tensorflow实战教程

Iceberg 学习笔记

本博客对应于B站尚硅谷教学视频尚硅谷数据湖Iceberg实战教程（尚硅谷&ApacheIceberg官方联合推出），为视频对应笔记的相关整理。
第一片心意·2023-11-11 19:46

文本处理——Word2Vec之 Skip-Gram 模型（三）

zhuanlan.zhihu.com/p/27234078原文英文文档请参考链接：-Word2VecTutorial-TheSkip-GramModel-Word2Vec(Part1):NLPWithDeepLearningwithTensorflow
修炼打怪的小乌龟·2023-11-11 19:16

bazel安装以及tensorflow的编译

bazel安装bazel与tensorflow对应版本bazel安装的官方文档官方文档推荐使用bazelisk来安装对应的bazel，对应的网址如下：bazelist的安装教程tensorflow阅读过程注意
唐僧爱吃唐僧肉·2023-11-11 18:34

深度学习 python opencv 火焰检测识别 火灾检测 计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 火焰检测识别 计算机竞赛

文章目录0前言1基于YOLO的火焰检测与识别2课题背景3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV54.1
Mr.D学长·2023-11-11 18:24

深度学习 python opencv 动物识别与检测 计算机竞赛

文章目录0前言1深度学习实现动物识别与检测2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2
Mr.D学长·2023-11-11 18:54

深度学习 python opencv 实现人脸年龄性别识别 计算机竞赛

文章目录0前言1项目课题介绍2关键技术2.1卷积神经网络2.2卷积层2.3池化层2.4激活函数：2.5全连接层3使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4Keras介绍4.1Keras深度学习模型
Mr.D学长·2023-11-11 18:16

软件测试项目实战经验附视频以及源码【商城项目，app项目，电商项目，银行项目，医药项目，金融项目】（web+app+h5+小程序）

如【商城项目，app项目，电商项目，银行项目，医药项目，金融项目】【文章末尾给大家留下了大量的福利】缘起在这之前，凡叔已经推出了很多的项目实战教程，包括接口自动化，web自动化。但是，这
测试小婉·2023-11-11 17:31

5 Tensorflow图像识别（下）模型构建

上一篇：4Tensorflow图像识别模型——数据预处理-CSDN博客1、数据集标签上一篇介绍了图像识别的数据预处理，下面是完整的代码：importosimporttensorflowastf#获取训练集和验证集目录
要开朗的spookypop·2023-11-11 09:50

Pytorch实战教程（一）-神经网络与模型训练

0.前言人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,ANN)是一种监督学习算法，其灵感来自人类大脑的运作方式。类似于人脑中神经元连接和激活的方式，神经网络接受输入，通过某些函数在网络中进行传递，导致某些后续神经元被激活，从而产生输出。函数越复杂，网络对于输入的数据拟合能力就越大，因此预测的准确性就越高。有多种不同的ANN架构，根据通用逼近定理，我们总能找到一个足够大的包含正确权重
张志翔的博客·2023-11-11 08:55

React+Antd+Vite+TypeScript 项目实战教程

本教程属于react入门教程，课程围绕如何搭建一个项目框架展开，会带你快速了解react、redux、redux-devtool、react-router-dom、axiox这些常见技术的使用方式，教程最后会附上项目源码。一、创建项目在搭建项目时，我们通常会使用cli工具来搭建，方便、快捷、高效，一行命令就能生成一个完整的脚手架项目，这里我们使用vite来创建一个react+vite+typesc
IT飞牛·2023-11-11 08:16

python主要用来做什么-python主要用来做什么？Python开发简单吗？

Python技术可做web开发、Python技术可做数据分析、Python技术可做人工智能、将Python用于机器学习，流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow
编程大乐趣·2023-11-11 08:07

conda环境下调用动态库的优先级顺序

Ubuntu20.04+miniconda3利用tensorflow2.5.0训练模型时报错Couldnotloaddynamiclibrary'libcudnn.so.8';......filetooshort
新诺斯给·2023-11-11 07:47

【深度学习实验报告】实验 1：PyTorch 使用简介

实验1：PyTorch使用简介一、实验介绍1.1实验内容Pytorch是由Facebook支持的一套深度学习开源框架，相比较Tensorflow，它更加容易快速上手，所以一经推出就广受欢迎。
D之光·2023-11-11 07:09

11、（复现）openvino 扑克检测模型，ssd_mobilenet轻量级模型，ssd+tensorflow，pytorch+yolov5，转openvino加速，onnx使用及网络架构的摘除转化

#关键词：训练ssd_mobilenet轻量级模型、ssdlite_mobilenet转为openvino、cpu级别的加速、yolov5转为openvino、tensorflow+ssd训练数据、pytorch
金城武555·2023-11-11 07:09

Pytorch实战教程（五）-计算机视觉基础

0.前言计算机视觉是指通过计算机系统对图像和视频进行处理和分析，利用计算机算法和方法，使计算机能够模拟和理解人类的视觉系统。通过计算机视觉技术，计算机可以从图像和视频中提取有用的信息，实现对环境的感知和理解，从而帮助人们解决各种问题和提高效率。本节中，将介绍计算机中的图像表示，并介绍如何利用神经网络进行图像分析，为计算机视觉的高级任务和应用奠定基础。1.图像表示数字图像文件(通常扩展名为“JPEG
张志翔的博客·2023-11-11 06:54

Rasa-笔记

1、安装miniconda2、conda创建python3.7环境3、安装TensorFlow和GPU相关4、安装Rasa相关2Rasa笔记3Rasa报错3.1ValueError:Can’tpatchloopoftype
高科技翼手龙·2023-11-11 06:52

2 任务2： 使用趋动云GPU进行猫狗识别实践

虽然例程里面提供的是基于tensorflow的，但是你也可以使用pytorch的代码使用这个平台的一个优点就是方便，各种环境等等应有尽有；还有一些常见的数据集。
Alexa2077·2023-11-11 06:49

ner计算准召的坑

1、踩了个大坑，记录一下声明：不喜欢写estimator所以才踩的坑1、fromtensorflow.contribimportcrf如果想使用这个函数，tensorflow的版本号要在1.14以下，1.12
Jeu·2023-11-11 06:06

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习框架，它是一种基于数据流图的编程模型，可以用于许多不同的机器学习任务，例如图像识别、自然语言处理、语音识别等。
乱蜂朝王·2023-11-11 05:58

Tensorflow VS Pytorch基础语法与操作

深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作文章目录深度学习框架学习系列：TensorflowVSPytorch基础语法与操作前言一、Tensorflow1.1.常量(tf.constant
伟大工匠的小学徒·2023-11-11 04:44

Ubuntu配置Yolov8环境并训练自己的数据集

1.3实例分割1.4分类1.5姿态检测二、训练数据标注三、数据集训练方法3.1命令训练3.2代码训练前言：需要先安装CUDA和Anaconda，它们的安装参考我这篇文章：Ubuntu配置深度学习环境（TensorFlow
ZARD帧心·2023-11-11 03:04

【Adversarial Robustness Toolbox (ART)】对抗性防御工具

ART支持所有流行的机器学习框架（TensorFlow，Keras，PyTorch，MXNet，scikit-le
prinTao·2023-11-11 01:38

【机器学习】Github上爆火的机器学习资源numpy-ml

目前开源的机器学习框架有很多，例如sklearn，scipy，tensorflow等等。但是，当你想调试时，或者想查看某些细节是如何实现时，你会发现，这些框架都
人工智能大讲堂·2023-11-11 01:33

【JS】Chapter12-作用域&解构&箭头函数

站在巨人的肩膀上黑马程序员前端JavaScript入门到精通全套视频教程，javascript核心进阶ES6语法、API、js高级等基础知识和实战教程（十二）作用域&解构&箭头函数1.作用域使用闭包函数创建隔离作用域避免全局变量污染
江湖人称菠萝包·2023-11-11 00:26

更大的模型并不总是更好的模型，微型机器学习将是未来的方向

--天体物理学家兼科学评论员尼尔·德格拉斯·泰森(NeildeGrasseTyson)超低功耗嵌入式设备的普遍存在，再加上诸如针对微控制器的TensorFlowLite的嵌入式机器学习框架的引入，将使AI
喜欢打酱油的老鸟·2023-11-11 00:43

OpenVINO 目标检测底层C++代码改写实现（待优化）

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.htmlII:基于OpenVINOtensorflow
weixin_38168547·2023-11-10 21:35

AutoJs Pro 7.0.4-1 实战教程---史上最全快手极速版

快手极速版邀请码：610265975看文章加关注点分享都不用...加下邀请码就好。PS:最近快手大行动做了很多保护机制，至少分身模型是不可以了，我们专业版群里的高手总结就是一机一开一号，完美执行。史上最全面得快手极速版实战代码分享：1、自动滑动2、自动签到3、自动点赞4、自动评论5、曲线直线滑动区分6、自动概率设定7、滑动次数限制8、时间间隔限制并随机4S9、增加各类行日志如toastlError
MarisTang·2023-11-10 21:37

AutoJs Pro 7.0.4-1 实战教程---史上最全快手极速版

快手极速版邀请码：2rvxaem看文章加关注点分享都不用...加下邀请码就好。PS:最近快手大行动做了很多保护机制，至少分身模型是不可以了，我们专业版群里的高手总结就是一机一开一号，完美执行。史上最全面得快手极速版实战代码分享：1、自动滑动2、自动签到3、自动点赞4、自动评论5、曲线直线滑动区分6、自动概率设定7、滑动次数限制8、时间间隔限制并随机4S9、增加各类行日志如toastlError等1
MarisTang·2023-11-10 21:07

基于Python+Unittest简单实现接口自动化测试实战教程

1、前言本文通过从Postman获取基本的接口测试Code简单的接口测试入手，一步步调整优化接口调用，以及增加基本的结果判断，讲解Python自带的Unittest框架调用，期望各位可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。为什么要做接口自动化测试?在当前互联网产品迭代频繁的背景下，回归测试的时间越来越少，很难在每个迭代都对所有功能做完整回归。但接口自动化测试因其实现简单、维护成本低，容易提高
代码小怡·2023-11-10 17:48

Pytorch实战教程（三）-构建神经网络

0.前言我们已经学习了如何从零开始构建神经网络，神经网络通常包括输入层、隐藏层、输出层、激活函数、损失函数和学习率等基本组件。在本节中，我们将学习如何在简单数据集上使用PyTorch构建神经网络，利用张量对象操作和梯度值计算更新网络权重。1.PyTorch构建神经网络初体验1.1使用PyTorch构建神经网络为了介绍如何使用PyTorch构建神经网络，我们将尝试解决两个数字的相加问题。(1)初始化
张志翔的博客·2023-11-10 16:23

AI 编程工具带来了什么

注册地址为https://web.devchat.ai/signup/AI编程工具带来了什么深度学习框架：用于实现神经网络和深度学习模型的框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等。
贾斯汀玛尔斯·2023-11-10 15:24

TensorFlow: An open-source software library for Machine Intelligence

Google开源的机器学习软件包项目主页：https://www.tensorflow.org/Github主页：GitHub-tensorflow/tensorflow:AnOpenSourceMachineLearningFrameworkforEveryone
AI算法攻城狮·2023-11-10 15:06

LLVM之父Chris Lattner：我的AI基础设施软件构建理念

随后，他与TensorFlow的前产品同事TimDavis合作研究模块化解决方案，以解决人工智能开发中庞大、单一、分散的平台问题。
OneFlow深度学习框架·2023-11-10 15:24

win10+cuda10.1+pytorch1.7+tensorflow1.15配置yolov5-6.1

安装链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/tree/v6.1参考链接：https://blog.csdn.net/qq_52859223/article/details/123701798https://blog.csdn.net/weixin_55073640/article/details/122874005在训练自己数据集时已经安装了tensorb
partcompany1·2023-11-10 10:49

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测目录经济数据预测|Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于
前程算法屋·2023-11-10 05:51

《Python深度学习 基于PyTorch》（吴茂贵）P73源码分析记录

模块安装先安装tensorflow，然后再安装tensorboardX，目前tensorboardX版本仅支持到了2.0这是我模块版本，可以参考，运行没问题使用方法fromtensorboardXimp
boss-dog·2023-11-10 04:40

TensorFlow（1）：深度学习的介绍

1深度学习与机器学习的区别学习目标：知道深度学习与机器学习的区别区别：深度学习没有特征提取1.1特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成，它们通常将更简单的模型组合在一起，将数据从一层传递到另一层来构建更复杂的模型。通过训练大量数据自动得到模型，不需要人工特征提取环节深度学习算法试图从数据中学习高级功能，这是深度学习的一个非常独特的部分。
不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-11-10 03:07

【JS】Chapter11-正则&阶段案例

站在巨人的肩膀上黑马程序员前端JavaScript入门到精通全套视频教程，javascript核心进阶ES6语法、API、js高级等基础知识和实战教程（十一）正则&阶段案例1.正则表达式1.1介绍正则表达式
江湖人称菠萝包·2023-11-09 23:24

订水商城实战教程09-跑马灯

目录1跑马灯效果2创建数据源3创建变量4搭建组件5数据绑定6录入测试数据总结上一篇我们介绍了轮播图如何开发，本节我们介绍一下跑马灯的效果开发。1跑马灯效果通常小程序会增加一点动画的效果来让页面显得不那么死板，我们这里增加了一个跑马灯的效果。跑马灯的意思是文字从右向左移动，当全部展示完毕后又从右边出现，如此往复。具体的效果：2创建数据源日常我们希望重要的通知放在首页上显示，通知的内容需要放在首页上显
低代码布道师·2023-11-09 20:30

竞赛选题 深度学习猫狗分类 - python opencv cnn

文章目录0前言1课题背景2使用CNN进行猫狗分类3数据集处理4神经网络的编写5Tensorflow计算图的构建6模型的训练和测试7预测效果8最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习猫狗分类
laafeer·2023-11-09 18:40

深度学习 - 构建多层感知器

（梯度下降法）1，读取数据2，构建全连接模型（单层）二，构建多层感知器（神经网路）三，逻辑回归的实现importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastftf
壮壮不太胖^QwQ·2023-11-09 17:52

卷积神经网络-Python、TensorFlow和Keras p.3的深度学习基础

欢迎来到一个教程，在这里我们将讨论卷积神经网络(Convnet和CNN)，使用其中的一个用我们在上一教程中构建的数据集对狗和猫进行分类。卷积神经网络通过它在图像数据中的应用而获得了广泛的应用，并且是目前检测图像内容或包含在图像中的最先进的技术。CNN的基本结构如下：Convolution->Pooling->Convolution->Pooling->FullyConnectedLayer->Ou
派森师兄·2023-11-09 17:52

吴恩达机器学习--神经网络

文章目录1.神经网络概述1.1基本组成1.2示例1.2.1.需求预测1.2.2.图像感知1.3网络层1.4.神经网络前向传播1.5Tensorflow中数据形式1.6构建神经网络的方法1.6.1.逐步1.6.2
_攒一口袋星星·2023-11-09 17:46

第三章:人工智能深度学习教程-基础神经网络(第三节-Tensorflow 中的多层感知器学习)

在本文中，我们将了解多层感知器的概念及其使用TensorFlow库在Python中的实现。多层感知器多层感知也称为MLP。它是完全连接的密集层，可将任何输入维度转换为所需的维度。
geeks老师·2023-11-09 17:45

tensorflow学习笔记--张量和基本运算

张量张量的阶和数据类型（1）张量的属性：graph：张量所属的默认图op：张量的操作名name：张量的字符串描述shape：张量形状一维{5}二维{2,3}三维{2，3，4}importtensorflowastfimportosos.environ
Yohance0_0·2023-11-09 16:04

tensorflow学习笔记----2.常用函数1

1.强制tensor转换为该数据类型tf.cast(张量名，dtype=数据类型)x1=tf.constant([1,2,3],dtype=tf.float64)print(x1)x2=tf.cast(x1,dtype=tf.int32)print("x2=",x2)运行结果：2.计算张量维度上元素的最小值tf.reduce_min(张量名)print("min=",tf.reduce_min(x
qq_35821503·2023-11-09 16:00

TensorFlow学习笔记----3.常用函数2

一.Gradienttape我们可以在with结构中，使用Gradienttape实现某个函数对指定参数的求导运算配合上一个文件讲的variable函数可以实现损失函数loss对参数w的求导计算with结构记录计算过程，gradient求出张量的梯度withtf.GradientTape()astape:若干个计算过程grad=tape.gradient(函数，对谁求导)withtf.Gradie
qq_35821503·2023-11-09 16:00

TensorFlow学习笔记--MLP多层感知机识别手写数字1-9

#简单粗暴tensorflow2.0合集视频p7-p9多层感知机（MLP）利用多层感知机MLP实现手写数字0-9的mnist数据集的识别importtensorflowastfimportnumpyasnp
北航_Curry·2023-11-09 16:00

Tensorflow学习笔记--张量与会话

张量张量是Tensorflow的核心组件之一，可以理解为Tensorflow就是张量和流组成的，张量可以简单地理解为多维数组，我的理解就是张量是一个数据模板，深度学习所有数据首先转换为张量的格式再进行计算
IT修炼家·2023-11-09 16:00
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