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【AI】《动手学-深度学习-PyTorch版》笔记（十八）：卷积神经网络模型

：识别手写数字1.2网络结构1.3定义模型1.3.1相关函数原型1）nn.Conv2d：卷积层torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride

郭老二·2023-08-15 07:22

卷积层的后向传播实例（stride=1）

假设输入的特征图X是4x4的矩阵，卷积核W是2x2大小,stride=1，考虑“valid”的卷积，则输出特征图Y为3x3的矩阵：输出Y的表达式可以表示为：假设代价函数对输出Y的梯度为,,其为3X3的矩阵

千足下·2023-08-12 13:27

Pytorch的CNN，RNN&LSTM

首先我们先来看卷积过后图片的形状的计算：参数：kernel_size：卷积核的大小，可以是一个元组，也就是(行大小，列大小)stride:移动步长，同样的可以是一个元组padding：填充，同样的可以是一个元组

zipper112·2023-08-11 17:53

【torch.nn : Pooling Layers】

文章目录MaxPool2dAvgPool2dAdaptiveAvgPool2dMaxUnpool2dMaxPool2dCLASStorch.nn.MaxPool2d(kernel_size,stride

zyw2002·2023-08-11 14:05

查看pytorch网络模型结构及各层参数

models.AlexNet()print(alexnet)打印结果如下所示：AlexNet((features):Sequential((0):Conv2d(3,64,kernel_size=(11,11),stride

东城青年·2023-08-11 03:12

【PyTorch】nn.Conv2d函数详解

nn.Conv2d是PyTorch中的一个卷积层，用于实现二维卷积操作torch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride=1,padding

weixin_47552564·2023-08-10 21:26

加密和安全

DenialofService拒绝服务ElevationofPrivilege提升权限安全设计基本原则使用成熟的安全系统以小人之心度输入数据部系统是不安全的小授权少外部接口省使用安全模式全不是似是而非STRIDE

墨烦信息·2023-08-10 10:47

7.1 动手实现AlexNet

nn.Conv2d(1,96,kernel_size=11,stride=4,pa

computer_vision_chen·2023-08-09 09:22

6.6 实现卷积神经网络LeNet训练并预测手写体数字

nn.AvgPool2d(kernel_size=2,stride=2),nn.Conv2

computer_vision_chen·2023-08-08 07:20

pytorch学习——卷积神经网络——以LeNet为例

填充可以在卷积操作中起到两个主要的作用：3.2.2步幅（Stride）3.3多输入通道3.4池化层四.LeNet一.什么是卷积？当我们谈论"卷积"时，通常指的是数学中的卷积运算。

一只小百里·2023-08-06 19:35

Opencv(EmguCV)中图像跨度stride的计算公式

在EmguCV中假如有一3通道图像Imageimage宽为Width=21，高为Height=10，根据网上的查到的计算方法：公式1：intstride=width*3; if(stride%4!

光谷码农·2023-08-06 00:33

根据Pytorch源码实现的 ResNet18

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFfromtorchimportTensorclassResBlock(nn.Module):def__init__(self,inchannel,outchannel,stride

gwd777·2023-08-05 06:57

[Pytorch]卷积运算conv2d

F.Conv2dtorch.nn.functional.Conv2d()的详细参数：conv2d(input:Tensor,weight:Tensor,bias:Optional[Tensor]=None,stride

独行的喵·2023-08-02 14:27

linux-安全技术

文章目录安全机制墨菲定理信息安全防护的目标安全防护环节常见的安全攻击STRIDE安全机制墨菲定理摘自百度百科墨菲定律是一种心理学效应，1949年由美国的一名工程师爱德华·墨菲（EdwardA.Murphy

flytalei·2023-08-01 19:24

用pytorch写一段代码：用CNN网络对电机轴承的一维振动信号做故障诊断，包括：正常、滚动体故障、外圈故障、内圈故障共四类状态，实现给定真实振动信号判别故障类别...

__init__()self.conv1=nn.Conv1d(1,16,64,stride=4)self.p

轮胎技术Tyretek·2023-08-01 00:09

DCGAN对抗网络用于生成动漫卡通人物（Python代码）

G网络中使用转置卷积（transposedconvolutionallayer）进行上采样，D网络中用加入stride的卷积代替pooling。2.除了生成器模

深度学习的奋斗者·2023-08-01 00:09

cnn卷积神经网络（基础）

左右数乘矩阵channel数量要一样，输出得到一个通道卷积核与图像无关，属于共享权重的机制padding输入=输出大小，若kernel=3，3/2=1，输入填充1圈0；若kernel=5，5/2=2，填充两圈stride

Yuerya.·2023-07-30 16:55

实验六调度器-实验部分

调度过程2.2.1.调度整体流程2.2.2.设计考虑要点2.2.3.数据结构2.2.4.调度框架应与调度算法无关2.3.进程状态2.4.内核抢占点2.5.进程切换过程3.Round-Robin调度算法4.Stride

111尽力而为·2023-07-30 11:09

CNN卷积详解

假设卷积核大小为3x3，padding=0，stride=1。卷积过程如下：相应的卷积核不断的在图像上进行遍历，最后得到3x3的卷积结

梦在黎明破晓时啊·2023-07-30 11:03

python学习——使用numpy实现rolling函数

其实就是利用了，np.lib.stride_tricks.sliding_window_view函数这个头文件看起来很奇怪，但是其实里面有不少比较有实用价值的函数，废话不多说，直接上代码：defrolling_max

量化橙同学·2023-07-27 23:29

Pytorch个人学习记录总结 06

神经网络-卷积层torch.nn.Conv2dtorch.nn.Conv2d的官方文档地址CLASStorch.nn.Conv2d(in_channels,out_channels,kernel_size,stride

timberman666·2023-07-26 00:09

关于PyTorch中一维卷积Conv1d的理解

一维卷积和二维卷积最大的区别在于，一维卷积的卷积方向只有一个维度，一维卷积的卷积核不像二维卷积核一样可以左右和上下两个维度移动，在PyTorch中，一维卷积核仅仅可以在左右这个单一的一维方向上移动，移动的步长由stride

踏雪亦无痕·2023-07-25 13:47

什么是stride模型

威胁建模威胁建模是一个结构化的过程，用于识别和枚举出潜在的威胁(如漏洞或缺乏防御机制的情况)，并对安全缓解措施进行优先级排序。威胁建模旨在根据当前的信息系统和威胁状况、最有可能的攻击、方法、动机和目标系统，为防御者和安全团队提供需要的安全控制分析。威胁建模的重要性威胁建模帮助分析师识别，分类威胁，并为其排列优先级，输出有效的文档。威胁建模报告帮助安全防御和安全运维团队保护it资产免于漏洞和威胁六个

犬大犬小·2023-07-25 04:53

K210实现多色块检测功能

=(49,100,26,-18,2,72)#括号里面是颜色阈值red_threshold=(26,84,85,26,-33,73)注意：识别颜色的时候一定要关闭白平衡图像识别函数roi为感兴趣区域x_stride

花若柳絮迎风起·2023-07-25 03:34

迁移学习的使用

network.children())[4:5])forname,layerinself.x.named_children():layer[0].conv1=nn.Conv2d(64,128,kernel_size=3,stride

一个尚在学习的计算机小白·2023-07-24 20:29

yolov5 加入可形变卷积

dcnv2fromtorchvision.opsimportDeformConv2dclassDCNConv(nn.Module):#Standardconvolutiondef__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size,stride

重糖爱好者·2023-07-23 03:46

Python：使用 np.lib.stride_tricks.sliding_window_view 将立方体切割成N个三维小块

函数说明：np.lib.stride_tricks.sliding_window_view(arr,window_shape)参数说明：arr：要创建滑动窗口视图的数组。

胖墩会武术·2023-07-22 05:34

ACSNet分割模型搭建

ACSNet.直接步入正题~~~一、基础模块classConvBlock(nn.Module):def__init__(self,in_channels,out_channels,kernel_size,stride

有温度的AI·2023-07-20 10:26

学习记录——BiSeNetV1、BiSeNetV2、BiSeNetV3、PIDNet、CMNeXt

BiSeNetV1BiSeNetV1为了在不影响速度的情况下，同时收集到空间信息和语义信息，设计了两条路：SpatialPath:用了三层stride为2的卷积，卷积+BN+RELU模块。

Chaoy6565·2023-07-20 05:55

torch中 contiguous(), .view(), .reshape(), .permute(), .transpose()的区别与联系

view()和.reshape()4、.permute()和.transpose()5、总结1、张量的数据存储在pytorch中，张量的存储实际上分为两个部分，一部分是张量的头信息，包括张量的shape，stride

#苦行僧·2023-07-19 23:49

resnet 在残差结构内增加注意力机制并且预训练

所填添加的注意机制只是一个演示，怎么添加还需要自己琢磨classBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(self,inplanes,planes,stride

徒手写bug326·2023-07-18 06:15

卷积层和池化层后size输出公式

Joker 007·2023-07-16 23:37

FlowNets

util.pyimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFdefconv(batchNorm,in_planes,out_planes,kernel_size=3,stride

访风景于崇阿·2023-07-16 23:56

CNN学习记录

目录CNN基础知识——卷积（Convolution）、填充（Padding）、步长(Stride)：卷积的三种模式:full,same,valid：

一条咸鱼在网游·2023-07-15 15:06

卷积神经网络CNN进阶与搭建

ReluResNetGradientVanishingFeaturescalingImageNormalizationBatchNormalizationPooling（池化）在降采样(Subsampling)中起作用，在不改变featuremap的基础上，在卷积出来的基础上进一步降低宽高此处stride

醋酸洋红就是我·2023-07-15 08:59

YUV422转JPEG

,intquality){structjpeg_compress_structcinfo;structjpeg_error_mgrjerr;JSAMPROWrow_pointer[1];introw_stride

wmzjzwlzs·2023-07-14 18:07

python-函数用法-F.conv_transpose2d

F.conv_transpose2dtorch.nn.functional.conv_transpose2d(input,weight,bias=None,stride=1,padding=0,output_padding

SKY_yiyi_9·2023-07-13 19:03

CUDA线程的线程层次结构，以及单个线程threadIdx如何使用stride来进行跳步操作，同时对多个数据进行计算

线程层次的概念：简单说，就是一个grid有多个block,一个block有多个thread.grid有多大，用gridDim表示它有多少个block，具体分为gridDim.x,gridDim.y，gridDim.z。block有多大，用blockDim表示它有多少个thread，具体分为blockDim.x，blockDim.y，blockDim.z。怎么表示thread在block中的相对位置

Vec[95]·2023-06-22 21:56

即插即用 | S-FPN全新的金字塔网络，更适合轻量化模型的FPN

然而，对于大多数Backbone，如VGG、ResNet或DenseNet，由于池化操作或与stride=2的卷积，每一层的特征映射都被缩小，使得其FPN不能更好地融合这些特征。

AI视觉网奇·2023-06-18 22:41

软件安全，处理威胁STRIDE模型

微软威胁分析工具：https://www.microsoft.com/en-us/securityengineering/sdl/threatmodeling?azure-portal=trueSTRIDE是微软定义的6中威胁身份假冒（Spoofing）身份假冒，即伪装成某对象或某人。例如，我们通过伪造别人的ID进行操作。篡改（Tampering）篡改，即未经授权修改数据或者代码。例如，我通过网络

小喾·2023-06-17 08:54

【YOLO v1】模型搭建｜ model ｜代码

importtorchimporttorch.nnasnnfromtorchsummaryimportsummarydefbuild_block(in_channel,out_channel,kernel_size,stride

Enzo 想砸电脑·2023-06-16 20:30

[模型部署] 算子等价替换

torch.mean表示，该算子可被卷积等价替换；存在输入张量的形状为[1，48，56，56]，对其2，3维度进行ReduceMean，形状变为[1，48，1，1]，可用特征图大小的卷积核，padding为0，stride

上单之光·2023-06-16 12:41

计算机视觉：卷积步长(Stride)

什么是步长卷积操作中的步长（Stride）是指卷积核在图像上移动的步长。步长的大小直接影响卷积操作的结果和特征图的尺寸。在卷积操作中，步长的大小可以通过调整卷积核的移动步长来实现。例如，当步长

幻风_huanfeng·2023-06-13 21:18

高完整性系统（3）：Threat Modelling

Confidentiality）完整性（Integrity）可用性（Availability）认证（Authentication）不可抵赖性（Non-repudiation）访问控制（AccessControl）STRIDE

暖仔会飞·2023-06-12 16:15

Pytorch:Conv2d卷积前后尺寸

尺寸变化卷积前的尺寸为(N,C,W,H)，卷积后尺寸为(N,F,W_n,H_n)W_n=(W-F+S+2P)/S向下取整H_n=(H-F+S+2P)/S3.示例#m=nn.Conv2d(16,33,3,stride

Serendipity0928·2023-06-11 12:32

Kernel size can‘t be greater than actual input size的解决方案

Calculatedpaddedinputsizeperchannel:(49).Kernelsize:(64).Kernelsizecan'tbegreaterthanactualinputsize解决方案：不用修改卷积核大小，修改stride

小白小王·2023-06-08 23:15

PyTorch-Sequential

Cifar-10用的模型结构：第一次卷积(3,32,32)to(32,32,32)卷积核（5×5），我们需要进行一下计算，看看padding和stride是多少:未引入Sequential前：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportConv2d

MyDreamingCode·2023-06-08 22:50

卷积层与池化层输出尺寸计算

pytorch中定义卷积层conv2d=torch.nn.Conv2d(in_channels=3,out_channels=64,kernel_size=7,stride=2,padding=3,bias

河北一帆·2023-04-21 18:19

卷积计算转换为矩阵乘计算的几种场景和方法

而卷积输入有[N,Hi,Wi,Ci]，filter有[Hf,Wf,Ci,Co]，还有stride等其

Luchang-Li·2023-04-20 20:28

Android MediaCodec 视频解码 YUV数据内存对其相关问题

对mediacodec解码参数stridecrop等参数的理解当视频图像存储在内存时，图像的每一行末尾也许包含一些扩展的内容，这些扩展的内容只影响图像如何存储在内存中，但是不影响图像如何显示出来；Stride

少年v鞍马尘·2023-04-20 19:40

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