tensorflow; 第66页

Arduino使用TinyML实现手势识别

他最初致力于使TensorFlow在Android和iOS设备上运行，然后移至TensorFl

亚图跨际·2023-08-08 05:37

Python 编程速成

机器学习可以用一些Python库来实现，比如人工智能常用的TensorFlow。也可以用像NLTK这样的Python库进行自然语言处理（NLP）。本文讨论基本的Python编程，后续会写一些

疯狂的技术宅·2023-08-08 04:20

08-GoogLeNet-TensorFlow 20 classification of flower identification

一、前言首先附上上一篇博客代码的码云链接，即右面的小图标：，相关代码已经在工作站站上跑了，读者可根据自己设备的情况，对图片数据做相应的更改以匹配自己设备的需求。有问题可以在下方留言，共同学习交流。本篇将以2014年的ILSVRC竞赛的冠军网络GoogLeNet为切入点。使用上篇博客所使用到的数据集并且使用相应的数据提取方式及框架来训练整个网络，也就是说相对上一篇博客所做的工作，这里只添加一个新文件

南枫木木·2023-08-07 23:51

李宏毅机器学习（十）Hello world! DeepLearning

老师这里讲述tensorflow和theano是类似的深度学习工具，他们非常弹性，如果学习起来是比较费事情的（之前学了的确费事，但是不能被老师骗啦）Keras（英文的意思是牛角）是一种tensorflow

ca8519be679b·2023-08-07 21:25

Tensorflow03：搭建Auto-encoder和decoder

【网络设计】采用全连接网络：3层编码，784->256->1283层解码，128->256->784输入：mnist手写图片输出：由网络还原出来的图片目标：还原度越高越好因此我们可以总结出，最简单的Auto-encoder和decoder其实就是特殊结构的全连接神经网络【代码展示】#定义数据mnist=input_data.read_data_sets('./mnist',one_hot=True

一脑两输出·2023-08-07 18:46

1.Open3D教程——Open3D介绍

Open3D的核心功能包括三维数据结构三维数据处理算法场景重建曲面对齐三维可视化基于物理的渲染（PBR）基于PyTorch和TensorFlow的三维机器学习支持对三维数据操作用GPU加速支持C++和Python

lzfshub·2023-08-07 14:27

HIT SPLAB端到端说话人识别演示系统说明

部署环境要求python3.0+sklearnnumpytensorflowpyprindpyaudioscipypython_speech_features目录结构说明speaker_recognition_demonstrationmodelmodel_of_extractor_with_attentionparams

ChongmingLiu·2023-08-07 11:38

tensorboard可视化

article/details/121192531使用tensorboard可视化loss代码中每一次迭代过程产生的数据报错到log中，使用TensorBoard命令打开这个log，可视化之后的数据可以在tensorflow

。七十二。·2023-08-07 10:38

Tensorflow中的反卷积

实现函数：tf.nn.conv2d_transpose(input_tensor,filter_weights_tensor,output_shape,strides,padding)input_tensor:代表的是输入的tensor，默认的size是[batch_size,w,h,channel]filter_weight_tensor:代表卷积运算时filter参数的tensor，默认的si

UpCoderXH·2023-08-07 09:14

CenterLoss---Tensorflow

本文主要讲解自己对CenterLoss的一些理解，想要看原文的请戳这里AdiscriminativefeaturelearningapproachfordeepfacerecognitionbackgroundCenterLoss提出的主要目的是对FaceNet的改进，FaceNet使用的是tripleloss，该计算方法需要我们提前计算出三元组，计算量大不说，而且收敛很慢。所以CenterLos

UpCoderXH·2023-08-07 09:12

Tensorflow、深度学习填坑记

问题1背景：VGG16去做一个人脸j检测的算法，使用RCNN，在fine-tuning的时候其实就是一个二分类问题，区分出来background和face问题描述：在fine-tuning的时候总是将所有样本归到负样本，即就是background。解决方案：增大学习率，一开始我还以为是我selectivesearch提取boundingbox的时候有问题，但是完全使用VGG16去做SVR也没问题，

UpCoderXH·2023-08-07 09:42

机器学习常用Python库安装

Python库安装作者日期版本说明DogTao2022.06.16V1.0开始建立文档文章目录机器学习常用Python库安装Anaconda简介使用镜像源配置Pip简介镜像源配置CUDAPytorch安装旧版本TensorFlowGPU

全能骑士涛锅锅·2023-08-07 08:39

单细胞分类和预测任务

常用的工具有scikit-learn、TensorFlow、K

来份芒果布丁·2023-08-07 05:41

tensorflow-chp06

#coding:utf-8importtensorflowastfdefpre_process(x,y):x=tf.cast(x,tf.float32)/255.x=tf.reshape(x,[-1,28

rongyongfeikai2·2023-08-07 03:41

TensorFlow

什么是TensorFlowTensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google于2015年推出。

Dream SYC_UCC·2023-08-06 21:08

【StyleGAN补充材料】 A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks

1.Hyperparametersandtrainingdetails2.Trainingconvergence3.Otherdatasets一、前言【Paper】>PyTorch版【Code】>官方TensorFlow

旋转的油纸伞·2023-08-06 21:32

TensorFlow初体验

TensorFlow初体验第1关：变量创建和初始化importtensorflowastfdefvariables_create():'''返回值:weights:一个Tensor变量'''#请在此添加代码完成本关任务

Element_南笙·2023-08-06 16:10

召唤神龙打造自己的ChatGPT

在之前的两篇文章中，我介绍了GPT1和2的模型，并分别用Tensorflow和Pytorch来实现了模型的训练。

gzroy·2023-08-06 15:54

快速将tensorflow1.代码改为tf2.运行

如何快速将tesorflow1.代码运行在tensorflow2.环境中？

都灵的夏天_·2023-08-06 14:06

【深度学习笔记】深度学习框架

感兴趣的网友可以观看网易云课堂的视频进行深入学习，视频的链接如下：神经网络和深度学习-网易云课堂也欢迎对神经网络与深度学习感兴趣的网友一起交流~目录1TensorFlow2Caffe3PyTorch4PaddlePaddle

洋洋Young·2023-08-06 14:03

【tensorflow2.x如何运行1.x版本的代码,报错ImportError: cannot import name ‘dtensor‘ from ‘tensorflow.compat.v2】

我的是tfg2.4.0，在代码文件开头加入importtensorflow.

joyboysimba·2023-08-06 13:56

通过tf.train.Saver类实现保存和载入神经网络模型

importtensorflowastf保存v1=tf.Variable(tf.constant(1.0,shape=[1]),name="v1")v2=tf.Variable(tf.constant(

waitfun02·2023-08-06 13:16

tensorflow 1.4 could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR 错误的解决办法

tensorflow1.4cuda8.0cudnn6.0执行gpu版本的MNIst时候报错：Etensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:371]couldnotcreatecudnnhandle

Oliver_5fb2·2023-08-06 12:44

解决Python中使用bitsandbytes出现CUDA detection failed问题

在使用Python编写深度学习程序时，常常会使用到基于CUDA加速的GPU计算库，例如TensorFlow、PyTorch等。

wellcoder·2023-08-06 11:19

Tensorflow安装——linux

1.为什么是Anacondatensorflow是属于很高层的应用。高层应用的一个比较大的麻烦就是需要依赖的底层的东西很多，如果底层依赖没有弄好的话，高层应用是没法玩转的。

桧天白·2023-08-06 10:22

《深度学习-基于案例理解深度神经网络》第一章

1.介绍了通过anaconda安装tensorflow环境jupternotebook的使用shift+enter是运行的快捷键。计算图：是一副图，每个节点对应变量或者操作。

奶爸加油·2023-08-06 10:21

tensorflow:使用ResNet50网络进行分类

一，代码importtensorflowastfimportnumpyasnpresnet_layer=tf.keras.applications.ResNet50(include_top=False,

万州客·2023-08-06 09:06

在tensorflow分布式训练过程中突然终止（终止）

问题这是为那些将从服务器接收渐变的员工提供的培训功能，在计算权重和偏差后，将更新的渐变发送到服务器。代码如下：deftrain():"""TrainCIFAR-10foranumberofsteps."""g1=tf.Graph()withg1.as_default():global_step=tf.contrib.framework.get_or_create_global_step()#Get

别出BUG求求了·2023-08-06 09:56

在jupyter中下载数据集失败及解决方法(以IMDB为例)

在IMDB数据集下载时，由于网络原因下载失败，报错如下：Downloadingdatafromhttps://storage.googleapis.com/tensorflow/tf-keras-datasets

WananRd·2023-08-06 08:07

使用TensorBoard进行可视化

1.TensorBoard介绍TensorBoard是TensorFlow推出的可视化工具，可以可视化模型结构、跟踪并以表格形式显示模型指标。

header-files·2023-08-06 07:35

TensorFlow搭建神经网络

TensorFlow版本：2.13.0TensorFlow官方文档TensorFlow官方文档中文版TensorFlow中搭建并训练一个神经网络分为以下几步：定义神经网络配置损失函数以及优化器训练：反向传播

header-files·2023-08-06 07:05

【ChatGPT】基于tensorflow2实现transformer（GPT-4）

使用带有tensorflow2.0subclassapi的python从头开始实现transformer模型。

拾一滴清水·2023-08-06 04:23

人工智能：关于PyCharm里使用tensorflow建立实际问题模型遇到的问题

问题1导入：fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator报错：Cannotfindreference'keras'in

Cheems_Pak Choi·2023-08-06 04:12

window安装TensorFlow遇到的问题

环境windows1064位Anaconda通常来说，官方文档作为一个建议，因为和国内场景会有些比较大的区别，当然参考文档https://www.tensorflow.org/install/pip?

asa-x·2023-08-05 18:38

Windows 安装Tensorflow2.1、Pycharm开发环境

文章目录1、安装anaconda2、安装Tensoflow2.1、创建虚拟环境2.2、安装Tensorflow依赖2.3、验证Tensorflow是否成功3、配置pycharm环境4、错误记录1、安装anacondahttps

讳疾忌医丶·2023-08-05 13:20

利用Anaconda安装Tensorflow

打开AnacondaPowershellPrompt，执行命令：pipinstalltensorflow==1.13.1得到报错显示如下：Scriptfile'D:\ProgramData\Anaconda3

徐胥·2023-08-05 13:58

tensorflow使用技巧

tensorflow缓存读入```tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train,y_train))train_dataset.shuffle(buffer_size

乌卡007·2023-08-05 11:18

【深度学习_TensorFlow】感知机、全连接层、神经网络

写在前面感知机、全连接层、神经网络是什么意思？感知机：是最简单的神经网络结构，可以对线性可分的数据进行分类。全连接层：是神经网络中的一种层结构，每个神经元与上一层的所有神经元相连接,实现全连接。神经网络：是由大量神经元组成的网络结构，通过层与层之间的连接，实现对数据的表示和转换。神经网络通常由输入层、隐藏层和输出层等全连接层构成。三者有什么关系？感知机是最简单的单层神经网络,仅有输入层和输出层。全

畅游星辰大海·2023-08-05 11:24

【PKU-TensorFlow】激活函数

激活函数的概念对于简化的神经元模型，没有设计激活函数，因此无论设计多少层神经结构，最终得到的都是线性结构。因此，我们在神经元进行乘加运算的神经元体后面增加一个激活函数，以增强模型的表达力。（激活函数非线性时，多层神经网络可逼近所有函数）激活函数的特征优秀的激活函数应有以下几个特征：非线性：激活函数非线性时，多层神经网络可逼近所有函数。非线性也就是导数不是常数。这个条件是多层神经网络的基础，保证多层

SuperSources·2023-08-05 10:33

机器学习笔记 - 使用 Tensorflow 从头开始构建您自己的对象检测器

机器学习笔记-使用Keras、TensorFlow框架进行自定义数据集目标检测训练_keras制作目标检测数据集_坐望云起的博客-CSDN博客学习如何训练自定义深度学习模型，以通过Keras、TensorFlow

坐望云起·2023-08-05 06:48

【深度学习_TensorFlow】手写数字识别

写在前面到这里为止，我们已经学习完张量的常用操作方法，已具备实现大部分神经网络技术的基础储备了。这一章节我们将开启神经网络的学习，然而并不需要像学习前面那样了解大量的张量操作，而是将重点转向理解概念知识，到动手操作时，几行代码就能搞定。手写数字识别作为入门级深度学习项目，因此本篇文章重点梳理代码流程，对于不成系统的知识点，我将放在本篇文章讲解，对于系统的知识点，我将其整理为单独的文章，这些文章为本

畅游星辰大海·2023-08-05 02:48

【深度学习_TensorFlow】激活函数

写在前面上篇文章我们了解到感知机使用的阶跃函数和符号函数，它们都是非连续，导数为0的函数：建议回顾上篇文章，本篇文章将介绍神经网络中的常见激活函数，这些函数都是平滑可导的，适合于梯度下降算法。写在中间激活函数是做什么的？激活函数（ActivationFunction）是神经网络中的一个重要组成部分，主要用于将神经元的输入信息进行非线性变换，从而引入非线性特性。为什么要使用激活函数？如果不用激活函数

畅游星辰大海·2023-08-05 02:18

【深度学习_TensorFlow】误差函数

写在前面搭建完网络层后，在每层网络中都要进行前向计算，下一步就是选择合适的误差函数来计算误差。其中均方差函数和交叉熵函数在深度学习中比较常见，均方差函数主要用于回归问题，交叉熵函数主要用于分类问题。写在中间均方差函数（1）简单介绍均方差函数(简称MSE)把输出向量和真实向量映射到笛卡尔坐标系的两个点上，通过计算这两个点之间的欧式距离(准确地说是欧式距离的平方)来衡量两个向量之间的差距：MSE(y,