E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
softmax
机器学习第7天:逻辑回归
文章目录介绍概率计算逻辑回归的损失函数单个实例的成本函数整个训练集的成本函数鸢尾花数据集上的逻辑回归
Softmax
回归
Softmax
回归数学公式
Softmax
回归损失函数调用代码参数说明结语介绍作用:使用回归算法进行分类任务思想
Nowl
·
2023-11-18 17:41
机器学习
机器学习
逻辑回归
人工智能
【深度学习】吴恩达课程笔记(五)——超参数调试、batch norm、
Softmax
回归
(二)——浅层神经网络、深层神经网络【深度学习】吴恩达课程笔记(三)——参数VS超参数、深度学习的实践层面【深度学习】吴恩达课程笔记(四)——优化算法吴恩达课程笔记——超参数调试、batchnorm、
Softmax
zz的学习笔记本
·
2023-11-17 15:40
深度学习
深度学习
笔记
batch
神经网络 mse一直不变_神经网络中的蒸馏技术,从
Softmax
开始说起
↑点击蓝字关注极市平台作者丨SayakPaul、ronghuaiyang(译)来源丨AI公园编辑丨极市平台极市导读本文讨论了一种模型优化技术——知识蒸馏。它能与量化、修剪等无缝集成,在不影响精度的前提下进一步减小生产模型的尺寸。>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的最前沿本报告讨论了非常厉害模型优化技术——知识蒸馏,并给大家过了一遍相关的TensorFlow的代码。“模型集成是一个相当有保证
weixin_39804620
·
2023-11-16 21:46
神经网络
mse一直不变
神经网络中的蒸馏技术,从
Softmax
开始说起
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者:SayakPaul编译:ronghuaiyang导读从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容,并通过实际的代码给大家进行演示。本报告讨论了非常厉害模型优化技术——知识蒸馏,并给大家过了一遍相关的TensorFlow的代码。“模型集成是一个相当有保证的方法,可以获得2%的准确性。“——AndrejKarpathy我绝对同
小白学视觉
·
2023-11-16 21:14
大数据
编程语言
python
计算机视觉
神经网络
11-13 周一 同济子豪兄CNN卷积神经网络学习记录
卷积层池化层
softmax
,sigmoid 卷积的
思影影思
·
2023-11-16 21:13
cnn
人工智能
机器学习
深度学习
11-16 周四 简单代码理解FlashAttention 分块计算
softmax
下面的代码对于2*3进行演示#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-importnumpyasnp#定义输入数组input_array=np.array([[1,2,3],[4,9,6]])print("np.e:",np.e)print("1/np.e:",1/np.e)#求出每行的最大值max_values=np.max(input_array,axi
思影影思
·
2023-11-16 21:43
python
机器学习
深度学习笔记:第二周链接汇总
梯度检验链接神经网络初始化权重设置链接第一周三次作业链接链接链接链接链接链接Mini-batch梯度下降法链接MomentumRMSpropAdam学习率衰减链接第二周作业链接链接超参数调试链接BatchNormBatch归一化链接链接
softmax
??18045080716
·
2023-11-16 21:11
深度学习笔记
11-15 周三
softmax
回归学习
11-15周三
softmax
回归学习时间版本修改人描述2023年11月15日11:17:27V0.1宋全恒新建文档简介
softmax
分享可以参考什么是
softmax
回归估计一个连续值,分类预测一个离散类别
思影影思
·
2023-11-16 21:40
机器学习
[pytorch]关于进行代码构建网络的一点补充内容(会持续补充)
如果你想先跑起来一个神经网络代码,那么请你先移步我的上一篇博客,是关于如何手动构建
softmax
神经网络的,那篇博客的代码是可以直接跑起来的.
ViceMusic5
·
2023-11-14 21:42
pytorch
人工智能
python
深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别 计算机竞赛
课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数:2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数
softmax
Mr.D学长
·
2023-11-14 20:11
python
java
CLIP:万物分类(视觉语言大模型)
本文来着公众号“AI大道理”论文地址:https://arxiv.org/abs/2103.00020传统的分类模型需要先验的定义固定的类别,然后经过CNN提取特征,经过
softmax
进行分类。
AI大道理
·
2023-11-14 00:19
视觉大模型(LLM)
人工智能
机器学习
深度学习
语言模型
深度学习笔记--基于C++手撕self attention机制
crossattention1--selfattention原理直观来讲,就是每个token的Query去和其它token(包括自身)的Key进行dotproduct(点积)来计算权重weight,weight一般需要进行
softmax
晓晓纳兰容若
·
2023-11-13 01:50
深度学习笔记
C++复习笔记
深度学习
笔记
人工智能
人工智能-卷积神经网络(LeNet)
为了能够应用
softmax
回归和多层感知机,我们首先将每个大小为\(28\times28\)的图像展平为一个784维的固定长度的一维向量,然后用全连接层对其进行处理。
白云如幻
·
2023-11-12 09:36
人工智能
代码笔记
PyTorch
人工智能
cnn
神经网络
机器学习读书笔记之11 - 岭回归 & LASSO回归
回归就是对数据进行拟合,我们常说的线性回归、高斯回归、SVR、
Softmax
都是属于回归。
linolzhang
·
2023-11-11 17:50
机器学习
计算机视觉
机器学习
读书笔记
岭回归
LASSO
最小二乘
对知识蒸馏的一些理解
就是拿教师模型在蒸馏温度为T的情况下输出的预测标签和学生模型也在蒸馏温度为T的情况下输出的预测标签的交叉熵损失;硬损失hardloss顾名思义就是很硬和,不太软柔放松,就是直接在蒸馏温度为1(也就是原生的
softmax
重剑DS
·
2023-11-11 17:38
深度学习
知识蒸馏
自己动手实现一个深度学习算法——五、误差反向传播法
计算图的反向传播2)什么是链式法则3)链式法则和计算图3.反向传播1)加法节点的反向传播2)乘法的反向传播3)苹果的例子4)简单实现4.激活函数层的实现1)ReLU层2)Sigmoid层实现5.Affine/
Softmax
千里之行起于足下
·
2023-11-11 07:14
深度学习
机器学习
深度学习
算法
人工智能
[深度学习]不平衡样本的loss
不平衡样本的loss”
softmax
“、”weighted
softmax
“、”focal“、”class-balanced“和”balanced
softmax
“都是用于多类分类任务的损失函数。
或许,这就是梦想吧!
·
2023-11-11 06:03
深度学习
人工智能
深度学习原理23——激活函数
这篇文章不错激活函数1激活函数作用2激活函数类型2.1
softmax
(一般只用于最后一层进行分类,准确说应该叫分类函数了)2.2Sigmoid2.3tanh函数(thehyperbolictangentfunction
晓码bigdata
·
2023-11-11 01:48
#
深度学习基础知识
深度学习
机器学习——激活函数sigmoid、tanh、ReLU和
softmax
激活函数,就是使得神经网络具有的拟合非线性函数的能力,使得其具有强大的表达能力!关于激活函数,首先要搞清楚的问题是,激活函数是什么,有什么用?不用激活函数可不可以?答案是不可以。一、激活函数1.1什么是激活函数:在多层神经网络中,上层节点的输出和下层节点的输入之间具有一个函数关系,这个函数称为激活函数(又称激励函数)。具体来说,神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值
也许明天_Martina
·
2023-11-11 01:13
机器学习
机器学习
人工智能
深度学习
深度学习——激活函数(函数,函数图像,优缺点,使用建议)
文章目录激活函数sigmoidtanhReLULeakyReLU
softmax
激活函数使用建议激活函数激活函数是用来加入非线性因素的,因为线性模型的表达能力不够。
plasma-deeplearning
·
2023-11-11 01:13
tensorflow
神经网络
深度学习
机器学习
pytorch实战 -- 神经网络
softmax
的基本概念交叉熵损失函数模型训练和预测在训练好
softmax
回归模型后,给定任一样本特征,就可以预测每个输出类别的概率。通常,我们把预测概率最大的类别作为输出类别。
python收藏家
·
2023-11-10 16:25
pytorch
神经网络
python
基于深度学习的语音识别系统构建
)项目内容:1.语音识别系统构建:负责基于kaldi的混合语音识别模型系统的构建,包括训练数据的搜集与处理,模型训练测试、rescore解码流程和上线部署等;2.声纹识别系统构建:使用cnn+aam-
softmax
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2023-11-10 10:04
音频算法设计研究开发
语音识别
人工智能
信号处理
第四章:人工智能深度学习教程-激活函数(第三节-Pytorch 中的激活函数)
Pytorch激活函数的类型ReLU激活函数:Python3LeakyReLU激活函数:Python3S形激活函数:Python3Tanh激活函数:Python3
Softmax
激活函数:Python3什么是激活函数以及为什么使用它们
geeks老师
·
2023-11-10 03:37
人工智能深度学习
人工智能
深度学习
开发语言
pytorch
机器学习
自然语言处理
语音识别
深度学习_10_
softmax
_实战
由于网上代码的画图功能是基于jupyter记事本,而我用的是pycham,这导致画图代码不兼容pycharm,所以删去部分代码,以便能更好的在pycharm上运行完整代码:importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(bat
Narnat
·
2023-11-09 17:15
深度学习
python
人工智能
【深度学习】基于MindSpore和pytorch的
Softmax
回归及前馈神经网络
1实验内容简介1.1实验目的(1)熟练掌握tensor相关各种操作;(2)掌握广义线性回归模型(logistic模型、sofmax模型)、前馈神经网络模型的原理;(3)熟练掌握基于mindspore和pytorch的广义线性模型与前馈神经网络模型的实现。1.2实验内容及要求请基于mindspore和pytorch平台实现对MNIST数据集的分类分析,并以分类的准确度和混淆矩阵为衡量指标,分析二个模
WiIsonEdwards
·
2023-11-09 17:31
深度学习
回归
神经网络
深度学习_11_
softmax
_图片识别代码&原理解析
完整代码:importtorchfromd2limporttorchasd2l"创建训练集&创建检测集合"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)"每个图片长度,以及图片种类"num_inputs=784num_outputs=10"模型全局"W=torch.normal(0,0.01,si
Narnat
·
2023-11-09 17:26
深度学习
python
pytorch
python 之softmx 函数
文章目录总的介绍小应用总的介绍
Softmax
函数是一个常用的激活函数,通常用于多类别分类问题中。它将一个实数向量转换为概率分布。这个函数的输出是一个概率分布,表示输入样本属于每个可能类别的概率。
JNU freshman
·
2023-11-09 08:46
python
机器学习
人工智能
python
开发语言
负采样:如何高效训练词向量
2.为什么需要负采样在传统的词嵌入模型中,如Word2Vec,要计算每个词汇在上下文中的概率分布,需要使用
softmax
函数对整个词汇表进行运算。
oveZ
·
2023-11-08 21:20
AI
机器学习
深度学习
人工智能
自然语言处理
word2vec
nlp
第八章《搞懂算法:逻辑回归是怎么回事》笔记
逻辑回归是一种典型的分类问题处理算法,其中二分类(LR)是多分类(
softmax
)的基础或者说多分类可以由多个二分类
Mamong
·
2023-11-07 13:49
算法
逻辑回归
笔记
人工智能-深度学习计算:层和块
当我们使用
softmax
回归时
白云如幻
·
2023-11-07 06:59
人工智能
深度学习
代码笔记
人工智能
深度学习
python量化交易实战 王晓华pdf_Python量化交易实战
量化投资在我国股市的发展前景1.5小结第2章Python的安装与使用2.1Python的基本安装和用法2.1.1Anaconda的下载与安装2.1.2Python编译器PyCharm的安装2.1.3使用Python计算
softmax
weixin_39542477
·
2023-11-07 05:09
python量化交易实战
王晓华pdf
2、TensorFlow训练MNIST
如果你已经了解MNIST和
softmax
回归(
softmax
regression)的相关知识,你可以
aiyiguan4623
·
2023-11-07 03:35
人工智能
python
[pytorch]手动构建一个神经网络并且训练
0.写在前面上一篇博客全都是说明类型的,实际代码能不能跑起来两说,谨慎观看.本文中直接使用fashions数据实现
softmax
的简单训练并且完成结果输出.实现一个预测并且观测到输出结果.并且更重要的是
ViceMusic5
·
2023-11-06 19:00
机器学习
pytorch
神经网络
人工智能
【动手学深度学习v2】--课后笔记(个人记录)
文章目录前言零:知识先导一、二、三:安装和简介四:数据相关五:线性代数六:矩阵计算七:自动求导八:线性回归初始线性回归以及其简洁实现:九:
Softmax
回归+损失函数+图片分类数据集总结==深度学习就是函数逼近器
臭弟弟xz
·
2023-11-06 08:39
深度学习
笔记
人工智能
基于前馈神经网络完成鸢尾花分类
1.1数据分组1.2用DataLoader进行封装1.3模型构建1.4完善Runner类1.5模型训练1.6模型评价1.7模型预测思考总结参考文献首先基础知识铺垫~继续使用第三章中的鸢尾花分类任务,将
Softmax
熬夜患者
·
2023-11-06 01:00
DL模型
神经网络
分类
人工智能
深度学习:Pre-Training的理解
转自(非常感谢原文作者)http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4575527.htmlLogistic回归、传统多层神经网络1.1线性回归、线性神经网络、Logistic/
Softmax
generalAI
·
2023-11-05 20:04
人工智能
机器学习
A Pose-Sensitive Embedding for Person Re-Identification with Expanded Cross Neighborhood Re-Ranking
两点值得关注:①解决视角多变粗略姿势+精细姿势结合的方法粗鲁姿势即通过相机视角捕获的几种情况进行分析,分正面、背面、侧面三种类别,加一个
softmax
做分类,用作视角预测。
小小音
·
2023-11-05 04:13
softmax
回归的简洁实现
我们发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现)(
softmax
)线性(回归变得更加容易)。同样,通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现
softmax
回归模型。
Sonhhxg_柒
·
2023-11-04 14:28
回归
机器学习
深度学习
深度学习
softmax
函数理解
文章目录一,引入二,
softmax
是什么?三,为什么使用exe^xex实现总结一,引入我们为什么要引入这个函数,我们知道在机器学习当中,一些问题大概可以分为两种,一种是分类问题,一种是回归问题。
fckey
·
2023-11-04 14:28
深度学习
深度学习
分类
机器学习
softmax
回归-原理理解
softmax
就是将在负无穷到正无穷上的预测结果按照这两步转换为概率的。1)将预测结果转化为非负数我们知道指数函数的值域取值范围是零到正无穷。
王三省的读研日记
·
2023-11-04 14:58
跟李沐学AI
动手学深度学习pytorch版
机器学习
概率论
深度学习
动手学深度学习Pytorch(二)——
softmax
回归
文章目录1.参考资料2.
softmax
回归2.1特点2.2回归步骤3.损失函数3.1L2Loss3.2L1Loss3.3Huber'sRobustLoss3.4交叉熵损失1.参考资料[1]动手学深度学习
冠long馨
·
2023-11-04 14:27
深度学习
深度学习
pytorch
回归
深度学习-
softmax
回归
softmax
regression1-
softmax
基本概念1-1极大似然估计2-Fashion-MNIST图像分类数据集2-1下载数据集2-2可视化3-
softmax
回归简洁代码实现4-底层函数实现二分类激活函数使用
Elvis_hui
·
2023-11-04 14:57
深度学习
深度学习
回归
机器学习
深度学习_8_对
Softmax
回归的理解
回归问题,例如之前做房子价格预测的线性回归问题而
softmax
回归是一个分类问题,即给定一个图片,从猫狗两种动物类别中选出最可靠的那种答案,这个是两类分类问题,因为狗和猫是两类上述多个输出可以这样理解,
Narnat
·
2023-11-04 14:56
深度学习
回归
人工智能
【神经网络架构搜索】DNA: Block-wisely Supervised NAS with KD
简便起见,知识蒸馏在这里被分为四类:基于
softmax
输出层的知识蒸馏基于中间层的知识蒸馏基于相关性知识的知识蒸馏基于GAN的
pprpp
·
2023-11-04 07:28
【强化学习】12 —— 策略梯度(REINFORCE )
AliasedGridworld策略目标函数策略优化策略梯度利用有限差分计算策略梯度得分函数和似然比策略梯度定理蒙特卡洛策略梯度(Monte-CarloPolicyGradient)PuckWorldExample
Softmax
yuan〇
·
2023-11-04 00:23
强化学习
机器学习
强化学习
人工智能
算法
整理近一年的机器学习面试题大全(知乎专栏同步更新)
image总结a.最小化KL散度其实就是在最小化分布之间的交叉熵b.许多作者使用术语“交叉熵’’特定表示伯努利或
softmax
分布的负对数似然,但那是用词不当的。
婉妃
·
2023-11-03 17:04
d2l.train_ch3函数,将输入数据转化为该函数所接受的格式
目的:使用d2l.train_ch3(net,train_iter,test_iter,loss,num_epochs,batch_size,None,None,trainer)这个函数进行
softmax
橙序员一号
·
2023-11-03 09:08
深度学习
最常见的激活函数
文章目录1.激活函数2.Sigmoid函数3.RelU函数4.
Softmax
函数1.激活函数 1.神经网络中的每个神经元节点接受上一层神经元的输出值作为本神经元的输入值,并将输入值传递给下一层,输入层神经元节点会将输入属性值直接传递给下一层
冒冒菜菜
·
2023-11-03 06:26
机器学习从0到1
激活函数
机器学习
深度学习
3.线性神经网络-3GPT版
、训练数据7、参数学习8、显示解9、总结二、基础优化算法1、梯度下降2、学习率3、小批量随机梯度下降4、批量大小5、总结三、线性回归的从零开始实现1、D2L注意点四、线性回归的简洁实现五、QANo.2
Softmax
霸时斌子
·
2023-11-03 06:23
深度学习-李沐
深度学习
AI
神经网络
线性神经网络
python简单实现注意力机制
importnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity
softmax
=nn.
Softmax
嘿,兄弟,好久不见
·
2023-11-03 00:06
深度学习经验总结
深度学习
自然语言处理
上一页
2
3
4
5
6
7
8
9
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他