svr 第8页

Head插件的安装

tar.gz gunzip node-v8.13.0-linux-x64.tar.xz tar-xfnode-v8.13.0-linux-x64.tar 解压后的路径：/apps/svr

丨傲视天下灬彡·2020-08-19 20:02

使用 python 创建最简单的 https 服务器

gist.github.com/dergachev/7028596##generateserver.xmlwiththefollowingcommand:#opensslreq-new-x509-keyouthttps_svr_key.pem-ou

lzy0168·2020-08-19 18:00

SVR4/4.3BSD与Linux对待伪终端的不同方式

转载：http://blog.csdn.net/dog250/article/details/5714590打开伪终端意味着打开了一个“终端对”，这个终端对的其中一个是主终端，另一个是从终端，简单说主终端和类似sshd，telnetd等用户空间的远程协议处理进程连接，而从终端则和shell之类的实际进程连接，在处理远程登录的时候，一般都是由远程协议处理进程打开主终端和从终端，然后就在远程网络终端和

swjtk·2020-08-19 06:33

Linux下载并安装mariaDB数据库步骤

1．下载mariadb：可以去官网下，也可以@我邮箱（[email protected]）,我给你解压版2.可以在本地下载完成之后直接解压，将解压后的目录的/svr/mariadb-10.0.20-

StrictModel·2020-08-19 06:15

sklearn中的SVM算法调参

勤奋的郑先生·2020-08-19 05:34

Linux系统下mariadb数据库的基本操作

修改数据库密码：[root@svr~]#mysqladmin–uroot-p(旧密码)password‘新密码’设置字体格式utf8[root@svr~]#vim/etc/my.cnfcharacter_set_server

weixin_34236497·2020-08-19 05:03

scikit-learn 功能模块说明

Spamdetection垃圾邮件检测，Imagerecognition图像识别算法：SVM，最近邻，随机森林……Regression回归应用：Drugresponse药物反应，Stockprices股票价格算法：SVR

VX_132_5080-2341·2020-08-19 03:54

C++ socket 简单通讯

print_out·2020-08-18 21:45

SOCKET通过代理连接服务器

/rfc/default.htm一、通过HTTP代理intCProxy_TestDlg::HttpConnect(constchar*proxy_ip,intproxy_port,constchar*svr_ip

tongjing524·2020-08-18 16:08

人脸美化随笔2——美化算法总结

我的移动硬盘坏了，所有资料瞬间清空，所以我发现硬件略不靠谱啊，写在网上的才是真爱~相信CSDN会越办越好（——深情脸——）1.人脸形状美化：对人脸美丽评分，SVR拟合（特征点之

Sun7_She·2020-08-18 14:26

源码包打包成rpm包

[root@svr5~]#yum-yinstallrpm-build(建造)2）生成rpmbuild目录结构1.

weixin_33958366·2020-08-18 12:43

SVR预测第二天开盘趋势和正负统计分析

基本概念：支持向量机（SVM）原始SVM算法是由弗拉基米尔·万普尼克和亚历克塞·泽范兰杰斯于1963年发明的。1992年，BernhardE.Boser、IsabelleM.Guyon和弗拉基米尔·万普尼克提出了一种通过将核技巧应用于最大间隔超平面来创建非线性分类器的方法。当前标准的前身（软间隔）由CorinnaCortes和Vapnik于1993年提出，并于1995年发表。上个世纪90年代，由于

agent0024·2020-08-17 21:26

SERVICES DAY05 （02）：配置并验证DHCP服务

2.1问题本例要求为PXE客户机提供地址分配服务，在主机svr7上搭建支持PXE的DHCP服务器，提供的地址参数如下：IP地址范围192.168.4.10~200/24PXE引导服务器位于192.168.4.7

彭淦淦·2020-08-17 11:03

基于线性SVM的CIFAR-10图像集分类

之前我用了六篇文章来详细介绍了支持向量机SVM的算法理论和模型，链接如下：1.线性支持向量机LSVM2.对偶支持向量机DSVM3.核支持向量机KSVM4.软间隔支持向量机5.核逻辑回归KLR6.支持向量回归SVR

weixin_34301132·2020-08-17 11:36

c#访问access 数据库

usingSystem.Collections;usingSystem;usingSystem.Data;usingSystem.Data.Odbc;usingSystem.Data.OleDb;usingCMMS_SVR.Event

你丫至于么·2020-08-16 20:12

设置防火墙默认规则

设置防火墙默认规则[root@svr5~]#iptables-tfilter-PINPUTDROP[root@svr5~]#iptables-nLChainINPUT(policyDROP)……firewall

梦见憨憨丽吖·2020-08-16 16:00

任我行/管家婆导入EXCEL ACCESS数据

DimSqlNameSqlName=request.form("db")ifSqlName=""thenSqlName="debnC"DimSqlIpSqlIp=request.form("svr")ifSqlIp

灵易联盟·2020-08-16 13:38

【转载】单反圣经！八大品牌镜头标识完全解析

正如AF-SVR70-200mmF2.8GIFED是尼康“小竹炮”而EF70-200mmF2.8LISUSM是佳能“爱死小白

iteye_10952·2020-08-16 12:24

基于Linux的消息队列及多线程编程实现的聊天室（二）代码分析

@MakefileOBJS:=serverclientall:$(OBJS)server:msg_svr.cmsg.hgcc-o$@$^-D_DEBUGclient:msg_client.cmsg.hgcc-o

mr_raptor·2020-08-16 07:32

Nginx 负载均衡演示

Nginx负载均衡一、准备两个web解压tomcat7压缩包或复制tomcat7到/root/svr/server目录（你自己想要的路径，这里我之前已经解压，所以用复制）cp-rapache-tomcat

caijunsen·2020-08-15 22:35

shell编程之认识数组的赋值/引用基本方法

比如，使用“1+2”、“X+2”、“X+2”表达式是无法将运算结果直接作为整数赋值给指定的变量的：[root@svr5~]#X=24[root

吾昂王·2020-08-15 22:18

Centos7安装Redis3.0.5过程记录

[janl@svr1 ~]$ sudo yum update[sudo] password for janl:Loaded plugins: fastestmirrorLoading mirror speeds

weixin_34004750·2020-08-15 16:19

mysql启动时报 Bind on unix socket Address already in use的问题处理

一.问题描述：版本:mariadb10.0.2启动mysql:/apps/svr/mariadb10/bin/mysqld_safe--defaults-file=/apps/dbdat/mariadb10

zengxuewen2045·2020-08-14 12:17

Linux使用总结之：使用普通用户开机自动启动应用

@[linux]使用普通用户开机自动启动应用#开机使用普通用户启动应用方法,在/etc/rc.d/rc.local文件中加入如下的行:suapp-c“/bin/bash/opt/svr/xxx/start.sh

朝寒·2020-08-14 12:12

UPDATE和DELETE

步骤一：导入资料文件studb.sql的数据到studb库1）确保数据中已存在名为studb的库2）导入预先提供的数据库资料studb.sql（软件素材目录下找）[root@svr7~]#mysql-uroot-ppwd

夕阳还在水边明·2020-08-14 11:14

【机器学习】（十）核支持向量机SVM：make_blobs方法，hstack() 函数

SVM(核支持向量机)是可以推广到更复杂模型的扩展，可以同时用于分类(SVC)和回归(SVR)。

王亿亿·2020-08-13 22:41

核支持向量机SVM的应用

SVM5.优缺点与参数6.somedocstring核支持向量机（kernelizedsupportvectormachine）（通常简称为SVM），可以同时用于分类和回归，在sklearn中为SVC和SVR

wbing96·2020-08-13 20:21

使用MHA发生切换后，将原主库加入集群并切换回最初状态

192.168.111.30(从1，备主)S2：192.168.111.10(从2）VIP:192.168.111.80（这个VIP手工设置在MASTER上）master配置文件：[mysql@MYSQL-SVR1var

遥望青春·2020-08-13 19:38

用最通俗的语言讲机器学习之核支持向量机(SVM)

1.核支持向量机之通俗简介：核支持向量机，简称SVM，可以用于分类和回归，分类可以用SVC实现，回归则用SVR实现，我

CtrlZ1·2020-08-13 17:26

核支持向量机，python实现

类似的概念也适用于支持向量回归，后者在SVR中实现。线性模型在低维空间中可能非常受限，因为线和平面的灵活性有限。

何国庆·2020-08-13 17:55

配置SNAT实现共享上网

“局域网-Linux网关-互联网”的案例环境2)在Linux网关上配置SNAT策略，实现局域网主机的共享上网3)修改现有的SNAT策略，验证MASQUERAD伪装的有效性方案采用三台RHEL6虚拟机svr5

董筱杰·2020-08-13 11:56

特征选择错误：The classifier does not expose "coef_" or "feature_importances_" attributes

在利用RFE进行特征筛选的时候出现问题，源代码如下：fromsklearn.svmimportSVRmodel_SVR=SVR(C=1.0,cache_size=200,coef0=0.0,degree

此去经年天问·2020-08-12 15:24

HTTP(S)服务：Header Only的轻量级C++ Http(S)服务

项目的Github地址如下：https://github.com/yhirose/cpp-httplib服务项目的使用非常方便，声明Server对象，开启监听端口即可：Serversvr;svr.listen

chenxiemin·2020-08-12 14:32

p2p内部实现

运行p2p服务func(srv*Server)run(dialstatedialer){//准备临时变量//根据svr.TrustedNodes，在trusted中标记为信任//定义删除任务、开始任务、

bjzhaoxiao·2020-08-11 21:26

Machine Learning——sklearn系列（一）——回归

2.4岭回归2.4.1岭系数对回归系数的影响2.5LASSO回归2.6弹性网络2.7逻辑斯蒂回归（原始感知机）2.8贝叶斯岭回归2.8.1L1、L2正则化的由来与结论2.8.2代码2.9核岭回归2.10SVR

wa1tzy·2020-08-11 13:17

服务器的型号

当前服务器主流的品牌1惠普2戴尔3联想每个服务品牌查两道三台服务器的型号惠普：ProLiantDL388Gen9(775450-AA1)DL388Gen8E5-2620DL580G7E7-48302PSP1048Svr

榴莲臭臭·2020-08-11 12:48

winequality-white

学长布置的作业，通过调包，使用几种方法来预测红酒的质量，数据集上传到网盘上：首先使用的是Python的sklearn包1、SVR用法把它看成一个回归（因为预测的分值是一个区间，也可以看成10个类的分类问题

金星上的小沼泽·2020-08-11 10:08

安装编译源码包/安装nginx

源码包为例子，后面文章会写到用Nginx搭建服务1.下载源码包（官网）源码包也可以百度搜索这个是Nginx官网http://nginx.org/2.安装源码包编译软件和nginx所需依赖包[root@svr5

威猛的小老虎2018·2020-08-11 03:57

GoLang之搭建Web服务器

1测试代码一http_svr.gop

delphiwcdj·2020-08-10 16:16

Spark机器学习系列之13：支持向量机SVM

article/details/52881804支持向量机学习之2：核函数http://blog.csdn.net/qq_34531825/article/details/52895621支持向量机学习之3：SVR

千寻千梦·2020-08-10 07:30

我的程序员蜕变之路

写了一个epollsvr，后来又写了一个纯udp的svr。导师当时有个项目刚好要用到udp通信，我帮他完成了udp通信在我们的网络，机器环境下的性能测评工作。

zl1zl2zl3·2020-08-10 05:38

sklearn浅析（六）——Kernel Ridge Regression

KernelRidgeRegression即使用核技巧的岭回归（L2正则线性回归），它的学习形式和SVR（supportvectorregression）相同，但是两者的损失函数不同：KRR使用的L2

NirHeavenX·2020-08-10 00:04

RedHat Linux AS4 DNS 配置

RedHatLinuxAS4DNS配置检查当前系统中安装DNS功能组件bind情况[root@svr01/]#rpm-qa|grepbind*ypbind-1.17.2-13binutils-2.15.92.0.2

LiloZhu·2020-08-09 04:04

IRQ中断过程

问题:IRQ中断过程回答:标准中断步骤（IRQ）：1．AIC已经正确编程，AIC_SVR也已经写入正确的中断服务程序的入口地址。

月光宝盒·2020-08-09 04:00

监督学习之四——支持向量机（Support Vector Machines，SVM）

SupportVectorMachines，SVM）1.1SVM1.2支持向量和间隔1.3SVM基本型1.4对偶问题1.5KKT条件1.6序列最小最优化（SMO）算法1.7线性不可分支持向量机与软间隔最大2SVR

李豪呀·2020-08-09 01:31

DE（差分进化）优化算法MATLAB源码详细中文注解

以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。

Deng笨蛋·2020-08-08 22:49

支持向量机学习之2：核函数