E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
softmax分类器
【机器学习】集成学习基础概念介绍
、1.个体与集成集成学习(ensemblelearning)通过构建的并结合多个学习器来完成学习任务,有时也被成为多
分类器
系统(multi-classifiersystem)、基于委员会的学习(committee-basedlearning
Avasla
·
2024-01-10 10:54
机器学习算法
机器学习
集成学习
人工智能
AdaBoost算法的详细数学推导过程!!
在分类问题中,它通过改变训练样本的权重,学习多个
分类器
,并将这些
分类器
进行线性组合,提高分类的性能。
孤嶋
·
2024-01-10 08:41
算法
人工智能
机器学习
AdaBoost
梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Trees,GBDT)
梯度提升决策树(GradientBoostingDecisionTrees,GBDT)提升树是以分类树或回归树为基本
分类器
的提升方法。提升树被认为是统计学习中性能最好的方法之一。
孤嶋
·
2024-01-10 08:08
决策树
boosting
算法
梯度提升
机器学习
Softmax
回归
目录1.
Softmax
回归的从零开始实现2.
softmax
回归的简洁实现对重新审视
softmax
的实现的思考:对交叉熵损失函数的思考:小批量随机梯度下降算法的理解:1.
Softmax
回归的从零开始实现importtorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l
sendmeasong_ying
·
2024-01-10 06:54
回归
数据挖掘
人工智能
09
Softmax
回归+损失函数+图片分类数据集
Softmax
回归1.回归估计一个连续值,分类预测一个离散类别2.MNIST:手写数字识别;ImageNet:自然物体分类置信度可以定义为,在特定条件下,根据一定数据做出正确抉择的概率。
sendmeasong_ying
·
2024-01-10 06:53
深度学习
回归
分类
数据挖掘
基于Python的货币识别技术实现
目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法:SIFT、HOG等支持向量机(SVM)
分类器
的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练
分类器
参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子
·
2024-01-10 01:59
Python
货币识别
图像处理
图像识别
softmax
详解
在神经网络中,
Softmax
是一个用于多类别分类的激活函数。给定一个包含原始分数(未经处理的模型输出)的向量,
Softmax
将这些分数转化为表示概率分布的向量。
天一生水water
·
2024-01-10 00:06
深度学习
HOG特征人体检测
它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征,一般与SVM
分类器
结合用于目标的图像识别。
lingllllove
·
2024-01-09 23:23
人工智能
计算机视觉
机器学习
keras 例子
基于多层感知机的
softmax
分类fromkeras.modelimportSequentialfromkeras.layresimportDense,Dropout,Activationfromkeras.optimizersimportSGD
Liam_ml
·
2024-01-09 18:50
机器学习 西瓜书 Day07 贝叶斯
分类器
(上)
明天补上今天少看的6页第七章贝叶斯
分类器
7.1贝叶斯决策论假设有N种可能的类别标记c1,c2..cN。λij:将cj分成ci所带来的损失。
皇家马德里主教练齐达内
·
2024-01-09 14:38
不利用数据样本,仅依靠预训练好的
分类器
来得到生成器...
❓预训练神经网络
分类器
只能用于分类任务么?❌不。预训练
分类器
的backbone早已被应用于分割,检测等诸多其他任务。❓那,预训练神经网络
分类器
可以用于判别以外的任务么?
PaperWeekly
·
2024-01-09 11:43
学习
霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p4GoogLeNet网络
《pytorch图像分类》p4GoogLeNet网络详解一、GoogLeNet网络中的亮点1.inception结构2.使用1×1的卷积核进行降维及映射处理3.GoogLeNet辅助
分类器
4.模型参数二
失舵之舟-
·
2024-01-09 09:33
#
pytorch
分类
网络
[ML] SVM
它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性
分类器
。SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性
分类器
。SVM学习方法包括构建由简至繁的模型:线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。
原来是酱紫呀
·
2024-01-09 01:52
基于AI+大数据技术的恶意样本分析(一)
阅读EnhancingState-of-the-artClassifierswithAPISemanticstoDetectEvolvedAndroidMalware翻译及笔记使用API语义增强最先进的
分类器
来检测不断发展的安卓恶意软件论文出处
Mo neyking
·
2024-01-08 22:16
论文翻译&笔记
基于AI的malware检测
识别
恶意软件
顶会论文
机器学习-基于支持向量机的分类预测(基础概念)
基于支持向量机的分类预测(基础概念介绍)支持向量机超平面分类线方程:核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)是一种对数据进行二分类的广义线性
分类器
DMULLQ
·
2024-01-08 18:19
机器学习
支持向量机
python
【每日论文阅读】Do Perceptually Aligned Gradients Imply Robustness?
近似人眼梯度https://icml.cc/virtual/2023/oral/25482对抗性鲁棒
分类器
具有非鲁棒模型所没有的特征——感知对齐梯度(PAG)。
prinTao
·
2024-01-08 15:16
模型攻击
写作
灵感论文阅读
论文阅读
softmax
回归+损失函数
本文章借鉴李沐老师动手深度学习,只作为个人笔记.3.4.
softmax
回归—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)文章目录前言一、回归vs分类二、分类问题独热编码(One-HotEncoding
笔写落去
·
2024-01-08 13:42
深度学习
人工智能
深度学习
算法
经典论文之(三)——Transformer
目录绪论背景模型架构编码器解码器注意力层ScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionPosition-wiseFeed-ForwardNetworks--前馈神经网络Embeddingsand
Softmax
PositionalEncoding
维斯德尔
·
2024-01-08 12:41
transformer
深度学习
人工智能
小白学习深度学习之(二)——
softmax
回归
softmax
回归什么是
softmax
回归分类问题网络架构全连接层的参数开销
softmax
运算图像分类数据集
softmax
回归的简洁实现初始化模型参数损失函数优化算法训练什么是
softmax
回归回归可以用于预测多少的问题
维斯德尔
·
2024-01-08 12:10
深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
小白学习深度学习之(三)——多层感知机
mlp隐藏层从线性到非线性通用近似定理多层感知机的简洁实现模型K折交叉验证泛化误差、训练误差、欠拟合、过拟合权重衰减暂退法(Dropout)在学习完线性回归和
softmax
回归后,我们开始对深度神经网络的的探索
维斯德尔
·
2024-01-08 12:10
深度学习
深度学习
关于论文:Local Relation Learning for Face Forgery Detection阅读笔记
整体概述首先这是一篇将频域信息与RGB信息相结合的检测方法,同时将不同阶段的RGB信息与包含频域信息的图像进行融合(通过RFAM),拼接后的图像流向两个分支,第一个是输入到
分类器
中得出分类结果,第二个分支是输入到解码器中
一只发呆的猪
·
2024-01-08 11:55
笔记
计算机视觉
人工智能
设计一个二
分类器
都需要那些步骤?
对于人脸二
分类器
,正类别可能是包含人脸的图像,负类别可能是不包含人脸的图像。确保数据集的标签正确。2.数据预处理:在裁剪人脸地标时,确保裁剪后的图像大小一致,以便输入到模型中。
一只发呆的猪
·
2024-01-08 11:55
人工智能
机器学习
FLatten Transformer:聚焦式线性注意力模块
线性注意力将
Softmax
解耦为两个独立的函数,从而能够将注意力的计算顺序从(query·key)·value调整为query·(key·value),使得总体的计算复杂度降低为线性。
我菜就爱学
·
2024-01-08 10:28
计算机视觉
transformer
深度学习
人工智能
【人工智能实验】运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别
目录实验二运用贝叶斯决策理论实现手写数字识别一、实验目的二、实验原理1、
分类器
原理2、实现手写数字识别算法原理三、实验结果四、实验总结1、实验流程2、分析不同模板对于实验结果的影响。
小果果学长
·
2024-01-08 09:11
人工智能
机器学习
手写数字识别
贝叶斯决策理论
基于贝叶斯决策理论的
分类器
基于贝叶斯决策理论的
分类器
基于贝叶斯决策理论的
分类器
贝叶斯决策理论1如何衡量分类好坏参数估计1极大似然估计2最大后验概率估计3最大熵估计4非参数估计贝叶斯
分类器
在现实中的应用1垃圾邮件分类2贝叶斯网络参考文献首先
CHENG-HQ
·
2024-01-08 09:39
机器学习
机器学习
贝叶斯分类器
参数估计
师傅领进门之6步教你跑通一个AI程序!
内容提纲:环境搭建了解Tensorflow运行机制MNIST(手写数字识别)
softmax
性线回归MNIST深度卷积神经网络(CNN)t
weixin_30915275
·
2024-01-08 09:19
python
人工智能
操作系统
综述 | 一文看尽三种针对人工智能系统的攻击技术及防御策略
对
分类器
的高层次攻击可以分为以下三种类型:对抗性输入:这是专门设计的输入,旨在确保被误分类,以躲避检测。对抗性输入包含专门用来躲避防病毒程序的恶意文档和试图逃避垃圾邮件过滤器的电子邮件。
容数据服务集结号
·
2024-01-08 08:54
人工智能
机器学习
深度学习
大数据
python
深度学习|7.8
softmax
回归
当出现多类的时候,就需要考虑使用
softmax
回归。也就是说要使得输出结果符合概率且各种概率之和为1.176.3算是一个总数。
softmax
层相当于将输出进行归一化,使得模型输出X为各种情况的概率。
晓源Galois
·
2024-01-08 07:47
深度学习
深度学习
回归
人工智能
机器学习周报第九周
目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、
softmax
回归总结摘要RNN通过引入门控机制(如LSTM和GRU)
Ramos_zl
·
2024-01-08 06:02
机器学习
人工智能
【OpenCV】获取各种
分类器
的haarcascades_*.XML 文件的详细介绍
文章目录获取方式下载opencv获取直接下载文件说明获取方式下载opencv获取 安装OpenCV并获取xml文件:首先,请参考Windows下OpenCV的下载安装教程(详细)中的步骤,下载OpenCV。一旦下载完成,请找到你的OpenCV安装路径。以我为例,我的路径是d:/python/python/Lib/site-packages。在该路径下,你将找到一个叫做cv2的文件夹。进入cv2文
☞黑心萝卜三条杠☜
·
2024-01-08 06:55
笔记
树莓派
opencv
xml
人工智能
深度学习 基本理论 3 :之物体检测(Anchor base/NMS/
softmax
/损失函数/BCE/CE/zip
1、Anchorbase和Anchorfree1.1AnchorbaseAnchorbase,译为基于锚点的一个物体检测方法,也可以叫做基于一组预定义的框模型会预测每个锚点是否存在对象,并预测需要对锚点进行的调整以更好地适应该对象Anchorbase物体检测方法:FastR-CNN、SSD、YOLO、RetinaNet1.2AnchorFreeAnchorFree,无锚点方法则不依赖于预定义的锚点
机器学习杨卓越
·
2024-01-07 23:13
计算机视觉
人工智能
语义分割
unet
图像分割
sigmoid
softmax
优化
1.前言最近在搞模型部署发现,推理速度不能满足我们需求,于是最近学习了优化算子技巧,学到了sigmoid,
softmax
算子优化,真的数学之美。
鲤鱼不懂
·
2024-01-07 22:40
tensorrt
深度学习
Video classification with UniFormer基于统一
分类器
的视频分类
本文主要介绍了UniFormer:UnifiedTransformerforEfficientSpatial-TemporalRepresentationLearning代码:https://github.com/Sense-X/UniFormer/tree/main/video_classificationUNIFormer动机由于视频具有大量的局部冗余和复杂的全局依赖关系,因此从视频中学习丰富
卡拉比丘流形
·
2024-01-07 21:00
论文阅读
论文阅读
人工智能
算法
深度学习
【Python机器学习】朴素贝叶斯
分类器
朴素贝叶斯
分类器
是与线性模型非常相似的一种
分类器
,它的训练速度往往更快,但是泛化能力比线性
分类器
稍差。
zhangbin_237
·
2024-01-07 19:53
机器学习
python
人工智能
geemap学习笔记 08 geemap 监督分类结果的精度验证案例
文章目录前言一、分类精度评价二、监督分类结果的精度验证1.混淆矩阵2.总体精度3.Kappa系数4.生产者精度5.用户精度总结前言要评估
分类器
的准确性,可以使用ConfusionMatrix。
弈落馨
·
2024-01-07 19:22
geemap
python
分类
学习
机器学习
【Python机器学习】线性模型——用于多分类的线性模型
在测试点上运行所有
分类器
进行预测,在对应类别上分数最高的
分类器
“胜出”,将这个类别标签范围作为预测结果。多分类Logistics回归背后的数学与“一对其余”方法稍有不同,但也是对
zhangbin_237
·
2024-01-07 19:20
机器学习
python
分类
线性回归
深度学习
PyTorch初级教程PyTorch深度学习开发环境搭建全教程深度学习bug笔记深度学习基本理论1:(MLP/激活函数/
softmax
/损失函数/梯度/梯度下降/学习率/反向传播/深度学习面试)深度学习基本理论
机器学习杨卓越
·
2024-01-07 19:14
深度学习
人工智能
迁移学习|代码实现
还记得我们之前实现的猫狗
分类器
吗?在哪里,我们设计了一个网络,这个网络接受一张图片,最后输出这张图片属于猫还是狗。实现
分类器
的过程比较复杂,准备的数据也比较少。
霜溪
·
2024-01-07 19:59
pytorch
迁移学习
深度学习
人工智能
第15课 利用openCV实现人脸识别
2.修改capImg函数:intfmle::capImg(){//加载人脸检测
分类器
cv::CascadeClassifierfaceCascade;faceCascade.load("E:\\SDK\
西部秋虫
·
2024-01-07 18:34
C++
opencv
ffmpeg
opencv
人工智能
计算机视觉
ffmpeg
c++
深入理解Word Embeddings:Word2Vec技术与应用
)的假设2.3One-hot向量编码2.4分类问题3Skip-gram模型3.1Skip-gram模型简介3.2目标词预测上下文3.3词语关联性的捕捉4优化Word2Vec模型的方法4.1负采样和分层
softmax
4.2
cooldream2009
·
2024-01-07 11:52
AI技术
大模型基础
word2vec
人工智能
CBOW
skip
gram
目标检测part1
而更大的特征图有助于目标检测和目标分割任务中对小物体的识别分割效果转置卷积不是真正意义上的反卷积,是一种上采样的方式,让小图片变成大图片目标识别——目标检测——多目标检测传统目标检测方法:滑动窗口+传统机器学习
分类器
草莓味的狮子座leo
·
2024-01-07 11:53
日常学习
手搓没有
softmax
的gpt
手搓没有
softmax
的gpt代码解析代码代码importpandasaspdfromtqdmimporttqdmimportnumpyasnpimportpaddle#classFeedForward
东方佑
·
2024-01-07 09:25
gpt
ROS OpenCV 级联
分类器
Haar级联
分类器
、HOG级联
分类器
和LBP级联
分类器
都是计算机视觉中用于目标检测的特征提取与分类方法,它们各自利用不同的图像特征进行训练,并且通常结合级联结构来提升实时性。
K-Liberty
·
2024-01-07 07:15
计算机视觉
人工智能
机器人
一个实例让你初识图像卷积
2.卷积层,与一维一样,把它当成一种运算就好理解了3.图像中目标的边缘检测五.学习由X生成Y的卷积核总结前言在学习卷积神经网络之前我们已经了解了线性神经网络,这里我们简单回顾一下,从我们的线性回归,,
softmax
笔写落去
·
2024-01-07 07:25
深度学习
深度学习
机器学习
自动驾驶预测-决策-规划-控制学习(4):预测分析文献阅读
一个最简单的神经网络模型神经网络可以理解为一个
分类器
,通过训练后,能够记住我们人为需要的一
棉花糖永远滴神
·
2024-01-07 06:11
自动驾驶
学习
人工智能
新南威尔士大学 comp9444 Assignment2课业解析
题意:递归神经网络与情感分类——按要求训练二元文本
分类器
,用pytorch实现不同的神经网络模型,使准确率达到80%以上解析:任务要求分别实现基于LSTM(一种特殊的RNN)和CNN两种神经网络的二元文本
分类器
请叫我全村的希望
·
2024-01-07 02:34
竞赛保研 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类
文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层:2.4池化层:2.5全连接+
softmax
层:2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
iuerfee
·
2024-01-06 20:30
python
数据挖掘经典算法之K-邻近算法(超详细附代码)
算法复杂度kNN是一种lazy-learning算法,
分类器
不需要使用训练集进行训练,因此训练时间复杂
Python研究者
·
2024-01-06 19:37
54、
Softmax
分类器
以及它的底层原理
下面开始介绍最后一个算法
softmax
。在前面介绍全连接算法或其他文章中,或多或少也提到了
softmax
。在分类网络里,
softmax
的作用主要是将模型的原始输出映射到0~1之间的概率分布。
董董灿是个攻城狮
·
2024-01-06 17:18
CV视觉算法入门与调优
人工智能
机器学习
计算机视觉
算法
深度学习
55、交叉熵损失函数和
softmax
上一节介绍了
softmax
函数,这里插一篇关于损失函数的介绍,看一看
softmax
和损失函数是如何结合的。在很多分类任务中,损失函数使用的是交叉熵损失。
董董灿是个攻城狮
·
2024-01-06 17:47
CV视觉算法入门与调优
机器学习
人工智能
计算机视觉
神经网络
深度学习
上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他