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【安装】VMware虚拟机安装，Centos安装，FinalShell安装和连接虚拟机

目录VM虚拟机安装安装VMare虚拟机安装CentOSVM设置vm安装CentOS远程连接客户端finalShell安装finalShell建立SSH连接VM虚拟机安装安装VMare虚拟机安装CentOSLinux

Perley620·2023-07-24 15:12

ML 监督学习回归支持向量机

首先补充分类问题SVM不能用于多分类问题，但我们可以用The“One-vs-One”trickforMulti-ClassSVMsSVR（SupportVectorRegression，支持向量回归）使用

XinY_VV·2023-07-24 06:13

如何合并多个工作簿里的Excel文件

方法：首先将要合并的csv文件统一放入到一个文件夹下，然后再新建一个文本文档，在里边写入代码copy*.csvmerge.c

iris_ds·2023-07-24 02:33

Java各工具main函数和输出语句的快捷键（myeclipse、eclipse、idea）

1.ideamain函数：psvm+回车输出语句：sout+回车(System.out.println();输出后换行)或souf+回车(System.out.printf();输出后不换行)2.myeclipse

超爱慢·2023-07-24 02:26

机器学习第十课_svm算法

支撑向量机，SVM(SupportVectorMachine)，其实就是一个线性分类器。在最初接到这个算法时，我们可能会一头雾水：这个名词好奇怪[问号脸]，怎么“支持”？什么“向量”，哪来的“机”？

素心似锦·2023-07-23 22:50

jsvmp逆向记录xhs

前言本次逆向的目的主要是感受xhs的jsvmp，完善一下自己的补环境框架，并无相关业务，所有具体各个参数获取的流程以及cookie啥的就不分析了。上手之前，先找相关文章看看，所谓砍柴不费磨刀工功。

huangch135·2023-07-23 19:49

Libsvm安装

1下载地址http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/index.html#download(下载zip文件)https://www.lfd.uci.edu/~gohlke

文颜·2023-07-22 12:32

【机器学习教程】五、支持向量机（Support Vector Machines）

引言支持向量机（SupportVectorMachines，简称SVM）是一种强大且广泛应用于机器学习领域的监督学习算法。其独特的特点使得它在许多分类和回归任务中表现出色。

晨星同行·2023-07-22 11:19

python开发halcon视觉_Halcon视觉检测——使用分类器分类

Halcon中常用的分类器有GMM(高斯混合模型)、NeuralNets(神经网络)、SVM(支持向量机)等。一般应付常见的分类问题，这些就足够了。

in whitney·2023-07-22 09:53

24 k8s+kubeSphere 一篇就够

24.1配置宿主机网络查看是否支持虚拟化grep-E'(vmx|svm)'/proc/cpuinfo安装KVM需要的软件包yuminstallqemuvirtkvm-yQuestion：image.pngSolution

starQuest·2023-07-22 06:58

大厂机器学习面试题

1.请简要介绍下SVM。SVM，全称是supportvectormachine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。

zhangyuexiang123·2023-07-22 04:33

我的AI路之SVM(Support Vector Machine)

惊鸿一瞥SVM（SupportVectorMachine，支持向量机），看到名字，就为之一怔，若是初学者，按照这个名字肯定是毫无概念。

NikolaDai·2023-07-21 17:59

2020-01-19 启动Elasticsearch遇到异常

一、异常：maxvirtualmemoryareasvm.max_map_count[65530]istoolow,increasetoatleast[262144]二、解决：执行命令：//查询当前vm.max_map_count

响亮的名字_静·2023-07-21 11:45

算法基本功：SVM part3 对偶问题 2019-03-03

给定一般不等式约束优化问题，f不一定是凸函数。subjectto其对应拉格朗日函数：L(x,u,v)=f(x)++一定有：1.对任意x*在可行解几何（C）内,一定有L(x*,u,v)=0.(asinkkt)总结重要性质1:拉格朗日对偶函数为f*提供一个下界，f*是不带约束条件的目标函数的最小值。进而重要性质2:对原始问题的求最小值等价于求对偶问题（下界函数）的最大值（因为对偶函数为f*提供下界）：

qb学习笔记·2023-07-21 10:24

通达信超买超卖波段指标公式

LOWV:=LLV(LOW,18);HIGHV:=HHV(HIGH,18);RSVM:=EMA((CLOSE-LOWV)/(HIGHV-LOWV)*100,7);KMM:EMA(RSVM,5),COLORWHITE

和富旺·2023-07-21 07:24

PHP中的支持向量机算法实现原理

PHP中的支持向量机算法实现原理支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种常用的机器学习算法，用于进行分类和回归分析。

学习3人组·2023-07-21 06:09

idea 常用快捷键总结

IDEA常用快捷键总结很多新手小白在使用IDEA进行代码编写的时候对快捷键很感兴趣这里泡泡给大家总结了一些常用的快捷键希望能帮助到你记得要收藏下来时常观看并且练习，才能熟练哦~1.根据psvm或者main

银河系的一束光·2023-07-20 22:29

Hog+SVM行人检测

#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonSunMar2216:17:142020@author:陨星落云"""importcv2img=cv2.imread("people-brasil-guys-avpaulista-109919.jpg")cv2.namedWindow('input',cv2.WINDOW_NORMAL)cv2.imshow("input",img)ho

陨星落云·2023-07-20 21:21

IDEA快捷键

文章目录快捷键介绍重点掌握CtrlAltShiftCtrl+AltCtrl+ShiftAlt+ShiftCtrl+Shift+Alt其他快捷键介绍重点掌握psvmmain函数sout输出soutv带变量名输出

Ronny-7·2023-07-20 20:36

jsvmp逆向实战x-s、x-t算法还原

jsvmp逆向实战x-s、x-t算法还原什么是jsvmp定位关键点log插桩日志分析代码还原什么是jsvmpjsvmp就是将js源代码首先编译为自定义的字节码，只有对应的解释器才能执行这种字节码，这是一种前端代码虚拟化保护技术

逆向三十六计·2023-07-20 11:35

【2023-07-18】jsvmp逆向profileData

加密逻辑注册gid需要用到profileData，profileData的加密逻辑是将一个46对键值对的json经过bas64编码后进行des加密，这46对键值对都是环境和设备相关的一些参数，要完整还原profileData还需要将这些参数的生成逻辑进行还原。变量名说明keydes加密密钥memery设备内存screen屏幕分辨率paramsjson数组，里面有46个参数运行结果

逆向三十六计·2023-07-20 11:02

libsvm 参数说明【中英文双语版本】（搬运）

English:libsvm_options:-ssvm_type:settypeofSVM(default0)0–C-SVC1–nu-SVC2–one-classSVM3–epsilon-SVR4–nu-SVR-tkernel_type

谢大虾·2023-07-20 06:18

回归预测 | MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合AdaBoost多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-07-20 03:37

基于python的matplotlib各种绘图操作-01

demo-1：print(__doc__)fromsklearn.svmimportSVCfromsklearn.datasetsimportload_digitsfromsklearn.

图灵追慕者·2023-07-19 23:54

支持向量机

SVM支持向量机一、简介支持向量机（supportvectormachines）是一种二分类模型，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划问题来求解。

fallinmix·2023-07-19 21:11

idea中常用的快捷键

快捷键:1.快速生成main方法main/psvmpublicstaticvoidmain(String[]args){}2.快速复制当前行的代码:ctrl+d3.快速捕获异常:alt+ctrl+t4.

流殇꧂·2023-07-19 14:54

基于时域特征和频域特征组合的敏感特征集，再利用SVM或KNN传统分类器进行轴承故障诊断(python编程，代码有详细注释)

1.文件夹介绍（使用的是CWRU数据集）0HP-3HP四个文件夹装载不同工况下的内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承数据。这里以打开0HP文件为例进行展示，creat_data.py是处理原始数据的脚本，负责将原始数据切不重叠割成1024的固定长度的样本，切割完，生成的每类故障下有100个样本，一共400个样本。（样本被保存在data_0HP.npy文件里，对应的标签保存在label.npy文

深度学习的奋斗者·2023-07-19 10:26

sklearn基于pickle / joblib 的模型保存及加载

scikit-learn）模型持久化有两种方式：Python的内置模块picklescikit-learn内部的joblib1.pickle模型保存及加载模型定义及训练：fromsklearnimportsvmfromsklearnimportdatasetsmodel_xgb

酒酿小圆子～·2023-07-18 15:37

Java编程-IDEA中Java的main方法、sout快捷键设置

目的我打出psvm这四个字母时，可快速打出main方法我打出syso,sout时，可快速打出System.out.println();步骤：1、打开IDEA，点击文件，选择Editor中的LiveTemplates

Matrix70·2023-07-18 09:06

IDEA 常用快捷键

•快速生成：mainpsvm/main•控制台快速输出语句sout•删除一行：CTRL+Y•复制一行：CTRL+D•查找•跳转切换•阅读源码•编辑•新添，新建：ALT+insert•目录显示与关闭：CTRL

待╮續·2023-07-18 09:06

支持向量机（SVM）的超参数调整 C 和 Gamma 参数

作者：CSDN@_养乐多_支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种广泛应用的监督式机器学习算法。它主要用于分类任务，但也适用于回归任务。

_养乐多_·2023-07-18 07:58

基于weka手工实现支持向量机smo算法

关于svm机器学习模型，我主要学习的是周志华老师的西瓜书（《机器学习》）；但是西瓜书中对于参数优化（即：SequentialMinimalOptimization，smo算法）部分讲解的十分简略，看起来不太好懂

非妃是公主·2023-07-18 07:26

简单机器学习工程化过程

SVM？神经网络？随机森林？确认特征（获取数据）要确认好我们需要哪些特征，以及这些特征的数据应该如何获取到？比如数据库获取？从文件（txt、excel等）读取？并对数据做

人工智·2023-07-18 03:16

粒子群算法优化SVM的核参数

因为在svmtrain函数中没有给-v赋值，所以是默认值2，若要优化其他核函数，可以修改svmtrain中的-v参数的值以及增加其他参数的粒子更新代码。

抓个马尾女孩·2023-07-18 03:45

云原生——Docker容器化实战

Docker容器具有以下三大特点：Docker容器VSVMDocker容器是如何工作的？Doc

奇妙的大歪·2023-07-17 21:55

GEE：支持向量机（SVM）分类参数说明和官方案例

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了在GEE平台上进行支持向量机（SVM）分类使用ee.Classifier.libsvm的说明和官方案例。

_养乐多_·2023-07-17 19:07

《python数据分析》心得体会

所以numpy是未来python做SVD，SVM等机械学习的基础——变

人工智能王小鸿·2023-07-17 15:30

语音情感识别技术

aipersonal/Speech-Emotion-Recognition:SpeechemotionrecognitionusingLSTM,SVMandMLP|语音情感识别(github.com)

LANWENBING·2023-07-17 14:54

【实验练习】基于SVM的实现鸢尾花(Iris)数据集分类 (Python实现)

题目采用SVM方法实现鸢尾花(Iris)数据集分类数据集iris.name是关于数据集的属性说明；iris.data是实际的数据集，它包含三类数据，每类数据有50条数据。

daphne odera�·2023-07-17 07:47

详细介绍matlab使用支持向量机（SVM）预测股票市场趋势的实例

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，被广泛应用于股票市场趋势预测。本实例将介绍如何使用SVM来预测股票市场的涨跌趋势，并提供一个MATLAB代码示例。

weishaoonly·2023-07-17 06:48

2023.2.5 第三十九次周报

目录前言文献阅读：基于RNN方法的时间卷积网络用于混沌时间序列预测背景主要思路方法论时间卷积网络递归神经网络支持向量机（SVM）SVM直觉理解升维转换和核技巧（KernelTrick）求解SVM决策超平面总结前言

孙源峰·2023-07-17 05:49

机器学习-支持向量机SVM

文章目录前言1支持向量机1.1数据集示例11.2带有高斯核的SVM1.2.1高斯核1.2.2数据集示例21.2.3数据集示例32垃圾邮件分类2.1邮件预处理2.2训练SVM进行垃圾邮件分类总结前言在本练习中

日常脱发的小迈·2023-07-17 02:57

python 三分类的哑编码_python处理分类型特征：编码与哑变量

在机器学习中，大多数算法，譬如逻辑回归，支持向量机SVM，k近邻算法等都只能够处理数值型数据，不能处理文字，在sklearn当中，除了专用来处理文字的算法，其他算法在fit的时候全部要求输入数组或矩阵，

weixin_39796839·2023-07-17 01:30

【机器学习】支持向量机基础认识与详细实战案例

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）

泪懿·2023-07-16 23:14

使用matlab里的SVM进行数据分类预测

在MATLAB中使用支持向量机(SVM)进行数据分类预测的示例代码如下：%准备数据集，假设有一个矩阵X用于存储特征，一个向量Y用于存储标签%X的每一行是一个样本的特征向量，Y的每个元素对应X对应样本的标签

晓林爱学习·2023-07-16 18:47

【吴恩达机器学习】第七周—SVM支持向量机与核函数

jpg1.支持向量机SupportVectorMachines1.1介绍在分类问题中，除了线性的逻辑回归模型和非线性的深度神经网络外，我们还可以应用一种被广泛应用于工业界和学术界的模型—支持向量机，简称SVM

Sunflow007·2023-07-16 16:08

SVM 学习及应用

SVM学习及应用MATLAB学习SVM和应用%%训练SVM分类器clcclearcloseall;%导入数据，加载Fisher的虹膜数据集。去除萼片的长度和宽度以及所有观察到的刚毛鸢尾。

奋进的大脑袋·2023-07-16 12:54

SVM支持向量机

SVM（支持向量机）通常用于分类问题，和许多其他的机器学习算法一样，我们可以通过可视化来更深入地理解它的工作原理。