2.罗伯茨算子（Roberts）3.Sobel算子4.Prewitt算子5.Scharr算子三、实验对比前言由于收集图像数据的器件或传输图像的通道存在一些质量缺陷

Owl City、·2023-11-05 04:53

C#自学37一 OpenCvSharp之Canny算法边缘检测

一、Canny算法步骤：1.高斯模糊—GaussianBlur2.灰度转化—CvtColor3.计算梯度—Sobel/Scharr4.非最大信号抑制：边缘信号很强，但只能有一个信号（边缘只能是一条线，而不能是一个有宽度的面

Expect for future·2023-11-03 17:43

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