E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
softmax
机器学习(深度学习)
Softmax
和Sigmoid函数
文章目录(1)相关背景(2)
softmax
激活函数应用于多分类(3)sigmoid激活函数应用于多标签分类
Softmax
和Sigmoid函数理解(1)相关背景sigmoid和
softmax
是神经网络输出层使用的激活函数
无敌阿强
·
2023-10-24 17:34
深度学习
机器学习
损失函数
人工智能
神经网络
神经网络常用的sigmoid和
softmax
激活函数
1、Sigmoid--函数公式:公式中,z是单个原始输出值,如原始输出值为[-0.5,0.3,1.5,-2.0],则z1=-0.5,z2=0.3,z3=1.5,z4=-2.0;sigmoid函数连续,光滑,严格单调,以(0,0.5)中心对称,是一个非常良好的阈值函数。sigmoid函数把一个实数压缩到(0,1),当z无穷大时,函数值趋于1,反之趋于0;我们知道(0,1)与概率值的范围是相对应的,这
Echo-z
·
2023-10-24 17:03
深度学习
深度学习
机器学习
二分类情况下sigmoid函数和
softmax
函数区别
说到
softmax
和sigmoid二者差别,就得说说二者分别都是什么。其实很简单,网上有数以千计的优质博文去给你讲明白,我只想用我的理解来简单阐述一下:sigmoid函数针对两点分布提出。
Stig_Q
·
2023-10-24 17:32
机器学习
ML
分类
深度学习
sigmoid和
softmax
函数
转载:https://blog.csdn.net/CFH1021/article/details/104841428添加链接描述激活函数简介从事或对人工智能行业有了解的人员来说,相信对
softmax
和sigmoid
菠萝王先生
·
2023-10-24 17:32
深度学习
python
计算机视觉
算法
人工智能
sigmoid函数和
softmax
函数
二、单标签多分类问题
softmax
函数表示为:它的实质就是将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量,其中向量中的每个元素取值都介于0,1之间,并且和为1。
纸上得来终觉浅~
·
2023-10-24 17:01
机器学习
softmax
sigmoid
sigmoid和
softmax
激活函数的区别
一、简单说下sigmoid激活函数解析:常用的非线性激活函数有sigmoid、tanh、relu等等,前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层,后者relu常见于卷积层。这里先简要介绍下最基础的sigmoid函数(btw,在本博客中SVM那篇文章开头有提过)。sigmoid的函数表达式如下:其中z是一个线性组合,比如z可以等于:b+w1x1+w2x2。通过代入很大的正数或很小的负数到g(z
xiaojiuwo168
·
2023-10-24 17:46
深度学习
人工智能
概念
神经网络
人工智能
sigmoid和
softmax
函数的区别;神经网路常用的损失函数以及对应的应用场景;
softmax
的作用
一、Sigmoid函数和
Softmax
函数是常用的激活函数,它们在神经网络中经常用于实现非线性映射。
医学小达人
·
2023-10-24 17:15
人工智能
NLP
1024程序员节
人工智能
神经网络
损失函数
Sigmoid和Softmax
Pytorch nn.
Softmax
(dim=?) 详解
本文参考自:Pytorchnn.
Softmax
(dim=?)-知乎原文写得很好了,我这边另外完善了一些细节,让大家理解地更加直白一些。可以先去看上面的参考文章,也可以直接看我这篇。
我有明珠一颗
·
2023-10-24 07:42
深度学习
pytorch
Softmax
Pytorch
深度学习
VGG16使用finetune
使用三个通道叠加起来的准确率为85.58%训练15个epoch使用单通道训练15个epoch的准确率为:85.87%使用inceptionV3训练时候的准确率时:在vgg中得到的
softmax
后的结果,
美环花子若野
·
2023-10-23 16:35
LeNet
#包含了两个卷积层以及一个全连接层,最后通过
softmax
激活函数输出分类结果。其中,第一层包含20个5x5的卷积核,第二层包含50个5x5的卷积核。
zhuayun
·
2023-10-23 15:38
tensorflow
深度学习
python
4个可以写进简历的京东 NLP 项目实战
项目一、京东健康智能分诊项目第一周:文本处理与特征工程|BagofWords模型|从tf-idf到Word2Vec|SkipGram与CBOW|Hierarhical
Softmax
与NegativeSampling
Amusi(CVer)
·
2023-10-23 13:16
神经网络
人工智能
机器学习
编程语言
深度学习
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
文章目录摘要介绍FastText核心思想模型结构Hierarchical
softmax
N-gramfeatures实验任务一sentimentanalysis任务二tagprediction总结fasttext
云淡风轻__
·
2023-10-22 14:33
NLP paper精读(六)——Bag of Tricks for Efficient Text Classification
fastTextAbstractIntroductionModelarchitectureHierarchical
softmax
N-gramfeaturesExperimentDiscussionandconclusion
技术宅zch
·
2023-10-22 14:32
NLP
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)阅读笔记
文章目录FastText模型结构Hierarchical
softmax
N-gramfeatures实验任务1Sentimentanalysis任务2Tagprediction总结FastTextfastText
Leokb24
·
2023-10-22 14:00
论文阅读
文本分类论文阅读
文本分类
fasttext
Bag of Tricks for Efficient Text Classification(FastText)
主要的有点就是快,用途就是用于文本分类,模型结构如上,主要是通过embedding将文本转换成向量,然后进行mean-pooling,然后输入到hidden隐向量中,通过
softmax
输出多分类,损失函数是对数似然损失函数
WitsMakeMen
·
2023-10-22 14:55
语言模型
fasttxt
Bert 结构理论 笔记 Bert理解
到一系列(键key-值value)对的映射在计算attention时主要分为三步,第一步是将query和每个key进行相似度计算得到权重,常用的相似度函数有点积,拼接,感知机等;然后第二步一般是使用一个
softmax
白又白胖又胖
·
2023-10-22 14:51
深度学习-机器学习
flash attention论文及源码学习
该论文主要出发点就是考虑到IO的影响,降低内存占用和访问,主要贡献点为:重新设计了计算流程,使用
softmax
ti
KIDGINBROOK
·
2023-10-22 13:43
cuda
gpu
cuda
CNN:目标检测Head
classification或对图片中的单个物体进行classificationwithlocalization:classification:适用于一张图片中只有一个目标,以三分类为例y=[c1,c2,c3],直接使用
softmax
yuyuelongfly
·
2023-10-22 13:42
自动驾驶
cnn
自动驾驶
深度学习
自然语言处理---迁移学习
使用fasttext模型训练词向量时使用层次
softmax
结构,来提升超多类别下的模型性能。由于fasttext模型过
lichunericli
·
2023-10-22 12:18
自然语言处理
自然语言处理
迁移学习
人工智能
这是一个小“废”贴
数据降维特征选择集成学习1,k-邻近算法2,线性回归3,决策树4,朴素贝叶斯算法5,逻辑回归6,聚类-sklearn中的使用三,深度学习(tensorflow)相关知识1,构建多层感知器2,独热编码、顺序编码与
softMax
壮壮不太胖^QwQ
·
2023-10-22 04:16
算法
数据库
决策树
机器学习
sql
python对稀疏矩阵进行带温度的
softmax
方法
对于给定的某个稀疏矩阵按行进行标准化
softmax
标准化操作建立会话A_values=tf.placeholder(tf.float32,shape=(None),name='A_values')标准化函数
weixin_45996134
·
2023-10-21 21:08
python
矩阵
人工智能
softmax
-pytorch
softmax
和分类模型内容包含:
softmax
回归的基本概念如何获取Fashion-MNIST数据集和读取数据
softmax
回归模型的从零开始实现,实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用
fortune835
·
2023-10-21 21:30
pytorch
深度学习
python
softmax
加温度系数 tempreture
假设某分类网络有10个类,输出的得分为logits,我们仅考虑1batch_size的情况,即logits可以理解为float数组logits[10].logits经过
softmax
对应得到的标签值preds
SinAlone
·
2023-10-21 21:29
python
深度学习
人工智能
Softmax
函数的负版本(Negative
Softmax
)
Softmax
函数的变体——
Softmax
函数的负版本(Negative
Softmax
)。
高山莫衣
·
2023-10-21 20:28
理论
深度学习
python
机器学习
带温度的
softmax
用pytorch写一下使用带有温度的
softmax
的demoimporttorchimporttorch.nn.functionalasF#定义带有温度的
softmax
函数deftemperature_
softmax
为啥不能修改昵称啊
·
2023-10-21 20:57
python
隐马尔可夫模型(一)Evaluation
前提importtorchimporttorch.nn.functionalasFN=3#离散隐变量可以取到的值的个数M=2#可观测变量个数pi=F.
softmax
(torch.randn((N,1),
天津泰达康师傅
·
2023-10-21 05:11
人工智能
pytorch
人工智能
python
Task10 BERT
1.1概述1.2Encoder-Decoder框架1.3整体架构1.4EncoderEncoderLayer和残差网络多头注意力机制层归一化1.5词向量前馈网络位置编码1.6Deocder1.7线性层和
Softmax
2
Element简
·
2023-10-20 19:09
Datawhale自然语言处理
softmax
原理讲解与python代码实现
文章目录原理讲解参数学习python代码实现生成数据集导入所需库定义
softmax
函数以及标签→\to→one-hot转换函数定义
Softmax
Regression类调用
Softmax
Regression
阿库塔姆
·
2023-10-20 10:39
多分类
人工智能
机器学习
python
推荐系统-数据预处理
数据的预处理包括以下几个方面:1.数据标准化min-max标准化,Z-score标准化,小数定标标准化,均值归一化法,向量归一化法,指数转换法,利用log函数,sigmoid函数,
softmax
函处理。
langsiming
·
2023-10-19 22:10
决胜AI-深度学习系列实战150讲
深度学习必备基础知识点01.深度学习概述11:2702.挑战与常规套路9:4003.用K近邻来进行分类10:0104.超参数与交叉验证10:3005.线性分类9:3406.损失函数9:1707.正则化惩罚项7:1908.
softmax
nmj2008
·
2023-10-19 18:24
其他
解决RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace
oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.FloatTensor[6,128,60,80]],whichisoutput0of
Softmax
Backward
翰墨大人
·
2023-10-19 11:52
pytorch踩坑
深度学习
python
人工智能
计算机视觉
计算机视觉岗常见面试题问题:
Softmax
+CrossEntropy反向求导问题:BatchNorm层的详细解读(具体可以参考之后出版的百面深度学习2333)作用:使得每层的输入/输出分布更加稳定,避免参数更新和网络层次变深大幅度影响数据分布
莫辜负自己的一世韶光
·
2023-10-19 07:47
tensorflow导入mnist数据集出现网络连接错误
这个例子足够经典,能够让我们对Tensorflow的使用,比如创建占位符、
Softmax
回归、利用简单代码实现模型、训练模型以及评估模型的基本过程有一些了解。
le_贝
·
2023-10-19 02:00
Tensorflow
Tensorflow
Mnist数据集
网络错误
《动手学深度学习》(四) -- LeNet、AlexNet、VGG、NiN、GoogLeNet、ResNet、DenseNet 实现
上一小节学习了卷积神经网络的卷积层和池化层的实现,趁热打铁继续学习现代卷积神经网络的搭建,欢迎小伙伴们一起学习和交流~为了能够应⽤
softmax
回归和多层感知机,我们⾸先将每个⼤小为28×2828\times2828
长路漫漫2021
·
2023-10-17 23:38
Deep
Learning
卷积神经网络
VGG
GoogLeNet
ResNet
DenseNet
transformer
importosimportmathimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportsyssys.path.append('/home/kesci/input/d2len9900')importd2l以下是复制了上一小节中masked
softmax
qq_40441895
·
2023-10-17 23:06
transformer
深度学习
ReID的各种Loss的pytorch实现
为了提高ReID的性能通常会采用
softmax
loss联合TripletLoss和CenterLoss来提高算法的性能。
别致的SmallSix
·
2023-10-17 14:17
行人重识别
pytorch
人工智能
python
Logistic回归和
Softmax
回归引入$L_2$正则化后的梯度下降过程
Logistic回归和
Softmax
回归引入L2正则化后的梯度下降过程Logistic回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程
Softmax
回归引入L2L_2L2正则化后的梯度下降过程Logistic
早安不安
·
2023-10-17 11:04
回归
机器学习
算法
基于Transformers的自然语言处理入门【二】-Transformer相关原理
Transformers的自然语言处理入门(二)1Tansformer相关原理1.1seq2seq框架1.2Attention2Transformer详解2.1多头注意力机制2.2解码器2.3线性层和
softmax
1Tansformer
hezzfew
·
2023-10-16 20:37
自然语言处理
transformer
自然语言处理
神经网络
2022最新版-李宏毅机器学习深度学习课程-P16 Loss可能影响网络训练失败&
softmax
与sigmoid
二、
softmax
与sigmoid此处要明白!
QwQllly
·
2023-10-16 14:36
李宏毅机器学习深度学习
机器学习
深度学习
人工智能
tensorflow-3
checkpoint可以上手撸代码,明白建立网络、训练、评估测试的实现,常见模型:线性回归模型、
softmax
应用到多分类模型。
我吃我样
·
2023-10-16 07:50
【两阶段目标检测】R-CNN论文精读与学习总结
2.2.3为什么要用SVM进行分类,不能直接在训练好的CNN网络后面加个
softmax
吗?3.思考前段时间在读R-CNN,今天写个博客对论文的内容和
SinHao22
·
2023-10-16 01:53
论文精读系列
目标检测
R-CNN
论文精读
两阶段目标检测
YOLO
【LLM】浅谈 StreamingLLM中的attention sink和sink token
前言
Softmax
函数
SoftMax
(x)i=exiex1+∑j=2Nexj,x1≫xj,j∈2,…,N\text{
SoftMax
}(x)_i=\frac{e^{x_i}}{e^{x_1}+\sum_{
余俊晖
·
2023-10-15 19:44
自然语言处理
大语言模型
大语言模型
LLM
streamingllm
NNDL:作业3
在
Softmax
回归的风险函数(公式(3.39))中如果加上正则化项会有什么影响?(1)在
Softmax
回归的风险函数中加入正则化项会对模型的训练产生影响。
今天也是元气满满的一天呢
·
2023-10-15 16:45
pytorch
学习
人工智能
深度强化学习第 1 章 机器学习基础
本节讨论线性回归、逻辑斯蒂回归(logisticregression)、
softmax
分类器等三种模型。
Chen_Chance
·
2023-10-15 15:58
机器学习
人工智能
机器学习——学习路线
PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失
Softmax
Visual code AlCv
·
2023-10-15 12:08
人工智能入门
人工智能
学习
learn编码器
由N个编码器层堆叠而成2、编码器的结构图3、代码实现如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimport
softmax
importmathimporttorch.nnasnnimp
Q渡劫
·
2023-10-15 11:24
Tranformers
人工智能
transformers架构实现
目录架构代码如下模型打印如下架构代码如下importnumpyasnpfromtorch.autogradimportVariableimportcopyfromtorchimport
softmax
importmathimporttorchimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.nnasnn
Q渡劫
·
2023-10-15 11:17
Tranformers
pytorch
深度学习
人工智能
softmax
激活函数
Softmax
激活函数是一种用于多类别分类问题的激活函数,通常用于神经网络的输出层。
萝北村的枫子
·
2023-10-14 18:40
激活函数
pytorch
机器学习算法进阶——回归算法
回归算法——理论、实践手写理论线性回归理论线性回归理论基础:最小二乘、正则化、过拟合梯度下降算法局部加权回归Logistic回归、Soft-max回归Logistic回归多分类:
Softmax
回归回归实践
糖糖Amor
·
2023-10-14 14:21
机器学习算法
竞赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别
课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数
softmax
iuerfee
·
2023-10-13 19:59
python
上一页
4
5
6
7
8
9
10
11
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他