tensorflow实战教程

苹果、橘子分类 - TensorFlow 搭建神经网络感知机（一）

问题描述桌面上放了一个水果，我们一眼就能分辨出是苹果还是橘子，机器可办不到。机器们只能通过传感器来观测水果的特征，如：形状，纹理和重量。如果水果很圆传感器输出1，很扁输出-1；水果表面很光滑输出1，很粗糙输出-1；重量接近300g输出1，接近150g输出-1。当机器看到一个水果时，它看到的是：所以一个优秀的苹果（圆形，光滑，300g）可以表示为：一个优秀的橘子（圆形，粗糙，150g）可以表示为：当
Elkman·2023-11-20 00:05

卷积神经网络（CNN）鲜花的识别

配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1i
NoteLoopy·2023-11-19 23:30

卷积神经网络（CNN）天气识别

配置数据集三、构建CNN网络四、编译五、训练模型六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1i
NoteLoopy·2023-11-19 22:20

Pytorch：Transformer(Encoder编码器-Decoder解码器、多头注意力机制、多头自注意力机制、掩码张量、前馈全连接层、规范化层、子层连接结构、pyitcast) part1

日萌社人工智能AI：KerasPyTorchMXNetTensorFlowPaddlePaddle深度学习实战（不定时更新）Encoder编码器-Decoder解码器框架+Attention注意力机制Pytorch
あずにゃん·2023-11-19 22:16

TensorFlow学习1-TensorFlow简介

TensorFlow学习1-TensorFlow简介TensorFlow是什么？
HelloWorld！·2023-11-19 21:48

Tensorflow的C++部署系列（八）：c++接口加载模型推理单张图片

对一个tensorflow流程进行记录。tensorflow的官网上提供很详细的python教程，也确实很好用。但是，应用软件产品大多用c/c++写的。
热爱学习的栾宝宝·2023-11-19 18:18

Tensorflow XLA编译优化（在线推理）

XLA编译优化可以有CPU版本也可以GPU版本，tensorflow特定的接口对机器上的device进行管理，作为推理C++Serving服务端需要增加资源管理的模块功能；1、资源管理1、gpu卡的管理
天使在飞-666·2023-11-19 18:47

TensorFlow C++接口推理

下载TF代码，配置tfgitclone-bv1.14.0https://github.com/tensorflow/tensorflow.gitcdtensorflow.
Luchang-Li·2023-11-19 18:17

Tensorflow C++ api 笔记

本篇博客记录笔者最近在在线推理服务中使用TensorflowC++接口的若干心得和疑(tu)惑(cao)，整个流程包括创建session，加载graph，填充tensor，运行session，等等。
朱明代月·2023-11-19 18:17

Window下搭建Tensorflow的C++环境

参考Tensorflow官网安装文章：https://www.tensorflow.org/install/source_windows?
李小肥的YY·2023-11-19 18:15

tensorflow c++编译及调用

tensorflow的接口强大，同时模型及ops也多，许多顶会论文都是在tensorflow基础上发表的，但主要注重python接口，这点比不上mxnet那么，如何编译c++库及接口，如何调用生成的模型进行推理呢
seasermy·2023-11-19 18:14

编译tensorflow CPU版本的C++库以及C++中调用Keras模型

需要软件及版本号编译c++版本的tensorflow库keras模型转化c++环境下调用模型摘要：最近要将keras训练的模型部署在c++的工程中自己找了很多的资料，第一次尝试遇到了很多的坑，用了差不多一个星期终于能实现在
Taylor_wk·2023-11-19 18:12

TensorFlow C++编译及推理

TensorFlow环境配置：Tensorflowc++源码编译（踩坑版）tensorflowC++服务开发指南Linux环境下编译TensorFlowC++API和测试方法总结（完美版）Window下搭建
dataloading·2023-11-19 18:39

2018 doing

机器学习微积分http://parrt.cs.usfca.edu/doc/matrix-calculus/index.htmlgooglehttps://distill.pub/TensorFlow项目模板
无须想·2023-11-19 13:46

巩固一下：SpringMVC详细示例实战教程

一、SpringMVC基础入门，创建一个HelloWorld程序1.首先，导入SpringMVC需要的jar包。2.添加Web.xml配置文件中关于SpringMVC的配置123456789101112131415springmvcorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletcontextConfigLocationclasspath:spri
weixin_33725126·2023-11-19 10:58

Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（不好用）

参考博主：Anaconda3、TensorFlow和keras简单安装方法（较详细）_anaconda安装tensorflow和keras_m0_73550224的博客-CSDN博客基于自己实践：注意！
DJ.马·2023-11-19 05:46

【Pychram】怎么在pycharm里切换pytorch和tensorflow等新环境（其他博客）

选择左侧Conda环境，新版本下的PyCharm如下界面，其中Conda可执行文件选择Anaconda3根目录下的_conda.exe文件，点击加载环境3.直接使用现有环境即可4.创建项目文件，左下角选择TensorFlow_py
DJ.马·2023-11-19 05:46

【最新发现的方法】安装tensorflow2.4.0方法（亲测有效）

参考：（主要参考下面2个博客，但经过大量修改，且参考了其他博客的报错解决方案）WIN10+CUDA11.0+anaconda3+tensorflow-gpu2.4.0安装过程_keras安装下载很多tensorflowgpu2.4.0
DJ.马·2023-11-19 05:46

2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势（二）

年度回顾：2018年的AI/ML惊喜及预测19年的走势（一）UnravelData首席执行官KunalAgarwal人工智能和机器学习的日益重视将会推动TensorFlow和H2O实现技术突破成为可能。
城市中迷途小书童·2023-11-19 05:08

大众点评完整逆向分析和数据抓取（最详细逆向实战教程，小白也能看懂）

免责声明：本篇文章仅用于学习与研究使用目录一、逆向目标二、逆向分析2.1检测认证机制突破与绕过2.2Cookie加密参数验证与测试2.3全局搜索2.4断点调式2.5hook（钩子）三、解析、编写爬虫代码及测试3.1解析购物站列表3.2解析购物站详情3.3解析购物站评论内容3.4编写Python爬虫代码3.5如何增量抓取评论数据以应对cookie失效情况四、完整源码获取五、作者Info一、逆向目标针
小鸿的摸鱼日常·2023-11-19 03:51

深度解析：用Python爬虫逆向破解dappradar的URL加密参数（最详细逆向实战教程，小白进阶高手之路）

特别声明：本篇文章仅供学习与研究使用，不得用做任何非法用途，请大家遵守相关法律法规目录一、逆向目标二、准备工作三、逆向分析-太详细了！3.1逆向前的一些想法3.1.1加密字符串属性猜测3.1.2是否可以手动复制加密API？3.2XHR断点调试3.3加密前各参数属性的变化情况四、模拟执行JS五、Python数据抓取及存储的过程和成果六、Playwright-新一代自动化逆向神器！6.1监听接口进行网
小鸿的摸鱼日常·2023-11-19 03:51

简单的一个两层的一维卷积网络

以下是一个两层的一维卷积神经网络的示例代码：importtensorflowastf#输入层input_shape=(batch_size,input_length,input_channels)inputs
鱼鱼鱼鱼鱼鱼舒欣·2023-11-18 23:32

8月10日TensorFlow学习笔记——TensorFlow 数据类型、创建、索引与切片、维度变换、前向传播

文章目录前言一、Numpy回归问题实战1、Step1：computeloss2、Step2：computeGradientandupdate二、手写数字识别1、Step1：XandY2、Step2：networkstructure3、Step3：循环计算Loss、梯度并更新参数三、数据类型1、tf.constant()2、TensorProperty(1)、.device(2)、.numpy()(
Ashen_0nee·2023-11-18 21:26

竞赛选题 深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后
laafeer·2023-11-18 21:38

ubuntu下复制/删除/解压缩文件和文件夹

此篇博客仅作为记录~1复制文件夹到目标文件夹#将该文件夹的所有文件拷贝到目标文件夹，-r参数表示进行递归拷贝root@master:/home/hqc/python_learning/tensorflow
ERROR_LESS·2023-11-18 20:50

基于tensorflow2.0的深度学习 三

基于卷积神经网络的深度计算机视觉卷积神经网络(CNNs)起源于对大脑视觉皮层的研究，广泛应用于图像搜索服务、自动驾驶汽车、自动视频分类系统等。此外，CNN还不局限于视觉感知：它们在许多情况下也是成功的，如语音识别和自然语言处理。不过，我们现在将专注于视觉应用。为什么不简单地使用常规的全连接深层神经网络进行图像识别任务呢？不幸的是，虽然这对小图像(例如MNIST)可以正常工作，但是由于需要海量参数，
点西西·2023-11-18 20:14

Keras+tensorflow-gpu环境安装

importtensorflowastfimportpandasaspdimportnumpyasnpimportkerasfromkeras.modelsimportModelfromkeras.layersimportInput
和小胖1122·2023-11-18 20:13

macbook安装Anaconda3，TensorFlow，Keras

1安装步骤1.1下载anaconda下载anaconda3，实验所需要的环境是anaconda3-4.2.0，找到需要的版本后下载，下载地址为：https://repo.anaconda.com/archive/1.2安装anaconda我们在这里下载的是.sh版本，下载完毕后打开terminal，找到下载的目录键入：bash./Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.sh#b
樱木之·2023-11-18 20:09

TensorFlow2.0笔记（五）——用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）

北大MOOC——TF2.0笔记以下是我的听课笔记，供以后回忆（大多内容来自ppt）一.用CNN实现离散数据的分类（以图像分类为例）1.卷积过程实际项目中的图片多是高分辨率彩色图,参数比灰度图的还要多，待优化的参数过多容易导致模型过拟合。因此实际应用时会先对原始图像进行特征提取,再把提取到的特征送给全连接网络。输入特征图的深度（channel数），决定了当前层卷积核的深度；当前层卷积核的个数，决定了
kww_·2023-11-18 20:37

Anaconda安装以及tensorflow、keras安装

之前在大学期间接触过一点神经网络的学习，当时配置环境就遇到过很多困难。现在快上研究生，换了新电脑重新配置，希望把自己安装的过程以及踩过的坑梳理一遍，也希望能帮到大家。1.Anaconda安装（1）首先去官网下载anaconda或者在B站看视频，有些up主会发安装包。（2）点击next（3）点击Iagree（4）选择justme(5)选择安装路径，建议大家装在C盘以外的其他盘（路径不要有中文）（6）
一只努力学习web前端的小白熊·2023-11-18 20:02

深度学习------tensorflow2.0，keras实现卷积神经网络（LeNet-5、AlexNet-8、VGGNet-16）

1.LeNet-5卷积神经网络实现mnist数据集方法一：fromtensorflow.kerasimportlayers,models,metrics,optimizers,activations,losses
小飞龙程序员·2023-11-18 20:32

Python安装Keras、Tensorflow

1、打开AnacondaPrompt，输入pipinstalltensorflow2、等待下载完成，当出现最后一行字的时候就表示tensorflow安装成功了3、下一步输入pipinstallkeras
wqwqhhh·2023-11-18 20:31

安装keras、tensorflow

看起来你仍然面临SSL证书验证失败的问题。这可能是由于你的网络环境或代理设置引起的。你可以尝试以下几个步骤：检查网络连接：确保你的计算机能够正常访问互联网。关闭代理：如果你使用了代理，尝试暂时关闭它，然后再次运行安装命令。使用清华大学Anaconda镜像：使用清华大学的Anaconda镜像可能会解决SSL证书验证问题。你可以执行以下命令：condaconfig--remove-keychannel
圈圈圈小明·2023-11-18 19:20

Tensorflow2.0：CNN、ResNet实现MNIST分类识别

以下仅是个人的学习笔记，内容可能是错误CNN：importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers#
在撒哈拉卖雨伞·2023-11-18 19:18

《28天玩转TensorFlow2》第10天：TensorFlow2项目实战—基于迭代的风格迁移

扫描关注微信公众号pythonfan，获取更多项目源码。风格迁移：将图像A的纹理、色彩、视觉模式等风格特征迁移到图像B的内容上，得到一个风格特征和A相像，内容和B一样的合成图像C。其中图像A称为风格图像，图像B称为内容图像；参考论文:https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Gatys_Image_Style_Transfer_C
AnFany·2023-11-17 18:03

ubuntu 23.04从源码编译安装rocm运行tensorflow-rocm

因为ubuntu22.04的RDP不支持声音转发，所以下载了ubuntu23.04.但官方的rocm二进制包最高只支持ubuntu22.04，不支持ubuntu23.04，只能自己从源码编译虽然有网友告诉我可以用docker运行rocm。但是我已经研究了好几天，沉没成本太多，无奈只能继续硬着头皮研究，终于搞定了。记录下结果，可能有遗漏，顺序也可能不对，仅供参考。如果CMAKE有错误可以试试添加或者
fjh1997·2023-11-17 18:31

TensorFlow案例学习：图片风格迁移

准备官方教程：任意风格的快速风格转换模型下载地址：https://tfhub.dev/google/magenta/arbitrary-image-stylization-v1-256/2学习加载要处理的内容图片和风格图片#用于将图像裁剪为方形defcrop_center(image):#图片原始形状shape=image.shape#新形状new_shape=min(shape[1],shape
无知的小菜鸡·2023-11-17 18:57

如何在PyCharm中选择并使用Anaconda建立的TensorFlow、Keras和PyTorch Python环境

目录Step#1双击PyCharm进入欢迎界面，点击右下角Configure=>SettingsStep#2添加Python解释器AddPythonInterpreterStep#3选择CondaEnvironment=>ExistingenvironmentStep#4选择之前建好的tf1环境下python，点击OKStep#5新建一个项目TfTestStep#6新建一个ex1.pyStep#7
独步天秤·2023-11-17 17:41

使用Keras建立模型并训练等一系列操作方式

由于Keras是一种建立在已有深度学习框架上的二次框架，其使用起来非常方便，其后端实现有两种方法，theano和tensorflow。
zxj19880502·2023-11-17 15:47

怎么安装python3.6.8_Centos7 安装python3.6.8

为了方便后续的Tensorflow环境搭建，选择Python3.6.8。
weixin_39777497·2023-11-17 14:54

卷积神经网络（CNN）服装图像分类

卷积神经网络（CNN）服装图像分类##1.设置GPUimporttensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:gpu0=
普通研究者·2023-11-17 13:44

深度学习实战02-卷积神经网络（CNN）实现服装图像分类

importtensorflowastf#gpus=tf.config.list_pysical_devices("GPU")#ifgpus:#gpu0=gpus[0]#如果有多个
Lvcx·2023-11-17 13:43

卷积神经网络（CNN）衣服图像分类的实现

网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1importtensorflow
NoteLoopy·2023-11-17 13:39

如何购买阿里云服务器价格更便宜，便宜购买思路、方法与实战教程介绍

阿里云服务器是国内最受欢迎的云服务器之一，因为它具有稳定性、安全性和强大的云计算能力。然而，价格成为了许多用户在决定是否购买时的重要因素。为了获得更优惠的价格，本文将为大家介绍一些有效的便宜购买思路与购买方式。这些方式包括：购买时间越长越便宜、选择合适的配置、使用代金券或优惠券、参与促销活动以及使用阿里云的学生优惠计划等。通过采用这些方式，用户可以在购买阿里云服务器时获得最佳的价格。一、阿里云服务
qq_3304559116·2023-11-17 13:03

tensorflow(一)-学习笔记整理

TensorflowTensorFlow是一个采用数据流图（dataflowgraphs），用于数值计算的开源软件库。
吃一口桃酥·2023-11-17 11:12

python版本低，安装TensorFlow错误

@python版本低，安装TensorFlow错误标题python版本低，安装TensorFlow错误C:\Users\administrator>pipinstalltensorflowERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtensorflow
sun_shing·2023-11-17 09:50

python3.7安装Tensorflow

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、安装环境介绍二、安装过程1.使用whl文件安装2.直接在Anaconda里使用pip进行安装3.成功安装的过程4.查看tensorflow
092简简单单·2023-11-17 09:49

安装tensorflow报错

安装tensorflow使用管理员身份运行cmd然后根据你的python版本安装对应的tensorflow（查看Python版本：python--version）pipinstall-ihttps://
在下小秦·2023-11-17 09:18

tensorflow框架难点之:python3.7安装tensorflow出错大全

而TensorFlow是一种基于数据流图的机器学习框架，可用于各种不同的任务，如图像识别、自然语言处理、推荐系统等。
GeekyGuru·2023-11-17 08:11

卷积神经网络（CNN）多种图片分类的实现

网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、模型评估前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1importtensorflowastfgpus
NoteLoopy·2023-11-17 08:36
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