sobel

关于图像处理中的卷积运算——sobel边缘检测

一、卷积的概念以及计算1.一维卷积在泛函分析中，卷积是通过两个函数f和g生成第三个函数的数学运算，表征函数f和经过翻转，平移的g的乘积函数围成的曲边梯形的面积。连续函数卷积:设f(x),g(x)是R上两个可积函数，作积分：离散序列卷积:设f(m),g(n)是长度为N的两个离散信号，它们的积分是：卷积运算的应用相当广泛，比如多项式的乘法（包括整数的乘法）,其实就是在进行对两个离散序列进行卷积运算。在
liujing12325878·2023-01-10 09:38

Qt 图像处理（四）sobel算子与图像卷积

sobel算子与图像卷积图像卷积//图像的卷积运算/**QImage*image输入图像*QImage&TemplateImg输出图像*intnTempH模板的height=（nTempH-1）3x3的模板
Nikola desian·2023-01-10 09:38

sobel 算子

本文转载自【边缘检测——sobel索伯算子数学原理和应用】https://mbd.baidu.com/ma/s/kJPWKq8G索伯算子（sobeloperator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子
黑叶荔枝·2023-01-10 09:36

9.2 sobel算子及其函数使用

点击此处返回总目录这节介绍Sobel算子的函数及使用。1.Sobel函数介绍1.1参数ddepthddepth指处理结果图像深度。通常情况下，可以将该参数的值设置为-1，让处理结果与原始图像保持一致。
/home/liupc·2023-01-10 09:05

Sobel边缘检测算子的本质

准备知识：我们知道对于一维连续函数f(x)而言，在点x的切线斜率可以用改点的一阶导数表示。但是对于一维的离散函数f(u)而言，我们可以通点u相邻的两函数值定义的直线估算其一阶导数。如下图所示：即从泰勒级数的角度求解一阶导数：一维函数f(x)在任意一点x的一阶导数，可以由f(x+∆x)泰勒级数计算得出：其中，∆x在数字图像处理中的单位为一个像素。假若∆x=1，则表示采样点x之前的采样点x+1；∆x=
大熊背·2023-01-10 09:35

【opencv】(5) 图像边缘检测：sobel、scharr、laplacian、canny

各位同学好，今天和大家分享一下图像边缘检测的几个算子，主要内容有：（1）sobel算子：cv2.Sobel()；（2）scharr算子：cv2.Scharr()；（3）laplacian算子：cv2.Laplacian
立Sir·2023-01-10 09:34

对于sobel算子和卷积核的一些总结

最近做cv的实验二，遇到了sobel算子还有卷积核这些东西，不知道他们具体的区别是什么，所以做一个小总结一，关于sobel算子一个小总结就是sobel算子是用来检测边缘的，分别给出了两个方向上的卷积核，
不想做程序员的学生·2023-01-10 09:32

openCV：Canny算子

Canny边缘检测：1、高斯模糊-GaussianBlur2、灰度转换-cvtColor3、计算梯度–Sobel/Scharr4、非最大信号抑制5、高低阈值输出二值图像Canny（InputArraysrc
航空界的小爬虫·2023-01-09 22:22

OpenCV中的Canny算子边缘检测

importcv2importnumpyasnp#边缘检测（图像梯度）#三、Candy算子#canny运算步骤：5步#1.高斯模糊-GaussianBlur#2.灰度转换-cvtColor#3.计算梯度-Sobel
夏帆er·2023-01-09 22:21

【OpenCV笔记 12】OpenCV边缘检测之canny算子

常用的边缘检测方法有Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、K
地灯·2023-01-09 22:21

OpenCV——边缘检测Canny算子

首先通过Sobel算子分别检测图像X
我有一個夢想·2023-01-09 22:49

Sobel算子--Hog-方向梯度直方图（Histogram Of Gradient）

写的很好的HOGDalal提出的HOG特征提取的过程：把样本图像分割为若干个像素的单元，把梯度方向平均划分为多个区间，在每个单元里面对所有像素的梯度方向在各个方向区间进行直方图(横轴是角度，纵轴是幅值）统计，得到一个多维的特征向量，每相邻的单元构成一个区间，把一个区间内的特征向量联起来得到多维的特征向量，用区间对样本图像进行扫描，扫描步长为一个单元。最后将所有块的特征串联起来，就得到了人体的特征。
Better-1·2023-01-09 15:57

opencv 四 Mat的基本操作3（高通滤波、低通滤波、对比度调节）

高通滤波部分涉及到Sobel、Scharr、Laplacian、canny等方法；低通滤波部分涉及：均值滤波，方框滤波、中值滤波、高斯滤波和双边滤波。对比度调节是通过修改图像
多啦A梦的口袋&·2023-01-08 15:18

遥感数字图像处理（实验三）——滤波、锐化、平滑

目录实验内容三：实验步骤：一、滤波概述及知识扩展1.高通滤波2.低通滤波3.拉普拉斯算子4.高斯滤波5.中值滤波6.Sobel二、图像滤波1.添加数据2.高通滤波3.低通滤波4.高斯高通滤波5.高斯低通滤波
RS 金龙·2023-01-08 15:01

OpenCV CUDA图像处理

目录图像相加图像相减图像加权合成图像取反图像颜色空间变换图像阈值处理图像直方图均衡化图像大小调整图像平移旋转方框滤波高斯滤波Sobel算子Scharr算子Laplacian算子图像形态学操作图像相加#include
给算法爸爸上香·2023-01-06 20:20

基于python和openCV的车牌识别系统

通过先验条件定位车牌位置，考虑一般车牌都为蓝底(新能源汽车及其他种类的车除外)，通过高斯滤波，去除噪声，通过sobel算子检测车牌的边缘特征，经过形态学处理，膨胀，开/闭运算，最后筛选出最可能的矩形块，
babyai996·2023-01-06 11:43

图像增强（锐化）相关算子

、图像锐化和边缘检测的基本概念，微分梯度已经差分的定义2、锐化和边缘检测的像素处理方式（3种）3、单方向一阶微分锐化，包括：水平方向垂直方向Kirsch算子4、无方向微分锐化，包括：Roberts算子Sobel
quyuanerdai·2023-01-06 09:46

数字图像处理：（3）一阶微分算子在图像处理中的应用

目录1、数学基础2、图像微分知识3、滤波器4、微分算子4.1、一阶微分算子4.1.1、Sobel算子4.1.2、scharr算子4.1.3、Roberts交叉梯度算子4.1.4、Prewitt算子4.1.5
Upupup6·2023-01-06 09:07

GDAL 遥感 图像处理 锐化（Laplace算子、Sobel算子）

GDAL图像锐化简介拉普拉斯（Laplace）算子部分代码：索贝尔（Sobel）算子部分代码：处理效果原图（Laplace）（Sobel）结尾参考文章简介图像锐化(imagesharpening)是补偿图像的轮廓
airforcetop·2023-01-06 09:35

判断图中有没有证件图片

整体解决思路：前提：拍摄场景光线稳定，证件没有放在图像边缘；且图片使用的证件阅读器拍摄的红外图片，采用了开灯和关灯各拍摄一张图片，图像相减，进行了背景去除；1）使用二值化和膨胀腐蚀以及sobel算子等进行图像的预处理
猫猫与橙子·2023-01-05 14:12

opencv案例实战——银行卡模式匹配识别

图像填充与图像融合3.图像滤波4.图像阈值5.腐蚀与膨胀6.图像梯度7.边缘检测8.轮廓与轮廓特征银行卡模式匹配识别系列文章目录前言案例介绍划分模板1.思路2.获取边缘3.获取外接矩形图像预处理切割礼帽操作分割数字块sobel
艾醒(AiXing-w)·2023-01-05 09:37

Python手动实现Hough圆变换的示例代码

这里使用的图片是一堆硬币：首先利用通过计算梯度来寻找边缘，代码如下：defdetect_edges(image):h=image.shape[0]w=image.shape[1]sobeling=np.zeros
·2023-01-05 07:42

【数字图像处理】骨骼锐化

二、实验内容按照课本冈萨雷斯的《数字图像处理》上面的思路，整个处理过程应该是先使用拉普拉斯变换进行图像处理，可以突出图像中的细节部分；接着使用sobel梯度法，突出骨骼的边界；再用盒滤波器进行平滑处理，
沾liana·2023-01-04 08:35

计算机视觉实验：边缘提取与特征检测

https://focus-wind.com/秋风阁——计算机视觉实验：边缘提取与特征检测文章目录一：实验内容二：实验过程（一）边缘提取（1）卷积算子a：robert交叉算子b：prewitt算子c：sobel
北溪入江流·2023-01-03 13:56

OpenCV：图像锐化

目录1.简介2.滤波2.1Sobel算子1.Sobel输出类型为CV_8U2.Sobel输出类型为CV_16S2.2Laplacian算子1.没有高斯平滑的拉普拉斯算子2.高斯平滑后的拉普拉斯算子-LoG
soleillllling·2023-01-02 12:59

opencv-python常用函数解析及参数介绍（六）——图像梯度

图像梯度前言Sobel算子算子的定义Sobelx效果演示Sobely效果演示完整轮廓直接计算复杂图片的轮廓Scharr算子与laplacian算子scharr算子的定义laplacian算子定义三种算子的效果对比结尾前言前面的文章中我们介绍了用膨胀和腐蚀得到了图像轮廓
艾醒(AiXing-w)·2023-01-01 14:11

连续多帧图像光流对齐和光流运动检测

为了计算性能,将原始输入图,resize到较小尺寸(此处采用320x200).3.从大图直接resize到小图容易产生明显的摩尔纹,此处采用三级下采样,有效避免摩尔纹的干扰.主要流程预测多帧图像的相对清晰度通过sobel
young_s%·2023-01-01 07:31

图像特征-harris-角点检测

角点检测效果cv2.cornerHarris(img,blockSize,ksize,k)1、img:数据类型为float32的输入图像2、blockSize:角点检测中指定区域的大小3、ksize:sobel
lllliliha·2022-12-31 09:54

七、图像边缘检测之 Sobel、Scharr、拉普拉斯算子、Canny

目录一、Sobel1、理论基础2、Sobel算子函数及使用（1）Sobel算子（2）代码实例二、Scharr三、Sobel和Scharr比较四、Laphlacian五、Canny边缘检测1、原理2、代码实例一
嘻哈吼嘿呵·2022-12-31 08:50

python—opencv图像膨胀|图像腐蚀|图像边缘检测sobel算子/拉普拉斯算子/canny算子

文章目录图像膨胀|图像腐蚀图像轮廓图像边缘检测sobel算子拉普拉斯算子、canny算子图像膨胀|图像腐蚀importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcv2
花香常漫·2022-12-31 08:19

【Python+OpenCV 边缘检测—Laplacian算子/Sobel算子/Canny算子】

Python+OpenCV边缘检测—Laplacian算子/Sobel算子/Canny算子代码如下实现效果代码如下importcv2ascvimportnumpyasnp#读入图像img=cv.imread
LPY。·2022-12-31 08:16

【图像处理】图像的锐化操作 | 边缘检测sobel算子，拉普拉斯算子，Canny算子| opencv

文章目录前言一、一阶导数算子：sobel算子二、二阶导数算子：拉普拉斯算子三.Canny算子前言参考视频：opencv教程（跟着视频敲了一遍代码）参考教材：《数字图像处理基础》作者：朱虹一、一阶导数算子
今天一定要洛必达·2022-12-31 08:46

FPGA实现边缘检测Sobel算法

一.Sobel算法首先先在这里，介绍一下Sobel算法的原理，以及实现过程，由于Sobel算法并不复杂，可以说是相对简单的，就不作过多的介绍.先求x，y方向的梯度dx,dy然后求出近似梯度G=dx2+dy2G
ValentineHP·2022-12-31 07:25

基于FPGA的图像边缘检测

基于FPGA的图像边缘检测一、图像处理算法1.灰度转换2.高斯滤波3.二值化4.Sobel二、项目框架1.摄像头配置模块2.图像处理模块3.数据缓存模块4.其它模块三、部分代码1.数据采集模块2.读写控制模块四
Ivan@Xiang·2022-12-31 07:55

基于Sobel算法的边缘检测简介

边缘是图像的基本特征，包含了用于图像识别的有用信息，在计算机视觉、图像分析和图像处理等应用中起着重要作用。边缘检测，针对的是灰度图像，顾名思义，检测图像的边缘，是针对图像像素点的一种计算，目的是标识数字图像中灰度变化明显的点，图像的边缘检测，在保留了图像的重要结构信息的同时，剔除了可以认为不相关的信息，大幅度减少了数据量，便于图像的传输和处理。边缘检查的方法大致可以分为两类：基于查找的一类，通过寻
去哪啊到二仙桥·2022-12-30 00:27

java边缘检测_Sobel边缘检测实现

我试图从头开始实施sobel边缘检测，但我的输出似乎与OpenCV的sobel功能不匹配.我在s和y方向上用sobel算子对图像进行相关，然后将梯度幅度计算为x和y方向上的幅度平方和的平方根.我认为问题是如何为边缘检测分配阈值
weixin_39616348·2022-12-29 22:32

图像边缘提取 java_提取图像边缘

这次我的边缘提取使用索贝尔算子(Sobeloperator)。该算子会把图像每一点的灰度矢量计算出来。而分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。
weixin_39947016·2022-12-29 22:32

java求sobel算子代码_sobel算子原理与实现

简介sobel算子是图像边缘检测的最重要的算子之一，在机器学习，数字媒体、计算机视觉等领域起着重要作用。本文主要介绍sobel算子的计算过程。python实现过程和python中相关函数的介绍。
lirumei·2022-12-29 22:02

java求sobel算子代码_边缘检测sobel算子

#1，个人理解网上查了很多资料，都说sobel算子是用来检测边缘的，分别给了两个方向上的卷积核，然后说明做法，就说这就是sobel算子。对于我个人来说，还有很多不明白的地方，所以理清下思路。
南城游子·2022-12-29 22:02

sobel边缘检测java_Sobel边缘检测

Sobel算子：[-101-202-101]用此算子与原图像做卷积，可以检测出垂直方向的边缘。
weixin_39627361·2022-12-29 22:02

OpenCV Java 图像边缘检测 Sobel Scharr Laplacian Canny

packagecom.opencv;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.CvType;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core.Scalar;importorg.opencv.core.Size;importorg.opencv
梦里藍天·2022-12-29 22:01

sobel边缘检测java_C#图像处理之边缘检测（Sobel）的方法

//定义sobel算子函数privatestaticBitmapsobel(Bitmapa){intw=a.Width;inth=a.Height;try{BitmapdstBitmap=newBitmap
Feitong Yang·2022-12-29 22:01

图像边缘检测 Sobel边缘检测

2、Sobel算子。索贝尔算子对噪声不敏感。是计算机视觉领域的一种重要处理方法。主要用于获得数
@一头雾水@·2022-12-29 22:30

图像边缘处理Sobel(Java代码实现)

图像边缘处理Sobel(Java代码实现)一、简介边缘检测是图像中十分重要的一部分，边缘检测是图像处理和计算机视觉中，尤其是特征提取中的一个研究领域。
智慧的猪-·2022-12-29 22:25

opencv图片矩形网格边线_OpenCV C++（九）----几何形状的检测和拟合

9.1.1、最小外包旋转矩形//点集Matpoints=(Mat_(5,2)灰度图2.去噪(高斯核)3.边缘提取(梯度算子、拉普拉斯算子、canny、sobel)4.二值化(判断此处是否为边缘点，就看灰度值
weixin_39836751·2022-12-29 11:55

图像变换---学习opencv3

基于opencv的边缘检测的各种算子（带方向）和滤波器----canny算子、sobel算子、laplacian算子、scharr滤波器1、边缘检测的一般步骤：（1）滤波高斯滤波（2）增强增强边缘的基础是确定图像各点邻域强度的变化值
ma1096539894·2022-12-28 17:10

Sobel函数中的scale参数对输出结果的影响

今天看Harris的源码时，发现Sobel函数的参数scale=1的默认值被改了，主要目的是为了通过减小尺度，来提高平滑处理的速度。
zshvip·2022-12-28 10:42

sobel计算以及代码

sobel算子索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘检测，在技术上，它是以离散性差分算子，用来计算凸显两素函数的灰度之近似值。
油醋三椒·2022-12-28 10:11

【OpenCV】Sobel算子理论与OpenCV代码实现

索贝尔算子（Sobeloperator）主要用作边缘检测，在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的灰度之近似值。
Rodolfo·2022-12-28 10:39

opencv源码之sobel的核模板

opencv滤波算子的pad方式opencv滤波类算子，如果ksize!=1,如果图像四周不补pad,滤波后的图像尺寸会变小，为了让滤波后图像尺寸不变，opencv函数都会在图像四周补pad，有如下几种pad方式，默认采用BORDER_REFLECT_101的方式。enumBorderTypes{BORDER_CONSTANT=0,//!<`iiiiii|abcdefgh|iiiiiii`with
Briwisdom·2022-12-28 10:30
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