tfrecord

Tensorflow 自定义生成tfrecord文件

一.TFRecord简介TensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，它是一种能够将图像数据和标签放在一起的二进制文件，这种格式可以使TensorFlow的数据集更容易与网络应用架构相匹配
技术大渣渣·2019-05-07 22:43

【深度学习】TensorFlow：输入数据处理框架

将MNIST数据集中的所有训练数据存储到TFRecord文件中：importtensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_dataimportnumpyasnp
秦乐乐·2019-05-05 15:37

读取tfrecord文件

importtensorflowastf#创建一个reader来读取TFRecord文件中的样例reader=tf.TFRecordReader()#创建一个队列来维护输入文件列表#tf.train.string_input_producer
CindyDawnmian·2019-04-30 12:09

DeepLabV3+模型训练—学习笔记

文章目录环境准备添加依赖库测试环境数据准备数据处理数据目录结构转换为TFRecord格式训练注册数据集训练参数设置数据不平衡问题训练训练过程可视化验证可视化模型导出测试源码理解train.py参考资料环境准备添加依赖库
studyeboy·2019-04-29 17:51

【新开一个坑系列】Tensorflow实战Google框架 学习

第一讲图像数据处理包括如何统一输入数据的格式多线程处理（重要）最新的数据集API7.1TFRecord输入数据格式TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocolbuffer
雪之下尉博·2019-04-28 22:07

图像描述show and tell代码im2txt阅读（TensorFlow官方实现）杂七杂八记录（草稿二：模型构建及训练部分）

模型构建及训练部分代码0概述核心代码文件：show_and_tell_model.py为整体模型的构建，包括读取TFRecord构建输入，导入GoogLeNet构建Encoder部分，及LSTM构建Decoder
Curya·2019-04-28 11:20

利用spark生成tfrecord文件

TensorFlow、pytorch等框架实现，使用单机python、java做数据转换都比较慢，怎么大规模把hdfs数据直接喂到TensorFlow中，在这里TensorFlow提供了一种解决方案，利用spark生成tfrecord
旭旭_哥·2019-04-24 10:28

TensorFlow图像数据处理之图像预处理，如何对图像进行预处理？

TensorFlow图像数据处理之图像预处理文章目录TensorFlow图像数据处理之图像预处理TFRecord输入数据格式为什么要把数据转化为TFRecord格式TFRecord样例程序图像数据处理TensorFlow
John Mason·2019-04-20 16:05

使用Tensorflow制作球鞋识别模型（二）——图片输入处理

在上一篇博客使用Tensorflow制作球鞋识别模型（一）——数据预处理中已经介绍了TFRecord以及如何制作自己的图片数据集，接下来要对输入的图片进行处理，主要是实现对指定大小的生成图片进行sample
WellTung_666·2019-04-05 17:21

(一)Tensorflow图像数据转化TFRecord数据格式

1TFRecord数据格式Tensorflow提供的TFRecord文件数据是通过tf.train.ExampleProtocolBuffer的格式存储的,数据格式:messageExample{Featuresfeatures
xdq101·2019-04-05 14:20

【学习笔记】tensorflow文件读取

TensorFlow还提供了一种内置文件格式TFRecord，二进制数据和训练类别标签数据存储在同一文件。模型训练前图
张风闲·2019-04-03 09:00

Bilinear-CNN训练自己的数据集

首先是生成tfrecord文件importtensorflowastffromPILimportImageimportosdefcreat_train_orig
酸辣粉不要辣·2019-04-02 20:32

使用Tensorflow制作球鞋识别模型（一）——数据预处理

图片数据的准备和处理往往是训练模型最繁杂的工作，不像MINST和CIFAR-10那样图片的数据集都是提前打包准备好的，本文将介绍TFRecord以及如何制作自己的图片数据集。
WellTung_666·2019-03-31 23:13

《tensorflow：实战google深度学习框架》7.3.4输入数据处理框架

1、用之前flower的数据集制作TFRecord文件使用了队列以及线程importglobimportos.pathimportnumpyasnpimporttensorflowastf#生成整数型的属性
王权大宝·2019-03-28 11:21

Tensorflow：如何将图像与标签数据转化为tfRecord文件！

tensorflow中如果要对神经网络模型进行训练，需要把训练数据转换为tfrecord格式才能被读取，tensorflow的model文件里直接提供了相应的脚本文件在下面的文件夹中：cdtensorflow
dulingwen·2019-03-25 11:29

无人驾驶汽车系统入门（二十九）——使用TensorFlow Object Detection API分别在GPU和Google Cloud TPU上训练交通信号灯检测神经网络

本文将解决如何使用TensorFlowObjectDetectionAPI训练交通信号灯检测网络，使用Lisa数据集，通过简单脚本将数据集整理为tfrecord格式，我们将分别在本地的GPU和GoogleCloud
AdamShan·2019-03-17 21:33

TensorFlow学习笔记（一）：TFRecord

TFRecord准备数据制作TFRecord文件读取TFRecord文件TFRecord的显示操作TFRecords文件包含了tf.train.Example协议内存块(protocolbuffer)(
JKins·2019-03-09 11:02

Python TensorFlow，TFRecord文件类型，读取TFRecord文件，TFRecordReader()

demo.py（TFRecord，读取TFRecord，TFRecordReader()）：importtensorflowastfimportosos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL
houyanhua1·2019-03-06 14:52

tensorflow高效读取数据之tfrecord

TFRecord输入数据格式Tensorflow提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord，接下来介绍如何使用TFRecord来统一输入数据的格式。
明天也要加油鸭·2019-03-05 16:31

tfrecords读取文件

defconvert_to_tfrecord(loader):'''mod
Kevin__ding·2019-02-27 18:29

tensorflow利用LeNet-5 训练自己的数据集

解决问题的思路如下：将自己的数据集转换为tensorflow支持的神经网络输入格式tfrecord重建LeNet-5卷积神经网络对神经网络进行训练适用于Windows以及pychar
酸辣粉不要辣·2019-02-26 21:03

Kaggle ICML2013 fer2013人脸表情识别/面部表情识别：训练、调优、调试与踩坑

目录概要：问题来源：论文对此比赛的说明：选择原因：实现与优化思路：前置：数据处理：原csv数据的读取与分割：csv数据转图片和tfrecord的存取：tfrecord接生产队列供模型训练：神经网络定义：
秦伟H·2019-02-22 20:32

生成TFRecord小实例

在使用大量图片进行网络训练时，将图片批量转换为TFRecord可以极大的提升效率。本小实例程序针对5个分类共计2500张图片生成TFRecord。
cskywit·2019-02-13 10:32

tensorflow 使用slim对自己的tfrecord数据集实现迁移学习

/tmp/checkpoints’tfrecord数据集下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1XVt2EJvgH3dqaI8sx8G2gQ提取码：v
ChaoFeiLi·2019-01-24 19:45

tensorflow分类任务——TFRecord读取自己制作的数据集

一、TensorFlow的数据读取机制注意：这个地址是TensorFlow的数据读取机制，如果了解请跳过。原博客地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27238630建议阅读博客：https://blog.csdn.net/pursuit_zhangyu/article/details/80607529代码地址：https://github.com/hzy46/Deep-
ChaoFeiLi·2019-01-23 10:52

tensorflow分类任务——TFRecord制作自己的数据集

制作数据集的前菜——打乱数组x,y=imageNumpyData()state=np.random.get_state()np.random.shuffle(x)np.random.set_state(state)np.random.shuffle(y)#打乱之后的x，y作为训练数据x=np.array(x)y=np.array(y)代码运行之前,x是一个list，y是一个array使用随机数的方
ChaoFeiLi·2019-01-22 11:28

TensorFlow数据集操作（使用slim和tfrecord）

在TensorFlow框架中，有一种用的非常多的方法来处理数据集，就是tfrecord文件，它与TensorFlow的中层封装库slim搭配使用起来非常方便，下面我以DeepLabv3+中的数据处理代码为例解释一下该方法
CHEN666CONG·2019-01-21 22:20

TensorFlow——将自己的图片数据转换为TFRecord

TFRecord是TensorFlow提供的一种存储数据的格式，可方便的存储数据的各种信息。
连半钊·2019-01-10 17:25

读取pb模型进行预测

本程序是解析一个tfrecord文件数据，然后调用训练好的pb模型文件去预测这些数据的类别，返回一个列表。
言寺之风雅颂·2019-01-10 14:08

tensorflow常用图像处理代码，多线程，队列等python代码

TensorFlow学习笔记（五）图像数据处理目录：一、TFRecord输入数据格式1.1TFrecord格式介绍1.2TFRecord样例程序二、图像数据处理2.1TensorFlow图像处理函数2.2
shishi_m037192554·2019-01-08 14:45

TensorFLow object detection API训练数据集

准备数据创建目录结构三、环境准备1.拷贝环境文件2.下载模型3.适配环境1.create_pascal_tf_record.py文件的修改2.修改pascal_label_map.pbtxt3.将训练集转换为TFRecord
Arvin_liang·2019-01-04 17:28

18-TFRecord 数据格式化存储工具（CDBmax 数据国度）

TFRecord是TensorFlow官方推荐使用的数据格式化存储工具，可以很大程度上提高TensorFlow训练过程中的IO效率。
CDBmax数据分析服务:南枫木木·2018-12-30 17:43

mask rcnn数据转换为tfrecord数据

源代码其中：images_dir是图像文件夹，annotations_json_dir是json文件的文件夹，label_map_path是.pbtxt文件。其中.pbtxt格式如下所示：item{id:1name:'tank'}item{id:2name:'white'}转换源代码如下所示：#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonS
Oliver Cui·2018-12-28 19:28

TFRecord 统一输入数据格式和组合数据

TF提供了一种统一输入数据的格式——TFRecord~它有两个特别好的优点：1.可以将一个样本的所有信息统一起来存储，这些信息可以是不同的数据类型；2.利用文件队列的多线程操作，使得数据的读取和批量处理更加方便快捷
huim·2018-12-24 14:18

[tf] TFRecord + Dataset 进行数据的写入和读取

使用TFRocord存储数据的好处：为了更加方便的建图，原来使用placeholder的话，还要每次feed_dict一下，使用TFRecord+Dataset的时候直接就把数据读入操作当成一个图中的节点
VanJordan·2018-12-22 00:07

[tf]Dataset的使用 + 制作词汇表和训练数据

在数据集框架中，每一个数据集代表一个数据的来源：数据可以是一个张量，一个TFRecord文件，一个文本文件，等等。
VanJordan·2018-12-22 00:41

MTCNN（Tensorflow）学习记录（PNet的训练）

上一篇博客是为PNet网络生成TFRecord文件，现在开始对PNet进行训练。
He_yuan_hong·2018-12-15 21:57

从LabelImg建立TFRecord格式的训练样本

文章目录图像样本转化为TFRecord图像数据处理用OpenCV读取图像数据用TensorFlow读取图像数据TFRecord文件的数据读写方法TFRecord的写入TFRecord的读出LabelImg
bt_·2018-12-14 16:45

MTCNN（Tensorflow）学习记录（为PNet生成tfrecord文件）

上一篇博客是对于两个数据集的合并，这部分内容是通过合并的数据集生成tfrecord文件。
He_yuan_hong·2018-12-12 16:41

MTCNN函数介绍

函数getDataFromTxt函数flip函数rotate函数_process_image_withoutcoder函数_convert_to_example_simple函数read_single_tfrecord
He_yuan_hong·2018-12-08 13:18

tensorflow遇到的一些问题

问题：通过tfrecord读取的数据在tensorboard上显示，图片和label不一致原因：tfrecord读取是一个batch一个batch进行读取，根据自己设置的缓冲区大小，它会一次性读取缓冲区大小个
MatthewHsw·2018-12-07 20:46

TensorFlow学习——TFRecord格式转换

TFRecordTensorFlow提供了TFRecord的格式来统一存储数据，TFRecord格式是一种将图像数据和标签放在一起的二进制文件，能更好的利用内存，在tensorflow中快速的复制，移动
文章被改为VIP本文并不知情，且无法修改·2018-12-07 17:18

利用Tensrflow下的object detection api进行水面垃圾检测

将所有经过标注的xml文件转换为csv文件，再生产tfrecord文件（所有的cs
Boom_1·2018-12-04 16:26

如何读取Google开源的audioset的tfrecord文件--转载与整理

AudioSet是谷歌前段时间开源的一个数据集，可以说是音频界的imagenet了，拥有200多万的音频和500多个分类(截止2017年3月)。官方下载地址：https://research.google.com/audioset/download.html有关audioset数据集的简介：https://research.google.com/audioset/官方提供了两种数据获取方式：一种是
Eve_if·2018-11-28 19:16

通过CNN训练自己的数据集（总）

第一步，将输入的图片分类放在InputImage中，输出的图片统一放在inputdata文件夹，并且生成tfrecord文件。
qiurisiyu2016·2018-11-24 15:13

TFRecord 读写示例

格式为统一数据的存储,Tensorflow提供了一种通用数据格式messageExample{Featuresfeatures=1;};messageFeatures{mapfeature=1;};messageFeature{oneofkind{BytesListbytes_list=1;FloatListfloat_list=2;Int64Listint64_list=3;}};以该格式存储数
66565906·2018-11-19 10:15

TFRecord 读写示例

格式为统一数据的存储,Tensorflow提供了一种通用数据格式messageExample{Featuresfeatures=1;};messageFeatures{mapfeature=1;};messageFeature{oneofkind{BytesListbytes_list=1;FloatListfloat_list=2;Int64Listint64_list=3;}};以该格式存储数
66565906·2018-11-19 10:15

使用TFRecord进行图片格式转换以及搭建神经网络实验全过程，使用Tensorflow训练自己的数据集

最近一个大作业需要进行图像处理可是网上的资源太分散，于是想整合网上资源，形成一个系统：主要包括图片预处理图片转TFrecord格式TFrecord格式转图片查看简单神经网络搭建TFrecord格式在神经网络中的读取
ldc_thu·2018-11-18 23:28

Python 解析labelme标注的xml文件(bbounding box)

搭配我之前写的生成tfrecord的文章，可以直接将labelme标注出来的xml文件解析出来，用于生成bboundingbox的tfrecod文件importxmltodictimportjsonimportxml.dom.minidomasxmldomfromfunctoolsimportreduceimportoperatorimportosdefLabelmeXmlGetCoordinat
jersonal·2018-11-14 17:42

【tensorflow】Object DetectionAPI训练识别自己的数据集

注意：图片要求是png或者jpg格式1>.标注信息存为xml文件，使用该脚本可以将所有的xml文件转换为1个csv文件（自行修改xml路径）2>.把生成的csv文件分成训练集和测试集###2.生成TFRecord
qAOOAp·2018-11-08 18:47
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