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softmax
人工智能-多层感知机
隐藏层该模型通过单个仿射变换将我们的输入直接映射到输出,然后进行
softmax
操作。如果我们的标签通过仿射变换后确实与我们的输入数据相关,那么这种方法确实足够了。
白云如幻
·
2023-11-02 21:53
人工智能
深度学习
代码笔记
人工智能
[ML]随手记
kexue.fm/archives/6671“三元组”抽取任务是知识抽取任务的一个重要方向字词embedding+位置embedding转成向量,过一遍全连接,再过一遍自注意力,再过一遍全连接,此时的输出不是
softmax
逆行的棘轮
·
2023-11-02 15:13
tf.nn.
softmax
_cross_entropy_with_logits的用法
在计算loss时,我们经常可以看见采用"
softmax
_cross_entropy_with_logits"的方法作为损失函数,那么它到底是什么含义呢?
FeynmanZhang
·
2023-11-02 15:31
Cross-Entropy Loss(多分类损失函数)
文章目录1.网络输出output:score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)1.网络输出output:score2.Cross-EntropyLoss(多分类损失函数)先用
softmax
function
???/cy
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2023-11-02 10:50
分类
人工智能
基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python 计算机竞赛
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数
softmax
交叉熵4.1
softmax
函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
Mr.D学长
·
2023-11-02 09:17
python
java
Softmax
回归的从零开始实现+简洁实现
Softmax
回归的从零开始实现1.导入相关包引入Fashion-MNIST数据集,并设置数据迭代器的批量大小为256。
噜啦l
·
2023-11-01 19:25
动手学深度学习
回归
深度学习
python
3.6.
softmax
回归的从零开始实现|简洁实现
从零开始0、下载数据集到内存1、初始化模型参数2、定义
softmax
3、定义模型4、定义损失函数5、计算分类精度,即正确的数量6、训练fromtkinter.tiximportY_REGIONfromturtleimportupdatefrompyparsingimportnumsimporttorchfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2l
谢桥光
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2023-11-01 19:25
softmax
Softmax
回归从零开始实现(李沐动手学)
依然是pycharm环境,图像显示部分和jupyter不一样简洁实现:https://blog.csdn.net/tongjingqi_/article/details/122766549importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltfromIPythonimportdisplayfromd2limporttorchasd2ld2l.use_svg_display(
不会卷积
·
2023-11-01 19:52
深度学习
pytorch
深度学习
pytorch
softmax
回归从零开始实现
pytorch
softmax
回归从零开始实现数据基本设置
softmax
函数定义模型定义损失函数准确率训练及预测数据importtorchimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsimportmatplotlib.pyplotaspltimporttimeimportsysimportd21importnumpyasnpmnis
论搬砖的艺术
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2023-11-01 19:22
Pytorch
深度学习
pytorch
回归
python
3.5
softmax
回归的从零开始实现
通过代码从零实现
softmax
回归。
夜未央`樱花落
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2023-11-01 19:21
动手学深度学习Pytorch版
回归
数据挖掘
人工智能
python
算法
深度学习
神经网络
softmax
回归的从零开始实现
就像我们从零开始实现线性回归一样,我们认为
softmax
回归也是重要的基础,因此应该知道实现
softmax
回归的细节。
白云如幻
·
2023-11-01 19:14
人工智能
深度学习
代码笔记
回归
数据挖掘
人工智能
机器学习
人工智能-
softmax
回归
回归可以用于预测多少的问题。比如预测房屋被售出价格,或者棒球队可能获得的胜场数,又或者患者住院的天数。事实上,我们也对分类问题感兴趣:不是问“多少”,而是问“哪一个”:某个电子邮件是否属于垃圾邮件文件夹?某个用户可能注册或不注册订阅服务?某个图像描绘的是驴、狗、猫、还是鸡?某人接下来最有可能看哪部电影?通常,机器学习实践者用分类这个词来描述两个有微妙差别的问题:我们只对样本的“硬性”类别感兴趣,即
白云如幻
·
2023-11-01 10:55
人工智能
深度学习
AIGC
人工智能
回归
数据挖掘
3种
softmax
函数python实现方式(显式循环,向量,矩阵)
Python三种方式实现
Softmax
损失函数计算python实现的
softmax
损失函数代码,我们先回顾一下
softmax
损失函数的定义:其中右边一项为第y=j项的概率值。
DeepBrainWH
·
2023-11-01 03:55
深度学习
softmax函数
softmax损失值
MAML进行事件抽取
将事件抽取看做一个序列标注的问题进行抽取,利用LSTM+
softmax
来做无关模型,主要是对loss进行梯度多次调整的操作。foriinrange
chenkang004
·
2023-11-01 03:29
学习笔记(2):Python自然语言处理-BERT模型实战-特征分配与
softmax
机制
立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/26498/334606?utm_source=blogtoedu
意慢
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2023-10-31 23:18
研发管理
python
自然语言处理
人工智能
NLP
框架
自己动手实现一个深度学习算法——二、神经网络的实现
sigmoid函数4)阶跃函数的实现5)sigmoid函数的实现6)sigmoid函数和阶跃函数的比较7)非线性函数8)ReLU函数2.三层神经网络的实现1)结构2)代码实现3.输出层的设计1)概述2)
softmax
千里之行起于足下
·
2023-10-31 17:12
深度学习
机器学习
深度学习
算法
神经网络
python学习-Logistic回归与
Softmax
回归
图像分类数据集有CIFAR-10、ImageNet应用:情感分类关键:将样本x从文本形式转为向量形式词袋模型(Bag-of-Words,BoW)模型性能的评估指标混淆矩阵(confusionmatrix)对于二分类问题,根据每一个样本的真实标签和预测标签ෝ的差异,可以得到一个2*2的矩阵对于多分类(N)问题,可以得到一个N*N的矩阵二分类评价指标三分类评价指标micro策略指把所有的类放在一起算,
愚公移山山不愚
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2023-10-31 16:20
Python基础
python
学习
回归
Distilling the Knowledge in a Neural Network学习笔记
大型模型通常通过
softmax
输出层产生类别概率,而蒸馏则通过提高
softmax
的温度来产生更软化的概率分布。在蒸馏过程中,使用大型模型生成的高温软目标分布来训练小型
hi小蜗
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2023-10-31 14:45
蒸馏算法系列
学习
笔记
深度学习入门(二)之神经网络
函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的图形sigmoid函数与阶跃函数比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积三层神经网络的实现符号确认各层间信号传递的实现代码总结输出层的设计恒等函数和
softmax
今天学不学?
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2023-10-31 13:03
深度学习
神经网络
人工智能
YOLOv8如何添加注意力模块?
__init__()self.groups=factorassertchannels//self.groups>0self.
softmax
=nn.Soft
毕竟是shy哥
·
2023-10-30 23:27
yolov8改进
YOLO
深度学习
python
Sigmoid 与
Softmax
的区别
Sigmoid与
Softmax
的区别结论定义图例拓展:sigmoid、tanh求导sigmoid求导tanh求导参考:Multi-labelvs.Multi-classClassification:Sigmoidvs.
Softmax
HLBayes
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2023-10-30 22:41
深度学习
深度学习
机器学习
算法
python
基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类 计算机竞赛
文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层:2.4池化层:2.5全连接+
softmax
层:2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长
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2023-10-30 15:46
python
java
激活函数作用以及 sigmoid和
softmax
激活函数激活函数在神经网络中起着非常重要的作用,它的主要功能是引入非线性性质,使得神经网络可以学习和表示更加复杂的模式和关系。下面是激活函数的几个主要作用:引入非线性:激活函数通过引入非线性变换,打破了神经网络中仅由线性变换组成的限制。这是因为仅有线性变换的叠加还是等于一个线性变换,而非线性激活函数可以将多个线性变换叠加后转化为非线性。增强网络的表达能力:激活函数使得神经网络能够学习和表示更加复杂
闪闪发亮的小星星
·
2023-10-30 12:18
数字信号处理与分析
机器学习
rnn
深度学习
实践:基于
Softmax
回归完成鸢尾花分类任务
文件内引用的nndl包内的文件代码可翻看以往博客有详细介绍,这么就不详细赘述啦基于
Softmax
回归的多分类任务_熬夜患者的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/m0_70026215
熬夜患者
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2023-10-29 10:53
DL模型
回归
分类
数据挖掘
word2vec训练优化之Negative Sampling
回顾一下word2vec的训练trick之一:分层
softmax
。缺点就是:1.对于词袋大小V如果V非常大,即使是构建哈夫曼树,复杂度也会很高,所以提出使用负采样。
#苦行僧
·
2023-10-29 09:34
算法岗面试
word2vec
机器学习
人工智能
自然语言处理
聊一下Word2vec-训练优化篇
Word2vec涉及到两种优化方式,一种是负采样,一种是层序
Softmax
先谈一下负采样,以跳字模型为例。中心词生成背景词可以由两个相互独立事件的联合组成来近似(引自李沐大神的讲解)。
biuHeartBurn
·
2023-10-29 09:53
word2vec
人工智能
机器学习
TensorFlow
y=tf.nn.
softmax
(tf.matmul(x,W)+b)y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])cross_entropy=tf.reduce
小王爱写BUG
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2023-10-29 01:39
EfficientViT:高分辨率密集预测的多尺度线性关注
arxiv.org/abs/2205.14756中文版:【读点论文】EfficientViT:EnhancedLinearAttentionforHigh-ResolutionLow-Computation将
softmax
向岸看
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2023-10-28 18:09
CVPR
2023论文盘点
深度学习
人工智能
机器学习
14. 机器学习 - KNN & 贝叶斯
还有最后补充了
SOFTMAX
。这些东西,都挺零碎的,但是又有着相互之间的关系,并且也都蛮重要的。并且是在学习机器学习过程当中比较容易忽视的一些内容。从这节课开始呢,我要跟大家将一些其他的内容。
茶桁
·
2023-10-28 14:24
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
人工智能
基于libtorch的Alexnet深度学习网络实现——Cifar-10数据集分类
“上篇文章我们讲了Alexnet神经网络的结构与原理,我们知道该网络主要由5个卷积层、3个池化层、3个Affine层和1个
Softmax
层构成。
萌萌哒程序猴
·
2023-10-28 11:55
深度学习
网络
卷积
深度学习
神经网络
人工智能
吴恩达深度学习-序列模型 2.7 负采样
这节课学习的同样是一个监督学习嵌入向量的模型,上节课的skip-gram使用的
softmax
分类器求和带来的计算量太大了,这节课使用的算法可以避免这个问题。这节课名字叫做负采样,那么正采样呢?
prophet__
·
2023-10-28 10:32
多分类loss学习记录
扩展资料1扩展资料2L-
softmax
A-
softmax
AM-
softmax
L-
softmax
:基于
softmax
加入了margin,Wx改写为||w||||x||cos(角度),将角度变为了m角度A-
softmax
weixin_43870390
·
2023-10-28 09:53
分类
学习
数据挖掘
人工智能-线性神经网络
经典统计学习技术中的线性回归和
softmax
回归可以视为线性神经网络,回归(regression)是能为一个或多个自变量与因变量之间关系建模
白云如幻
·
2023-10-28 07:48
人工智能
代码笔记
人工智能
神经网络
深度学习
3.线性神经网络
、训练数据7、参数学习8、显示解9、总结二、基础优化算法1、梯度下降2、学习率3、小批量随机梯度下降4、批量大小5、总结三、线性回归的从零开始实现1、D2L注意点四、线性回归的简洁实现五、QANo.2
Softmax
霸时斌子
·
2023-10-28 05:54
深度学习-李沐
神经网络
人工智能
深度学习
loss&BN
stilltipsforlearningclassificationandregression关于
softmax
的引入和作用分类问题损失函数-MSE&Cross-entropy⭐BatchNormalization
Selvaggia
·
2023-10-28 01:12
学习
人工智能
Transformer简单理解(MT)
softmax
计算得到的某单词上的权重可以被视作为该单词应当被获
rd142857
·
2023-10-27 22:21
nlp
transformer
机器翻译
深度学习
TNSE和PCA
模型见另一篇文章MNIST
softmax
导包matplot设置是为了显示负坐标轴importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfromsklearn.decompositio
Dominiczz
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2023-10-27 19:38
可视化
深度学习
可视化
深度学习与计算机视觉(一)
Sigmoid神经元/对数几率回归对数损失/交叉熵损失函数梯度下降法-极小化对数损失函数线性神经元/线性回归均方差损失函数-线性回归常用损失函数使用梯度下降法训练线性回归模型线性分类器多分类器的决策面
softmax
Regression
@@老胡
·
2023-10-27 17:18
计算机视觉
深度学习
计算机视觉
人工智能
自监督学习之对比学习:MoCo模型超级详解解读+总结
1.2动量1.3正负样本如何选取二、动态字典2.1query和key2.2字典特点三、编码器的动量更新3.1编码器的更新规则3.2使用动量更新的原因四、实验过程4.1目标函数:infoNCE4.1.1
softmax
4.1.2
好喜欢吃红柚子
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2023-10-27 14:20
自监督学习
python
迁移学习
机器学习
人工智能
神经网络
CRD2 值得一读的知识蒸馏与对比学习结合的paper 小陈读paper
一定要读真的是不一样的收获啊不知道屏幕前的各位get到了没有Hintonetal.(2015)introducedtheideaoftemperatureinthe
softmax
outputstobetterrepresentsmallerprobabilitiesintheoutputofasinglesample.Hinton
:)�东东要拼命
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2023-10-27 09:07
小陈读paper系列
算法
CV基础知识
人工智能
机器学习
对比学习
知识蒸馏
[PyTorch][chapter 58][强化学习-1]
这里重点介绍一下机器学习中的强化学习算法,以及Gym工具目录:简介强化学习基本要素贪心算法
softmax
算法Gym一简介强化学习是智能体(Agent)以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为
明朝百晓生
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2023-10-27 04:29
pytorch
人工智能
python
1024程序员节
tvm源码笔记 inception v1/v2/v3/v4
论文在此:GoingDeeperwithConvolutionshttp://arxiv.org/abs/1409.4842查看caffe2的inceptionv1模型文件,只考虑推理
softmax
2,
peteyuan
·
2023-10-26 21:22
【机器学习合集】优化目标与评估指标合集 ->(个人学习记录笔记)
文章目录优化目标与评估指标1.优化目标1.1两类基础任务与常见优化目标1.2分类任务损失0-1损失交叉熵损失与KL散度
softmax
损失的理解与改进Hinge损失1.3回归任务损失L1/L2距离L1/L2
slience_me
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2023-10-26 18:23
机器学习
机器学习
深度学习
人工智能
【wespeaker】模型ECAPA_TDNN介绍
wespeaker模型介绍1.模型超参数model_args:feat_dim:80embed_dim:192pooling_func:“ASTP”projection_args:project_type:“
softmax
weixin_43870390
·
2023-10-26 12:54
pytorch
《动手学深度学习 Pytorch版》 10.3 注意力评分函数
后续把评分函数的输出结果输入到
softmax
函数中进行运算。最后,注意力汇聚的输出就是基于这些注意力权重的值的加权和。
AncilunKiang
·
2023-10-26 08:00
《动手学深度学习
Pytorch版》学习笔记
深度学习
pytorch
人工智能
浅谈Transformer
Self-Attention的输出Multi-HeadAttentionEncoder结构残差模块FeedForwardDecoder结构第一个Multi-HeadAttention第二个Multi-HeadAttention
Softmax
43v3rY0unG
·
2023-10-26 08:01
NLP
史上最全Transformer面试题
为什么在进行
softmax
之前需要对attention进行sca
biuHeartBurn
·
2023-10-26 07:50
人工智能
深度学习
NLP学习笔记
transformer
深度学习
人工智能
论文阅读:Pixel Recurrent Neural Networks
通过一层256维的
softmax
层来将像素值当做离散分布来建模。
qq184861643
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2023-10-26 07:32
论文阅读
13. 机器学习 - 数据集的处理
文章目录TrainingdatasplitNormalizationStandardizedONE-HOT补充:
SOFTMAX
和CROSS-ENTROPYHi,你好。我是茶桁。
茶桁
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2023-10-25 13:34
茶桁的AI秘籍
-
核心基础
机器学习
人工智能
【自然语言处理】理解词向量、CBOW与Skip-Gram模型
文章目录一、词向量基础知识1.1One-hot表示1.2Distributed表示二、word2vec基础知识2.1CBOW和Skip-gram三、基于Hierarchical
Softmax
的CBOW模型和
酒酿小圆子~
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2023-10-25 07:45
自然语言处理
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