tensors

记录解决RuntimeError: Sizes of tensors must match except in dimension 1. Expected size 27 but got size

问题描述在做目标检测服务过程中，将yolov7模型通过flask打包成预测服务API，此次训练的图像输入大小是1280，输入预测图片是如果图像大于1280则预测成功，小于1280则报RuntimeError:Sizesoftensorsmustmatchexceptindimension1.Expectedsize27butgotsize。由于只有小图片预测报错，猜测是图像处理过程中resize问
后知前觉·2023-06-08 23:50

Python学习（11）：tf.train.shuffle_batch

tf.train.shuffle_batch（1）背景：（2）用法tf.train.shuffle_batch()将队列中数据打乱后再读取出来．函数是先将队列中数据打乱，然后再从队列里读取出来，因此队列中剩下的数据也是乱序的．tensors
Doris_Meng·2023-04-21 19:25

keras中model.compile()基本用法

optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors
Paul-Huang·2023-04-16 20:18

Pytorch基础 - 5. torch.cat() 和 torch.stack()

目录1.torch.cat(tensors,dim)2.torch.stack(tensors,dim)3.两者不同torch.cat()和torch.stack()常用来进行张量的拼接，在神经网络里经常用到
Aaron_neil·2023-04-15 06:10

torch.cat 关于 dim=0,dim=1 测试

文章目录1.torch.cat2.代码3.结果4.总结：1.torch.cat官方说明：torch.cattorch.cat(tensors,dim=0,*,out=None)→Tensor连接给定维数的给定序列的序列张量
取个名字真难呐·2023-04-11 10:41

《实验细节》如何使用collate_fn统一一个batch中句子的长度

encode_pair=tokenizer.batch_encode_plus(sents,truncation=True,padding='max_length',max_length=100,return_tensors
365JHWZGo·2023-04-05 06:01

07PyTorch 深度学习基础入门

张量Tensors(张量)与NumPy中的Ndarrays多维数组类似，但是在PyTorch中Tensors可以使用GPU进行计算。创建一个5×3矩阵。
Jachin111·2023-04-02 02:14

Pytorch学习之旅(3)——autograd自动求导系统

torch.autograd.backward(tensors,=>用于求解梯度的张量gradient,=>多梯度权重retain_graph,=>保存计算图create_graph)=>创建导数计算图
不想调试板子·2023-04-01 11:55

RuntimeError: cdist only supports 2D tensors, X1 got: 3D

RuntimeError:cdistonlysupports2Dtensors,X1got:3D报错信息：RuntimeError:cdistonlysupports2Dtensors,X1got:3D在使用torch.cdist()时报以上错误信息，具体程序是dist=torch.cdist(x.unsqueeze(0),x.unsqueeze(0)).squeeze(0)，当时使用的pytor
给我来一顿毒打·2023-03-31 00:28

pytorch自定义forward和backward函数

举例如下：看到这里，大家应该会有很多疑问，比如：1：ctx.save_for_backward和ctx.saved_tensors的含义2：backward中各个计算函数的意义，以及backward的输入参数
xx_xjm·2023-03-29 19:04

Pytorch chunk

torch.chunk(tensor,chunks,dim=0)->得到一个list的tensors这个函数的作用是把一个tensor划分到特定数目的块。
VEnzo·2023-03-27 12:54

torch.Tensor.index_add_函数，pytorch中的tf.unsorted_segment_sum

ref:https://pytorch.org/docs/1.4.0/tensors.html?
zyoung17·2023-03-25 07:58

pytorch学习笔记（二）Tensor和autograd

文章目录Tensors（张量）autogradTensor类function类小结Tensors（张量）Tensors其实就是多维数组，Tensors类似于NumPy的ndarrays，同时Tensors
Tra_cy·2023-03-22 11:13

【TF】如何理解和使用dataset.interleave()

(list(dataset.as_numpy_iterator()))dataset=dataset.interleave(map_func=lambdax:tf.data.Dataset.from_tensors
拾一滴清水·2023-03-22 05:48

Pytorch入门（二） 第3章 张量 tensor

Pytorch入门（二）第3章张量tensor目标3.1浮点数floatingnumbers3.2Tensors3.3Indexingtensors索引3.4Namedtensors命名3.5Tensorelementtypes
菜鸟的打怪升级·2023-03-15 07:27

scatter_add_() 报错Expected index [1, 67, 3] to be smaller than self [9, 66, 5003] apart from dime...

scatter_add_(dim,index,src)→Tensor函数官方链接：https://pytorch.org/docs/stable/tensors.html#torch.Tensor.scatter_add
双七_·2023-03-14 22:02

Automatic differentiation package - torch.autograd

torch.autograd.backward(tensors,grad_tensors
Wanderer001·2023-03-08 22:54

keras中的compile()

optimizer,loss=None,metrics=None,loss_weights=None,sample_weight_mode=None,weighted_metrics=None,target_tensors
假面308·2023-02-06 21:48

windows+tensorflow2+python3环境配置mask-rcnn(COCO数据集)详解

tensorflow'hasnoattribute'random_shuffle'2.noattribute'metrics_tensors'3.no'load_weights_from_hdf5_group_by_name
伙伴lqs·2023-02-06 17:08

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:1

问题：错误：出现x0和self.weight_v放在不同的GPU上。解决方法：把self.weight_v放在x0的GPU上
小六的画布·2023-02-06 11:27

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu! (when

在学习pytorch的时候，在进行GPU的训练的时候出现这个问题，特此记录一下这个问题的解决，首先应该找到报错的位置，比如的报错位置和语句是其中点击蓝色到报错位置值，图片的第二行是报错的内容，我在查询别的资料的时候发现Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!(whencheckinga
qq_43384629·2023-02-06 11:57

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and

RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cpuandcuda:0!(whencheckingarugmentforargumentmat1inmethodwrapper_addmm)说至少有两个设备，cup和cuda0其实就加了一个MLP，然后想测一下，结果就报这个错误RuntimeE
taxuewuhenxiaoer·2023-02-06 11:57

pytorch将model放置到GPU(cuda)上，运行时报错Expected all tensors to be on the same device, but found at least tw

完整报错：Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!(whencheckingargumentforargumentindexinmethodwrapper__index_select)环境：python3,游戏本（带gpu）1.将model放置到cuda上：USE_CUDA=torch
Wsyoneself·2023-02-06 11:57

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices

运行以下代码时报错：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcpu!(whencheckingargumentforargumenttensorsinmethodwrapper_cat)这行代码在函数定义里，且当时loss和model都有.to(device)的操作e
德国Viviane·2023-02-06 11:27

paddle 中的backward（）函数

你没有看错，就是这个：paddle.autograd.backward(tensors,grad_tensors=None,retain_graph=False)官方注解：计算给定的Tensors的反向梯度
Vertira·2023-02-05 08:57

Pytorch学习笔记--0 What is Pytorch?

张量（Tensors)运算与Numpy之间的转换(Num
caiyyyyy·2023-02-04 10:51

RuntimeError: invalid argument 0: Sizes of tensors must match except in dimension 0. Got 3 and 2 ...

两种可能：一：transforms没有把数据集中的图片转换成想要的尺寸大小，如Resnet等网络输入需要224x224大小的图像，在Resize时，不能用transforms.Resize(224)，而因该用transforms.Resize([224,224])，官方文档有函数解释二.可能是因为自己的数据集中既有RGB图像也有灰度图像，通道不统一参考https://discuss.pytorch
福芙芙_growing·2023-02-03 16:23

Pytorch——报错解决：RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two

Pytorch——报错解决：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices一、报错信息二、报错原因三、解决方法四、原代码五、现代码参考博客一、报错信息RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodev
William.csj·2023-02-02 23:07

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

成功解决：RuntimeError:Expectedalltensorstobeonthesamedevice,butfoundatleasttwodevices,cuda:0andcuda:1!(whencheckingargumentforargumentindexinmethodwrapper__index_select)，报错问题。问题原因：模型训练时，数据不在同一块GPU上解决方案：在模
厚德载物2020·2023-02-02 23:07

Huggingface Trainer报错RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device

问题描述最近在新的机器上复现一个简单的使用HuggingfaceTransformers库中的Trainer模块来实现seq2seq模型时，报如下错误：Traceback(mostrecentcalllast):File"/test/qiezi/jxqi/project/t5_for_imdb/seq2seq/run_seq2seq.py",line252,inmain()File"/test/q
11好好学习，天天向上·2023-02-02 23:07

Pytorch 模型保存与使用、Finetune参数冻结、train/eval

1模型保存与使用torch.save：将对象序列化到硬盘上，该对象可以是Models,tensors和dictionaries等。实际上是使用了python的pickle方法。
NCU_wander·2023-02-02 13:25

PyTorch-20 命名张量(Named Tensors)的介绍

请到这里去查看图文教程：http://studyai.com/pytorch-1.4/intermediate/named_tensor_tutorial.html命名张量旨在通过允许用户将显式名称与张量维度关联，使张量更易于使用。在大多数情况下，采用维度参数的操作将接受维度名称，从而避免了按位置跟踪维度的需要。此外，命名张量使用名称自动检查API在运行时是否正确使用，从而提供额外的安全性。名称还
人工智能学社·2023-02-01 18:33

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

问题描述：device="cuda:0"y_hat,hidden=my_LSTM(test_x)#这里加to(device)的原因在于为在GPU上，test_x是在CPU上的，所以需要统一到GPU上面y_hat=y_hat[:,-1,:].squeeze(-1)#print(len(predict_result))print("--------------------------")print(y
淮雵的Blog·2023-01-31 11:39

tensor

数据流图中的节点，代表数值运算；节点节点之间的边，代表多维数据(tensors)之间的某种联系。我们可以在多种设备（含有CPU或GPU）上通过简单的API调用来使用该系统的功能。
Meiko丶·2023-01-30 11:59

报错：ValueError: At least one stride in the given numpy array is negative, and tensors with negative s

报错：ValueError:Atleastonestrideinthegivennumpyarrayisnegative,andtensorswithnegativestridesarenotcurrentlysupported.(Youcanprobablyworkaroundthisbymakingacopyofyourarraywitharray.copy())数据导入时报如上错误，错误代码
Elizabeth-sun·2023-01-28 11:05

pytorch之tensor操作报错汇总

torch.split()t=torch.ones((2,5))list_of_tensors=torch.split(t,[2,1,1],dim=1)print("t:{}".format(t))foridx
朱朱呀·2023-01-28 08:08

Input and parameter tensors are not at the same device

Inputandparametertensorsarenotatthesamedevice文章目录Inputandparametertensorsarenotatthesamedevice出现这个问题的原因是没有把模型和数据都放到cuda里面device=torch.device('cuda:0'iftorch.cuda.is_available()else'cpu')model.to(devic
系统随机·2023-01-28 08:37

【踩坑】RuntimeError: Input and parameter tensors are not the same dtype, found input tensor with Double

报错RuntimeError:Inputandparametertensorsarenotthesamedtype,foundinputtensorwithDoubleandparametertensorwithFloatgithubissue在GRU网络，需要传入Float的tensor，但是我传入的dtype是torch.float32因此需要先转成floatoutput=output.flo
今天NLP了吗·2023-01-28 08:35

RuntimeError: Input and hidden tensors are not at the same device, found input tensor at cuda:0 and

dl初学菜狗，轻喷在运行BiLSTM代码的时候遇到的错误，因为使用cpu跑太慢了，改用gpu加速，遇到的问题。因为BiLSTM里面含有隐藏层hidden-layer，BiLSTM和其他网络相比特殊之处在于隐藏层初始化是在网络的前向传播处发生的，这就意味着即使使用model.to(device)也不会对后面在网络内部的新初始化的变量位置产生什么影响（即变量还是在cpu上），所以当tensor一部分在
菜菜2022·2023-01-28 08:05

RuntimeError:Input and parameter tensors are not at the same device, found input tensor at cuda:0 an

错误原因:输入x和输出y(或模型参数)存放的位置不同所产生的这种错误主要是因为输入x和输出y(或模型参数)存放的位置不同所产生的如果你是错误1:输入x在cuda(gpu)中，模型参数在cpu中想把输入x放入到gpu中，一般就是找到输入参数x，然后再调用使用参数x之前添加一行代码x.to(device)(其中device=“cuda”)如果你是错误2:输入x在cpu中，模型参数cuda(gpu)在中
CodeWang_NC·2023-01-28 08:34

RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0

记录一下遇到的改进网络模型时的错误。起因：将CCNet的十字交叉注意力模块加入YOLOv5中，在写代码时，有部分方法用到了.cuda()这个方法来返回一个临时数据。YOLOv5在构建模型时，会跑一遍模型，此时数据类型是cpu类型的，当与cuda类型的临时数据进行计算时，自然会发生冲突。如果直接去掉.cuda()方法，临时数据变为cpu类型；虽然可以在第一次构建模型时不发生冲突，但是实际训练的时候，
雪月圣雕·2023-01-28 08:34

RuntimeError: 1only batches of spatial targets supported (non-empty 3D tensors) but got targets of s

在用自己的数据集训练unet时，碰到了这样的问题。RuntimeError:1onlybatchesofspatialtargetssupported(3Dtensors)butgottargetsofsize::[1,640,959,3]损失函数nn.CrossEntropyLoss（）的输入应该是一个4维的张量（网络的输出）和一个三维的张量（target），而读取的数据集中的标签为RGB三通道
weixin_57203027·2023-01-27 11:26

TensorFlow实战-started

Tensors，长量，数据在TensorFlow里面的基础但是就是tensor。长量的秩就是他的维数。
mov觉得高数好难·2023-01-26 09:53

【笔记】tf 三种模型保存格式总结 GraphDef（*.pb）&& SavedModel

2.GraphDef(*.pb)这种格式文件包含protobuf对象序列化后的数据，包含了计算图，可以从中得到所有运算符(operators）的细节，也包含tensors,这里有两种pb文件：1）包含所有的
程序猿的探索之路·2023-01-25 15:02

张量操作

一、张量的操作:拼接、切分、索引和变换一、张量的拼接与切分1、torch.cat()1、torch.cat()功能:将张量按维度dim进行拼接torch.cat(tensors,dim=0,out=None
BUPT-WT·2023-01-24 15:10

Tensorflow2.x版本常用函数

TensorFlow2.x中的常用函数合并与分割tf.concat()在特定的维度上进行合并tf.concat(tensor,axis)其中tensors保存了所有需要合并的张量List，axis指定需要合并的维度
\ (•◡•) /Carry_You·2023-01-24 15:07

pytorch张量(tensor)常用高级操作函数

张量创建张量拼接、切分、索引和变换torch.cat()，torch.concentrate()，torch.concat()注：这三个函数是等价的函数：torch.cat(tensors,dim=0,
千禧皓月·2023-01-24 15:33

Pytorch中的TensorDataset与DataLoader的使用

*Parameters:tensors(Tensor)–tensorsthathavethesam
Arxan_hjw·2023-01-24 07:03

pytorch-拼接与拆分

拼接与拆分▪Cat▪Stack▪Chunk▪Splitcat(竖着堆)torch.cat(tensors,dim=0,out=None)对于二维矩阵：第一个参数tensors是你想要连接的若干个张量，按你所传入的顺序进行连接
霄逸鸿·2023-01-20 17:22

1、pytorch 张量与运算API

一、初识张量1、概念Tensors，与numpy中的ndarray类似，但是在pytorch中，Tensors可以使用GPU进行计算。张量实际上就是一个多维数组，目的是能够创造更高维度的矩阵、向量。
Josepyth·2023-01-20 10:52
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