stride

基于卷积神经网络的手写数字识别、python实现

一、CNN网络结构与构建参数：输入数据的维数，通道，高，长input_dim=(1,28,28)卷积层的超参数，filter_num：滤波器数量，filter_size：滤波器大小，stride：步幅，
算法技术博客·2023-04-19 18:59

卷积神经网络-初学者指南 （Part 2）

步长（Stride）和填充（Padding）现在来看一下我们的卷积神经网络。还记得过滤器、感受野和卷积
J1mL3e_·2023-04-17 19:54

报错处理：RuntimeError: Input type (torch.FloatTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should...

Inputtypetorch.FloatTensorandweighttype-torch.cuda.FloatTensorshould...1.错误名称2.错误原因3.修复方法4.mnist数据集测试的案例参考资料1.错误名称returnF.conv2d(input,weight,bias,self.stride
cnjs1994·2023-04-17 12:08

卷积层输出尺寸计算 / 感受野尺寸计算

卷积层输出尺寸计算输入图像a*a,卷积核大小b*b,stride=c,padding=d输出图像的尺寸：[(a-b+2d)//c]+1(a-b+2d)表示在输入图像两侧填充d个像素后，窗口在输入图像上最多能移动的距离
坠金·2023-04-17 01:57

控制流（Control Flow）

控制转移语句、提前退出、检测API可用性For-in循环相对于OC，swift对for-in做出了加强，不仅仅能对数组遍历，还能对字典遍历，范围可以使用闭区间，item值可以用（_）进行忽略，还加入了stride
优质神经病·2023-04-16 09:01

bert的tokenizer.encode_plus使用

tokenizer.encode_plus(a,b,max_length=max_seq_length,return_overflowing_tokens=True,padding="max_length",stride
hsz779·2023-04-15 05:58

卷积输出大小的计算公式

定义mmm:featuremap的大小kkk:kernel_size大小sss:stride大小ppp:padding大小公式m′=⌊m−k+2×ps+1⌋m'=\lfloor\frac{m-k+2\timesp
吴天德少侠·2023-04-15 02:31

计算CNN感受野 receptive field

author:BigFly"""upper=lambdax:int(x)+int((x-int(x))>0)classLayer(object):def__init__(self,name,kernel,stride
铁佛爷·2023-04-14 11:25

leetcode笔记(python和c++实现)

手写卷积实现-pythondefconv(data,k,stride,bias):row,col=data.shapekrow,kcol=k.shaperes=[]foriinrange(row-krow
人工智障之深度瞎学·2023-04-13 12:49

Swift5.x入门15--汇编分析String与Array

首先定义一个字符串，如下所示：varstr1="0123456789"print(MemoryLayout.stride(ofValue:str1))//16易知str1字符串在内存中占用16个字节；下断点
YanZi_33·2023-04-12 03:36

paddle初始化各层参数实例

importpaddle.fluid.layersasFimportpaddle.fluid.dygraphasnnimportpaddle.fluidasfluidimportnumpyasnpdefconv3x3(in_planes,out_planes,stride
TransPlus·2023-04-11 22:36

swift 函数

enumerated(数组遍历索引及元素)letlist=["A","B","C"]for(index,item)inlist.enumerated(){print(index,item)}//01//12//233、stride
流星阁·2023-04-09 22:02

PyTorch中的nn.Conv2d卷积详解

一、nn.Conv1d一维的卷积能处理多维数据nn.Conv1d(self,in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation
小小麦田mll·2023-04-09 07:43

nn.Conv2d详解

stride：表示卷积核的步长；可以是一个整
weixin_40895135·2023-04-09 07:50

深度学习算法及卷积神经网络

目录标题传统神经网络矩阵计算：正则化：激活函数sigmoid损失函数前向传播激活函数Relu数据预处理DROP-OUT卷积神经网络(CNN)1.CNN网络的构成2.卷积层2.1卷积的计算⽅法2.2padding2.3stride2.4
海星？海欣！·2023-04-07 21:20

十、CNN卷积神经网络实战

卷积层设定卷积层torch.nn.Conv2d(in_channels=in_channel,out_channels=out_channel,kernel_size=kernel_size,padding=1,stride
beyond谚语·2023-04-07 11:00

现代卷积神经网络经典架构图

LeNet）net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride
快乐的米米·2023-04-07 04:20

RK平台 MPP 与RGA ，解码h265绿屏，花屏解决方法

h265对齐之后的宽高可通过MPP函数中的reallyWidth=static_cast(mpp_frame_get_hor_stride(frame));reallyHight=static_cast
三石兄x·2023-04-06 08:59

卷积网络（conv）中步长、填充、卷积核大小与输入输出大小的关系

目录1、stride=11）没有padding：o=(i-k)+12）有padding半填充：输入输出一样大o=i(卷积核是基数)全填充:o=i+(k-1)2、stride≠1:o=[(i+2p-k)/
3TV·2023-04-05 13:37

ZFNet: Visualizing and Understanding Convolutional Networks

论文结构在这里插入图片描述input:,filtersize:7,filtercount:96,stride:2,padding:1,我觉得是要补一
馒头and花卷·2023-04-01 01:49

【安全】威胁建模方法

#常见的威胁建模方法有：攻击树、TVRA、STRIDE等#1、攻击树建模攻击树模型是Schneier提出的一种系统攻击分类方法。
xyy_496·2023-03-30 22:26

Pytorch InstanceNorm2d Feature数与前一层输入不匹配但不报错

问题描述有一个能够正常运行的网络，其中有几层是这样的：XXXNet((Encoder):Sequential(......(9):Conv2d(256,512,kernel_size=(4,4),stride
R.X. NLOS·2023-03-30 10:03

Dilation convolution

假设kernelsize为k，dilation为d，则加上dilation后的kernelsize为d*(k-1)+1，可以这么理解：原始的kernel，相邻两个元素之间的stride变为d。
漫彻思特·2023-03-29 23:38

可形变卷积代码自用

importtorchfromtorchimportnnclassDeformConv2d(nn.Module):def__init__(self,inc,outc,kernel_size=3,padding=1,stride
一名不想学习的学渣·2023-03-29 15:23

使用torch自实现简易版conv2d卷积（2种方法）

下图为示例：输入特征图尺寸为5*5，通道为3；卷积核尺寸为3*3*3，一共有2个卷积核；其中，padding=1，stride=2。
胖虎记录学习·2023-03-29 15:52

小驰私房菜_04_Camera2 - Image中YUV格式理解

【camera基础知识系统】【camera2】【yuv_420_888】这篇文章主要讲解下面几点：1）YUV_420_888格式理解2）图像处理中Stride方法理解一、YUV_420_888格式理解YUV
小驰编程·2023-03-29 14:23

nn.AvgPool2d——二维平均池化操作

PyTorch学习笔记：nn.AvgPool2d——二维平均池化操作torch.nn.AvgPool2d(kernel_size,stride=None,padding=0,ceil_mode=False
视觉萌新、·2023-03-28 23:11

K210寻找色块

1寻找色块函数image.find_blobs(thresholds,roi=Auto,x_stride=2,y_stride=1,invert=False,area_threshold=10,pixels_threshold
花若柳絮迎风起·2023-03-28 11:37

architecture2

LayersOutputSizeShuffleNet-4ShuffleNet-10Conv1.x56X48[3x3,64]conv,stride=2[3x3,64]conv,stride=2Conv2.
isthatyoung·2023-03-25 12:25

PyTorch 获取模型中间层方法

获取模型中间层self.features=nn.Sequential(OrderedDict([("conv0",nn.Conv2d(3,num_init_features,kernel_size=7,stride
翻开日记·2023-03-24 03:01

14 pytorch.nn.ConvTranspose2d类输出尺寸计算方法

torch.nn.ConvTranspose2d类输出尺寸计算方法torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride
张杰Phantom·2023-03-24 01:04

MemoryLayout理解

swift-指针类型MemoryLayout的简介与使用https://blog.csdn.net/die_word/article/details/82107087Size,Stride,Alignmenthttps
天地逍遥·2023-03-22 09:26

[pytorch]网络结构查询和提取

Pytorch提取神经网络层结构、层参数及自定义初始化resnet中一个block的参数结构:参数:查询结果BasicBlock((conv1):Conv2d(512,512,kernel_size=(3,3),stride
一骑红尘荔枝来·2023-03-21 17:48

iOS (OC 和 Swift) 获取对象实际占用的内存大小

MemoryLayout示例：structPoint{letx:Doublelety:DoubleletisFilled:Bool}MemoryLayout.size==17//实际用到的空间大小MemoryLayout.stride
topws1·2023-03-20 21:22

torch ConvTranspose2d

1.torch中ConvTranspose2d是卷积的一个逆过程，这里来研究下，怎么设置kenel_size,stride,padding,首先给出卷积的计算公式：output=(input-kenel
小姐姐催我改备注·2023-03-20 21:51

卷积神经网络

Poolinglayer•全连接层/FClayerPytorch中的卷积模块为nn.Conv2d,里面常用的参数有5个，分别是in_channels,out_channels,kernel_size,stride
Mr旺旺·2023-03-17 18:02

Receptive field(感受野)

终于在知乎上中找到深度神经网络中的感受野(ReceptiveField)-蓝荣祎的文章-知乎)算是弄清了基本原理，记录以备忘1.先举个例子：e.g.两层3*3卷积操作的有效区域(感受野)是5*5(所有filter的stride
默写年华Antifragile·2023-03-15 20:07

CNN layer的 flops 和 parameters的计算样例一则

cnn0=nn.Sequential()cnn0.add_module("CNN-0",nn.Conv2d(1,32,kernel_size=[4,10],stride=[2,8],padding=[0,0
Kaidi_G·2023-03-14 16:03

Tensorflow中一些概念

以一个一维数组为例：12345如果stride=2进行1x2maxpooling，则最后的一位5被剩下
学而时习之_不亦说乎·2023-03-13 02:54

CNN 卷积神经网络

文章目录9、CNN卷积神经网络9.1Revision9.2Introduction9.3Convolution9.3.1Channel9.3.2Layer9.3.3Padding9.3.4Stride9.4MaxPooling9.5ASimpleCNN9.5.1GPU9.5.2Code19.5.3Exercise9.5.4Code29.6GoogLeNet9.6.1InceptionModule9
LeoATLiang·2023-02-22 09:47

现代卷积神经网络经典架构图

的简化版net=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,padding=2),nn.Sigmoid(),nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride
YCH带带我·2023-02-20 14:53

D3D处理2D图像: NV12格式及其转换（1）

而在D3D中NV12是支持最广泛的YUV4:2:0格式，主要因为它在GPU中处理的效率最高，只有两个plane,而且UVplane和Luminance(Y)plane的pitch(stride)相等，高度为前者一半
王飞95·2023-02-16 21:05

torch.nn.AvgPool1d(kernel_size, stride=None, padding=0, ceil_mode=False, count_include_pad=True)

对信号的输入通道，提供1维平均池化（averagepooling）参数：kernel_size(intortuple)-池化窗口大小stride(intortuple,optional)-maxpooling
假面308·2023-02-06 21:48

golang的json解析汇总

switch_1","desc":"开关量1","mode":"SLOT","type":"INT","block":"0","slot":"2","offset":"7","start":"7","stride
heliping_peter·2023-02-06 02:57

PyTorch常用函数(7)

当使用stride=1/r的sub-pixel卷积的时候，这个方法是非常有用的。参数（1）up
求则得之，舍则失之·2023-02-05 16:46

详解pytorch CNN操作

torch.nn.Conv1d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding=0,dilation=1,gr
习惯了千姿百态·2023-02-04 18:16

学习各种目标检测的FPN（多层次特征融合）

由于单stage物体检测算法中，Backbone的最后一个stage的stride通常是32，导致输出的特征图分辨率是输入图片分辨率的
张小波·2023-02-04 14:50

Pytorch 与 TensorFlow 二维卷积（Conv2d）填充（padding）上的差异

如果卷积的步幅（stride）取值为1，那么padding='SAME'就是指特征映射的分辨率在卷积前后保持不变，而padding='VALID'则是要下降k-1个像素（即不填充，k是卷积核大小）。
公输睚信·2023-02-04 10:52

图像分割FCN(3)：FCN模型搭建和自定义数据集

1.2FCN构建重构backbone构建classifer部分构建model2.自定义Dataset本博文讲解的FCN模型的Backbone是通过Resnet网络搭建的，这里主要区别是引入了一个replace_stride_with_dilation
@BangBang·2023-02-03 17:31

吴恩达DeepLearningCourse4-卷积神经网络

部分内容参考之前的笔记PyTorch深度学习实践文章目录第一周：卷积神经网络边缘检测Padding、Stride三维卷积卷积神经网络中的一层池化层第二周：深度卷积网络实例探究残差网络1x1卷积Inception
MONA ODYSSEY·2023-02-03 16:51
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